Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Mantik Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik CERMIN: Jurnal Penelitian Buletin Poltanesa Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Computer Science (CO-SCIENCE) SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal Indonesia Law and Policy Review (JILPR) Jurnal Multidisiplin Sahombu SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Andi Taufik
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemodelan Prediksi Volume Penumpang Transjakarta Menggunakan Regresi Pada Algoritma Machine Learning Wijaya, Ilham Maulana; Taufik, Andi
Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jieee.v5i1.2648

Abstract

The rapid population growth and urbanization in Jakarta pose significant challenges to the provision of efficient public transportation, particularly for Transjakarta, which often experiences fluctuating passenger volumes that complicate capacity management and operational efficiency. This study aims to model and predict Transjakarta passenger volumes using regression methods within machine learning algorithms, by comparing three models: Linear Regression, Random Forest Regression, and Gradient Boosted Trees Regression. The dataset consists of historical passenger records from routes S21 (Ciputat–CSW/Tosari) and S22 (Ciputat–Kampung Rambutan) covering the period from January 2022 to March 2025. The data were processed through several stages, including preprocessing, categorical variable transformation, train-test splitting, and model evaluation using Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), and the coefficient of determination (R²). The results show that Gradient Boosted Trees Regression achieved the best predictive performance with an R² of 0.73 and an average error of approximately 22,000 passengers, outperforming Linear Regression (R² = 0.65) and Random Forest Regression (R² = 0.63). These findings highlight that ensemble boosting is more effective in capturing non-linear patterns in passenger data, making it the most suitable predictive model to support operational planning, fleet efficiency, and the development of adaptive and sustainable public transportation policies.
Implementasi Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Berbasis Web Pada SMP Negeri 1 Klari Karawang Dengan Metode Waterfall Sopandi, Robi; Taufik, Andi; Tabrani, Muhamad; Apriliah, Widya; Suhardi; Priyandaru , Hananda
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.2085

Abstract

Sistem Informasi Perpustakaan ini merupakan hasil perkembangan teknologi sebuah aplikasi komputer yang nantinya diharapkan dapat membantu dan memudahkan pekerjaan manusia. Diharapkan pula sistem ini dapat membantu dalam kegiatan sehari-hari agar dapat efektif dan efisien. Penelitian ini berfokus pada sistem perpustakaan. Perpustakaan SMP Negeri 1 Klari Karawang memiliki permasalahan dalam perpustakaan, adapun permasalahan yang dihadapi dalam perpustakaan SMP Negeri 1 Klari Karawang tersebut masih menggunakan cara manual dalam proses pelayanannya sehingga membutuhkan sekali adanya suatu inovasi serta perubahan sistem yang terintegrasi berupa sistem informasi yang menunjang dan memberikan pelayanan informasi perpustakaan kepada siswa sekolah, Dengan adanya sistem informasi perpustakaan berbasis web ini diharapkan dapat membantu siswa agar lebih mudah mendapatkan informasi dan melakukan peminjaman buku serta dari sisi petugas perpustakaan mendapatkan kemudahan dalam pengolahan data peminjaman buku dari siswa. Metode perancangan dalam pembuatan sistem informasi perpustakaan berbasis website ini, penulis menggunakan metode waterfall. Implementasi sistem informasi perpustakaan ini dimulai dari Analisa kebutuhan lunak proses ini mengutamakan mengenai proses peminjaman buku, dan ada tahapan desain dengan cara metode waterfall diantaranya dengan merancang desain antar muka, menyimpan basis data menggunakan Mysql lalu membuat desain basis data dengan menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram) serta LRS(Logical Relational Structure) untuk membangun relasi basis data (Database).
WEBSITE QUALITY ANALYSIS OF PT. ORIGINAL ISOAE SOLUSINE BY USING THE WEBQUAL 4.0 METHOD Raihan Abi Fadly; Muhamad Ryansyah; Andi Taufik
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v7i2.8265

Abstract

Customer satisfaction is an important benchmark for the company. PT. Asli Isoae Solusine wants to improve the quality of its website exists so that customers are increasingly satisfied, but the company has not carried out an assessmen on customer satisfaction on the company profile page. The purpose of This research is to measure the level of superior quality of the company's website PT Profile Original Isoae Solusine based on user perceptions of this research using the webqual 4.0 method which has 3 main variables Usability (X1), Information Quality (X2) and Service Interaction (X3) to determine the effect quality of use, influence of interaction quality, and influence of information quality on a website. Using questionnaires as a data collection technique, Questionnaires were distributed to PT employee staff. Asli Isoae Solusine via social media. The overall quality of the https://isoae.id website is based on the R² value contributed 58% to user satisfaction. Service interaction makes a significant contribution to user satisfaction of 0.112 based on the output regression coefficients table. Usability and quality information has an influence but is not significant on user satisfaction of 0.044 and 0.011 based on the output regression coefficients table. This is possible occurs when users believe that the usability of the site and the quality of the information are not significant or only occasionally used by visitors.
Analisis Waktu Pemprosesan Layanan Enterprise PT. Telkomsat Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Taufik, Andi; Muslimin, Putra
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1912

