Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.544
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Teknologi JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) International Journal of Applied Technology Research eProceedings of Engineering e-Jurnal Apresiasi Ekonomi Metris: Jurnal Sains dan Teknologi
Rayinda Pramuditya Soesanto
Telkom University
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Aset Pada Bagian Laboratorium dan Akademik Fakultas Rekayasa Industri Telkom University Menggunakan Metode Scrum Rahady Indra Wicaksono; Luciana Andrawina; Rayinda Pramuditya Soesanto
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Telkom University merupakan salah satu fakultas yang terdapat di Telkom University. Banyaknya aset yang harus dikelola dan tidak tersedianya sistem terintegrasi yang dapat mendukung proses manajemen aset dapat mempersulit proses manajemen aset di Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Telkom University. Berdasarkan masalah tersebut, tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi manajemen yang dapat mempermudah proses manajemen aset laboratorium dan akademik di fakultas rekayasa industri. Dalam perancangannya, digunakan metode scrum untuk membantu perancangan sistem manajemen aset laboratorium dan akademik Fakultas Rekayasa Industri. Penggunaan metode ini memiliki 6 tahapan, yaitu product backlog, sprint planning, sprint backlog, sprint execution, sprint review, dan sprint retrospective. Kemudian, dilanjutkan dengan proses pengujian sistem menggunakan blacbox testing dan user acceptance test. Hasil perancangan dari Tugas Akhir ini merupakan sistem informasi manajemen aset untuk laboratorium dan akademik Fakultas Rekayasa Industri di Gedung Telkom University Landmark Tower. Sistem ini dapat memudahkan pihak stakeholder dalam melakukan proses manajemen aset di Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Telkom University. Sistem ini memiliki menu dan fitur yang dapat menampilkan berbagai informasi mengenai data aset, pengadaan aset, maintenance aset, peminjaman aset, dan penghapusan aset di Fakultas Rekayasa Industri (FRI) Telkom University. Kata kunci-aset, fakultas rekayasa industri, manajemen aset, scrum,
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pengembangan Objek Wisata Alam di Kabupaten Rembang Menggunakan Metode AHP dan Topsis Vini Aviolina; Rayinda Pramuditya Soesanto; Arifin Fauzya Rizana
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Pariwisata adalah jenis industri yang bisa mempercepat pertumbuhan ekonomi, penyediaan lapangan kerja, peningkatan penghasilan, standar hidup serta menstimulasi sektor-sektor produktif lainnya. Dengan adanya sektor industri pariwisata di Kabupaten Rembang yang dapat mempengaruhi perekonomian masyarakat di daerah tersebut. Dilihat dari pendapatan yang dihasilkan oleh objek wisata di Kabupaten Rembang, perekonomian pada sektor wisata memiliki angka yang terbilang tinggi. Karena banyak objek wisata di setiap daerah Rembang yang belum dikembangkan dan dikelola dengan keterbatasan anggaran dana, maka kebijakan Pemerintah setempat dan pengelola wisata dengan memfokuskan untuk mengembangkan dan memilih kawasan wisata yang berpotensi yang ada di Kabupaten Rembang. Maka dilakukan penelitian terkait sistem pendukung keputusan penentuan prioritas pengembangan objek wisata alam di Kabupaten Rembang. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode TOPSIS dan AHP, dengan metode pengembangan sistem menggunakan metode Scrum. Rancangan yang dihasilkan berupa aplikasi berbasis web untuk mempermudah Dinas Pariwisata dalam menentukan prioritas pengembangan objek wisata dengan penilaian menggunakan kriteria dan indikator yang ada.Kata kunci- AHP, TOPSIS, SCRUM
