Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.859
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Journal of Engineering and Management in Industrial System TEKAD : Teknik Mengabdi Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Angga Akbar Fanani, Angga Akbar
Universitas Brawijaya
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGUKURAN KINERJA KARYAWAN PT SAUMY GEMILANG INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL Ilyas, Muhammad Zaki; Fanani, Angga Akbar; Oktavianty, Oke
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 14 No. 2 (2026):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail zakiilyas1606@gmail.com atau anggafanani@ub.ac.id atau okemn7@ub.ac.id   Dipublikasikan tanggal: 14 April 2026
Data Science Training of Customer Segmentation to Improve Business Marketing Insight for Students of SMK Negeri 1 Malang Lalu Tri Wijaya Nata Kusuma; Indrayadi, Bambang; Sumantri, Yeni; Fanani, Angga Akbar; Putro, Wisnu Wijayanto; Azlia, Wifqi
TEKAD : Teknik Mengabdi Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.tekad.2025.04.2.9

Abstract

In the era of digital disruption, the retail business sector faces challenges in adapting to the ever-evolving market trends. One effective way to stay competitive is through proper customer segmentation. This study aims to enhance the skills of students at SMK Negeri 1 Malang in understanding and implementing customer segmentation using data science methods, particularly the K-Means algorithm. The training was held on September 2, 2024, using demonstration methods and case study analysis. The training provided both theoretical understanding and practical skills in processing and analyzing data using the Google Colab platform. The results of the training showed that students were able to identify customer behavior patterns using customer segmentation techniques, which could be applied to more targeted marketing strategies. The use of tools like Google Colab facilitated students in understanding the data analysis process. This training is expected to help SMK Negeri 1 Malang students become better prepared for the workforce, especially in the rapidly growing fields of digital technology and data science. It is hoped that such training will continue to evolve and provide greater benefits to students and the community.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS ANDROID UNTUK MENGELOLA KEUANGAN DENGAN TUJUAN MENINGKATKAN KETEPATAN LAPORAN KEUANGAN Prasetiya, Ramadhana Pratama Putra; Fanani, Angga Akbar
Jurnal Rekayasa Sistem dan Manajemen Industri Vol. 1 No. 3 (2024): Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Publisher : Departemen Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jrsmi.2024.01.03.02

Abstract

CV BumiAji Sejahtera adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perkebunan dengan sistem kemitraan yang terletak di Kabupaten Batu. Pada operasional yang terjadi, sistem informasi memiliki peran penting agar proses bisnis tidak terhambat akan hilangnya informasi. CV BumiAji Sejahtera tidak memiliki sistem informasi untuk mengelola data yang dimiliki, sehingga semua operasional masih dilakukan dengan konvensional. Saat ini, data tersimpan dalam excel pada satu komputer secara terpusat. Kesulitan dalam pencarian data timbul akibat tidak adanya sistem informasi. Permasalahan lain yang timbul, yaitu tidak adanya realtime data. Pembuatan laporan laba rugi juga belum memakai cara yang efisien. Solusi untuk menjawab permasalahan tersebut adalah dirancangnya sistem informasi. Sistem informasi yang dirancang memakai metode waterfall. Tahapan yang harus dilalui yaitu identifikasi masalah, identifikasi kebutuhan user dan sistem, penentuan kebutuhan sistem baru, dan pembuatan aplikasi. Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrogaman Dart (framework flutter) dengan arsitektur MVC dan basis data firestore Database.
DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGELOLAAN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN PENDEKATAN FAST-SLOW-NON MOVING Handayani, Annisa Nur; Fanani, Angga Akbar; Azlia, Wifqi
Jurnal Rekayasa Sistem dan Manajemen Industri Vol. 1 No. 6 (2024): Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Publisher : Departemen Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jrsmi.2024.01.06.08

