Garuda - Garba Rujukan Digital

Rancang Bangun Verifikasi Kehadiran Guru Menggunakan Face Recognition Dan Geo-Location Di SDN Wiroborang 1 M. Fazlur Rahman Assauqi; Adi Susanto; A. Hamdani
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.766

Penelitian ini bertujuan merancang sistem verifikasi kehadiran guru berbasis web di SDN Wiroborang 1 dengan memanfaatkan teknologi Face Recognition dan Geo-Location. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran dan meminimalkan potensi manipulasi data. Teknologi Face Recognition diterapkan menggunakan library face-api.js, yang mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna secara langsung melalui kamera perangkat tanpa memerlukan perangkat keras tambahan. Sementara itu, fitur Geo-Location menggunakan library Leaflet untuk menampilkan dan mengelola posisi geografis guru secara real-time berdasarkan koordinat latitude dan longitude. Sistem hanya mencatat kehadiran jika wajah dan lokasi terverifikasi secara bersamaan. Data kehadiran yang terekam akan tersimpan otomatis dan dapat diakses oleh pihak sekolah untuk keperluan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi dan transparansi proses absensi guru. Selain memperkuat manajemen kehadiran, penerapan sistem ini juga diharapkan mendorong kedisiplinan guru, sehingga dapat mendukung peningkatan kualitas pembelajaran di sekolah.

Sistem Informasi Manajemen Berbasis Key Performance Indicator (KPI) Dalam Mengukur Kinerja Guru : (Studi Kasus: SMK Al Furqon Bondowoso) Imam Nawawi; Adi Susanto; Achmad Baijuri
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.767

Pemanfaatan teknologi informasi dalam sektor pendidikan menjadi semakin krusial, khususnya dalam pengelolaan data dan evaluasi kinerja tenaga pendidik. Proses penilaian kinerja guru di SMKS Al-Furqon Bondowoso yang masih berbasis formulir manual terbukti kurang efisien, minim objektivitas, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem evaluasi kinerja guru berbasis Key Performance Indicator (KPI) yang terintegrasi dengan teknologi informasi. Sistem ini dikembangkan untuk menyediakan indikator kinerja yang terukur, transparan, dan akuntabel. Metode yang diterapkan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, serta pengujian implementasi dalam konteks lingkungan sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis KPI meningkatkan efektivitas dan akurasi penilaian, serta memberikan motivasi kepada guru untuk meningkatkan kompetensi profesional. Penerapan sistem ini juga mendukung manajemen sekolah dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, teknologi informasi terbukti mampu mendorong peningkatan mutu pendidikan melalui evaluasi kinerja yang lebih baik.

Implementasi Aplikasi Manajemen Arsip Surat Berbasis Optical Character Recognition Pada Badan Pusat Statistik Banyuwangi Moh. Syahrul Iskandar; Akhlis Munazilin; Adi Susanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.793

Badan Pusat Statistik (BPS) membutuhkan sistem pengelolaan arsip surat yang lebih efektif dan efisien untuk mengatasi berbagai kendala, seperti proses konversi dokumen yang masih dilakukan secara manual, pencarian arsip yang memakan waktu, serta potensi kesalahan input data. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen arsip surat berbasis teknologi Optical Character Recognition (OCR) di BPS Banyuwangi dengan pendekatan model Waterfall dan pengujian menggunakan metode black-box. Berdasarkan studi sebelumnya, penggunaan OCR mampu meningkatkan akurasi input hingga 82% dan mempercepat proses entri data menjadi rata-rata 2,65 detik per dokumen. Sistem yang diimplementasikan memungkinkan proses unggah dokumen, ekstraksi teks secara otomatis, dan pencarian arsip dilakukan secara digital, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan pada proses manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempermudah pengelolaan surat masuk dan keluar secara terkomputerisasi. Meskipun demikian, akurasi OCR masih dipengaruhi oleh kualitas visual dokumen, terutama kejernihan dan keterbacaan gambar. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan penambahan modul pra-pemrosesan citra serta fitur klasifikasi otomatis guna meningkatkan performa sistem. Aplikasi ini memiliki potensi untuk dijadikan model awal dalam integrasi sistem arsip digital berbasis OCR di berbagai instansi pemerintah, guna mendukung transformasi digital dalam pengelolaan dokumen secara lebih cerdas dan sistematis.

