Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.662
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Riset Informatika EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Infortech Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Ladang Artikel Ilmu Komputer
Rizal Amegia Saputra
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENERAPAN METODE CROSS SELLING DAN UPSELLING PADA APLIKASI WEB E-COMMERCE Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v3i1.5399

Abstract

Currently e-commerce has become a concept that is influential in the business world, many companies that offer merchandise at the website and for some communities in ecommerce is one of the solutions in the shop, because prospective buyers do not need to come to a place to buy goods. Stores On Computers are firms engaged in computer sales, this store has introduced a system of online sales, but not using a recommendation system on its website. The consumers who do not know how to choose a suitable computer according to the needs and which products are much in demand by other consumers. Lack of recommendation goods and the lack of facilities which products are most in demand, hence resulting in less than optimal sales. In this study applying the method of up-selling and cross-selling on the application to optimize sales.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA PADA SMK PASIM PLUS SUKABUMI Rizal Amegia Saputra; Shinta Ayuningtias
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i2.5401

Abstract

Every institution in particular school lots of scholarship devoted to students, whether or not capable of achieving good results. The scholarship is intended to help ease the burden of costs for students who get it. With a large number of students who apply to receive scholarships and criteria of assessment that much anyway, so not all students who apply for scholarships can be granted. SMK Pasim Plus Sukabumi does not yet have a system which can assist in the determination of scholarship recipients more effectively and efficiently. The Naïve Bayes algorithm method is expected to be able to assist in the determination of the prospective grantee. Naïve Bayes algorithm is one method of data mining contains ten classification data mining is most popular among the other algorithm-the algorithm. Naïve Bayes method also assessed potential both in classifying documents than other classification methods in terms of accuracy and computational efficiency. From the test results by measuring the performance of the naïve Bayes algorithm using the method of testing the Confusion Matrix and ROC Curve, the naïve Bayes algorithm is known that have Accuracy namely 96.67% by value of the AUC that is 0.990. See the value of the naïve Bayes algorithm AUC the naïve Bayes algorithm, then include the group classification is very good, because the results of his AUC values between 0.90-1.00. naïve Bayes algorithm for it is expected to produce a decent Scholarship candidates, so that the school can help in taking decisions more quickly, more effectively and efficiently..
WEB E-COMMERCE DENGAN SISTEM PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Denny Pribadi; Rizki Ramadhan; Rizal Amegia Saputra; Jamal Maulana Hudin
Swabumi Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i1.3321

Abstract

Abstrak Besarnya angka pengguna internet di Indonesia semakin membuka peluang bisnis baik di tingkat lokal maupun global. Perusahaan kecil dan besar berlomba-lomba memanfaatkan internet demi menunjang bisnis mereka. Penerapan teknologi e-commerce merupakan salah satu faktor yang penting untuk menunjang keberhasilan penjualan suatu produk dari sebuah perusahaan. Sistem prediksi jumlah transaksi penjualan dapat diterapkan pada aplikasi e-commerce. Metode K-Nearest Neighbor digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi dengan rasio kesalahan kecil. Adapun hasil dari prediksi atau peramalan bermanfaat untuk membantu meningkatkan omzet penjualan perusahaan. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Distro Folder yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian seperti baju, jaket, celana, topi, tas dan aksesoris lainnya di Sukabumi. Dengan menggunakan website pembeli dapat lebih mudah dalam memilih dan memesan barang kapanpun dan dimanapun tanpa harus mengunjungi distro. Pembangunan website e-commerce yang memiliki sistem prediksi transaksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbour diharapkan dapat meningkatkan angka penjualan dengan lebih cepat, lebih luas jangkauan pasarnya serta lebih mudah dalam mengelola laporan penjualan. Kata Kunci: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web Abstract The large number of internet users in Indonesia increasingly opened business opportunities both at local and global levels. Small and big companies vying to use the internet to support their business. Application of e-commerce technology is one important factor to support the successful sale of a product of a company. The prediction system of the number of sales transactions can be applied to e-commerce applications. The K-Nearest Neighbor method is used because it has high accuracy with small error ratios. The result of prediction or forecasting is useful to help increase sales turnover of the company. Case study of this research is done in Distro Folder which is a company engaged in the sale of clothes such as clothes, jackets, pants, hats, bags and other accessories in Sukabumi. By using the buyer's website can be easier in choosing and ordering goods anytime and anywhere without having to visit the distro. The development of e-commerce website that has a sales transaction prediction system using K-Nearest Neighbors method is expected to increase sales figures with faster, wider range of market and easier in managing sales report. Keywords: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Dan Arsitektur MobileNet Pada Aplikasi Deteksi Penyakit Daun Padi Rizal Amegia Saputra; Sri Wasiyanti; Adi Supriyatna; Dede Firmansyah Saefudin
Swabumi Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i2.11678

