Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jutech: Jurnal Teknologi Informasi JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
Ani Anisyah
Universitas Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Perancangan Webiste Pembelajaran Pemrograman menggunakan Google Blockly dengan Metode Pembelajaran Creative Learning Cycle Ani Anisyah; Willdan Aprizal Arifin; Fernaldy Akbar Faudzan
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v6i1.56549

Abstract

Keterampilan menulis program menjadi keterampilan yang penting pada abad ke-21. Dalam upaya peningkatan keterampilan abad ke-21 terutama dalam keterampilan computational thinking untuk pemrograman diperlukan metode pembelajaran yang selaras dan teknologi yang mendukung. Pemrograman berbasis blok (Block-based Programming) merupakan konsep pembelajaran pemrograman bebasis virtual yang digunakan untuk pemula dalam memahami konsep pemrogramn. Metode pembelajaran creative learning cycle merupakan pembelajaran yang mendorong seseorang untuk berpikir kreatif dan problem solving yang telah teruji menjadi pembealajaran yang dapat mendukung keahlian abad ke-21. Berdasarkan hal tersebut perlu adanya teknologi pembelajaran yang mendukung kebutuhan tersebut. Pembelajaran berbasis web ini dirancang dengan menggunakan tahapan waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, pengkodean, verifikasi/testing, dan deployment. Hasil analisis respon pengguna terhadap web yang dibangun mendapatkan nilai sebesar 79,5% yang dikategorikan sebagai nilai yang sangat baik. Kebelanjutan dari penelitian ini diharapkan penggembang dapat lebih memperkaya fitur block program pada blocky sehingga fitur lebih lengkap.
Perancangan Sistem Rekomendasi Akomodasi pada Event Konser dengan Metode Hybrid Filtering Azzahra Alika Putri Yudha; Munir; Ani Anisyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.493

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola konsumsi hiburan masyarakat, termasuk dalam hal menghadiri konser musik. Peningkatan jumlah konser di Indonesia turut mendorong tingginya mobilitas masyarakat lintas daerah, sehingga kebutuhan terhadap informasi akomodasi, restoran, dan transportasi di sekitar lokasi konser menjadi semakin penting. Namun, banyak pengguna mengalami kesulitan dalam memilih akomodasi yang sesuai akibat informasi yang berlimpah (information overload). Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi hotel, restoran, dan transportasi secara personal dan relevan berdasarkan preferensi pengguna serta lokasi konser. Sistem dikembangkan dengan pengembangan prototype dan dibangun menggunakan pendekatan hybrid filtering, yaitu kombinasi antara rule-based system dan user-based collaborative filtering dengan metode perhitungan cosine similarity. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Flask untuk backend dan Vue.js untuk frontend, serta diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian usability yang dilakukan kepada 20 responden menghasilkan skor akhir 90.875, yang menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori Excellent dan telah diterima dengan sangat baik oleh pengguna. Sistem rekomendasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengambil keputusan yang tepat dan efisien terkait akomodasi konser, serta mendukung kemajuan industri konser di Indonesia.
Sistem Pemindaian Boarding Pass Mobile dan Dashboard Monitoring Terintegrasi untuk Optimasi Operasional Bandara Muhammad Fadlan Ghafur; Asep Wahyudin; Ani Anisyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.525

Abstract

Inefisiensi proses verifikasi boarding pass manual yang ditandai oleh kelambatan, kerentanan terhadap human error, dan ketiadaan data operasional real-time menjadi tantangan signifikan di bandara internasional dengan volume penumpang tinggi seperti Bandara Soekarno-Hatta. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengevaluasi sebuah sistem terintegrasi yang terdiri dari aplikasi pemindaian boarding pass berbasis mobile untuk petugas lapangan dan dashboard monitoring berbasis web untuk manajemen guna mengoptimalkan layanan operasional. Dengan mengadopsi metodologi pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation), sistem dikembangkan menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel untuk API backend serta dashboard web. Evaluasi sistem dilakukan melalui serangkaian pengujian komprehensif, mencakup pengujian fungsional (black-box) dan pengujian struktural (white-box) pada komponen kritis. Hasil penelitian ini adalah sebuah prototipe sistem fungsional yang telah divalidasi, menunjukkan kapabilitas pemindaian QR Code dengan responsivitas tinggi dan sebuah dashboard web analitik yang interaktif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah memenuhi seluruh spesifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional yang ditetapkan. Disimpulkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif mengatasi inefisiensi proses boarding manual melalui peningkatan efisiensi waktu, jaminan akurasi data via otomatisasi, dan penyediaan kapabilitas pemantauan real-time, merepresentasikan sebuah langkah fundamental menuju praktik manajemen bandara modern yang proaktif dan berbasis data.
Perancangan Dashboard Interaktif Untuk Mengoptimalisasi Analisis Hasil Audit Mutu Internal (AMI) Dengan Metode Pureshare Muhammad Yusuf Bahtiar; Asep Wahyudin; Ani Anisyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.550

