Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Rancang Bangun Verifikasi Kehadiran Guru Menggunakan Face Recognition Dan Geo-Location Di SDN Wiroborang 1 M. Fazlur Rahman Assauqi; Adi Susanto; A. Hamdani
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.766

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem verifikasi kehadiran guru berbasis web di SDN Wiroborang 1 dengan memanfaatkan teknologi Face Recognition dan Geo-Location. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran dan meminimalkan potensi manipulasi data. Teknologi Face Recognition diterapkan menggunakan library face-api.js, yang mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna secara langsung melalui kamera perangkat tanpa memerlukan perangkat keras tambahan. Sementara itu, fitur Geo-Location menggunakan library Leaflet untuk menampilkan dan mengelola posisi geografis guru secara real-time berdasarkan koordinat latitude dan longitude. Sistem hanya mencatat kehadiran jika wajah dan lokasi terverifikasi secara bersamaan. Data kehadiran yang terekam akan tersimpan otomatis dan dapat diakses oleh pihak sekolah untuk keperluan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi dan transparansi proses absensi guru. Selain memperkuat manajemen kehadiran, penerapan sistem ini juga diharapkan mendorong kedisiplinan guru, sehingga dapat mendukung peningkatan kualitas pembelajaran di sekolah.
Sistem Informasi Manajemen Berbasis Key Performance Indicator (KPI) Dalam Mengukur Kinerja Guru : (Studi Kasus: SMK Al Furqon Bondowoso) Imam Nawawi; Adi Susanto; Achmad Baijuri
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.767

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam sektor pendidikan menjadi semakin krusial, khususnya dalam pengelolaan data dan evaluasi kinerja tenaga pendidik. Proses penilaian kinerja guru di SMKS Al-Furqon Bondowoso yang masih berbasis formulir manual terbukti kurang efisien, minim objektivitas, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem evaluasi kinerja guru berbasis Key Performance Indicator (KPI) yang terintegrasi dengan teknologi informasi. Sistem ini dikembangkan untuk menyediakan indikator kinerja yang terukur, transparan, dan akuntabel. Metode yang diterapkan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, serta pengujian implementasi dalam konteks lingkungan sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis KPI meningkatkan efektivitas dan akurasi penilaian, serta memberikan motivasi kepada guru untuk meningkatkan kompetensi profesional. Penerapan sistem ini juga mendukung manajemen sekolah dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, teknologi informasi terbukti mampu mendorong peningkatan mutu pendidikan melalui evaluasi kinerja yang lebih baik.
Implementasi Aplikasi Manajemen Arsip Surat Berbasis Optical Character Recognition Pada Badan Pusat Statistik Banyuwangi Moh. Syahrul Iskandar; Akhlis Munazilin; Adi Susanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.793