Abstract

Padi merupakan tanaman pangan penghasil beras, dan indonesia merupakan negera yang mayoritas penduduknya menjadikan beras sebagai makanan utama, jumlah penduduk yang semakin meningkat, perlu menjaga kualitas padi agar resiko gagal panen dapat dihindari. Banyak faktor yang dapat menimbulkan resiko gagal panen salahsatunya itu penyakit daun padi, Pada penelitian ini diusulkan Algoritma Convolutional Neural Network untuk klasifikasi penyakit daun padi yang berdasarkan citra. Arsitektur yang digunakan pada penelitian ini menggunakan MobileNetVI dengan menggunakan ekstraksi fitur. Dataset berasal dari UCI Repository sebanyak 120 yang terdiri dari 3 penyakit daun padi yaitu Bacterial leaf blight,  Brown spot, Leaf smut. Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian menggunakan citra penyakit daun padi yang berukuran 224x224 piksel didapat hasil nilai akurasi pelatihan mencapai 1.0 dan nilai akurasi validasi mencapai 0.8333. Nilai akurasi pada Confusion Matrix yaitu sebesar 92%, hasil ini menjadi bukti bahwa dengan penerepan algorima CNN dan MobileNetVI dengan ekstraksi ciri memiliki akurasi yang baik sekali. Percobaan pada aplikasi yang dibangun hasil proses pengujian berbasis android terbukti dapa mengklasifikasikan jenis penyakit daun padi.
Audit Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Pada Pt. Intercon Terminal Indonesia Menggunakan Framework Cobit 4.1 Jamal Maulana Hudin; Erika Mutiara; Lis Saumi Ramdhani; Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i1.10310

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia merupakan proses dan struktur hubungan yang mengendalikan dan mengarahkan suatu organisasi perusahaan dalam mencapai tujuan organisasi dengan menambahkan nilai agar teknologi informasi dan prosesnya dapat diseimbangkan dengan risikonya. Diperlukan sebuah evaluasi sumber daya manusia dibidang teknologi informasi untuk mengetahui sejauh mana tingkatan pengelolaan terhadap sumber daya manusia di PT Intercome Terminal Indonesia. Sumber daya manusia dibidang teknologi informasi pada PT Intercome Terminal Indonesia membutuhkan pengembangan dan pengelolaan sesuai dengan harapan organisasi. Melihat terbatasnya sumber daya manusia di bidang teknologi informasi pada PT Intercome Terminal Indonesia sangat terbatas sehingga kegiatan operasional masih belum efektif dan memenuhi sasaran yang diharapkan. Melihat kondisi organisasi yang mengalami terbatas pada sumber daya manusia di bidang teknologi informasi dilakukan evaluasi secara detail dengan menggunakan COBIT 4.1. Dalam melakukan evaluasi sumber daya manusia dengan menggunakan kerangka kerja COBIT yang berfokus pada Domain PO, DS dan ME diharapkan dapat memberikan acuan dan perbaikan yang lebih efektif terhadap organisasi ke depannya.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penempatan Barang Berdasarkan Data Transaksi Penjualan Rizal Amegia Saputra; Sri Wasiyanti; Rusli Nugraha
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.9031

