Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.817

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Tekno Insentif MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Systemic: Information System and Informatics Journal IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Nurhasanah, Youllia Indrawaty

Institut Teknologi Nasional, Bandung

Author-ID : 676449

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 37 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA GAME PESAWAT UNTUK PEMBELAJARAN MATEMATIKA DASAR N, YOULLIA INDRAWATI; HERMANA, ASEP NANA; KHARISMA, MUHAMMAD
MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Pada tahun 2010, menurut hasil penelitian Computer Technology Reaserch (CTR), menyatakan bahwa manusia memiliki daya ingat sekitar 20% dari apa yang dilihat dan memiliki daya ingat sekitar 30% dari apa yang didengar. Sementara itu manusia memiliki daya ingat sekitar 50% dari apa yang dilihat dan didengar dalam waktu yang bersamaan. Persentasi daya ingat manusia yang terbesar adalah 80%, jika ditampilkan sesuatu yang dilihat, didengar dan sesuatu yang dipraktekkan secara bersamaan. Untuk mencapai persentasi ingatan manusia hingga 80%, dibutuhkan suatu metode yang membutuhkan penggunaan indera penglihatan, pendengaran dan gerak tubuh secara bersamaan salah satunya adalah pembelajaran yang interaktif seperti game educative. Untuk membuat berhitung lebih menyenangkan dan bisa mengingat sebesar lebih dari 50%, maka dirancanglah sebuah game yang bernama ?Tembak Matematika? yang memiliki tampilan berupa gambar-gambar dan angka hitungan matematika serta audio. Game Tembak Matematika bisa digunakan sebagai media belajar berhitung dan mengingat untuk anak usia sekolah dasar (SD). Kata Kunci : Berhitung, K-Nearest Neighbor ,Game, Media Pembelajaran

Iqro Reading Learning System through Speech Recognition Using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and Vector Quantization (VQ) Method Youllia Indrawaty Nurhasanah; Irma Amelia Dewi; Bagus Ade Saputro
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 02 No 01 (May 2018)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v2i01.1173

Historically, the study of Qur'an in Indonesia evolved along with the spread of Islam. Learning methods of reading the Qur'an have been found ranging from al-Baghdadi, al-Barqi, Qiraati, Iqro', Human, Tartila, and others, which can make it easier to learn to read the Qur'an. Currently, the development of speech recognition technology can be used for the detection of Iqro vol 3 reading pronunciations. Speech recognition consists of two general stages of feature extraction and speech matching. The feature extraction step is used to derive speech-feature and speech-matching stages to compare compatibility between test sound and train voice. The speech recognition method used to recognize Iqro readings is extracting speech signal features using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and classifying them using Vector Quantization (VQ) to get the appropriate speech results. The result of testing for speech recognition system of Iqro reading has been tested for 30 peoples as a sample of data and there are 6 utterances indicating the information failed, so the system has a success rate of 80%.

Decision Support Systems to Selection of Diet Type Using Fuzzy Sugeno and NaÃ¯ve Bayes Method Youllia Indrawaty Nurhasanah; Asep Nana Hermana; Mahesa Arga Hutama
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 01 No 02 (November 2017)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v1i02.894

Sugeno Fuzzy algorithm is one of the algorithms contained on Fuzzy Inference System, that used to describe the condition between the two pieces of the decisions represented in the form of rules IF - THEN, where the output is constant or linear equations. While the Naive Bayes algorithm is an algorithm that uses data classification to a particular class based on the probability of each data class. Both of these algorithms can be implemented on a Decision Support System (DSS) for diet selection, using Fuzzy Sugeno as an additional determinant of energy and Naive Bayes method as decision maker. This is because the need for food intake and diet has become a problem for humans. To prevent excess intake of food it needs dietary adjustments or so-called diet. But in daily life, people sometimes hard to determine the type of diet that is suitable for them. So we need a system that can determine the type of diet that is suitable for a person. The data that used as a reference for decision support are age, daily caloric requirement, Body Mass Index (BMI), blood pressure, cholesterol, uric acid and blood sugar levels. Results of system testing showed from a sample of 30 data there are 26 appropriate data and 4 inappropriate data to determine the type of diet by the system with the success rate of 86.7%.