Perancangan Sistem Informasi Monitoring Proyek Konstruksi Menggunakan Metode Waterfall Pada CV XYZ Ridho, Muhammad Sa’id; Kurniawati , Amelia; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — CV XYZ merupakan badan usaha bisnis dibidang konstruksi. Sampai saat CV XYZ menghadapitantangan dalam efisiensi operasional lapangan yangmengakibatkan pencairan dana proyek dari pemilik proyektertunda. Hal ini terjadi karena data keuangan dan materialtidak terpusat, tidak adanya tolak ukur yang jelas mengenaikemajuan proyek, mengumpulkan data satu hari sebelumpenyerahan laporan kepada pemilik proyek, pencatatan dankoordinasi tidak disiplin, sebagian data di lapangan tidaktercatat, pencatatan yang dilakukan manual, dan tidak adasistem yang terintegrasi untuk keseluruhan data. Tujuan dariTugas Akhir ini adalah merancang sistem informasi monitoringproyek konstruksi untuk mengatasi permasalahan yangdihadapi CV XYZ. Penyelesaian masalah pada Tugas Akhir inimenggunakan metode waterfall untuk merancang sisteminformasi monitoring proyek konstruksi. Terdapat lima faseperancangan pada metode waterfall, yaitu requirement analysis,design, implementation, testing, deployment, dan maintenance.Sistem yang telah selesai dikembangkan akan dilakukanverifikasi menggunakan black box dan validasi menggunakanauser acceptance test yang merujuk pada ISO 25010:2023 yangdigunakan untuk mengevaluasi dan menentukan kualitasperangkat lunak dengan 5 aspek pengujian yaitu functionalsuitability, reliability, interaction capability, performanceefficiency, dan flexibility. Selain itu, diterapkan metode earnvalue management untuk mengatasi permasalahan CV XYZyang tidak memiliki tolak ukur yang jelas mengenai kemajuanproyek. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasimonitoring proyek konstruksi yang dirancang sesuai dengankebutuhan untuk mengatasi permasalahan pada CV XYZ.Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalammeningkatkan kualitas dan produktivitas proyek konstruksipada CV XYZ. Kata kunci — Earn Value Management, Monitoring, ProyekKonstruksi, Sistem Informasi, Waterfall.
Perancangan Dashboard Monitoring Kontrak Manajemen Menggunakan Metode Scrum Di Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Ahfasy, Muhammad Rasyid; Andrawina, Luciana; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Telkom menerapkan salah satumetode perguruan tinggi dengan menggunakan kontrakmanajemen sebagai sarana untuk menetapkan target atauindikator kinerja yang harus dicapai oleh fakultas. Dalampelaksanaannya, Fakultas Rekayasa Industri mengalamikesulitan dalam melakukan monitoring kontrak manajemen.Masalah tersebut menyebabkan keterlambatan evaluasikinerja dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasimasalah yang ada, diperlukan sistem yang dapatmempermudah proses monitoring. Perancangan dashboarddilakukan sebagai sistem yang berfungsi untukmeningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses monitoringkontrak manajemen. Dashboard dikembangkanmenggunakan metode Scrum yang bersifat iteratif danfleksibel, dengan menggunakan metode MoSCoW sebagaipenentu prioritas pengembangan fitur. Dashboard inimemiliki fitur yang mempermudah dalam melakukanmonitoring kontrak manajemen dan diuji dengan verifikasiblack-box testing dan validasi menggunakan User AcceptanceTesting (UAT) berdasarkan standar ISO 25010. Hasilpengujian UAT mendapatkan skor persentase sebesar 72,2%,yang termasuk dalam kategori “Setuju”. Dashboard initerbukti efektif dan efisien dalam mendukung monitoringkontrak manajemen di Fakultas Rekayasa IndustriUniversitas Telkom. Kata Kunci—Dashboard, Scrum, MoSCow, Kinerja
