Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Innovative and Creativity Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Dominikus Boli Watomakin
Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Penggunaan Augmentasi Data pada Convolutional Neural Network (CNN) untuk Meningkatkan Akurasi Pengenalan Wajah Dosen Maria D. Elsoin; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.1772

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu bentuk penerapan teknologi kecerdasan buatan yang mempunyai peran yang sangat penting dalam berbagai bidang, diantaranya sistem pengenalan wajah dalam bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi pengenalan wajah dosen pada Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan teknik augmentasi data. Teknik augmentasi yang digunakan ialah rotasi, pencahayaan, translasi, flipping, dan scaling untuk meningkatkan variasi dataset tanpa menambah data baru. Adapun arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan adalah GoogLeNet (InceptionV3), dan proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan augmentasi data dan tanpa augmentasi data. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 40 kelas dosen, masing-masing melalui proses cropping dan resize. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) tanpa augmentasi menghasilkan akurasi 100%, sedangkan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan augmentasi mencapai akurasi 86.67%. Walaupun demikian, model dengan augmentasi lebih robust terhadap variasi data dan mampu menghindari overfitting. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan augmentasi data dapat meningkatkan generalisasi model dan layak diterapkan untuk pengenalan wajah di lingkungan pendidikan.
S Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web Yohanes Larantukan; Bernadete Deta; Dominikus Boli Watomakin
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2283

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk meringankan beban keuangan keluarga miskin. Namun identifikasi penerima BLT seringkali menimbulkan permasalahan mengenai validitas data dan transparansi seleksi. Pada penelitian ini, kami mengembangkan dan menerapkan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode simple additive Weighting (SAW) untuk menentukan penerima BLT secara objektif. Metode SAW dipilih karena menyederhanakan pengambilan keputusan dengan menambahkan nilai tertimbang untuk berbagai kriteria seperti pendapatan, jumlah anggota keluarga, dan kondisi kehidupan. Hasil penelitian menunjukkan metode SAW efektif mengidentifikasi penerima BLT dengan mengurangi bias subjektif serta meningkatkan transparansi dan akurasi seleksi. Uji lapangan menunjukkan bahwa SPK berbasis SAW berkinerja baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam memanfaatkan teknologi informasi yang lebih efisien dan transparan untuk meningkatkan kualitas penyaluran BLT.
Literasi Digital berbasis GeoGebra untuk Meningkatkan Kemampuan Spasial Siswa dalam Pembelajaran: Using GeoGebra Media to Improve Students' Spatial Abilities in Learning Roberta Uron Hurit; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin; Lusia Bince Kumanireng
Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Institut Informatika Indonesia Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/komatika.v4i2.1129

Abstract

Tujuan Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini adalah untuk meningkatkan kemampuan Spasial siswa SMP Satu Atap Riangpuho. Peningkatan kemampuan ini dilakukan dengan melaksanakan proses pembelajaran matematika mengunakan aplikasi Geogebra. Kegiatan pengabdian ini diikuti oleh 50 siswa SMP Satu Atap Riangpuho. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dalam 3 Tahap, yaitu: 1) Tahap ceramah/presentasi, 2) Tahap Demostrasi, 3) Tahap Eksperimen dan Simulasi. Luaran dari PkM ini telah dibuat modul hasil Kegiatan Pembelajaran Matematika dengan Geogebra dan telah di serahkan ke sekolah. Hasil Kegiatan PkM ini menunjukkan bahwa kemampuan spasial siswa dalam membuat bangun ruang dan jaring-jaring bangun ruang belum Maksimal. Hal ini dapat dilihat pada pembahasan yang diperoleh menunjukkan beberapa peserta didik belum memenuhi indikator kemampuan spasial dalam membuat jaring-jaring bagun ruang.
Pengembangan Website Pojok Statistik Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka Menggunakan Metode User Centered Design Melky Falenchyl; Dominikus Boli Watomakin; Bernadete Deta
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 15 No. 4 (2026): Agustus 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i4.3825