IMPLEMENTASI METODE PATTERN RECOGNITION UNTUK PENGENALAN UCAPAN HURUF HIJAIYYAH Ersa Triansyah; Youllia Indrawaty N
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 4 No. 1 (2017)
Publisher : Universitas Widyatama

[Id] Pattern recognition memiliki kemampuan untuk mengenali suara dengan melakukan pengenalan pola suara melalui fitur-fitur sinyal suara yang kemudian dilakukan pengenalan pola melalui perbandingan pola suara uji dengan suara referensi. Untuk mendapatkan fitur-fitur sinyal suara, diperlukan metode untuk mengekstraksi sinyal suara sehingga fitur-fitur sinyal suara yang dibutuhkan terpenuhi. MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) merupakan alternatif metode untuk melakukan ektraksi sinyal yang menghasilkan koefisien cepstral dari sinyal suara. Koefisien cepstral sinyal suara dari hasil ektraksi tersebut, kemudian dilakukan perbandingan kesesuaian antara suara uji dan suara referensi. DTW (Dynamic Time Warping) salah satu algoritma untuk dapat melakukan perbandingan koefisien tersebut. Dalam kasus pegenalan ucapan huruf hijaiyyah umumnya dilakukan secara talaqqi (belajar intensif) antar seorang guru dengan murid, penilaian yang dilakukan bersifat subjektif berdasarkan kemampuan indera dari seorang guru, untuk itu aplikasi pengucapan huruf hijaiyyah merupakan salah satu alternatif untuk mengenali dan menguji kesesuaian ucapan secara objektif melalui penghitungan matematis dengan melakukan pengenalan pola suara. Dari pengujian yang telah dilakukan, dari 6 orang yang diuji melakukan pengucapan 29 huruf 3 tanda baca dan pengulang sebanyak 5 kali menghasilkan persentase kecocokan suara mencapai di atas 90 %, nilai threshold 1,3 Kata kunci: Speech Recognition, Pattern Recognition, MFCC, DTW, Hijaiyyah [En] Pattern recognition has ability to recognize voice by voice pattern recognition through voice signal features which then carried out voice pattern recognition through comparison of tester voice pattern with a reference voice. To get the sound signal features, it needs a method for extracting sound signal so that required sound signals features are fulfilled. MFCC is an alternative method to perform signal extraction which is produce cepstral coefficients of the sound signal. Cepstral coefficients of sound signal from the extraction then will be compared by the match between tester voice and reference voice. DTW is one of algorithm to do a comparison of the coefficients. In the case of introducing hijaiyyah generally talaqqi (intensively) conducted between a teacher and students, the appraisal is subjective based on the sensory capabilities of the teacher, therefore hijaiyyah pronunciation application is an alternative to identify and test the suitability of speech objectively through mathematical calculations by performing voice pattern recognition. From the testing that has been done, from 6 people tested do pronunciations 29 letters and punctuation repeater 3 to 5 times the yield percentage matches the sound reaches above 90%, a threshold value of 1.3.

PENJADWALAN MATAKULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY (STUDI KASUS PENJADWALAN SEMESTER GANJIL 2017-2018 INFORMATIKA ITENAS) Yasmin Math Khader; Youllia Indrawaty Nurhasanah; Afriyanti Dwi Kartika
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 4 No. 3 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

Arranging college subject becomes one of the problem for the institute. Limited of class rooms, lecturer time that should be adjusted, many courses should be attended by college student cause arranging college subject should carefully arranged. Making manual schedule need more time and obstructing lectures. The purpose of this study is to implement greedy algorithms so that the results of scheduling lectures that have no clash, class capacity and number of students can adjust. Greedy algorithm is a computational algorithm to find the shortest distance, from the theory then diadposi into computational algorithms to find the lowest value in the combination of scheduling a class. By applying the greedy algorithm to the system, the system can generate class schedules without clashes, class capacity and number of students can adjust. The output of this system is the course schedule stored in the calendar.