Perancangan Sistem Rekomendasi Paket Wisata Wilayah Probolinggo Jawa Timur Menggunakan Metode K-Means Dan Waterfaall Silalangit , Roni Aji; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Rizana, Afrin Fauzya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bidang pariwisata merupakan salah satu sektor dalam pendapatan ekonomi yang berguna untuk pembangunan negara kita ini. Hal ini dapat diliat dari peningkatan grafik dari 2016 sampai 2019 yang mengalami kenaikan dari angka 4,0% sampai menjadi 4,7%. Seiring berkembangnya teknologi membuat pariwisata di daerah Jawa Timur khususnya pariwisata di wilayah Probolinggo memiliki peluang yang besar untuk dikembangkan. Banyak destinasi di wilayah Probolinggo yang masih belum diketahui oleh wisatawan. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang sistem rekomendasi untuk penentuan paket wisata di wilayah Probolinggo. Rekomendasi paket wisata di wilayah Probolinggo menggunakan metode KMeans Clustering. Tahapan dalam prosesnya antara lain mencari informasi terkait wisata di Probolinggo, mencari interval, jam operasional, jarak lokasi wisata dari pusat kota, menggunakan ratings, pencarian cluster menggunakan aplikasi Google Colab. Hasil dari tugas akhir ini berupa website rekomendasi paket wisata di wilayah Probolinggo yang setelah dilakukan pengolahan data menggunakan metode K-Means menghasilkan 3 cluster dari setiap destinasi wisata. Dari 3 cluster tersebut dipilih satu cluster terbaik dan akan dibuat menjadi alternatif paket wisata di wilayah Probolinggo sehingga memudahkan calon wisatawan untuk berkunjung ke destinasi tersebut. Dengan adanya website rekomendasi paket wisata, calon wisatawan dapat lebih mudah menentukan paket wisata yang ingin dipilih, dan diharapkan bahwa hal ini akan berkontribusi pada peningkatan serta distribusi yang lebih merata dari jumlah wisatawan yang mengunjungi Probolinggo. Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, K-means, Paket Wisata, Probolinggo, Metode Waterfall.
Perancangan Segmentasi Pengguna Chatbot pada Sosialisasi Local Currency Transaction (LCT) Bank Indonesia dengan Menggunakan Clustering Data Mining Liow , Valdo; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Hasanudin, Fahmy Habib
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Indonesia sedang gencar melakukan berbagai upaya untuk meningkatkan pemanfaatan skema LCT (Local Currency Transaction) oleh pelaku usaha dan masyarakat. Salah satu upaya Bank Indonesia adalah dengan melaksanakan kegiatan sosialisasi LCT secara massive atau targeted melalui talkshow, seminar atau webinar. Pada pelaksanaannya, penyaluran informasi mengenai LCT yang kompleks dan jumlah partisipan sosialisasi yang luas menjadi tantangan bagi Bank Indonesia untuk memetakan strategi sosialisasi yang tepat sasaran bagi pelaku usaha dan masyarakat. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang segmentasi pengguna chatbot pada sosialisasi LCT oleh Bank Indonesia. Perancangan segmentasi pengguna chatbot pada sosialisasi LCT Bank Indonesia menggunakan metode K-Modes Clustering. Data karakteristik pengguna chatbot yang merupakan pelaku usaha berasal dari basis data yang diperoleh dari interaksi pengguna pada chatbot. Adapun variabel data pengguna chatbot yang akan dianalisis adalah sektor industri, lokasi, negara mitra, umur perusahaan, ukuran perusahaan, dan pertanyaan yang diajukan pengguna. Pencarian cluster menggunakan aplikasi Google Colab. Hasil tugas akhir ini berupa website yang berisi aplikasi chatbot LCT dan dashboard untuk visualisasi pengolahan data menggunakan metode KModes yang menghasilkan dua cluster dari setiap segmentasi pengguna chatbot. Selanjutnya, dipilih satu cluster terbaik yang akan dibuat menjadi alternatif target sosialisasi LCT oleh Bank Indonesia sehingga memudahkan segmentasi pelaku usaha tertentu dalam memahami informasi mengenai LCT. Dengan adanya website yang berisi aplikasi chatbot LCT, pelaku usaha dan masyarakat dapat lebih mudah memahami informasi mengenai skema LCT, serta diharapkan dashboard visualisasi hasil clustering dapat membantu Bank Indonesia dalam menentukan target sosialisasi LCT dan menyesuaikan strategi pendekatan sosialisasi LCT kepada segmentasi pelaku usaha tertentu. Kata Kata Kunci: Segmentasi Pengguna, Chatbot, Dashboard, K-modes, Extreme programming, Local Currency Transaction, Bank Indonesia