Abstract

The Statistics Corner website of the Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka (IKTL) currently lacks the capability to provide interactive statistical information services or data presentations that are easily understood by users. This study aims to develop the Pojok Statistik website using the User-Centered Design (UCD) method by integrating a "Text To Chart " feature that automatically converts statistical information stored in text-based CSV files into graphical visualizations. The research stages included identifying the user context, analyzing requirements, design, implementation, and system evaluation. The results demonstrated an effectiveness rate of 91.01% (categorized as "Very Effective"), an accessibility rate of 88.89% (categorized as "Very Good"), and a Text To Chart feature accuracy of 100%. These findings indicate that the developed website successfully meets user needs and enhances the presentation of statistical information, making it more interactive and easier to comprehend. Keywords: User-Centered Design; Website; Pojok Statistik; Text-To-Chart; Data Visualization   Abstrak Website Pojok Statistik Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka (IKTL) belum mampu menyediakan layanan informasi statistik yang interaktif dan penyajian data yang mudah dipahami pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Website Pojok Statistik menggunakan metode User-Centered Design (UCD) dengan mengintegrasikan fitur Text To Chart untuk mengubah informasi statistik dalam bentuk teks yang tersimpan pada berkas CSV menjadi visualisasi grafik secara otomatis. Tahapan penelitian meliputi identifikasi konteks pengguna, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan tingkat efektivitas sebesar 91,01% dengan kategori Sangat Efektif, tingkat aksesibilitas sebesar 88,89% dengan kategori Sangat Baik, serta akurasi fitur Text To Chart sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa website yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan pengguna serta meningkatkan penyajian informasi statistik secara lebih interaktif dan mudah dipahami. Kata kunci: User Centered Design; Website; Pojok Statistik; Text-To-Chart; Visualisasi Data 
Sistem Informasi Pengelolaan Data Pada Panti Asuhan Administer Dulionan Berbasis Web Menggunakan Pieces Framework Dominikus Boli Watomakin; Alexander Reinaldo R.N Tobi; Alfian Nara Weking
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.715

Abstract

Panti Asuhan Administer Dulionan merupakan lembaga sosial yang mengelola data anak asuh, pengurus, donatur, donasi, dan laporan keuangan. Pengelolaan data yang sebelumnya masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pencarian data, risiko kesalahan pencatatan, potensi duplikasi data, serta terbatasnya transparansi informasi bagi donatur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Pengelolaan Data berbasis web serta menerapkan PIECES Framework (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) dalam menganalisis kebutuhan dan mengevaluasi sistem. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga penerapan. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% pada 22 skenario uji. Evaluasi berbasis PIECES Framework mencatat rata-rata response time sebesar 1,31 detik (Performance), tingkat keakuratan data 100% (Information), penghematan biaya operasional 66,67% (Economy), peningkatan efisiensi waktu kerja 75,71% (Efficiency), serta skor kepuasan pelayanan 88,15% (Service), sedangkan aspek Control menunjukkan keberhasilan penuh pada seluruh pengujian akses dan keamanan. Pengujian Penerimaan Pengguna (User Acceptance Testing) menghasilkan skor 89% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan demikian, sistem berbasis web yang dikembangkan terbukti mampu mempermudah operasional pengurus panti serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan data secara keseluruhan.
Rancang Bangun Sistem Pelaporan Kriminal Berbasis Mobile Menggunakan Location Based Service Zakarias Kuda Kumaniren; Dominikus Boli Watomakin; Maria Beliti Hewen
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.721

