Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Electrichsan
Usman, Iqbal Faturachman
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBAKARAN DENGAN SISTEM ALARM BERBASIS ARDUINO UNO PADARUANGAN LABORATORIUM TEKNIK ELEKTRO: Arduino Uno, alarm, bencana kebakaran, mikrokontroler Gente, Moh Rizal; Hulukati, Stephan A.; Asri, Muhammad; Usman, Iqbal Faturachman
Jurnal Electrichsan Vol. 13 No. 1 (2024): Mei2024
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/electrichsan.v13i1.861

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang sering terjadi di indonesia di bandingkan dengan bencana alamlainnya, seperti banjir dan tanah longsor, kebakaran merupakan bencana yang datangnya tidak diketahui atau tak terduga, terlebih lagi di indonesia banyak terjadi kebakaran yang disebabkan oleh kelalaian manusia, konsleting listrik serta kebakaran yang di akibatkan oleh faktor alam, misalnya akibat sambaran petir. Dampak dari kebakaran tidak hanya mengakibatkan kerugian materi bahkan dapat merenggut nyawa manusia. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan Metode Rekayasa (Engineering Method). Penelitian ini berfokus pada pembuatan alat pendeteksi dini kebakaran yang outputnya berupa alarm dan Arduino Uno sebagai mikrokontrolernya, sistem ini menggunakan satu sensor api dan alarm. Hasil dari penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar tingkat sensitifitas dan kecepatan sistem dalam mendeteksi keberadaan api pada jarak yang berbeda serta memperkecil terjadinya kebakaran serta kerugian yang di akibatkan oleh kebakaran dengan membuat sistem alarmyang real-timeagar kebakaran dapat di atasi dengan cepat.
Rancang Bangun dan Analisa CCTV Online Berbasis Android dengan Deteksi Objek Menggunakan Metode YOLO di Laboratorium Teknik Elektro Gorontalo Usman, Iqbal Faturachman; abdulah, Riska K.; Hulukati, Stephan A.
Jurnal Electrichsan Vol. 13 No. 2 (2024): NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/electrichsan.v13i2.1078

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem CCTV online berbasis Android yang dilengkapi dengan fitur deteksi objek menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) di Laboratorium Teknik Elektro Gorontalo. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efektivitas pengawasan keamanan laboratorium dengan memanfaatkan kemampuan YOLO dalam mendeteksi objek secara real-time. Aplikasi Android dikembangkan sebagai antarmuka yang memungkinkan pengguna untuk mengakses video dari CCTV secara online, dengan kemampuan mendeteksi objek penting seperti manusia, kendaraan, atau peralatan di area pengawasan. Modul YOLO diintegrasikan secara langsung ke dalam sistem untuk memastikan deteksi yang cepat dan akurat. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan sistem secara menyeluruh, pengembangan aplikasi Android, serta pengujian terhadap akurasi deteksi objek dan kecepatan respons sistem. Pengujian dilakukan di lingkungan laboratorium untuk memastikan sistem dapat berfungsi dengan baik dalam situasi nyata, serta untuk menilai stabilitas dan efektivitas sistem dalam mengirimkan notifikasi real-time saat objek tertentu terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi objek dengan akurasi yang baik dan memberikan notifikasi secara real-time melalui aplikasi Android ketika objek sesuai kriteria terdeteksi. Selain itu, sistem ini juga menunjukkan kinerja yang stabil dan mudah diakses melalui jaringan internet. Dengan demikian, sistem CCTV online berbasis Android yang dilengkapi deteksi objek menggunakan YOLO ini berhasil memenuhi kebutuhan pengawasan yang lebih efisien, meminimalkan intervensi manual, dan secara signifikan meningkatkan keamanan di laboratorium. Implementasi teknologi deteksi objek berbasis YOLO menunjukkan bahwa sistem CCTV online dapat menjadi solusi pengawasan yang lebih cerdas, responsif, dan efektif dalam lingkungan laboratorium atau area lain yang membutuhkan pengawasan ketat
IMPLEMENTASI SISTEM IOT UNTUK PEMBERIAN PAKAN OTOMATIS DAN MONITORING PH KOLAM IKAN NILA Muhammad Asri; Iqbal Faturachman Usman; Riski Buhang
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.56120

Abstract

Pakan dan kualitas air terutama tingkat keasaman (pH) berperan penting dalam pertumbuhan dan kesehatan ikan nila. Metode pemberian pakan yang dilakukan oleh kelompok tani Al-Hidayah di Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo masih menggunakan cara konvensional sehingga sering kali kurang efisien dalam pemberian pakan dan tidak adanya cara mengetahui kondisi kualitas air secara langsung. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan perangkat sistem otomatis dalam pemberian pakan ikan nila dan monitoring pH air kolam secara real-time berbasis IoT, sehingga diharapkan dapat mengoptimalkan efisiensi dalam pemberian pakan dan mengetahui kondisi pH air kolam. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental. Penelitian ini menguji kinerja motor servo dalam pemberian pakan dan sensor pH untuk monitoring kondisi kualitas air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi sesuai dengan jadwal yang diatur menggunakan aplikasi Blynk, dengan waktu delay rata-rata 1 detik. Untuk nilai pH air kolam didapatkan antara 7,1 - 7,6 dan masih berada dalam kondisi yang aman untuk ikan nila. Dengan berhasilnya sistem beroperasi selama pengujian maka sistem pemberian pakan otomatis dan monitoring pH air kolam berbasis IoT mampu mengoptimalkan budidaya ikan nila dan memberikan kemudahan penggunaan perangkat pada kelompok tani serta mampu menjaga kualitas air kolam secara optimal.
Co-Authors abdulah, Riska K. Gente, Moh Rizal Muhammad Asri Riski Buhang Stephan Adriansyah Hulukati