Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

11.311

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TEKNIK INFORMATIKA Syntax Jurnal Informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Informatika Jurnal CoreIT JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Information System Journal (INFOS) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal UNITEK Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Teknik Indonesia Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)

Fadhilah Syafria

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Author-ID : 660108

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making untuk Diagnosa Awal Gangguan Jiwa dengan Metode Agregasi Wulandari, Fitri; Syafria, Fadhilah; Syafriandi, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Penyakit Bipoalar Disorder merupakan penyakit psikologis dengan perubahan mood yang sangat ekstrim, yaitu berupa depresi dan mania. Dalam proses pendiagnosaan penyakit Bipolar Disorder masih sangat sulit dan jarang. Ini disebabkan karena banyak orang yang tidak menyadari bahwa dia telah telah terindikasi mengalami penyakit Bipolar Disorder, bahkan ada yang sudah merasakan telah terkena oleh penyakt ini, akan tetapi dia malu untuk berkonsultasi kepada psikolog atau dokter kejiwaan. Untuk menjawab mengatasi masalah tersebut maka timbullah bagaimana cara membangun suatu Sistem Informasi dalam benuk Sistem Pendukun Keputusan (SPK) dalam mendiagnosa kelas penyakit pasien Bipolar Disorder menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making yang berbasiskan komputersisasi yang lebih modern dan handal yang mudah di gunakan sehingga dapat mengatasi masalah dalam pendiagnosa penyakit Bipolar Disorder ini. Dalam penelitian penyakit Bipolar Disorder ini, kelas penyakit yang menjadi objek penelitian adalah kelas Mania, Hypomania, dan Depresi. Sistem yang dibangun hanya untuk Laboratorium Fakultas Psikolgi UIN Suska Riau. Dalam penelitian ini sistem berhasil dibangun dengan baik tanpa ada kesalahan atau Error System. Hasil pengujian di lapangan sistem ini cukup bisa dimengerti dan diterima oleh user dengan tingkat keberhasilan sebesar 83,34%. Dan dalam pengujian sistem dengan psikolog dengan menggunakan data dari sistem dan gejala yang sama menghasilkan yang sama.

Penerapan Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) untuk Mengidentifikasi Citra Darah Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) dan Acute Myeloid Leukemia (AML) Putra, Fiqhri Mulianda; Syafria, Fadhilah
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Leukemia merupakan kanker yang terjadi pada sel darah manusia. Salah satu cara mengenali penyakit leukemia dengan menggunakan teknik pengolahan citra dan metode jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini membangun sebuah sistem untuk mengidentifikasi citra darah leukemia jenis Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) dan Acute Myeloid Leukemia (AML) dengan konsep pengolahan citra yakni ekstraksi ciri warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan ekstraksi ciri tekstur Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) serta klasifikasi Learning Vector Quantization 3 (LVQ3). Data citra pada penelitian terdiri dari 100 data citra leukemia. Pengujian identifikasi dilakukan terhadap pembagian data latih dan data uji yang berbeda. Sistem mampu mengenali citra ALL dan AML dengan akurasi tertinggi sebesar 100% pada pembagian data latih 90% dan data uji 10% dengan learning rate 0,01; 0,05; 0,09 dan window 0,2; 0,4 dan akurasi rendah sebesar 70% pada pembagian data latih 50% dan data uji 50% dengan learning rate 0,01; 0,05; 0,09 dan window 0,4. Dengan demikian dapat disimpulkan penelitian menggunakan metode HSV dan GLCM serta LVQ3 mampu mengimplementasikan sebuah sistem identifikasi citra darah leukemia.

Data Warehouse Design For Sales Transactions on CV. Sumber Tirta Anugerah Syaputra, Muhammad Dwiky; Nazir, Alwis; Gusti, Siska Kurnia; Sanjaya, Suwanto; Syafria, Fadhilah
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2022): December 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Many data warehouses are implemented in companies engaged in retail, CV. Sumber Tirta Anugerah is one of the paint product retail companies that has not implemented it yet. As time goes by, the sales transaction data is getting more and more difficult to process because it is still stored in Microsoft Excel. This is a serious problem in utilizing historical data to assist in making a decision. It is difficult to store sales data because the data is quite large and a lot. Based on the above problems, a data warehouse design is needed for sales transaction data. This data warehouse design uses Kimball's nine-steps method and star schema. To perform the ETL process (extract, transform, and load) using Pentaho software. In this data warehouse design, Tableau software is used to visualize the processed data into a graph and dashboard report. The result of this research is a data warehouse design using nine steps and a star schema which gets a transformation response time of 4048 MS.