Abstract

Penanganan laporan kriminal di Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur masih dilakukan secara manual sehingga memperlambat pelaporan dan menyebabkan informasi lokasi kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pelaporan kriminal berbasis mobile menggunakan Location-Based Service (LBS) untuk mengirim laporan secara real-time beserta koordinat GPS dan bukti foto. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall menggunakan Flutter dan Firebase, kemudian diuji melalui Black Box Testing serta pengujian akurasi menggunakan rumus Haversine yang dibandingkan dengan Google Maps. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan, dengan rata-rata selisih jarak 16,2 meter yang termasuk kategori akurat. Berbeda dari sistem pelaporan kriminal berbasis LBS sebelumnya yang mengandalkan penandaan lokasi manual dan pengujian kepuasan pengguna, kebaruan penelitian ini terletak pada penangkapan koordinat GPS secara otomatis yang divalidasi akurasinya secara kuantitatif menggunakan rumus Haversine, serta perluasan cakupan sistem hingga disposisi laporan ke petugas, penentuan rute ke TKP, pembaruan status, dan pemantauan laporan secara real-time dalam satu platform terintegrasi. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pelaporan dan mendukung percepatan penanganan laporan oleh Polres Flores Timur.
Implementasi Metode Fuzzy-Ahp dan Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kelurahan Puken Tobi Wangi Bao Maria Katarina Liwu; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.422

Abstract

Penentuan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Kelurahan Puken Tobi Wangi Bao masih menghadapi permasalahan subjektivitas karena pemilihan calon penerima dilakukan berdasarkan pertimbangan tanpa penilaian yang terukur. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang menerapkan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) Buckley untuk menentukan bobot kriteria dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk melakukan perangkingan calon penerima. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, studi literatur, dan dokumen di Kelurahan Puken Tobi Wangi Bao. Penilaian menggunakan empat kriteria, yaitu Pekerjaan (C1), Tanggungan (C2), Kondisi Rumah (C3), dan Pendapatan (C4), dengan lima alternatif sebagai sampel perhitungan. Hasil Fuzzy-AHP menghasilkan bobot C1 sebesar 0,183336, C2 sebesar 0,086680, C3 sebesar 0,282496, dan C4 sebesar 0,447488. Uji konsistensi memperoleh Consistency Ratio (CR) sebesar 0,03 sehingga matriks dinyatakan konsisten. Hasil TOPSIS menunjukkan A2 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,000000, diikuti A3 sebesar 0,918124, A5 sebesar 0,801816, A4 sebesar 0,374242, dan A1 sebesar 0,000000. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian sensitivitas menunjukkan perubahan bobot 10%–40% tidak mengubah urutan perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi Fuzzy-AHP dan TOPSIS dapat membantu proses seleksi penerima PKH secara lebih sistematis, objektif, dan stabil.
Penerapan Metode Game Based Learning untuk Pembelajaran Interaktif Pengenalan Organ Tubuh Manusia pada Anak Berkebutuhan Khusus Yuliana Gunu Piran; Dominikus Boli Watomakin; Martinus Irwanto Ishak
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.424

Abstract

Pembelajaran pengenalan organ tubuh manusia bagi anak berkebutuhan khusus (ABK) di SLB Yayasan Panca Duo masih menggunakan media sederhana sehingga minat dan pemahaman siswa belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis metode Game Based Learning (GBL) untuk pengenalan organ tubuh manusia, serta mengukur efektivitasnya terhadap peningkatan pemahaman siswa. Pengembangan aplikasi menggunakan model Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution, dengan perancangan sistem menggunakan UML (Use Case Diagram dan Activity Diagram). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Subjek penelitian adalah 22 siswa kelas 4-6 SD di SLB Yayasan Panca Duo yang dipilih menggunakan teknik sampling jenuh. Efektivitas aplikasi diukur melalui pretest dan posttest, kemudian dianalisis menggunakan uji Paired Sample t-Test dan uji N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan nilai rata-rata dari 36,06 (pretest) menjadi 63,03 (posttest). Hasil uji t menunjukkan nilai t hitung sebesar 21,43 lebih besar dari t tabel 2,080 pada taraf signifikansi 5%, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima, yang berarti terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai pretest dan posttest. Nilai N-Gain yang diperoleh sebesar 0,42 termasuk dalam kategori sedang. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Game Based Learning efektif dalam meningkatkan pemahaman anak berkebutuhan khusus terhadap materi pengenalan organ tubuh manusia.
Rancang Bangun Website Company Profile SDK La Mennais Menggunakan Content Strategy Framework Aprilia Piho Kein; Maria Beliti Hewen; Dominikus Boli Watomakin
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.425