Abstract

Toko Grosir Lia Fia merupakan toko yang menyediakan berbagai keperluan rumah dengan jumlah SKU mencapai 2815 unit per Desember 2022. Toko ini tidak merekap data transaksinya sehingga tidak ada informasi mengenai persediaan, seperti stok, jumlah barang yang keluar, batas stok aman, dsb, yang menimbulkan kasus stock out dan over stock. Maka dari itu, diperlukan sebuah sistem yang menyimpan dan mengelola data transaksi masuk dan keluar sehingga dapat menghasilkan informasi yang berguna untuk membantu pertimbangan keputusan dalam mengendalikan persediaan barang. Penelitian ini menggunakan meztode waterfall untuk merancang sistem informasinya dan FSN untuk mengetahui laju per SKU yang nantinya nilai ROP dan ROQ dihitung menggunakan metode continues review (untuk barang fast-moving) dan periodic review (untuk barang slow-moving). Program dibuat dengan Microsoft Excel 2020 yang terintegrasi dengan SQLite. Berdasarkan analisis, dapat diketahui bahwa sistem baru berhasil menyediakan rekomendasi ROP dan ROQ yang dapat mengurangi peluang kasus stock out dan overstock.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI KEMITRAAN BERBASIS WEB DENGAN METODE WATERFALL PADA CV RAJ ORGANIK Situmorang, Theo Credo; Fanani, Angga Akbar
Jurnal Rekayasa Sistem dan Manajemen Industri Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Publisher : Departemen Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jrsmi.2025.03.01.09

Abstract

CV RAJ Organik merupakan sebuah usaha yang berspesialisasi dalam pembudidayaan dan pengolahan cacing yang menerapkan model bisnis kemitraan. Dalam menjalankan aktivitas usahanya, pencatatan dan pengolahan data transaksi antara mitra dan perusahaan mulai dari pendaftaran mitra, penyaluran bibit cacing dan kebutuhan teknis lainnya serta hasil panen masih dilakukan secara manual dan tidak terintegrasi yang menimbulkan permasalahan yaitu pelaporan transaksi hasil panen membutuhkan waktu lama serta terjadinya miskomunikasi antara karyawan. Selain itu, sistem pencatatan dan pengolahan data manual yang digunakan tidak dapat menyediakan informasi status progress budidaya mitra dan monitoring hasil produksi mitra yang dibutuhkan owner dalam mengevaluasi mitra-mitranya. Sehingga dilakukan analisis PIECES yang menunjukkan banyak kekurangan dalam sistem lama dan diperlukan penelitian dan perancangan sistem informasi kemitraan.. Sistem informasi baru dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python dengan Django Framework dan DBMS PostgreSQL.. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem baru ini sesuai dengan kebutuhan pengguna dan dapat mengatasi masalah-masalah yang ada pada sistem lama.
DESIGN OF SMART URBAN FARMING BASED ON THE INTERNET OF THINGS USING RASPBERRY PI 4 TO SUPPORT THE REALIZATION OF FOOD SELF-SUFFICIENCY Lustyana, Astuteryanti Tri; Wahyudi, Slamet; Fanani, Angga Akbar
JEMIS (Journal of Engineering & Management in Industrial System) Vol. 14 No. 1 (2026): In Process
Publisher : Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/

Abstract

Urban agriculture could be a response to limited land availability, access to food, and increasing need for local food production in highly populated cities. However, rooftop farming is subject to temperature differences, water limits, and limited operator supervision and needs constant monitoring. In this study, a pilot-scale smart urban farming system comprising a rooftop greenhouse, water recycling mechanism, drip irrigation, Raspberry Pi 4-based sensing and control, Firebase cloud database and Django online interface was constructed and evaluated. The system was put on the roof of Universitas Brawijaya, Industrial Engineering Building. Functional testing, sensor-to-cloud transmission, dashboard verification, and irrigation discharge measurements were used for performance evaluation. During a 24-h test with a sampling interval of 5 s, 15,443 of the 17,280 predicted records were successfully received, resulting to an upload success rate of 89.37%, a missing-data rate of 10.63% and an average interval of 5.59 s. Some 50,000 recordings were processed over the five-day monitoring period of the greenhouse. A five minute pump operation delivered roughly 32 mL per dripper, i.e. 0.1067 mL/s and the reaction delay between the first and the last dripper was between 20 and 26 seconds. The results indicate that the system can provide real-time monitoring and simple automation for small rooftop gardening.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS ANDROID UNTUK MONITORING SMART URBAN FARMING Aryanti, Sabrina Putri; Fanani, Angga Akbar
Jurnal Rekayasa Sistem dan Manajemen Industri Vol. 3 No. 9 (2026): ‎ Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Publisher : Departemen Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jrsmi.2026.03.09.08