IMPLEMENTASI ALGORITMA A* DALAM PENJADWALAN MATAKULIAH (STUDI KASUS PENJADWALAN SEMESTER GANJIL 2017-2018 INFORMATIKA ITENAS) Youllia Indrawaty Nurhasanah; Sofia Umaroh; Asep Chaesar Trianto
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 4 No. 3 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

Penjadwalan matakuliah merupakan proses atau kegiatan rutin yang dilakukan setiap pergantian semester atau tahun ajaran. Penjadwalan matakuliah secara manual atau tradisional merupakan suatu kegiatan yang memakan waktu lama dan memerlukan ketelitian yang tinggi, karena kesalahan kecil dapat mengakibatkan ketidaksesuain jadwal matakuliah atau dapat diartikan sebagai bentrok antar kelas matakuliah. Dalam melakukan penjadwalan matakuliah, dibutuhkan sebuah kemampuan untuk mencari slot waktu terbaik untuk sebuah kelas matakuliah. Kemampuan tersebut diisi oleh algoritma A*. Algoritma A* sendiri merupakan algoritma komputasi yang digunakan dalam pencarian dan perencanaan jalur yang bisa dilewati secara efisien disekitar titik-titik yang disebut node, dengan menggunakan nilai heuristic antar koordinat dan nilai sebenarnya dari node awal ke node tujuan. Berawal dari teori tersebut, algoritma A* diadopsi menjadi algoritma pencari nilai slot waktu dalam penjadwalan matakuliah. Algoritma A* diterapkan untuk mencari nilai kualitas slot waktu dengan cara menjumlahkan nilai jarak antar node dengan nilai beberapa faktor seperti, kelas, dosen dan tingkatan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem perangkat lunak yang mampu menghasilkan jadwal matakuliah yang tidak memiliki bentrok antar kelas matakuliah. Penelitian ini berhasil mendapatkan sebuah jadwal matakuliah tanpa bentrok antar kelas matakuliah pada jadwal matakuliah semester ganjil tahun ajaran 2017 - 2018 di jurusan informatika Institut Teknologi Nasional.

Pencarian Rute Optimal Dengan Metode Steepest Ascent Hill Climbing Untuk Tempat Wisata Di Bandung Menggunakan Android Youllia Indrawaty Nurhasanah; Ninda Halimah Alghoniyyah; Sofia Umaroh
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol 4, No 2 (2021): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

The lack of information on the path to tourist attractions makes tourists confused in choosing the shortest path. To overcome this, this study proposes an optimal route search system with the steepest ascent hill climbing method to find the most optimal route to tourist attractions. The search process for this tourist spot begins by looking for the latitude and longitude distance of each tourist spot along with the distance between tourist attractions using google maps, then the distance is entered into the steepest ascent hill climbing method with the initial stage of determining the number of combinations, where the combination results in the number of derivative trails. Then swap the initial path with the derivative path using graph theory. This process is repeated so that if the initial trajectory is smaller than the descended path, the effective route and route will be displayed on google maps. So based on the system testing conducted, the steepest ascent hill climbing method used as the main method of this research can be implemented in the search for the most effective or fastest route using the undirected graph method for the exchange process between tourist attractions

Sistem Pembelajaran Hukum Baca Al-Qur’an Menggunakan Algoritma LPC dan KNN Hafizh Achmad Dinan; Youllia Indrawaty N; Kurnia Ramadhan Putra
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 6 No. 1 (2020): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v6i1.927

