Garuda - Garba Rujukan Digital

Pendampingan Pembuatan Animasi Kreatif Meta Animated Drawings untuk Guru dan Siswa TK Islam Al-Azhar 19 Pamulang Pratiwi, Dian; Sari, Syandra; Rahma Dewi, Vania; Maulida Saara, Kharisma; Tri Astuti, Aulia Rahma; Ichsan Gunawan, Muhammad; Fikri, Muhammad
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.6025

Menggambar merupakan salah satu kegiatan dalam kurikulum Montessori pada tingkat Pendidikan anak usia dini (PAUD) yang sering dilakukan. Hasil gambar tersebut umumnya hanya disimpan di sekolah sebagai arsip ataupun lampiran pada pembagian rapor setiap term. Untuk memberikan manfaat lebih dari hasil karya tersebut, kegiatan pendampingan ini kemudian dilakukan untuk para siswa dan guru pendamping guna mengembangkan keterampilan dalam menghasilkan animasi kreatif berbentuk video (MP4) dari karya gambar yang telah dibuat siswa dengan menggunakan aplikasi Meta Animated Drawings. Kegiatan pendampingan dimulai dari tahap kunjungan dan wawancara ke pihak guru sekolah TK Al-Azhar 19 Pamulang, lalu persiapan kegiatan, pelaksanaan yang terdiri dari tiga sesi, dokumentasi produk, pengunpulan umpan balik, dan pelaporan serta evaluasi. Berdasarkan hasil kegiatan yang diikuti oleh 16 siswa TK-A dan dua guru pendamping yang terlaksana tanggal 6 Februari 2025, didapat umpan balik yang sangat baik. Seluruh siswa sangat antusias dan ceria selama mengikuti pendampingan, terutama saat gambar karakter yang telah mereka buat di kertas berubah bergerak menjadi sebuah animasi di layar. Selain itu, umpan balik dari kedua guru pendamping juga turut memberikan hasil yang positif terhadap evaluasi kegiatan pendampingan dan menilai bahwa materi yang disajikan dapat dijadikan sebagai bahan pembelajaran di tingkat TK. Sehingga disimpulkan bahwa kegiatan pendampingan pembuatan animasi ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik, dan memperoleh hasil positif dari seluruh peserta.

Integrasi Artificial Intelligence Pada Aplikasi ERP: Systematic Literature Review Siswanto, Teddy; Sari, Syandra; Hartini, Hartini; Teruri, Shabrina
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan aplikasi ERP mencerminkan upaya terus-menerus untuk mengintegrasikan dan menyederhanakan proses bisnis yang kompleks, dengan memanfaatkan teknologi terbaru untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan sesuai peningkatan kebutuhan sistem oleh para pengguna. Adanya peningkatan aplikasi ERP membuat membuat kebutuhan pengguna bertambah. Yang menjadi permasalahan kebutuhan pengguna saat ini tidak berhenti sampai disitu saja namun berkembang ingin dapat memprakiraan apa yang akan terjadi kemudian (predictive), lalu kejadian apa yang sering terjadi dan keputusan apa yang sebaiknya dapat diambil (prescriptive) serta proses keberlanjutan dari pengambilan keputusan dalam bisnisnya. Solusi yang dipilih adalah bagaimana ERP menjadi green software, dengan bantuan integrasi Artificial Intelligence (AI) yang memungkinkan sistem ERP untuk tidak hanya bekerja lebih efisien tetapi juga dengan lebih sedikit sumber daya energi, mengurangi emisi karbon, dan mendukung keberlanjutan lingkungan. Metodologi yang digunakan adalah Systematic Literature Review, melalui tahapan formulasi pertanyaan penelitian, strategi pencarian, ekstraksi data, pemetaan data dan analisis data. Adapun pencarian dilakukan melalui database Scopus pada periode Juli 2024. Dari hasil pencarian ditemukan sebanyak 576 paper dan kemudian setelah diseleksi hanya untuk terbitan 5 tahun terakhir dikarenakan perkembangan cepat untuk bidang teknologi informasi maka diperoleh sebanyak 336 paper. Setelah dilakukan pembatasan area berdasarkan subjek, keyword, tipe dokumen dan bahasa yang digunakan maka diperoleh 174 paper. Hasil penelitian menunjukkan penelitian integrasi Artificial Intelligence dalam Enterprise Resource Planning terbagi menjadi 2 (dua) cluster utama yaitu system-process dan application. Integrasi AI dengan ERP, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas perusahaan dengan otomatisasi tugas-tugas rutin, analisis data yang lebih cerdas, dan pengambilan keputusan yang didukung data secara real-time. AI membantu dalam mengoptimalkan proses bisnis, seperti manajemen rantai pasokan, manajemen inventaris, dan prediksi permintaan dan pengambilan keputusan, yang berkontribusi pada penghematan biaya dan peningkatan kinerja. Dengan memanfaatkan machine learning dan analisis prediktif, AI memberikan wawasan yang lebih mendalam dan akurat dari data ERP, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan informasi serta pengetahuan yang lebih baik.

