Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Compiler Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Tera
Harjunadi Wicaksono, Harjunadi
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi E-UKM Berbasis Android Untuk Mendukung Era Digitalisasi Badan Eksekutif Mahasiswa Universitas Bina Insani Arifin, Rita Wahyuni; Apriani, Rika; Wicaksono, Harjunadi; Prameswara, Andhika; Nabila SO, Khairunisah; Romlah, Siti
TEMATIK Vol 10 No 1 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i1.1344

Abstract

Abstract Student Activity Units (UKM) are student organizations where students with similar interests, hobbies, creativity, and orientations for extracurricular activities on campus gather. In the recruitment process of UKM members, it is currently conducted manually, where biodata forms are distributed to prospective members and collected by the UKM committee. The function of E-UKM BIU is to assist students and UKM committee members in facilitating the recruitment process of new members by utilizing E-UKM BIU. As it evolves, data from each UKM in Universitas Bina Insani is required. Additionally, there is also student data involved in the registration process, where the input data will be stored in a database and retrieved for the registration process conducted by the students. The software used in developing BIU E-UKM is Android Studio and Java, while the database utilizes SQLITE. Keywords: Android, Digitalization, Student Activity Unit (UKM), Prototype Abstrak Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) adalah organisasi kemahasiswaan tempat para mahasiswa yang memiliki minat, hobi, kreativitas, dan orientasi yang sama untuk kegiatan ekstrakurikuler di kampus berkumpul. UKM dalam proses rekrutmen anggota masih dilakukan secara manual dimana dengan menggunakan biodata yang dibagikan kepada calon anggota dan dikumpulkan kepada pengurus UKM. Fungsi E-UKM BIU adalah untuk membantu mahasiswa dan pengurus UKM dalam memfasilitasi proses rekrutmen anggota baru dengan memanfaatkan E-UKM BIU. Dalam perkembangannya dibutuhkan data dari setiap UKM yang ada di Universitas Bina Insani, selain itu juga terdapat data mahasiswa dalam proses pendaftaran dimana data input akan disimpan dalam database dan data tersebut akan diambil untuk proses pendaftaran yang dilakukan oleh mahasiswa. Perangkat lunak yang digunakan dalam pengembangan BIU E-UKM adalah Android Studio dan Java, sedangkan database menggunakan SQLITE. Kata Kunci : Android, Digitalisasi, Unit Kegiatan Mahasiswa, Prototipe
Implementation of Extreme Programming and Simple Additive Weighting for Web-Based Sales and Product Preference Analysis in Traditional Herbal Businesses Sumardiono, Sumardiono; Priyadi, Wiwit; Wicaksono, Harjunadi; Santosa, Hadi; Sambath, Khoem; Liefalza, Andi Daffa
Compiler Vol 14, No 1 (2025): May
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/compiler.v14i1.2966

Abstract

The rapid development of information technology encourages UMKM to adopt digital solutions to improve business effectiveness. This study aims to design a web-based herbal medicine sales information system at UMKM Griya Jamoe Klasik using the Extreme Programming (XP) method and implementing the Simple Additive Weighting (SAW) algorithm to analyze the best-selling herbal medicine products. The research approach used is quantitative descriptive, with data collection methods through observation, interviews, and questionnaires to 10 respondents over a period of one week. The criteria used in the analysis include price, taste, efficacy, and texture, each given a certain weight. The results of the SAW algorithm application show that the "Wedang Kencur" product is the best-selling herbal medicine with a preference value of 0.92, followed by "Wedang Mpon-mpon" at 0.85 and "Kunyit Asam" at 0.79. The system built is able to automate transaction recording, facilitate sales monitoring, and support accurate and fast data-based decision-making. This research contributes to increasing the competitiveness of UMKM in the digital era. Recommendations for further research are to expand the number of respondents, integrate online payment features, and develop mobile-based applications to reach a wider market.
Data-Driven Insights for Higher Education Marketing: Segmenting Applicant Pools Using K-Means Clustering Shadiq, Jafar; Wicaksono, Harjunadi; Budiarto, Rahmat; Salamah, Raisha Nur; Fakhrudin, Zidan Al Buqhori
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11545

Abstract

This research aims to optimize marketing strategies for new student recruitment at Bina Insani University (BiU), which faces intense competition. The current marketing efforts are generic and inefficient. Utilizing the CRISP-DM framework, this study applies the K-Means clustering data mining method to analyze primary data from applicants from 2021 to 2024. The analysis focuses on the attributes of previous school major, information source, and location. The findings successfully identified four distinct segments of prospective students: the "Proactive Outreach Segment," reached through school presentations; the "Social Network & Affiliation Segment," influenced by friends and relatives; the "Academic Recommendation Segment," who rely on guidance from teachers; and the "Digital & Non-Technical Segment," who actively seek information on social media. Based on the unique profile of each cluster, this study provides recommendations for specific and targeted marketing strategies to improve the effectiveness and efficiency of student recruitment
SISTEM INFORMASI INVENTORY MENGGUNAKAN METODE LIFO DAN AVERAGE Rusmawan, Uus; Wicaksono, Harjunadi
Jurnal Tera Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Tera (Maret 2022)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.056 KB)

Abstract

Setiap perusahaan yang bergerak di bidang penjualan produk atau barang pasti memiliki metode tersendiri untuk mendapatkan keuntungan dari penjualan produknya. Cara yang paling sering digunakan adalah metode First In First Out (FIFO), metode ini digunakan dalam kondisi ekonomi stabil dan normal. Dalam kondisi terjadi tertentu perusahaan harus memikirkan bagaimana caranya agar tetap mendapatkan keuntungan. Salah satu cara untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan metode Last In First Out (LIFO) atau Average dengan berbagai kelebihan dan kekurangannya. Alasan perusahaan menggunakan metode LIFO adalah barang yang dijual oleh perusahaan adalah barang yang cepat rusak sehingga produk yang terakhir masuk harus dijual terlebih dahulu. Asumsi bahwa harga persediaan barang terus naik, sehingga perusahaan harus menggunakan LIFO agar laba sebelum pajak perusahaan menjadi lebih rendah, sehingga pajak penghasilan yang dibayar semakin kecil. Adapun alasan perusahaan menggunakan metode average antara lain pertama karena produk yang dijual beragam tetapi memiliki karakteristik yang sama, sehingga tidak efisien jika mencatat setiap jenis dari barang yang sama, maka cara yang tepat adalah dengan merata-ratakan biaya barang dari jenis yang sama. Kedua, alasan yang sama dengan metode LIFO yaitu untuk mengecilkan pembayaran pajak perusahaan. Pada implementasinya kedua metode ini dalam aplikasi didominasi oleh proses pengeluaran barang yang berkaitan dengan tanggal produksi. Untuk alasan inilah penelitian ini dibuat dengan tujuan menghasilkan sebuah aplikasi agar dapat membantu perusahaan dalam menjual produknya menggunakan metode LIFO dan Average agar perusahaan tetap mendapatkan profit atas penjualan produknya dengan berbagai kondisi.
Co-Authors Fakhrudin, Zidan Al Buqhori Liefalza, Andi Daffa Nabila SO, Khairunisah Prameswara, Andhika Priyadi, Wiwit Rahmat Budiarto Rika Apriani, Rika Rita Wahyuni Arifin, Rita Wahyuni Salamah, Raisha Nur Sambath, Khoem Santosa, Hadi Shadiq, Jafar Siti Romlah Sumardiono Sumardiono, Sumardiono Uus Rusmawan, Uus