Perancangan Sistem Informasi Layanan Berbasis Website pada Dentika Klinik Gigi Menggunakan Metode Waterfall Reyhan, Muhammad; Kurniawati, Amelia; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Klinik yang merupakan fasilitas pelayanan Kesehatan yang menyelenggarakan dan menyediakan layanan medis sudah banyak tersedia di kalangan Masyarakat, khususnya di Kota Padang. Salah satu jenis klinik yang tidak kalah pentingnya yaitu klinik gigi, Tujuan tugas akhir ini adalah untuk merancang sistem informasi proses layanan berbasis website pada Dentika Klinik Gigi. Pada perancangan website Dentika Klinik Gigi ini menggunakan metode waterfall. Tahapan pada prosesnya antara lain yaitu analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, testing, dan maintenance. Website ini dapat mempermudah pekerjaan pihak dokter dan pihak administrasi terhadap pencarian rekam medis pasien serta data-data pasien dengan harapan pekerja pada klinik tersebut dapat melakukan pekerjaannya dengan optimal berdasarkan waktu serta kinerja dari pekerja tersebut. Website ini dapat mempermudah pekerjaan pihak dokter dan pihak administrasi terhadap pencarian rekam medis pasien serta data-data pasien. Kata kunci: Klinik Gigi, Metode Waterfall, Sistem Informasi, Website
Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Teknik Industri di Universitas Telkom Menggunakan Naïve Bayes Ambarwati , Alvita Juliana; Rizana , Afrin Fauzya; Soesanto, Rayinda Pramuditya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In higher education, students play a central role, and their academic progress is essential for Telkom University's evaluation. To improve graduation prediction accuracy, the Head of the Study Program is implementing the Naïve Bayes method through a dashboard. This method considers attributes like gender, semester grades (IPS1 to IPS6), and graduation status, achieving an 83.11% accuracy rate. The designed dashboard not only streamlines monitoring but also allows for intervention and improvement strategies, leading to enhanced learning outcomes and better overall academic management effectiveness. Keyword— Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Student GraduationIn higher education, students play a central role, and their academic progress is essential for Telkom University's evaluation. To improve graduation prediction accuracy, the Head of the Study Program is implementing the Naïve Bayes method through a dashboard. This method considers attributes like gender, semester grades (IPS1 to IPS6), and graduation status, achieving an 83.11% accuracy rate. The designed dashboard not only streamlines monitoring but also allows for intervention and improvement strategies, leading to enhanced learning outcomes and better overall academic management effectiveness. Keyword: Data Mining, Naïve Bayes Classifier, Student Graduation
Perancangan Platform Digital Untuk Monitoring Dan Kolaborasi Penelitian Di Pusat Unggulan Iptek (Pui) Perguruan Tinggi Is-Iot Dengan Menggunakan Metode Rapid Application Development Wibisana , Fattah; Soesanto , Rayinda Pramuditya; Supratman, Nurdinintya Athari
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telkom University, berlokasi di Bandung, Jawa Barat, adalah institusi pendidikan swasta dengan fasilitas modern seperti laboratorium teknologi terbaru, perpustakaan lengkap, dan pusat penelitian. Salah satu pusat penelitian tersebut adalah Pusat Penelitian Intelligent Sensing, yang berada di bawah Pusat Unggulan Inovasi dan IPTEK (PUI-PT) Intelligent Sensing. Pusat ini berfokus pada pengembangan teknologi inovatif di bidang Intelligent Sensing. Saat ini, proses pencatatan data penelitian di PUI-PT tidak terstruktur dengan