Integrasi Artificial Intelligence Pada Aplikasi ERP: Systematic Literature Review Siswanto, Teddy; Sari, Syandra; Hartini, Hartini; Teruri, Shabrina
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan aplikasi ERP mencerminkan upaya terus-menerus untuk mengintegrasikan dan menyederhanakan proses bisnis yang kompleks, dengan memanfaatkan teknologi terbaru untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan sesuai peningkatan kebutuhan sistem oleh para pengguna. Adanya peningkatan aplikasi ERP membuat membuat kebutuhan pengguna bertambah. Yang menjadi permasalahan kebutuhan pengguna saat ini tidak berhenti sampai disitu saja namun berkembang ingin dapat memprakiraan apa yang akan terjadi kemudian (predictive), lalu kejadian apa yang sering terjadi dan keputusan apa yang sebaiknya dapat diambil (prescriptive) serta proses keberlanjutan dari pengambilan keputusan dalam bisnisnya. Solusi yang dipilih adalah bagaimana ERP menjadi green software, dengan bantuan integrasi Artificial Intelligence (AI) yang memungkinkan sistem ERP untuk tidak hanya bekerja lebih efisien tetapi juga dengan lebih sedikit sumber daya energi, mengurangi emisi karbon, dan mendukung keberlanjutan lingkungan. Metodologi yang digunakan adalah Systematic Literature Review, melalui tahapan formulasi pertanyaan penelitian, strategi pencarian, ekstraksi data, pemetaan data dan analisis data. Adapun pencarian dilakukan melalui database Scopus pada periode Juli 2024. Dari hasil pencarian ditemukan sebanyak 576 paper dan kemudian setelah diseleksi hanya untuk terbitan 5 tahun terakhir dikarenakan perkembangan cepat untuk bidang teknologi informasi maka diperoleh sebanyak 336 paper. Setelah dilakukan pembatasan area berdasarkan subjek, keyword, tipe dokumen dan bahasa yang digunakan maka diperoleh 174 paper. Hasil penelitian menunjukkan penelitian integrasi Artificial Intelligence dalam Enterprise Resource Planning terbagi menjadi 2 (dua) cluster utama yaitu system-process dan application. Integrasi AI dengan ERP, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas perusahaan dengan otomatisasi tugas-tugas rutin, analisis data yang lebih cerdas, dan pengambilan keputusan yang didukung data secara real-time. AI membantu dalam mengoptimalkan proses bisnis, seperti manajemen rantai pasokan, manajemen inventaris, dan prediksi permintaan dan pengambilan keputusan, yang berkontribusi pada penghematan biaya dan peningkatan kinerja. Dengan memanfaatkan machine learning dan analisis prediktif, AI memberikan wawasan yang lebih mendalam dan akurat dari data ERP, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan informasi serta pengetahuan yang lebih baik.

Integrasi Artificial Intelligence Pada Aplikasi ERP: Systematic Literature Review Siswanto, Teddy; Sari, Syandra; Hartini, Hartini; Teruri, Shabrina
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan aplikasi ERP mencerminkan upaya terus-menerus untuk mengintegrasikan dan menyederhanakan proses bisnis yang kompleks, dengan memanfaatkan teknologi terbaru untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan sesuai peningkatan kebutuhan sistem oleh para pengguna. Adanya peningkatan aplikasi ERP membuat membuat kebutuhan pengguna bertambah. Yang menjadi permasalahan kebutuhan pengguna saat ini tidak berhenti sampai disitu saja namun berkembang ingin dapat memprakiraan apa yang akan terjadi kemudian (predictive), lalu kejadian apa yang sering terjadi dan keputusan apa yang sebaiknya dapat diambil (prescriptive) serta proses keberlanjutan dari pengambilan keputusan dalam bisnisnya. Solusi yang dipilih adalah bagaimana ERP menjadi green software, dengan bantuan integrasi Artificial Intelligence (AI) yang memungkinkan sistem ERP untuk tidak hanya bekerja lebih efisien tetapi juga dengan lebih sedikit sumber daya energi, mengurangi emisi karbon, dan mendukung keberlanjutan lingkungan. Metodologi yang digunakan adalah Systematic Literature Review, melalui tahapan formulasi pertanyaan penelitian, strategi pencarian, ekstraksi data, pemetaan data dan analisis data. Adapun pencarian dilakukan melalui database Scopus pada periode Juli 2024. Dari hasil pencarian ditemukan sebanyak 576 paper dan kemudian setelah diseleksi hanya untuk terbitan 5 tahun terakhir dikarenakan perkembangan cepat untuk bidang teknologi informasi maka diperoleh sebanyak 336 paper. Setelah dilakukan pembatasan area berdasarkan subjek, keyword, tipe dokumen dan bahasa yang digunakan maka diperoleh 174 paper. Hasil penelitian menunjukkan penelitian integrasi Artificial Intelligence dalam Enterprise Resource Planning terbagi menjadi 2 (dua) cluster utama yaitu system-process dan application. Integrasi AI dengan ERP, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas perusahaan dengan otomatisasi tugas-tugas rutin, analisis data yang lebih cerdas, dan pengambilan keputusan yang didukung data secara real-time. AI membantu dalam mengoptimalkan proses bisnis, seperti manajemen rantai pasokan, manajemen inventaris, dan prediksi permintaan dan pengambilan keputusan, yang berkontribusi pada penghematan biaya dan peningkatan kinerja. Dengan memanfaatkan machine learning dan analisis prediktif, AI memberikan wawasan yang lebih mendalam dan akurat dari data ERP, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan informasi serta pengetahuan yang lebih baik.