Abstract

AbstrakToko Berkah Baru merupakan toko penjualan berbagai barang-barang plastik dan lain-lain, toko ini memiliki kesulitan dalam penempatan barang, karena banyak jenis barang yang berada ditoko tersebut, menjadi kurang teraturnya posisi barang pada rak, yang mengakibatkan terkadang ada barang yang dicari oleh karyawan tapi malah tidak di temukan di bagian rak, yang berdampak pada kurang baik terhadap pelayanan kepada pembeli. Tujuan penelitian ini menerapkan teknik association data mining yaitu algoritma apriori yang dapat menganalisa transaksi penjualan dari data historis. Pengetahuan baru diperoleh berdasarkan hasil perhitungan algoritma yang diimplementasikan menggunakan aplikasi RapidMiner. Informasi yang didapat dari pengolahan yaitu mengetahui kecenderungan pembeli dalam melakukan pembelian barang yang digunakan untuk memberikan rekomendasi pengadaan barang dan kebijakan tata letak barang berdasarkan intensitas penjualan dalam rangka menunjang aktifitas transaksi penjualan barang. Dari hasil analisa terhadap 31 transaksi penjualan  yang menggunakan nilai minimum support sebesar 6% dan minimum confidence sebesar 60% didapatkan rekomendasi tata letak barang terhadap klasifikasi penempatan barang yaitu  kantong plastik →  tambang, rodeo → sterofom, plastik 9x25 → karet dan plastik 11x30 → sedotan.Kata Kunci: Apriori, Association Rules, Penempatan Barang AbstractThe Berkah Baru shop is a shop selling various plastic goods and others, this shop has difficulty in placing goods, because many types of goods are in the shop, the position of goods on the shelves is not orderly, which results in sometimes there are items that employees are looking for. but not even found on the shelf, which has a negative impact on service to buyers. The purpose of this study is to apply association data mining technique, namely a priori algorithm that can analyze sales transactions from historical data. New knowledge is obtained based on the results of algorithm calculations implemented using the RapidMiner application. Information obtained from processing, namely knowing the tendency of buyers to make purchases of goods used to provide recommendations for procurement of goods and policies on layout of goods based on sales intensity in order to support the activity of selling goods. From the results of the analysis of 31 sales transactions using a minimum support value of 6% and a minimum confidence of 60%, a recommendation for the layout of goods on the classification of goods placement is obtained, namely plastic bag → mine, rodeo → sterofom, plastic 9x25 → rubber and plastic 11x30 → straw.Keywords: Apriori, Association Rules, Placement of Goods
PERANCANGAN APLIKASI AKUNTANSI PELAYANAN APOTEK PADA APOTEK ATING XI BANDUNG Dudus Kurnia; Lis Saumi Ramdhani; Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.1736

Abstract

Teknologi  informasi  berkembang  sangat  pesat,  salah  satu  perangkat  yang  terkena adalah komputer. Dari waktu ke waktu ada kemajuan pada perangkat ini kedua perangkat lunak dan  perangkat  keras.  Apotek  Ating  XI  yang  sampai  sekarang  belum  terkomputerisasi  dan benar-benar  membutuhkan  aplikasi  untuk  mendukung  dan  memberikan  pelayanan  yang memuaskan kepada konsumen dan untuk mendukung pembuatan laporan lebih cepat, akurat, efektif dan efisien. Apotek Ating XI adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan obatobatan  dan  alat  kesehatan.  Pencatatan  transaksi  mulai  dari  pembelian  barang,  penjualan barang  dan  pembuatan  laporan  masih  dilakukan  secara  manual  sehingga  rentan  terjadi kesalahan  selama  proses  transaksi  berlangsung.  Kurangnya  aplikasi  komputer  membuat transaksi sedikit terhambat, terutama dalam hal laporan keuangan. Metode pengumpulan data yang digunakan, yaitu, observasi, wawancara, dan sastra. Desain aplikasi akuntansi ini adalah solusi  terbaik  untuk  memecahkan  masalah  dan  kendala  yang  terjadi  di  perusahaan  ini  untuk masukan proses pembelian, proses penjualan barang dan pelaporan proses bisa berjalan lebih cepat dan yang paling penting, laporan dapat dihasilkan lebih akurat . Dengan desain aplikasi akuntansi perusahaan ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut di tengah tigh persaingan di dunia bisnis saat ini
IMPLEMENTASI E-TICKETING UJI KELAYAKAN KENDARAAN BERMOTOR UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN PUBLIK Neng Senja Nekida; Rizal Amegia Saputra; Lis Saumi Ramdhani; Taufik Hidayatulloh
Swabumi Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i2.4839