Abstract

Pendidikan tinggi memainkan peran penting dalam dinamika global saat ini, perlu adanya kesinambungan dan peningkatan kualitas melalui penjaminan mutu sesuai dengan standar yang ditetapkan. Meskipun pelaporan Audit Mutu Internal (AMI) telah terdigitalisasi, tahap analisisnya masih menjadi kendala. Pimpinan program studi kesulitan menginterpretasi data audit yang tersaji dalam format tabel statis, sehingga menyulitkan dalam identifikasi tren, perbandingan kinerja, dan pengambilan keputusan taktis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboard yang berfokus pada visualisasi dan analisis untuk mengoptimalkan pemahaman terhadap hasil temuan AMI. Perancangan dashboard dilakukan menggunakan metode PureShare yang mengintegrasikan pendekatan top-down dan bottom-up untuk memastikan keselarasan antara kebutuhan pengguna dan fungsionalitas sistem, sedangkan untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem digunakan metode Black-Box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan berhasil mentransformasi data statis menjadi visualisasi interaktif yang informatif, dilengkapi fitur drill-down, kustomisasi grafik, dan filter tahun. Fitur inovatif “Generate Analisis” berbasis Large Language Model (LLM) juga terbukti efektif dalam mempercepat interpretasi data menjadi wawasan strategis yang bermanfaat. Hasil pengujian black-box mengonfirmasi bahwa seluruh fungsionalitas utama berjalan sesuai harapan tanpa adanya error kritis. Dapat disimpulkan bahwa implementasi dashboard dengan metode PureShare berhasil menyediakan solusi yang fungsional dan relevan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien berbasis data.
Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Peminjaman Aset Dengan Pendekatan Asset Lifecycle Management Qurrotu Ainii; Munir; Ani Anisyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.554

Abstract

Manajemen aset yang efisien merupakan aspek penting dalam menjaga kelancaran operasional perusahaan. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi cat dan pelapis, menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan lebih dari 21.000 unit aset yang dipinjamkan kepada lebih dari 3.000 mitra di seluruh Indonesia. Pengelolaan aset yang masih dilakukan secara manual melalui formulir digital terpisah menyebabkan duplikasi data, kesalahan input, dan kesulitan dalam pelacakan siklus hidup aset, yang berdampak pada pengambilan keputusan manajerial. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan memerlukan sistem pengelolaan aset terintegrasi berbasis digital, yang mendukung penerapan Asset Lifecycle Management (ALM) untuk memonitor seluruh siklus hidup aset secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengelolaan peminjaman aset berbasis web di PT XYZ dengan menggunakan metode Waterfall. Setelah sistem selesai dikembangkan, dilakukan pengujian User Acceptance Test (UAT) guna menilai penerimaan pengguna. Hasil UAT menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai rata-rata 94,97% yang termasuk kategori “Sangat Baik”, mencakup aspek fungsionalitas, tampilan antarmuka, kinerja, serta efisiensi dan produktivitas. Temuan ini membuktikan bahwa sistem yang dibangun tidak hanya memenuhi spesifikasi teknis, tetapi juga mampu menjawab kebutuhan dan ekspektasi pengguna, sehingga layak diimplementasikan dalam operasional perusahaan.
A Pengembangan Chatbot Informasi Kesehatan Ibu dan Anak Jawa Barat Berbasis Hybrid RAG dan TextToSQL Muhammad Alam Basallamah; Lala Septem Riza; Ani Anisyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.783

Abstract

The high Maternal Mortality Rate and stunting prevalence in West Java hinder the achievement of SDGs. Information accessibility remains a key constraint as data is scattered in narrative formats within Health Profiles and MCH Books. This study develops a hybrid chatbot based on Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Text-to-SQL using the Google Gemini Large Language Model. The system integrates hierarchical chunking, intelligent routing, conversational memory, and automatic data visualization to present factual and statistical information precisely. System evaluation demonstrates high performance: Text-to-SQL reached 93.33% execution accuracy and 85% Router accuracy. In the RAG module, testing on 60 questions yielded scores of 0.990 Faithfulness, 0.883 Context Recall, and 0.950 Answer Relevancy. The system achieved a perfect score of 1.000 for out-of-context handling, proving safety from hallucinations. User Acceptance Testing (UAT) recorded a 80% success rate, where the chart feature was rated significant in aiding data understanding. The study concludes that the hybrid approach effectively enhances health insight accessibility for the public and stakeholders, although complex table extraction requires further optimization.
Perancangan UI UX Sistem Reservasi Lapangan Padel dengan Rule Based Dynamic Pricing Menggunakan SUS Afina Rahmani; Muhammad Nursalman; Ani Anisyah
Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTECH: Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jutech.v7i1.3476

