Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.662

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Riset Informatika EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Infortech Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Ladang Artikel Ilmu Komputer

Rizal Amegia Saputra

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 646026

Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penerapan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Ayam Broiler Julia Rahmah; Rizal Amegia Saputra
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakKomoditas ayam broiler mempunyai prospek pasar yang sangat baik karena didukung oleh karakteristik produk yang dapat diterima oleh semua lapisan masyarakat Indonesia yang sebagian besar muslim, kolesterol relatif lebih rendah sehingga relatif aman bagi penderita hipertensi, harga relatif murah (dibandingkan daging sapi maupun kambing) dengan akses yang mudah diperoleh karena sudah menyebar di seluruh wilayah tanah air. Cakupan nutrisi tubuh ayam berpengaruh besar terhadap produktivitas dan hal itu sangat berkaitan erat dengan fungsi kerja saluran pencernaan. Pengobatan yang efektif terhadap suatu penyakit memerlukan diagnosis yang tepat. Namun para peternak ayam biasanya hanya mengetahui gejala-gejala yang terjadi pada ayam yang sakit tanpa mengetahui penyakit apa yang dideritanya. Oleh karena itu perlu dibuatkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada saluran pencernaan ayam untuk memudahkan peternak ayam dalam mendiagnosa penyakit ayam. Aplikasi ini menggunakan perhitungan gejala/keluhan menggunakan metode CF (certainty factor). Dengan aplikasi ini peternak ayam bisa mengetahui kemungkinan penyakit yang terjangkit pada ayam broiler dan solusi pengobatannya. Kata Kunci: Algoritma Certainty Factor, Penyakit saluran pencernaan ayam, Sistem Pakar. AbstractChicken broiler commodity has a good market because supported by product character who can accept by most citizens Muslim in Indonesia. With low cholesterol that save for hypertension, cheaper than beef and mutton and easy to find in whole country. Chicken nutrition is defending to productivity who has relations with digest system. Effective care to a syndrome needs a real deal diagnostic. But mostly chicken farmer doesn’t know about caring the syndrome. Therefore we need to make a system for diagnosing about diseases of the chicken digestive to make easier chicken farmers in diagnosing diseases of chicken. This application uses the calculation of syndrome using CF (certainty factor). With this application the chicken farmer can know the possibility of contracting the disease in broiler chickens and treatment solutions. Keywords: Algorithm Certainty Factor, Digest Syndrome Diagnostic, Expert System.

Penerapan Algoritma C5.0 Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Beras Masyarakat Miskin Ilham Kurniawan; Rizal Amegia Saputra
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakMasalah kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun. Program Raskin (program penyaluran untuk keluarga miskin) adalah program dari Pemerintah. Program tersebut adalah sebuah upaya untuk mengurangi beban penyaluran dari rumah tangga miskin sebagai bentuk dukungan dalam meningkatkan ketahanan pangan dengan memberikan perlindungan sosial beras murah dengan jumlah maksimal 15 kg/rumah tangga miskin/bulan dengan masing-masing harga Rp.1.600,00 per kg (netto) di titik distribusi. Dengan adanya sistem yang mampu membantu untuk membantu menentukan keputusan, keputusan yang diambil akan lebih objektif. Hal tersebut sangat berperan penting terhadap pengambilan keputusan yang tepat sasaran pada sebuah kasus atau masalah. Pada penelitian ini sistem pendukung keputusan digunakan untuk penerimaan beras masyarakat miskin. Algoritma yang digunakan pada sistem pendukung keputusan yaitu algoritma C5.0 dengan model klasifikasi tree. Penerapan algoritma C5.0 pada dataset kelurahan Caringin Wetan dan kelurahan Gunungparang tahun 2015. Model pohon keputusan yang dihasilkan dari penerapan algoritma C5.0 dengan pengolahan data menggunakan SPSS itu dapat digunakan pada aplikasi penentuan penerimaan beras raskin yang akan di gunakan oleh pihak tertentu. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kemiskinan, Algoritma C5.0 AbstractThe problem of poverty is one of the basic topics that is the center of government attention in any country. The Raskin program (the distribution program for poor families) is a program of the Government. The program is an effort to reduce the burden of disbursement from poor households as a form of support in improving food security by providing social protection cheap rice with a maximum of 15 kg / poor household / month with each price Rp.1.600,00 per kg ( net) at the distribution point. With a system that can help to help determine the decision, the decisions taken are more objective. It plays an important role in making the right decision on a particular case or problem. In this research, decision support systems are used for the acceptance of poor people's rice. Algorithm used in decision support system that is C5.0 algorithm with tree classification model. Implementation of C5.0 algorithm in Caringin Wetan village districts and Gunungparang urban village in 2015. The decision tree model resulting from the application of C5.0 algorithm with data processing using SPSS can be used in the application of the determination of acceptance of raskin rice that will be used by certain parties. Keywords: Decision Support System, Poverty, C5.0 Algorithm