Abstract

AbstrakPemerintah Tradisional yang identik dengan  paper-based administration mulai ditinggalkan, karena sistem tersebut menjadikan pelayanan kurang efektif dan efisien. Transformasi traditional government  menjadi  electronic government (e-Government)  menjadi salah satu isu kebijakan publik yang hangat dibicarakan saat ini, karena hampir semua perusahaan dan instansi sudah beralih ke sistem yang komputerisasi. Salah satunya pengelolaan layanan uji kendaraan bermotor, dalam proses layanannya banyak permasalahan terutama pada pelayanan pendaftaran pengajuan uji KIR yang masih manual, itu mengakibatkan penumpukan antrian karena dibatasinya kuota uji kendaraan, banyak pemilik kendaraan yang tidak mendapatkan informasi berapa jumlah antrian yang sudah masuk, hal ini menjadi permasalahan yang harus segera diperbaiki agar pelayanan publik semakin membaik. Model pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu model waterfall, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan databasenya menggunakan MySQL. Tujuan  penelitian yaitu menerapkan sistem informasi E-Ticketing untuk memberikan kemudahan dalam mengelola informasi dengan cepat, tepat dan akurat serta memberikan kemudahan kepada pemilik kendaraan untuk melakukan pendaftaran uji kendaraan tanpa harus datang langsung ke Dinas Perhubungan Kota SukabumiKata kunci : E-Ticketing, Pendaftaran, Uji Kendaraan BermotorAbstractThe traditional government which is identical with paper-based administration is being abandoned, because the system makes services less effective and efficient. Traditional government to electronic government (e-Government) transformation has become one of the most publicly discussed policy issues today, because almost all companies and agencies have switched to a computerized system. One of them is the management of motorized vehicle testing services, in the service process there are many problems, especially in the registration service for KIR test applications that are still manual, it results in a queue buildup due to the limitation of vehicle test quota, many vehicle owners who do not get information on how many queues have been entered, this becomes a problem that must be corrected immediately so that public services improve. The approach model used in the development of this system is the waterfall model, using the PHP (Hypertext Prepocessor) programming language and its database using MySQL. The research objective is to implement an E-Ticketing information system to provide convenience in managing information quickly, precisely and accurately and to provide convenience to vehicle owners to register vehicle tests without having to come directly to the Transportation Office of Sukabumi CityKeywords: E-Ticketing, Registration, Motorized Vehicle Test
Penerapan Algoritma C4.5 Pada Sistem Pakar Penyakit Aeromonas Hydrophila Ikan Mas Berbasis Mobile Desi Susilawati - AMIK BSI Sukabumi; Taufik Hidayatulloh - AMIK BSI Jakarta; Rizal Amegia Saputra - AMIK BSI Sukabumi
Bianglala Informatika Vol 5, No 1 (2017): Bianglala Informatika 2017
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v5i1.1963