Abstract

The development of digital technology has increased the use of web-based reservation systems in various sectors, including sports. However, several problems still exist, such as unclear scheduling information, lack of price transparency, and inefficient booking processes that are difficult for users to understand. This study aims to design and evaluate a UI/UX prototype of a padel court reservation system with rule-based dynamic pricing to improve user experience. The method used is Research and Development (R&D), consisting of needs analysis, design using Figma, and usability testing using the System Usability Scale (SUS). The testing involved 39 respondents who had interacted with the system prototype. The results show that the average SUS score is 78.59, which falls into the good and acceptable category. This indicates that the designed system has good usability and provides ease of use in the reservation process. Therefore, the developed prototype can be an alternative solution to improve the quality of digital sports reservation systems.
Design Blockchain Architecture for Population Data Management to Realize a Smart City in Cimahi, West Java, Indonesia Eddy Prasetyo Nugroho; Irawan Afrianto; Erna Piantari; Ani Anisyah; Dwi Novia Al Husaeni; Ibrahim Danial Bisulthon; Irham Jundurrahmaan
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 4 (2023): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i4.27493

Abstract

Smart city as a concept of city development which integrates information and communication technology with the intention of optimizing city management becomes a major goal for Indonesia, especially through the movement towards 100 Smart Cities. However, population data management is crucial in achieving this for optimal planning and management. Personal data protection becomes a crucial challenge with the rapid population growth and mobility in cities. The need for a more reliable protection system is very necessary. This research proposes a blockchain architecture that not only manages digital identities but also population data. The focus is population administration in Cimahi City, West Java, with the hope of providing security, transparency, and a strong audit trail for all population data. The contribution of this research is to design a blockchain architecture specifically for population data management, meeting the needs of population administration in cities, especially the city of Cimahi. Through a blockchain architecture development approach, this research considers the diverse administrative needs of the population and applies a blockchain model that enables data security and integrity. This implementation of blockchain architecture provides promising results in maintaining the security and integrity of population data, enabling greater transparency and auditability. This implementation of blockchain architecture provides promising results in maintaining the security and integrity of population data, enabling greater transparency and auditability. This research also shows that the use of blockchain technology specifically for population data management can be a reliable and innovative solution in ensuring the security and reliability of data important for smart city development.However, this research has limited access to central data, so the data obtained is still very limited. Therefore, further research is needed to follow up on these limitations. Apart from that, this research is also expected to provide knowledge and solutions in securing data, especially population data in government environments.
Pengembangan Prototipe Aplikasi Pembelajaran English Proficiency Test Berbasis Generative AI dengan Pendekatan Adaptif Berbasis Kerangka CEFR Ani Anisyah; Muhammad Rizki; Ihsan Ghozi Zulfikar; Muhammad Alam Basalamah; Ade Mulyana
Dinamik Vol 31 No 2 (2026)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v31i2.10614

Abstract

TOEFL and IELTS are among the most widely used assessments for evaluating English language proficiency. However, test-takers often face difficulties in the Structure and Written Expression section of TOEFL and the Writing section of IELTS, which frequently hinder them from reaching their target scores. Traditional learning methods, which lack personalization, further limit the provision of materials tailored to individual needs. To address these challenges, this study proposes the integration of intelligent and adaptive technologies into language learning. Machine learning provides a promising approach for classifying English proficiency levels in accordance with the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). Additionally, Generative Artificial Intelligence (AI) powered by Large Language Models (LLMs) enables the generation of personalized learning content suited to learners’ specific requirements. This study introduces the development of an adaptive learning application for TOEFL and IELTS preparation, built on Generative AI and guided by the CEFR framework. The application was developed using a prototyping approach with iterative refinement to ensure relevance to user needs. Logistic Regression was identified as the most effective model for CEFR-level prediction. Furthermore, usability testing with the System Usability Scale (SUS) yielded a score of 77.5, categorized as “good,” demonstrating the feasibility of the proposed solution.. Keywords—English Proficiency Test, CEFR, Generative AI, Natural Language Processing, Large Language Model (LLM
Co-Authors Ade Mulyana Afina Rahmani Asep Wahyudin Azzahra Alika Putri Yudha Dwi Novia Al Husaeni Eddy Prasetyo Nugroho Erna Piantari Fernaldy Akbar Faudzan Ibrahim Danial Bisulthon Ihsan Ghozi Zulfikar Irawan Afrianto Irham Jundurrahmaan Lala Septem Riza Muhammad Alam Basalamah Muhammad Alam Basallamah Muhammad Fadlan Ghafur Muhammad Nursalman Muhammad Rizki Muhammad Yusuf Bahtiar Munir Qurrotu Ainii Willdan Aprizal Arifin