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) membutuhkan sistem pengelolaan arsip surat yang lebih efektif dan efisien untuk mengatasi berbagai kendala, seperti proses konversi dokumen yang masih dilakukan secara manual, pencarian arsip yang memakan waktu, serta potensi kesalahan input data. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen arsip surat berbasis teknologi Optical Character Recognition (OCR) di BPS Banyuwangi dengan pendekatan model Waterfall dan pengujian menggunakan metode black-box. Berdasarkan studi sebelumnya, penggunaan OCR mampu meningkatkan akurasi input hingga 82% dan mempercepat proses entri data menjadi rata-rata 2,65 detik per dokumen. Sistem yang diimplementasikan memungkinkan proses unggah dokumen, ekstraksi teks secara otomatis, dan pencarian arsip dilakukan secara digital, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan pada proses manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempermudah pengelolaan surat masuk dan keluar secara terkomputerisasi. Meskipun demikian, akurasi OCR masih dipengaruhi oleh kualitas visual dokumen, terutama kejernihan dan keterbacaan gambar. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan penambahan modul pra-pemrosesan citra serta fitur klasifikasi otomatis guna meningkatkan performa sistem. Aplikasi ini memiliki potensi untuk dijadikan model awal dalam integrasi sistem arsip digital berbasis OCR di berbagai instansi pemerintah, guna mendukung transformasi digital dalam pengelolaan dokumen secara lebih cerdas dan sistematis.
Employment of Convolutional Neural Networks in an Eye Disease Detection Application Leveraging Tensorflow.js Arifin, Zainal; Santoso, Firman; Susanto, Adi
Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Vol 6, No 1: February (2025)
Publisher : ICSE (Institute of Computer Sciences and Engineering)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cataract and glaucoma are the leading causes of vision impairment worldwide,according to data from the World Health Organization. In Indonesia, theseconditions rank first in Southeast Asia and second globally, as evidenced bydata from the Ministry of Health's Roadmap of Visual Impairment ControlProgram in Indonesia 2017-2030. Early detection of these diseases is crucialfor preventing blindness. This study aims to classify eye diseases using a native-architecture Convolutional Neural Network (CNN) classification method withthe novel inclusion of three non-fundus or real-eye image subsets. The CNNimplementation in this study employs 100 epochs and achieves an accuracy of98.67%. The saved model from this research will be deployed usingTensorFlow.js, a framework or library derived from TensorFlow.
sistem Sistem Informasi Penyediaan Obat Berbasis Website di Puskesmas Silo Jember audiatul jinan; Ghofur, Abd; Susanto, Adi
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan teknologi di abad digital ini, yang telah membawa dampak yang sangat besar pada banyak sektor kehidupan, termasuk sektor kesehatan, khususnya Puskesmas. Pengelolaan data obat yang masih dilakukan secara konvensional dengan mengandalkan asumsi atau perkiraan. Hal ini kurang efektif, karena akan meningkatkan risiko kesalahan, seperti data ganda, atau ketidaksesuaian antara catatan dan stok yang ada. Masalah ini akan berdampak terhadap informasi jumlah persediaan obat. Agar dihasilkan laporan-laporan yang lebih cepat dan akurat maka dirangcang sebuah sistem informasi penyediaan obat berbasis website pada Puskesmas Silo menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Watelfall dengan sebuah bahasa yang menggambarkan visual UML (Unified Modeling Language). Sistem dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan MySQL menggunakan kode editor Visual Studio Code. Hasil dan manfaat dari sistem informasi penyediaan obat ini adalah untuk mempercepat pencatatan, pemantauan, dan rekapitulasi stok obat secara real-time, meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan obat, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam perencanaan pengadaan obat di Puskesmas Silo Jember.
Sistem Smart Plant Care berbasis IoT untuk meningkatkan produktivitas pada Tanaman Padi Moh. Walid; Adi Susanto; Farihin Lazim
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.5680

Abstract

Pertanian merupakan sektor terpenting dalam ketahanan gizi, khususnya di negara agraris seperti Indonesia. Namun, produktivitas panen padi menghadapi berbagai tantangan, antara lain perubahan iklim yang tidak dapat diprediksi, serangan hama, dan keterbatasan sumber daya. Petani sering kali merasa kesulitan memantau kondisi secara real time dan tidak efisien saat menggunakan pestisida dan perlindungan hama burung pipit. Penerapan teknologi IoT dalam sistem perawatan tanaman pintar memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi pertanian. Sistem ini menggunakan sensor untuk memantau kelembaban tanah, mengenali keberadaan kaki burung pipit, dan mengoptimalkan rencana pemupukan berdasarkan data yang dikumpulkan secara real-time. Selain itu, teknik ini dapat diintegrasikan ke dalam alat khas untuk hama burung otomatis, sehingga mengurangi risiko kerusakan pada tanaman padi. ​​Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas tanaman secara signifikan. Sistem ini tidak hanya membantu petani padi mengelola lahan pertaniannya dengan lebih efektif, tetapi juga mendukung pertanian berkelanjutan dengan mengurangi penggunaan pestisida yang berlebihan. Selain itu, data analisis yang dihasilkan dapat digunakan untuk perencanaan jangka panjang dalam mengembangkan strategi pertanian yang lebih baik dan lebih maju. Langkah-langkah ini menjadikan penerapan IoT sebagai langkah paling strategis untuk meningkatkan ketahanan gizi dan meningkatkan hasil panen petani dengan hasil panen yang tinggi
Web-based Savings and Payment Management Application with Payment Gateway Integration (Case Study of MI Islamiyah Pengatigan Rogojampi) Moh. Aqil Mukhtar Alfarera; Adi Susanto; Firman Santoso
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7344

Abstract

The development of information technology encourages schools to improve the efficiency of administrative services, including in the management of student savings. At MI Islamiyah Pengatigan Rogojampi, recording savings is still done conventionally using a savings book, which risks causing recording errors, damage, and data loss. This research aims to design and develop a website-based student savings information system and mobile application, so that the process of recording and managing savings can be done more efficiently, accurately, and transparently. The system development uses the Research and Development (R&D) method with the System Development Life Cycle (SDLC) approach of the Waterfall model which includes the stages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The system is also integrated with Mitrands Payment Gateway to support online deposit and withdrawal transactions. The test results show that the system runs according to user needs, increasing the speed of recording up to 50% more efficiently and reducing the recording error rate by 90%. In addition, 95% of users expressed satisfaction with the ease of access to balance information and savings history. In conclusion, this system has succeeded in increasing the effectiveness, accuracy, and transparency of student savings management and encouraging early understanding of financial literacy.
Prototype Smart Homer Berbesis ioT Menggunakan NodeMcU Esp32 Ahmad Fawaid; Ahmad Lutfi; Adi Susanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8957