Abstract

ABSTRAK - Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit ikan mas serta keterbatasan penanganan penyakit aeromonas pada ikan mas sering kali dialami para peternak ikan. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan untuk mencegah ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik [5]. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit ikan mas menggunakan klasifikasi data mining yakni Algoritma C4.5 dengan menggunakan enam parameter yaitu sirip, perut, kulit, posisi renang, bercak merah pada tubuh dan insang. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit ikan mas, yaitu sebuah sistem pakar. perkembangan penjualan smartphone berbasis android dibandingkan dengan telepon seluler sangat menakjubkan, yang mengakibatkan meningkatnya aplikasi-aplikasi mobile berbasis android  (Laksono, 2013). Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Andorid. Dari 87 jumlah kasus yang terdiri dari 46 ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila dan 41 yang tidak terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila yang didapat dari BBPAT Sukabumi. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile ini dapat membantu para pengguna khususnya para peternak ikan dalam mendiagnosa penyakit aeromonas hydrophila pada ikan mas.Kata kunci: Sistem pakar, algoritma C4.5, aplikasi mobile ABSTRAK - Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit ikan mas serta keterbatasan penanganan penyakit aeromonas pada ikan mas sering kali dialami para peternak ikan. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan untuk mencegah ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik [5]. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit ikan mas menggunakan klasifikasi data mining yakni Algoritma C4.5 dengan menggunakan enam parameter yaitu sirip, perut, kulit, posisi renang, bercak merah pada tubuh dan insang. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit ikan mas, yaitu sebuah sistem pakar. perkembangan penjualan smartphone berbasis android dibandingkan dengan telepon seluler sangat menakjubkan, yang mengakibatkan meningkatnya aplikasi-aplikasi mobile berbasis android  (Laksono, 2013). Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Andorid. Dari 87 jumlah kasus yang terdiri dari 46 ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila dan 41 yang tidak terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila yang didapat dari BBPAT Sukabumi. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile ini dapat membantu para pengguna khususnya para peternak ikan dalam mendiagnosa penyakit aeromonas hydrophila pada ikan mas.Kata kunci: Sistem pakar, algoritma C4.5, aplikasi mobile
INFORMATION GAIN PADA ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) Rizal Amegia Saputra; Sri Wasiyanti; Denny Pribadi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1757

Abstract

Masalah kemiskinan diberbagai belahan dunia khususnya indonesia menjadi persoalan serius yang menjadi pusat perhatian pemerintah saat ini. Berbagai cara telah di lakukan oleh pemerintah untuk menekan angka kemiskinan meningkat, salah satunya memberikan bantuan kepada masyarakat miskin melalui perogram Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Namun pemangku kepentingan memiliki permasalahan yang terjadi dilapangan yaitu sulitnya mengklasifikasikan data yang menerima bantuan sehingganya mengakibatkan kurang tepatnya sasaran dalam memberikan bantuan. Dalam  penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 dengan split kriteria information gain, algoritma C4.5 adalah salahsatu algoritma terbaik pada algoritma klasifikasi, dan dataset yang didapat pada tahun 2018 pada Desa Nagrak Utara Sukabumi sebanyak 130 data. Model pohon keputusan yang dihasilkan dari penerapan algoritma C4.5 yaitu menghasilkan akurasi sebesar 91.54% dengan nilai AUC 0.986, dengan demikian algoritma C4.5 untuk klasifikasi penentukan penerimaan BPNT itu termasuk algoritma Sangat Baik, karena range AUC diantara 0.90-1.00.
Co-Authors A.Gunawan Abdussomad, Abdussomad Adi Supriyatna Aira Elzahra Ami Rahmawati Ami Rahmawati Andi Riyanto Dasya Arif Firmansaha Dede Firmansyah Saefudin Dede Saefudin Desi Susilawati - AMIK BSI Sukabumi Desi Susilawati, Desi Dewi Ayu Nur Wulandari Dewi Ayu Nurwulandari Diah Puspitasari Dudus Kurnia Duwi Cahya Putri Buani Eka Fitriani Erika Mutiara Erika Mutiara, Erika Fatmawati Fatmawati Ferdian Agustiana Gumgum Darmawan Ilham Kurniawan Ilham Kurniawan Ita Yulianti Jamal Maulana Hudin Julia Rahmah Lis Saumi Ramdhani Medi Firmansyah Muhammad Faittullah Akbar Muhammad Sukrisno Mardiyanto Nandya Ayu Fatmandini Neng Senja Nekida Nita Novianti Novitasari, Dian C Rini Nurul Gusriani Pribadi, Denny Rahmawati, Rahmawati Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Resti Yulistria Rimuljo Hendradi Rinda Nariswari Rizki Ramadhan Rosita Rosita Ruslan Ruslan Rusli Nugraha Saeful Bahri Shinta Ayuningtias Siti Masripah Sri Wasiyanti, Sri Supriatman, Supriatman Taufik Baidawi, Taufik Taufik Hidayatulloh Toto Haryanto Tya Septiani Nurfauzia K Wasyianti, Sri Widya Apriliah Yuri Rahayu