Employment of Convolutional Neural Networks in an Eye Disease Detection Application Leveraging Tensorflow.js Arifin, Zainal; Santoso, Firman; Susanto, Adi
Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Vol 6, No 1: February (2025)
Publisher : ICSE (Institute of Computer Sciences and Engineering)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Cataract and glaucoma are the leading causes of vision impairment worldwide,according to data from the World Health Organization. In Indonesia, theseconditions rank first in Southeast Asia and second globally, as evidenced bydata from the Ministry of Health's Roadmap of Visual Impairment ControlProgram in Indonesia 2017-2030. Early detection of these diseases is crucialfor preventing blindness. This study aims to classify eye diseases using a native-architecture Convolutional Neural Network (CNN) classification method withthe novel inclusion of three non-fundus or real-eye image subsets. The CNNimplementation in this study employs 100 epochs and achieves an accuracy of98.67%. The saved model from this research will be deployed usingTensorFlow.js, a framework or library derived from TensorFlow.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM SMART CALLING BERBASIS PYTHON UNTUK OTOMATISASI LAYANAN WARTEL DI LINGKUNGAN PESANTREN Sholeh, Badrus; Susanto, Adi; Fatah, Zaehol
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal IDEALIS Juli 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v8i2.3549

Kemajuan teknologi digital mendorong percepatan otomatisasi layanan di berbagai sektor, termasuk dalam pengelolaan komunikasi di lingkungan pesantren yang melarang penggunaan telepon genggam kepada santri. Hal ini menimbulkan kebutuhan terhadap sistem komunikasi yang terkontrol, efisien, dan sesuai dengan regulasi internal pesantren. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Smart Calling, yaitu sistem informasi otomatisasi layanan wartel berbasis desktop di Asrama Ma’hadul Qur’an Pondok Pesantren Salafiyah Syafi’iyah Sukorejo. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembangunan perangkat lunak, dan pengujian black-box. Metode ini dipilih karena keunggulannya dalam memberikan struktur yang sistematis dan dokumentasi yang kuat, sehingga cocok untuk proyek dengan ruang lingkup terdefinisi dan tim pengembang terbatas. Teknologi yang digunakan meliputi Python dengan antarmuka Tkinter, automasi antarmuka WhatsApp Desktop melalui PyAutoGUI, dan basis data lokal SQLite. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan semua fungsi utama, termasuk validasi santri, pengendalian jenis panggilan (audio/video), pencatatan durasi real-time, perhitungan tarif otomatis, hingga pengelolaan transaksi digital. Dibandingkan dengan sistem manual, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pelayanan lebih dari 80% dan menekan kesalahan pencatatan secara signifikan. Keunggulan metode yang diterapkan terletak pada automasi langsung ke WhatsApp Desktop tanpa perlu perangkat tambahan, serta kemudahan penggunaan oleh petugas non-teknis. Kontribusi penelitian ini tidak hanya memberikan solusi praktis bagi pesantren, tetapi juga dapat menjadi model pengembangan layanan komunikasi terkendali bagi lembaga pendidikan tertutup lainnya.

Web-based Savings and Payment Management Application with Payment Gateway Integration (Case Study of MI Islamiyah Pengatigan Rogojampi) Alfarera, Moh. Aqil Mukhtar; Susanto, Adi; Santoso, Firman
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7344

The development of information technology encourages schools to improve the efficiency of administrative services, including in the management of student savings. At MI Islamiyah Pengatigan Rogojampi, recording savings is still done conventionally using a savings book, which risks causing recording errors, damage, and data loss. This research aims to design and develop a website-based student savings information system and mobile application, so that the process of recording and managing savings can be done more efficiently, accurately, and transparently. The system development uses the Research and Development (R&D) method with the System Development Life Cycle (SDLC) approach of the Waterfall model which includes the stages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The system is also integrated with Mitrands Payment Gateway to support online deposit and withdrawal transactions. The test results show that the system runs according to user needs, increasing the speed of recording up to 50% more efficiently and reducing the recording error rate by 90%. In addition, 95% of users expressed satisfaction with the ease of access to balance information and savings history. In conclusion, this system has succeeded in increasing the effectiveness, accuracy, and transparency of student savings management and encouraging early understanding of financial literacy.

sistem Sistem Informasi Penyediaan Obat Berbasis Website di Puskesmas Silo Jember audiatul jinan; Ghofur, Abd; Susanto, Adi
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Di tengah pesatnya perkembangan teknologi di abad digital ini, yang telah membawa dampak yang sangat besar pada banyak sektor kehidupan, termasuk sektor kesehatan, khususnya Puskesmas. Pengelolaan data obat yang masih dilakukan secara konvensional dengan mengandalkan asumsi atau perkiraan. Hal ini kurang efektif, karena akan meningkatkan risiko kesalahan, seperti data ganda, atau ketidaksesuaian antara catatan dan stok yang ada. Masalah ini akan berdampak terhadap informasi jumlah persediaan obat. Agar dihasilkan laporan-laporan yang lebih cepat dan akurat maka dirangcang sebuah sistem informasi penyediaan obat berbasis website pada Puskesmas Silo menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Watelfall dengan sebuah bahasa yang menggambarkan visual UML (Unified Modeling Language). Sistem dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan MySQL menggunakan kode editor Visual Studio Code. Hasil dan manfaat dari sistem informasi penyediaan obat ini adalah untuk mempercepat pencatatan, pemantauan, dan rekapitulasi stok obat secara real-time, meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan obat, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam perencanaan pengadaan obat di Puskesmas Silo Jember.