Feature Selection using Information Gain on the K-Nearest Neighbor (KNN) and Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) Methods for Chronic Kidney Disease Classification Ramadhan, Aweldri; Budianita, Elvia; Syafria, Fadhilah; Ramadhani, Siti
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9, No 2 (2023): December 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/coreit.v9i2.26834

Purpose: Kidneys has an important role in the human excretory system. Unhealthy kidneys can affect kidney function. It is important to know the symptoms of chronic kidney disease. One data mining technique that can be applied is the classification technique to determine whether a person has chronic kidney disease or not based on the symptoms (attributes) obtained from medical records. The symptoms of chronic kidney disease obtained amount to 24 symptoms or attributes,Methods/Study design/approach: In this research, the classification of chronic kidney disease is performed using the information gain feature selection method and the KNN and MKNN classification methods. The number of data used is 400 data with 2 classes, namely chronic kidney disease (CKD) and non-chronic kidney disease (non-CKD).Result/Findings: Based on the test results, it was found that the hemo (Hemoglobin) attribute has the highest information gain value, which is 0.6255. The best accuracy for the KNN classification method is 96.61%, and for the MKNN method, it is 98%. Novelty/Originality/Value: The purpose of information gain feature selection is to choose features or attributes that significantly influence chronic kidney disease. Keywords: Chronic Kidney Disease, Information Gain, KNN, MKNN

Co-Authors Abdul Aziz Abdullah, Said Noor Abdussalam Al Masykur Adrian Maulana Adzhima, Fauzan Afriyanti, Liza Agung Syaiful Rahman Agus Buono Agustina, Auliyah Ahmad Paisal Aji Pangestu Adek Akbar, Lionita Asa Alfin Hernandes Alwaliyanto Alwis Nazir Alwis Nazir Alwis Nazir Alwis Nazir Alwis Nazir Alwis Nazir Amalia Hanifah Artya Aminuyati Andre Suarisman Aprima, Muhammad Dzaky Ariq At-Thariq Putra Baehaqi Bib Paruhum Silalahi Boni Iqbal Che Hussin, Ab Razak Darmila Dede Fadillah Deny Ardianto Devi Julisca Sari Dina Septiawati Dodi Efendi Eka Pandu Cynthia Elin Haerani Elin Haerani Elin Haerani Elin Haerani Elin Haerani Elin Haerani Elin Haerani Elin Hearani Ellin Haerani Elvia Budianita Faska, Ridho Mahardika Fatma Hayati Fauzan Adzim Febi Nur Salisah Febi Yanto Felian Nabila Fitra Lestari Fitri Insani Fitri Insani Fitri Wulandari Fratiwi Rahayu Gusrifaris Yuda Alhafis Gusti, Siska Kurnia Guswanti, Widya Habibi Al Rasyid Harpizon Hafez Almirza Hafsyah Hara Novina Putri Harni, Yulia Hertati Ibnu Afdhal Ihda Syurfi Iis Afrianty Iis Afrianty Ikhsan, Tomi Ikhsanul Hamdi Indrizal, Habibi Putra Inggih Permana Irma Sanela Ismail Marzuki Ismar Puadi Isnan Mellian Ramadhan Israldi, Tino Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jasril Jasril Jasril Jasril Karina Julita Khair, Nada Tsawaabul Lestari Handayani Lestari Handayani Lili Rahmawati Liza Afriyanti Lola Oktavia Lola Oktavia M Fikry M. Afif Rizky A. Ma'rifah, Laila Alfi Masaugi, Fathan Fanrita Maulana Junihardi Mawadda Warohma Mazdavilaya, T Kaisyarendika Mhd. Kadarman Mori Hovipah Mori Hovipah Morina Lisa Pura Muhammad Affandes Muhammad Alvin Muhammad Fahri Muhammad Fikry Muhammad Hanif Abdurrohman Muhammad Ichsanul Bukhari Muhammad Irsyad Muhammad Syafriandi, Muhammad Muhammad Taufiq Muhammad Yusril Haffandi Muhammad Yusuf Fadhillah Mulyono, Makmur Muslimin, Al’hadiid Nabyl Alfahrez Ramadhan Amril Nailatul Fadhilah Nazir, Alwis Nazruddin Safaat H Negara, Benny Sukma Neni Sari Putri Juana Nesdi Evrilyan Rozanda Nining Nur Habibah Novriyanto Novriyanto Nurainun Nurainun Okfalisa Okfalisa Permata, Rizkiya Indah Pizaini Pizaini Puspa Melani Almahmuda Putra, Fiqhri Mulianda Putri Mardatillah Putri, Widya Maulida Rahmad Abdillah Rahmad Abdillah Rahmad Kurniawan Rahmadhani, R. Raja Sultan Firsky Ramadhan, Aweldri Ramadhan, Muhammad Ilham Ramadhani, Siti Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mei Candra Riska Yuliana Roni Salambue Said Nanda Saputra Satria Bumartaduri Silfia Silfia Siti Ramadhani Siti Sri Rahayu Suswantia Andriani Suwanto Sanjaya Syaputra, Muhammad Dwiky Teddie Darmizal Vitriani, Yelvi Wulandari, Fitri Yaskur Bearly Fernandes Yusra, Yusra Yusril Hidayat Zabihullah, Fayat Zulastri, Zulastri

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal CoreIT

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal CoreIT