Abstract

SDK La Mennais merupakan salah satu sekolah dasar swasta di Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur, yang hingga saat ini masih melakukan promosi dan penyampaian informasi sekolah secara manual melalui brosur cetak dan komunikasi langsung, sehingga jangkauan informasi kepada masyarakat menjadi terbatas dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website company profile SDK La Mennais dengan menerapkan Content Strategy Framework, serta mengetahui tingkat efektivitas dan efisiensi penerapannya. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi kasus, yang dilengkapi pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan skala Likert. Pengembangan sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan tahapan Content Strategy Framework yang meliputi analisis kebutuhan, perencanaan konten, pengembangan konten, penyajian konten, serta evaluasi dan pemeliharaan. Website yang dihasilkan menyajikan profil sekolah, visi dan misi, berita, galeri, prestasi, fasilitas, tenaga pendidik, kontak, serta halaman administrasi untuk mengelola informasi secara dinamis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional tanpa ditemukan kesalahan. Hasil Usability Testing menunjukkan tingkat efektivitas website sebesar 94,45% dengan kategori Sangat Efektif dan tingkat efisiensi sebesar 94,25% dengan kategori Sangat Efisien, sedangkan efektivitas dan efisiensi fitur administrasi masing-masing memperoleh nilai 87,5% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, website Company Profile SDK La Mennais yang dikembangkan menggunakan Content Strategy Framework dinyatakan layak digunakan sebagai media informasi dan promosi resmi sekolah.
Sistem Informasi Monitoring Proses E-KTOP Menggunakan SMS Gateway Yosep Kun Nogo Ama Hajon; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.514

Abstract

Pelayanan administrasi kependudukan membutuhkan dukungan teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan transparansi pelayanan kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Monitoring Proses E-KTP berbasis web yang terintegrasi dengan SMS Gateway pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Flores Timur. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research (DSR), meliputi identifikasi masalah, penetapan tujuan, perancangan dan pengembangan, demonstrasi, evaluasi, serta komunikasi. Sistem dikembangkan menggunakan PHP Native, MySQL, Bootstrap, JavaScript, dan AJAX, dengan notifikasi otomatis setiap terjadi perubahan status E-KTP. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Pengujian SMS Gateway dilakukan melalui simulasi sebanyak 25 pesan, dengan tingkat keberhasilan pengiriman 100%, akurasi penyampaian informasi 100%, dan rata-rata delay pengiriman 9,32 detik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu membantu masyarakat memperoleh informasi status pengajuan secara lebih cepat dan transparan, mengurangi kebutuhan pengecekan langsung ke kantor, membantu petugas mengelola pelayanan, serta mendukung monitoring oleh pimpinan. Penelitian juga menunjukkan bahwa simulasi SMS Gateway dapat menggambarkan mekanisme notifikasi otomatis tanpa memerlukan perangkat keras tambahan, meskipun belum terhubung dengan layanan SMS Gateway operator seluler.
Co-Authors Alexander Reinaldo R.N Tobi Alfian Nara Weking Aprilia Piho Kein Bernadete Deta Elias Kapitan Bono Tefa Helminda Yeni Da Silva Lusia Bince Kumanireng Magdalena Herlin Wungubelen Maria Beliti Hewen Maria D. Elsoin Maria Katarina Liwu Martinus Irwanto Ishak Melky Falenchyl Nikolaus Mario Roberta Uron Hurit Sesilia Barek Tukan Yohanes Larantukan Yosep Kun Nogo Ama Hajon Yuliana Gunu Piran Yuliana Nogo Welan Zakarias Kuda Kumaniren