baik, mengharuskan Staff penelitian mengumpulkan data dari setiap anggota secara manual dan menginputnya pada Microsoft Excel. Hal ini menyulitkan Kaur Penelitian dan Staff untuk mengakses data penelitian. Alternatif solusi untuk mengatasi masalah ini adalah perancangan sebuah sistem monitoring dan dokumentasi aktivitas penelitian yang lebih terintegrasi menggunakan metode Rapid Application Development dengan tahapan identification requirement, design system, construction dan cutover. Tahap verifikasi dilakukan untuk menguji fungsionalitas sistem menggunakan Black Box Testing dan validasi untuk mengukur kesesuaian pengguna dengan platform yang dirancang menggunakan User Acceptance Test (UAT). Hasilnya adalah platform digital yang dapat memantau dan mendokumentasikan aktivitas penelitian dan kolaborasi pada PUI-PT. Platform ini diharapkan dapat mengatasi kendala dalam monitoring penelitian dan berfungsi sebagai alat bantu bagi PUI-PT dalam memantau aktivitas riset dan publikasi dimana dan kapan saja. Kata kunci: Monitoring, PUI-PT IS-IOT, Platform Digital, Rapid Application Development
Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Metode Profile Matching dan Real-Time Collaborative Geographic Information System (RCGIS) di PT XYZ Firlianda, Gisella; Soesanto, Rayinda Pramuditya; Andrawina, Luciana
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem CRM PT XYZ memiliki masalah signifikan yang merusak efisiensi operasional, penargetan pelanggan, dan pengambilan keputusan. Pelatihan yang buruk, pergantian personel yang tinggi, penanganan pelanggan yang tidak konsisten, data yang ketinggalan zaman, dan tidak adanya teknik entri yang seragam merupakan masalah utama. Ketidakefisienan dan peluang yang hilang berasal dari kurangnya platform terintegrasi untuk pemantauan dan interaksi data secara real-time. Sistem bantuan keputusan berbasis pencocokan profil diperkenalkan dalam penelitian ini. Pencocokan profil membantu melakukan segmentasi dan memprioritaskan klien dengan menghubungkan profil dengan kriteria. Dengan menggunakan peta untuk memvisualisasikan data, tim penjualan dapat memantau dan berkoordinasi dengan Kepala Kantor Regional secara real-time. "Telescope" memusatkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data, meningkatkan akurasi, mengurangi redundansi, dan menyediakan data pengambilan keputusan yang andal. PT XYZ dapat meningkatkan keterlibatan intelijen kompetitif, penyebaran sumber daya, dan biaya operasi manual dengan pemrosesan real-time. "Telescope" meningkatkan efisiensi operasional, penargetan klien, dan strategi PT XYZ dengan meningkatkan fungsi CRM. Strategi ini membuat ekspansi perusahaan dan manajemen hubungan pelanggan lebih didorong oleh data, efisien, dan berkelanjutan.c Kata kunci— data waktu nyata, intelijen kompetitif, manajemen hubungan pelanggan, pencocokan profil, sistem pendukung keputusan
Co-Authors Afrin Fauzya Rizana Ahfasy, Muhammad Rasyid Aloysius Adya Pramudita AM Fauzan Ambarwati , Alvita Juliana Amelia Kurniawati Andrian Listyo Kawuri Arifin Fauzya Rizana Artamevia Salsabila Rizaldi Augustina Asih Rumanti Deden Witarsyah Dwi Ratna Mugia Amalia Fahmy Habib Hasanudin Fathnin, Nisrina Firlianda, Gisella Fransiskus Tatas Dwi Atmaji Ghina Fadiyah Hariyono Putri, Rizky Alif Oktaviani Hilman Dwi Anggana Ibnu Zulkarnain Immanuel Hasintongan Christopher Sinambela Irsyad, Farrel Asyrofil Liow , Valdo Luciana Andrawina Matthew Ewaldo Amaniputra Muhammad Arif Izzudin Muhammad Mufti Kamil Muhammad Mufti Kamil, Muhammad Mufti Nurdinintya Athari Supratman Rahady Indra Wicaksono Rakan Furqan Adi Putra Reyhan, Muhammad Ridho, Muhammad Sa’id Rizky Afrian Renadri Rizky Afrian Renadri, Rizky Afrian Safitri, Salsabila Silalangit , Roni Aji Subiyanto, Amelia Fahmawati Thalya Trianda Nasevy Vini Aviolina Vinsa Arinaldi Wibisana , Fattah Yodi Nurdiansyah Zulkarnain, Ibnu