A Muslim must be able to read the verses of the Qur’an properly as taught by the Prophet, Muhammad. Reading the Qur'an in accordance with tajwid is obligatory for every Muslim, if someone reads the Qur'an without using tajwid, the law is sinful. The development of the application of learning the Tajwid of Qur’an is aimed at helping a Muslim to be good at reading the Qur’an that is good and right.Al-Fatihah is uses in this application. Learning the Tajwid of Qur’an Application is using Linear Predictive Coding (LPC) method as sound feature extraction and K-Nearest Neigbor as matching with training data. For testing the pronunciation of the 1st verse obtained data accuracy of 83.3%, the 2nd verse is 86.7%, the 3rd verse is 85%, the 4th verse is 80%, the 5th verse is 88.3%, the 6th verse is 93.3%.

PENGGUNAAN METODE PROFILE MATCHING DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN STARTING ELEVEN PADA SEPAK BOLA Fabio Fahri Pratama; Youllia Indrawaty Nurhasanah
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v14i2.268

Abstrak - Pemilihan pemain starting eleven atau kesebelasan dan formasi tim dengan komposisi pemain yang tepat dalam olahraga sepak bola merupakan hal yang penting untuk meningkatkan performa permainan sebuah tim. Pelatih terkadang memilih pemain starting eleven tidak secara objektif, dikarenakan dibutuhkan keahlian dan kejelian dalam menilai kemampuan seseorang. Guna memudahkan pemilihan pemain dalam starting eleven maka dibangun sistem untuk membantu pelatih memilih posisi I deal bagi pemain dan memilih pemain secara objektif agar meningkatkan kualitas pemilihan pemain, baik dari penempatan posisi ideal pemain maupun pemilihan pemain sebagai starting. Sistem ini akan menerima input berupa nilai atribut kemampuan dan kondisi pemain yang akan diproses untuk menghasilkan output berupa rekomendasi pemain untuk dijadikan starting eleven. Dalam proses menentukan pemain, nilai atribut kemampuan pemain dilakukan proses Profile Matching (PM) untuk menentukan posisi ideal bagi pemain, dari tiap kelompok posisi dilakukan proses identifikasi menggunakan Naïve Bayes (NB) untuk menentukan pemain yang cocok untuk dijadikan starting eleven. Pengujian rekomendasi posisi dilakukan dengan membandingkan posisi asli pemain dengan posisi hasil rekomendasi dengan hasil akurasi sebesar 65%, sedangkan pengujian pemilihan starting eleven dilakukan menggunakan game Football Manager dengan melakukan pertandingan dengan pemilihan pemain secara default dan pemilihan pemain hasil rekomendasi masing-masing sebanyak sepuluh kali melawan tim dengan komposisi pemain yang sama, hasil dari pertandingan tersebut dihitung selisih (%) dari rata-rata rating pemain. Hasil yang diberikan setelah digunakan perekomendasian pemilihan pemain kenaikan rata-rata rating tim hanya naik sebesar 0.98%. Abstract - The selection of starting eleven players and team formations with the correct composition of players in soccer is important to improve the performance of a team. Coaches sometimes choose not starting players objectively, because it takes expertise and foresight in assessing one's abilities. In order to facilitate the selection of players in the starting eleven, a system was built to help the coach choose the ideal position for the players and choose players objectively to improve the quality of player selection, both from placing the player's ideal position and selecting players as starting. This system will receive input in the form of the ability and condition attribute values of the player which will be processed to produce output in the form of a player's recommendation to become the starting eleven. In the process of determining the players, the value of the attributes of the player's ability is carried out the Profile Matching (PM) process to determine the ideal position for the players, from each group of positions the identification process is done using Naïve Bayes (NB) to determine the suitable players to be the starting eleven. Position recommendation testing is done by comparing the original position of the player with the position of the recommended results with an accuracy of 65%, while testing the selection of the starting eleven is carried out using the game Football Manager by playing matches by selecting players by default and selecting the results of the recommendation players ten times each against the team with the same player composition, the result of the match is calculated as a difference (%) from the average player rating. The results given after using the player selection recommendation increase the team's average rating to only increase by 0.98%.

IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN DTW UNTUK PENGENALAN JENIS SUARA PRIA DAN WANITA Irham Sidik Permana; Youllia Indrawaty; Andriana Zulkarnain
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i1.61-76

MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficient ) dan DTW (Dynamic Time Warping)adalah suatu metode dalam mengolah suara, pada penelitian ini pengolahan suarayang dilakukan bertujuan untuk pengenalan jenis suara pria dan wanita.Penentuan jenis suara pria atau wanita biasanya dilakukan dalam penentuankelompok paduan suara. MFCC merupakan metode untuk ekstraksi ciri, selainMFCC digunakan metode lain yaitu DTW yang merupakan metode pencocokansuara latih dan suara uji, teknik ini berguna untuk menghitung jarak antara duadata dengan pola-pola yang berbeda dan menghitung nilai dan jarak dari datatersebut. Pada penelitian ini dibangun suatu sistem yang dapat mengenali jenissuara pria dan wanita, Jenis suara pada pria dibagi menjadi Tenor, Bariton danBass, sedangkan pada wanita dibagi menjadi Sopran, Mezzosopran dan Alto. HasilPenelitian yang didapat yaitu untuk tingkat akurasi pada wanita dengan jenis suaraalto didapatkan presentase 80%, untuk tingkat akurasi jenis suara mezzosoprandidapatkan 90%, untuk tingkat akurasi jenis suara sopran didapatkan 80%.Kemudian pada jenis suara pria, untuk jenis suara bass didapatkan tingkat akurasisebesar 80%, untuk jenis suara bariton didapatkan tingkat akurasi 70%, dan untukjenis suara tenor didapatkan tingkat akurasi sebesar 60%.

Co-Authors Ade Saputro, Bagus Adhitya Yoga Pratama Idwal Adri Pramana Putra Putra Adriadi Karya Anugerah Afis Siswantini Afriyanti Dwi Kartika Amelia Dewi, Irma Andhika Pahlevi Andriana Andriana Andriana Zulkarnain Anugerah, Adriadi Karya Arga Hutama, Mahesa Asep Chaesar Trianto Asep Nana Hermana ASEP NANA HERMANA Bagus Ade Saputro D, Irma Amelia DEWI, IRMA AMELIA Dian Purnomo Dian Purnomo Dina Budhi Utami Dina Budhi Utami, Dina Budhi Dita Permatasari Dita Permatasari Ersa Triansyah Fabio Fahri Pratama Fadhlin Prasetia Febriandi, Arry Hafizh Achmad Dinan Harianja, Yandri Hermana, Asep Nana Idwal, Adhitya Yoga Pratama Irham Sidik Permana Irma Amelia D Irma Amelia Dewi Irma Amelia Dewi Jasman Pardede KHARISMA, MUHAMMAD Khemal Rizky Ramadhan Kurnia Ramadhan Putra Kurnia, Ema LUKMAN, RIZKI Mahesa Arga Hutama Milda Gustiana Husada Muhammad Ichwan Muhammad Ichwan MUHAMMAD KHARISMA Nana Hermana, Asep Naufal, Muhammad Thoriq Ninda Halimah Alghoniyyah Nurfayza, Rifasya Ayu Pahlevi, Andhika Permana, Irham Sidik Prasetia, Fadhlin Putra, Adri Pramana Putra Ramadhan, Khemal Rizky riansyah, rizki rahmat Rio Korio Utoro rizki rahmat riansyah Siswantini, Afis Sofia Umaroh Sofia Umaroh Suryadikarsa, Fawwaz Muhammad Sutarti Sutarti Tristiyono, Anggi Yasmin Math Khader Zulkarnain, Andriana

Title

Found 37 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 37 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 37 Documents
Search