E-Recrutment Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai BMT NU Cabang Gayam dengan Metode Simple Additive Weighting Anam, Khairul; Susanto, Adi; Baijuri, Achmad
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i2.890

In today's digital era, the employee recruitment process which is still carried out manually and subjectively is a challenge for companies, including Islamic microfinance institutions such as BMT NU Gayam Branch. A personal approach in employee selection often results in decisions that are less precise and not based on measurable criteria. To overcome this problem, this study aims to design a web-based Decision Support System (DSS) that can help the selection process for new prospective employees objectively and efficiently. This system utilizes the Simple Additive Weighting (SAW) method combined with criteria weighting using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The research process was carried out using a qualitative approach, through observation, interviews, and documentation studies. Meanwhile, the system development method used is the Waterfall model, which consists of the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results of this study indicate that the application of DSS with the SAW-AHP method can improve selection accuracy, accelerate decision, making, and reduce the influence of subjectivity in the assessment of prospective employees. With this system, BMT NU Gayam Branch is expected to obtain human resources that are more in line with the needs of the organization.

Sistem Smart Plant Care berbasis IoT untuk meningkatkan produktivitas pada Tanaman Padi Moh. Walid; Adi Susanto; Farihin Lazim
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.5680

Pertanian merupakan sektor terpenting dalam ketahanan gizi, khususnya di negara agraris seperti Indonesia. Namun, produktivitas panen padi menghadapi berbagai tantangan, antara lain perubahan iklim yang tidak dapat diprediksi, serangan hama, dan keterbatasan sumber daya. Petani sering kali merasa kesulitan memantau kondisi secara real time dan tidak efisien saat menggunakan pestisida dan perlindungan hama burung pipit. Penerapan teknologi IoT dalam sistem perawatan tanaman pintar memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi pertanian. Sistem ini menggunakan sensor untuk memantau kelembaban tanah, mengenali keberadaan kaki burung pipit, dan mengoptimalkan rencana pemupukan berdasarkan data yang dikumpulkan secara real-time. Selain itu, teknik ini dapat diintegrasikan ke dalam alat khas untuk hama burung otomatis, sehingga mengurangi risiko kerusakan pada tanaman padi. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas tanaman secara signifikan. Sistem ini tidak hanya membantu petani padi mengelola lahan pertaniannya dengan lebih efektif, tetapi juga mendukung pertanian berkelanjutan dengan mengurangi penggunaan pestisida yang berlebihan. Selain itu, data analisis yang dihasilkan dapat digunakan untuk perencanaan jangka panjang dalam mengembangkan strategi pertanian yang lebih baik dan lebih maju. Langkah-langkah ini menjadikan penerapan IoT sebagai langkah paling strategis untuk meningkatkan ketahanan gizi dan meningkatkan hasil panen petani dengan hasil panen yang tinggi

Implementasi Aplikasi Manajemen Arsip Surat Berbasis Optical Character Recognition Pada Badan Pusat Statistik Banyuwangi Moh. Syahrul Iskandar; Akhlis Munazilin; Adi Susanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.793

Badan Pusat Statistik (BPS) membutuhkan sistem pengelolaan arsip surat yang lebih efektif dan efisien untuk mengatasi berbagai kendala, seperti proses konversi dokumen yang masih dilakukan secara manual, pencarian arsip yang memakan waktu, serta potensi kesalahan input data. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen arsip surat berbasis teknologi Optical Character Recognition (OCR) di BPS Banyuwangi dengan pendekatan model Waterfall dan pengujian menggunakan metode black-box. Berdasarkan studi sebelumnya, penggunaan OCR mampu meningkatkan akurasi input hingga 82% dan mempercepat proses entri data menjadi rata-rata 2,65 detik per dokumen. Sistem yang diimplementasikan memungkinkan proses unggah dokumen, ekstraksi teks secara otomatis, dan pencarian arsip dilakukan secara digital, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan pada proses manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempermudah pengelolaan surat masuk dan keluar secara terkomputerisasi. Meskipun demikian, akurasi OCR masih dipengaruhi oleh kualitas visual dokumen, terutama kejernihan dan keterbacaan gambar. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan penambahan modul pra-pemrosesan citra serta fitur klasifikasi otomatis guna meningkatkan performa sistem. Aplikasi ini memiliki potensi untuk dijadikan model awal dalam integrasi sistem arsip digital berbasis OCR di berbagai instansi pemerintah, guna mendukung transformasi digital dalam pengelolaan dokumen secara lebih cerdas dan sistematis.

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search