Sistem Pakar Diagnosa Pulmonary TB Menggunakan Metode Fuzzy Logic Nita Novianti; Denny Pribadi; Rizal Amegia Saputra
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakTuberkulosis paru merupakan salah satu penyakit menular kronis. Di Indonesia penyakit ini termasuk satu prioritas nasional untuk program pengendalian penyakit karena berdampak luas terhadap kualitas hidup dan ekonomi, serta sering mengakibatkan kematian. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa terhadap penyakit tb paru menggunakan logika fuzzy (fuzzy logic). Dalam penelitian ini informasi tentang tb_paru didapat dari para pakar dengan melakukan wawancara dengan pakar. Berdasarkan uraian diatas maka dibuat sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tb_paru menggunakan fuzzy logic. Aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit tb paru merupakan kebutuhan dari asisten dokter dan masyarakat umum. Oleh karena itu agar mendapatkan nilai informasi yang tepat dan cepat aplikasi sistem pakar ini akan dalam bentuk website. Dari 7 gejala yang ditimbulkan oleh penyakit tb paru ini dalam perhitungan fuzzy logic di dapat sebanyak 128 rule dan untuk perhitungan persentase keakuratannya sendiri sebesar 70,33%. Pembuatan aplikasi ini akan sangat membantu dalam melakukan diagnosa terhadap penderita tb paru. Kata Kunci: Sistem Pakar, Fuzzy Logic, Penyakit TB Paru, Aplikasi Web AbstractPulmonary Tuberculosis is one of an infectious disease chronic. In indonesia this disease including one national priorities to control program disease due affect widely to the quality of life and economic , and often resulting in death. For it , in this research will analysis to a disease pulmonary TB use fuzzy logic. Based on the description above will be made an application expert system to diagnose pulmonary TB use fuzzy logic. Expert system application with web based for disease diagnose is the needs of an assistant docter and the general public. Therefore To make gain the value of the most appropriate information and rapid application expert system this is going to in the form of websites .Of 7 symptoms that were brought about by disease pulmonary tuberculosis this in the calculation of fuzzy logic in be some 128 rule and for percentage accurate of 70,33%. The making of the application it would be very helpful in doing the diagnosis against patients pulmonary tuberculosis.Keywords : Expert System, Fuzzy Logic, Pulmonary Tb, Web Applications

Co-Authors A.Gunawan Abdussomad, Abdussomad Adi Supriyatna Aira Elzahra Ami Rahmawati Ami Rahmawati Andi Riyanto Dasya Arif Firmansaha Dede Firmansyah Saefudin Dede Saefudin Desi Susilawati - AMIK BSI Sukabumi Desi Susilawati, Desi Dewi Ayu Nur Wulandari Dewi Ayu Nurwulandari Diah Puspitasari Dudus Kurnia Duwi Cahya Putri Buani Eka Fitriani Erika Mutiara Erika Mutiara, Erika Fatmawati Fatmawati Ferdian Agustiana Gumgum Darmawan Ilham Kurniawan Ilham Kurniawan Ita Yulianti Jamal Maulana Hudin Julia Rahmah Lis Saumi Ramdhani Medi Firmansyah Muhammad Faittullah Akbar Muhammad Sukrisno Mardiyanto Nandya Ayu Fatmandini Neng Senja Nekida Nita Novianti Novitasari, Dian C Rini Nurul Gusriani Pribadi, Denny Rahmawati, Rahmawati Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Resti Yulistria Rimuljo Hendradi Rinda Nariswari Rizki Ramadhan Rosita Rosita Ruslan Ruslan Rusli Nugraha Saeful Bahri Shinta Ayuningtias Siti Masripah Sri Wasiyanti, Sri Supriatman, Supriatman Taufik Baidawi, Taufik Taufik Hidayatulloh Toto Haryanto Tya Septiani Nurfauzia K Wasyianti, Sri Widya Apriliah Yuri Rahayu

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika