Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Innovative and Creativity Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Dominikus Boli Watomakin
Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Optimalisasi Parameter K Dalam Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Kematangan Buah Pinang Berdasarkan Fitur Tekstur Dan Warna Sesilia Barek Tukan; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v5i2.7405

Abstract

Manual determination of betel nut ripeness often takes a long time and depends on the subjectivity of the observer, so the results are inconsistent. This study aims to improve the accuracy of betel nut ripeness classification by optimizing the K parameter in the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The research process begins with the collection of 200 betel nut images that go through a preprocessing stage in the form of resizing, segmentation, and normalization. Furthermore, color feature extraction is carried out from the RGB and HSV models and texture features using the Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method. The dataset is divided into training data and test data, then the K value is tested between 1 and 20 using the cross-validation technique. The test results show that the K value = 3 provides the highest accuracy of 85% with fairly balanced predictions in the raw, ripe, and old categories. These findings prove that selecting the appropriate K value can improve classification performance, while opening up opportunities for the application of an automated system to help farmers and industry players in determining the ripeness of betel nuts more quickly, accurately, and consistently.
Penerapan Information Gain Untuk Seleksi Fitur Pada Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Identitas Kependudukan Digital Yuliana Nogo Welan; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v5i2.7433

Abstract

The rise of digital technology has driven the Indonesian government to implement Digital Population Identity (IKD) as a solution to enhance public services. However, user reviews on Google Play Store show diverse responses, requiring sentiment analysis to understand public perception. This study aims to improve sentiment classification accuracy on IKD app reviews using the Naïve Bayes algorithm optimized with Information Gain feature selection. The dataset consists of 1,000 Indonesian-language reviews manually labeled and preprocessed using text cleaning and TF-IDF feature representation. To address class imbalance, the SMOTE technique was applied. Experiments were conducted by comparing models without feature selection and balancing against those using Information Gain and SMOTE. Results indicate that the combination of Information Gain and SMOTE significantly enhances model performance, achieving 68,5% accuracy and 53,0% positive F1-Score. These findings confirm that Information Gain is effective in improving sentiment classification efficiency and accuracy. This study provides valuable insights for developing strategies to improve digital service quality. Kata kunci: Analisis Sentimen, Information Gain, Naïve Bayes, Seleksi Fitur, SMOTE.  
Diagnosis Gangguan Tidur Berdasarkan Gaya Hidup Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Magdalena Herlin Wungubelen; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v5i2.7609

Abstract

Abstract. Sleep disorders are health problems that often arise due to unhealthy lifestyle patterns and are often overlooked for their impact. This study aims to help detect the risk of sleep disorders using the Naive Bayes algorithm. Data were collected through interviews and examinations, then processed with preprocessing and testing data and achieved a classification accuracy of 88.6% for three categories: Normal, Insomnia, and Sleep Apnea. These results support the application of the Naive Bayes algorithm as a supportive diagnostic method based on lifestyle factors. This finding is also expected to serve as a basis for providing lifestyle improvement recommendations to prevent the risk pf sleep disorders.
Implementasi Random Forest Untuk Identifikasi Jenis Sampah Organik Dan Non-Organik Helminda Yeni Da Silva; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v5i2.7612

Abstract

Abstract. Waste is a growing environmental problem, especially if it is not managed properly starting from the sorting process. One effort to improve the effectiveness of waste management is through automatic identification of waste types. This study aims to implement the Random Forest algorithm in the process of classifying waste into two categories: organic and non-organic waste. The data used are waste images that have gone through the preprocessing stage and the extraction of color and texture features. The Random Forest model was chosen because it has advantages in handling diverse data and providing stable classification results. Test results show that this model is capable of classifying with a fairly good level of accuracy, with the highest accuracy of 87% on the test data. In addition, this model is also integrated into a mobile application to facilitate users in identifying waste types in real-time. This implementation is expected to help the community sort waste more efficiently and contribute to sustainable environmental management.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Virus Pada Ternak Babi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Website Elias Kapitan Bono Tefa; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v5i2.7631

Abstract

Abstract. Pig farming plays a significant role in enhancing economic value, particularly in pork production. However, pigs are highly susceptible to viral infections such as Hog Cholera or Classical Swine Fever (CSF), Swine Pox, and African Swine Fever (ASF), which have high transmission and mortality rates. The limited availability of veterinary personnel and the difficulty of early diagnosis pose serious challenges for farmers. This study aims to develop a web-based expert system utilizing the Fuzzy Tsukamoto method to diagnose viral infections in pigs based on clinical symptoms. The system is designed to assist farmers in accurately identifying the type of virus and providing appropriate preventive solutions. The test results show that the Fuzzy Tsukamoto method can deliver accurate and field-relevant diagnoses. Therefore, it can be concluded that the Fuzzy Tsukamoto method is effective in developing expert systems for diagnosing viral diseases in pigs.
Rancang Bangun Website Company Profile SDK La Mennais Menggunakan Content Strategy Framework Aprilia Piho Kein; Maria Beliti Hewen; Dominikus Boli Watomakin
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.425

Abstract

SDK La Mennais merupakan salah satu sekolah dasar swasta di Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur, yang hingga saat ini masih melakukan promosi dan penyampaian informasi sekolah secara manual melalui brosur cetak dan komunikasi langsung, sehingga jangkauan informasi kepada masyarakat menjadi terbatas dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website company profile SDK La Mennais dengan menerapkan Content Strategy Framework, serta mengetahui tingkat efektivitas dan efisiensi penerapannya. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi kasus, yang dilengkapi pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan skala Likert. Pengembangan sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan tahapan Content Strategy Framework yang meliputi analisis kebutuhan, perencanaan konten, pengembangan konten, penyajian konten, serta evaluasi dan pemeliharaan. Website yang dihasilkan menyajikan profil sekolah, visi dan misi, berita, galeri, prestasi, fasilitas, tenaga pendidik, kontak, serta halaman administrasi untuk mengelola informasi secara dinamis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional tanpa ditemukan kesalahan. Hasil Usability Testing menunjukkan tingkat efektivitas website sebesar 94,45% dengan kategori Sangat Efektif dan tingkat efisiensi sebesar 94,25% dengan kategori Sangat Efisien, sedangkan efektivitas dan efisiensi fitur administrasi masing-masing memperoleh nilai 87,5% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, website Company Profile SDK La Mennais yang dikembangkan menggunakan Content Strategy Framework dinyatakan layak digunakan sebagai media informasi dan promosi resmi sekolah.
Penerapan Gabungan Metode Content Based Filtering dan Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Penginapan Peziarah Semana Santa Larantuka Berbasis Website Fortunatus Frengky Loyrede; Dominikus Boli Watomakin; Maria Beliti Hewen
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.693

Abstract

Pencarian penginapan selama kegiatan Semana Santa di Larantuka masih dilakukan secara manual, sehingga peziarah kesulitan menemukan tempat tinggal yang sesuai dengan anggaran, lokasi, dan fasilitas yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem rekomendasi penginapan berbasis metode hibrida yang menggabungkan Content-Based Filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF) untuk menghasilkan daftar penginapan yang paling sesuai dengan kebutuhan peziarah. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsionalitas, pengukuran akurasi rekomendasi, serta evaluasi antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan 100% sesuai rancangan. Sistem mencapai nilai presisi sebesar 100% pada empat rekomendasi teratas, di mana seluruh penginapan yang direkomendasikan memenuhi kriteria harga, jarak, kapasitas, dan fasilitas. Penggabungan metode hibrida terbukti menutupi kelemahan masing-masing metode tunggal dan menghasilkan rekomendasi yang lebih seimbang serta relevan. Tampilan sistem seragam, mudah dipahami, dan dapat membantu peziarah menentukan pilihan akomodasi secara cepat dan tepat.
Aplikasi Pemasaran Perumahan Waiwatololong Permai Berbasis Web Menggunakan Metode CRM (Customer Relationship Management) Elias Regino Tokan; Bernadete Deta; Dominikus Boli Watomakin
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.709

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan dalam strategi pemasaran, sehingga perusahaan dituntut untuk membangun hubungan yang lebih efektif dengan pelanggan melalui pemanfaatan teknologi informasi. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan adalah Customer Relationship Management (CRM), yaitu strategi yang berfokus pada peningkatan kualitas layanan, kepuasan, dan loyalitas pelanggan. CV Perumahan Waiwatololong Permai saat ini masih mengandalkan media sosial sebagai sarana pemasaran, namun media tersebut belum mampu menyediakan informasi yang lengkap mengenai produk perumahan. Akibatnya, calon pembeli harus datang langsung ke kantor untuk memperoleh informasi detail, sehingga proses pemasaran menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pemasaran perumahan berbasis web yang mengimplementasikan konsep CRM. Aplikasi yang dikembangkan menyediakan informasi mengenai lokasi, harga, cicilan, serta fasilitas pemesanan rumah secara daring, sekaligus membantu tim pemasaran dalam mengelola data pemesanan dan pembayaran. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemasaran menjadi lebih efektif, pelayanan kepada pelanggan meningkat, transaksi menjadi lebih cepat, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik bagi perusahaan.
Analisis Sistem Informasi Akademik SD Inpres Lewolere Menggunakan Metode User Experience Paskalis Felix Enga Niron; Dominikus Boli Watomakin; Alfian Nara Weking
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.710

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna (User Experience) pada Sistem Informasi Akademik berbasis web di SD Inpres Lewolere menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian dilaksanakan di SD Inpres Lewolere, Kelurahan Lewolere, Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur, Nusa Tenggara Timur. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Evaluasi pengalaman pengguna menggunakan UEQ yang terdiri dari 26 butir pernyataan dengan enam dimensi, yaitu Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Responden dalam penelitian ini berjumlah 50 orang yang terdiri dari 15 guru dan 35 orang tua siswa. Hasil analisis menunjukkan nilai rata-rata Attractiveness sebesar 1,22 dan Dependability sebesar 1,08 yang menunjukkan penilaian positif. Sementara itu, Perspicuity memperoleh nilai 0,31, Efficiency 0,55, Stimulation 0,42, dan Novelty 0,11 yang menunjukkan masih terdapat aspek pengalaman pengguna yang perlu ditingkatkan. Permasalahan utama yang ditemukan meliputi penggunaan istilah menu yang kurang familiar bagi pengguna, proses penginputan nilai yang dilakukan secara satu per satu, serta tampilan antarmuka yang cenderung kaku dan kurang menarik. Berdasarkan hasil penelitian, peningkatan sistem dapat dilakukan melalui penyederhanaan navigasi menggunakan ikon yang lebih intuitif, penggunaan petunjuk yang lebih singkat dan mudah dipahami, serta penyediaan fitur penginputan nilai secara massal melalui Excel. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dan pengembangan Sistem Informasi Akademik agar lebih mudah digunakan, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Evaluasi User Experience Berdasarkan Pola Navigasi Pengguna pada Aplikasi Blanjana Menggunakan Pendekatan User Journey Analysis Dama Yanti Bugis; Dominikus Boli Watomakin; Bernadete Deta
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.725

Abstract

Perkembangan aplikasi belanja digital menuntut kualitas user experience (UX), khususnya dalam kemudahan navigasi dan interaksi pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi UX berdasarkan pola navigasi pengguna pada aplikasi Blanjana menggunakan pendekatan User Journey Analysis. Data diperoleh melalui pengamatan aktivitas pengguna berdasarkan skenario penggunaan, kemudian dianalisis dengan memetakan user journey, pola perpindahan halaman, dan pain point. Hasil penelitian menunjukkan pola navigasi pada setiap tahapan interaksi serta bagian yang berpotensi menimbulkan kebingungan dan meningkatkan beban interaksi. Temuan tersebut menjadi dasar rekomendasi perbaikan navigasi, alur interaksi, dan desain antarmuka untuk meningkatkan kemudahan dan efisiensi penggunaan aplikasi Blanjana.
Co-Authors Alexander Reinaldo R.N Tobi Alfian Nara Weking Aloisius Bernadus Lois Diaz Aprilia Piho Kein Bernadete Deta Dama Yanti Bugis Elias Kapitan Bono Tefa Elias Regino Tokan Fortunatus Frengky Loyrede Helminda Yeni Da Silva Lusia Bince Kumanireng Magdalena Herlin Wungubelen Maria Beliti Hewen Maria D. Elsoin Maria Katarina Liwu Martinus Irwanto Ishak Melky Falenchyl Nikolaus Mario Paskalis Felix Enga Niron Roberta Uron Hurit Sesilia Barek Tukan Yohanes Larantukan Yosep Damianus Jimmy Torok Yosep Kun Nogo Ama Hajon Yuliana Gunu Piran Yuliana Nogo Welan Zakarias Kuda Kumaniren