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor teknis dan non-teknis terhadap durasi pemrosesan layanan perusahaan. Data penelitian diperoleh melalui catatan histori layanan perusahaan dengan variabel independen teknis yang meliputi Carrier-to-Noise Ratio (CNR), Signal Quality Factor (SQF), Customer Priority Index (CPI), dan Latency, serta variabel non-teknis berupa kondisi cuaca dan jarak lokasi. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda dengan pendekatan kuantitatif. Hasil uji simultan (uji F) menunjukkan bahwa seluruh variabel independen secara bersama-sama memberikan pengaruh yang signifikan terhadap durasi pemrosesan layanan. Namun, hasil uji parsial (uji t) membuktikan secara spesifik bahwa hanya variabel cuaca dan jarak lokasi yang berpengaruh signifikan p < 0,05, sedangkan faktor-faktor teknis tidak memberikan kontribusi pengaruh yang signifikan secara mandiri. Model regresi yang dibangun dalam penelitian ini menghasilkan nilai Adjusted R² sebesar 0,868, yang mengindikasikan bahwa 86,8% variasi dari durasi pemrosesan layanan dapat dijelaskan oleh variabel-variabel independen yang diteliti. Selain itu, hasil evaluasi model menunjukkan performa tingkat kesalahan prediksi yang rendah dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10,6%. Temuan ini menyimpulkan bahwa faktor non-teknis atau eksternal memiliki peran yang lebih dominan dalam menentukan efisiensi waktu pemrosesan layanan dibandingkan faktor teknis internal perusahaan.
Pemanfaatan Microsoft Excel dalam Pengolahan Data Pada Panti Asuhan Alqi Ceria Andi Taufik; Hylenarti Hertyana; Sandra Dewi Saraswati; Titin Prihatin
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 4 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i4.87

Abstract

Perkembangan teknologi sangat dibutuhkan untuk mensupport segala bentuk kegiatan diberbagai bidang. Begitu juga untuk mensupport kegiatan pada Panti Asuhan Alqi Ceria. Panti Asuhan Alqi Ceria Adalah panti asuhan yang anak-anaknya menetap di dalam panti dan terletak di Bogor. Panti Asuhan Alqi Ceria mengalami kendala yaitu kurangnya pengetahuan dalam teknologi, kurangnya motivasi dan belum adanya pelatihan-pelatihan untuk menunjang keahlian dan kegiatan pada anak-anak asuh. Oleh karena itu, diadakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang dilaksanakan secara offline/luring untuk memberikan pelatihan tentang pengolah rumus dengan Ms. excel dan motivasi untuk menambah pengetahuan, keahlian dalam bidang teknologi terutama dalam mengolah data menggunakan Microsoft Excel sehingga diharapkan dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh Panti Asuhan Alqi Ceria agar menambah keahlian dalam bidang teknologi dan memotivasi peserta
Perbandingan Kinerja SVM, NN, Random Forest, dan KNN dalam Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Rahadian Kusuma Atmaja; Ispandi Ispandi; Rino Ramadan; Oky Kurniawan; Andi Taufik
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v4i3.384

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah apel secara visual masih rentan terhadap subjektivitas karena dipengaruhi oleh pengalaman pengamat, kondisi pencahayaan, dan kemiripan karakteristik antar tingkat kematangan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Neural Network (NN), dan Random Forest (RF) dalam mengklasifikasikan kematangan visual buah apel ke dalam tiga kelas, yaitu Belum Matang, Setengah Matang, dan Matang. Dataset terdiri atas 900 citra, masing-masing 300 citra per kelas, yang dibagi secara stratified menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Tahap preprocessing meliputi resize citra menjadi 256 × 256 piksel, normalisasi, segmentasi objek, serta augmentasi pada data latih menggunakan horizontal flip, vertical flip, rotasi +15°, dan rotasi −15°. Fitur warna RGB, HSV, dan CIELAB, fitur tekstur GLCM, serta fitur bentuk digunakan sebagai masukan model. Optimasi hiperparameter dilakukan menggunakan stratified 5-fold cross-validation, sedangkan evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM memberikan performa terbaik dengan accuracy 95,0%, precision 94,8%, recall 94,6%, dan F1-score 94,7%, diikuti KNN dengan accuracy 94,0%, NN 92,8%, dan RF 91,2%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM merupakan metode paling sesuai pada dataset dan skenario pengujian yang digunakan, sedangkan KNN menjadi alternatif dengan performa yang paling mendekati. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas variasi dataset dan menguji generalisasi model pada kondisi pengambilan citra yang lebih beragam.
Co-Authors Abdussomad, Abdussomad Ade Christian Ahmad, Hanief Fathul bahri Andreyestha Andreyestha Anugerah Christian Atifah Arsanti Bambang Wijonarko Daniel Kelvin Daniel Sianturi Desmulyati, Desmulyati Efid Dwi Agustono Eko Pramono Eko Setia Budi Fadly, Raihan Abi Fajar Akbar Fattya Ariani Fattya Aryani Fitra Septia Nugraha Hananda Priyandaru Hylenarti Hertyana Imam Nawawi Ino, Arnoldus Raja Irwan Pratama Aprilianto Ispandi Ispandi Kevin Victorio Sumolang Lesmana, Asep Muhamad Ryansyah Muhamad Tabrani Muhammad Rofi’i - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Muhammad Suryanto Muhammad Tabrani Muslimin, Putra Nasya Putri Restyarna Nico Hadipratama Nopitasari Nopitasari Oky Kurniawan Oky Kurniawan Priyandaru , Hananda Rahadian Kusuma Atmaja Raihan Abi Fadly Ratih Kurnia Richky Faizal Amir Ricky Faizal Amir Rino Ramadan robi sopandi Rufi'i Sandra Dewi Saraswati Sugiono Suhardi Suhardi Suhardi . Syah Fiqri, Muhammad Syamsul Haling, Syamsul Taufik Asra Try Budi Septiandoko Unin Saputra Widya Apriliah Widya Apriliah, Widya Wijaya, Ilham Maulana Windu Gata