UI/UX Development for Tour Ticketing on Pari Island using User Centered Design Hudzafah, Abdullah; Pratiwi, Dian; Sari, Syandra
Intelmatics Vol. 5 No. 2 (2025): July-December
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/v5i2.21023

UI/UX Development of UCD-Based Tourism Tour Ticketing on Pari Island, which currently feels like the method of ordering tourism services on Pari Island is still too conventional, especially in the tourism sector. In fact, purchasing tourism tour tickets with methods that follow technological developments greatly influences efficiency in handling the surge of tourists coming to Pari Island, especially on weekends and other holidays. On Pari Island, purchasing tickets for tourism such as homestays, catering, snorkeling equipment rentals, bicycles, and motorbikes is still considered conventional where tourists who come to Pari Island must look for homestays and book tickets directly on the spot, in this study an application was created with a simple and attractive ticket purchasing concept (E-Ticket) which aims to improve the UCD-based tourism tour ticket ordering system on Pari Island.

Pendampingan Pengelolaan Konten Pendidikan dengan LMS Moodle untuk Guru-Guru di SMU Islam Said Naum Pratiwi, Dian; Sediyono, Agung; Budi Santoso, Gatot; Sari, Syandra; Ichsan Gunawan, Muhammad; Eka Rizky Illahi, Mohammad
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The increasingly rapid development of technology has an impact on changes in learning models, especially in the transition period due to the Covid-19 pandemic. The increasing use of Learning Management Systems (LMS) in schools shows the need for managing educational content to support online and hybrid teaching systems. This is what will then be implemented at one high school in Jakarta in the form of assistance for teachers in managing web content via the Moodle application. This activity was held at Said Naum Islamic High School on April 10 2023, with a session consisting of Introduction to Moodle Concepts, Practical Preparation, 2 (two) Case Studies. Based on the implementation and evaluation of this activity, quite good feedback was obtained from the participants where 70% of the participants assessed that the material presented was able to provide knowledge and skills regarding the Moodle LMS, and 60% of the participants also stated that they would apply the results of the training to build learning content independently.

PENGEMBANGAN SITUS UMKM QUELITA CAKE MENGGUNAKAN METODE USER CENTER DESIGN Shofiati, Ratna; Shan, Putri; Saputra, Aji; Kresna, I Nyoman; Sari, Syandra; Sugiarto, Dedy; Ariwibowo, Anung Barlianto
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia (JAMIN) Vol 6 No 1 (2024): JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN)
Publisher : Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jamin.v6i1.16746

Many people have felt the utilization of information technology in developing applications for the economic sector. Examples of these business applications are Excel, marketplaces, and website creation. As marketing, many businesses, such as Instagram, TikTok, Facebook, and Twitter, are currently utilizing social media to promote their products. One of the marketing businesses is Quelita Cake. Quelita's line of business is the production of pastries and wet cakes. Quality Cake is a small company that utilizes Instagram social media and orders via WhatsApp. To optimize marketing activities to increase the number of consumers and increase company profits, a site development training was held for employees and owners of Quelita Cake. Site development is carried out by interviewing the owner of Quelita Cake, then making a mockup with Figma; the last stage is developing the site with PHP Laravel. Evaluation by distributing questionnaires was carried out to determine the level of visitor satisfaction with the site. The questionnaire results included that 91.4% of visitors stated that the menus on the site were easy and very easy to access, and 88.5% of visitors stated that they were motivated to buy Quelita Cake products

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search