Abstract

Urban Farming merupakan praktik menanam tanaman di area perkotaan yang bertujuan untuk meningkatkan ketahanan pangan. Namun, Urban Farming memiliki kekurangan, terutama keterbatasan waktu penduduk kota untuk merawat tanaman. Oleh karena itu, Smart Urban Farming berbasis Internet of Things (IoT) menjadi solusi melalui sistem pertanian presisi yang memungkinkan penyiraman otomatis dan pemantauan real-time. Sistem menggunakan sensor DHT22 untuk suhu dan kelembapan lingkungan, soil moisture untuk kelembapan media tanam, sensor pH untuk pH media tanam, dan TDS untuk jumlah padatan terlarut dalam air. Sensor-sensor ini terhubung dengan microcontroller ESP32. Sistem informasi dirancang menggunakan model Waterfall, meliputi observasi, pendefinisian kebutuhan, desain sistem (ERD, DFD, wireframe), implementasi, dan unit testing. Aplikasi Blynk berbasis Android digunakan untuk akses mudah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kebutuhan SRC terpenuhi, PIECES existing dapat diatasi, dan sensor serta sistem keseluruhan telah terverifikasi serta tervalidasi. Sistem informasi memenuhi uji fungsionalitas dengan menyediakan informasi real-time, penyiraman otomatis, dan notifikasi kebutuhan nutrisi tanaman.
Co-Authors Ad-Dausi, Abidzar Thufei Aiman, Orva Linnisa Al-Arif, Mohammad Nur Alamsyah Alfayyadh, Muhammad Aghid Amalia, Fallah Ardiansyah, Dony Fajar Ardiarta, Raymond Bagas Arif Rahman Aryanti, Sabrina Putri Atie, Indico Putri Cahyaning Aulia Rahmah Azlia, Wifqi Castillo, Vincent Debrina Puspita Andriani Endra Yuafanedi Arifianto Fahreza, Maulana Ahmad Favian, Muhammad Toby Hakim, Fadil Rahman Handayani, Annisa Nur Ihwan Hamdala Ilyas, Muhammad Zaki Indrayadi, Bambang Kusuma , L. Tri Wijaya Nata Lalu Tri Wijaya Nata Kusuma Lalu Tri Wijaya Nata Kusuma Lustyana, Astuteryanti Tri Nirwana, Dzikron Fauqo Oke Oktavianty Prasetiya, Ramadhana Pratama Putra Pratita, Dhira Rari Putri, Nadia Aimee Putro, Wisnu Wijayanto Rahmani, Rizkianuri Ratih Ardia Sari Rio Prasetyo Lukodono Rizqullah, Dio Faiz Safitri, Eka Rachmadhani Sanjaya, Satriya Putra Sapriadi Saputra, Nadia Octavia Saputro, Megi Priyanto Situmorang, Graciella Laura Jenny Situmorang, Theo Credo Slamet Wahyudi Sri Widiyawati Sucipto, Wahono Hadi Tambun, Josephine Felicia Thuan, Jan Calvin Kromoatmodjo Christiano Widha Kusumaningdyah Wijaya, Salsabila Sulthanah Putri Wiranegara, Mas Arief Yeni Sumantri