Abstract

Pergeseran besar dalam industri energi dan otomatisasi rumah telah didorong oleh kemajuan teknologi digital. Salah satu inovasi utama di bidang ini adalah ide Smart Home yang didukung oleh Internet of Things (IoT). Konsep ini membuat perangkat elektronik di rumah saling terhubung dan dapat dioperasikan secara otomatis melalui internet, menciptakan sistem kontrol yang lebih terpadu dan efisien. Penelitian ini merancang sebuah prototipe Smart Home yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pusat kendali yang terhubung dengan sistem cloud. Dengan sistem ini, pengguna dapat mengendalikan perangkat seperti lampu, pintu otomatis, dan CCTV dari jauh hanya dengan menggunakan smartphone. Prototipe ini dibuat untuk menawarkan sistem otomatisasi rumah yang efisien dan menghemat energi, serta dapat diterapkan di lokasi terpencil tanpa memerlukan teknologi yang rumit. Kemampuan untuk mengontrol jadwal fitur dari jarak jauh dan otomatis dalam sistem ini tidak hanya meningkatkan kenyamanan pengguna tetapi juga mengurangi limbah energi listrik. Diharapkan hasil dari penerapan ini bisa menjadi contoh awal dalam menggunakan teknologi IoT untuk membangun rumah yang efisien, cerdas, dan berkelanjutan.
Analisis Sentimen Komentar YouTube terhadap Video “Purbaya Effect: Pertaruhan Ekonomi Indonesia” sebagai Cerminan Persepsi Publik Tahun 2025 Adi Susanto; Imelda Octavia
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 2 (2025): JUSIFOR - Desember 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i2.8262

Abstract

Social media, particularly YouTube, has become a crucial platform in shaping public opinion regarding national economic issues. This study aims to analyze public sentiment towards Indonesia's economic policies through YouTube comments using a machine learning approach. The dataset consists of 1,637 comments, divided into 1,309 training data and 328 testing data, with four sentiment categories: Positive, Negative, Neutral, and Mixed Sentiment. The Support Vector Machine (SVM) LinearSVC algorithm was implemented alongside TF-IDF feature extraction. The results indicate that the SVM model achieved an accuracy of 85.37% with an efficient training time of 0.04 seconds. The sentiment distribution was dominated by Neutral (75.32%), followed by Positive (14.42%), Negative (7.15%), and Mixed Sentiment (3.12%). The best performance was achieved in the Neutral category with a precision of 0.87 and a recall of 0.99 (F1-score 0.93). However, the model demonstrated significant weaknesses due to severe class imbalance: the model completely failed to classify Mixed Sentiment (F1-score 0.00) and showed low performance on Negative (Recall 0.25). The majority of the public exhibited a wait−and−see attitude toward economic policies, indicating the maturity of economic literacy among the Indonesian society in responding to national issues.
SISTEM PENENTU KEPUTUSAN KELAS UNGGULAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Siti Rofi’ah; Firman Santoso; Adi Susanto
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 10 No 1 (2025): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v10i1.5561

Abstract

The use of information technology in education is an important need to improve efficiency and objectivity, especially in the student placement process. MTs Salafiyah Safi'iyah Sukorejo Putri faces challenges in determining students for superior classes conventionally, which are prone to errors, less transparent, and time-consuming. This study aims to develop a decision support system (DSS) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist the student selection process based on certain criteria, namely the value of reading the Qur'an, reading the book, and the average report card score. The study was conducted by collecting data through observation, interviews, and documentation. The system development method uses the Agile Development approach to ensure flexibility in responding to changing user needs. The system works by normalizing data, weighting criteria according to priority levels, and ranking to produce a list of students who are eligible to enter superior classes. The priority subject-based tiebreaker feature is used to resolve cases of students with the same final score. The implementation results show that this system is able to increase the efficiency of the selection process by up to 40% compared to manual methods. The system also improves the accuracy of data processing through automatic validation, so that the selection results are more objective and accountable. With this system, MTs Salafiyah Safi’iyah Sukorejo Putri can place students based on their potential more fairly and systematically. In conclusion, the implementation of the SAW-based system not only supports a more transparent and efficient selection process but also helps educational institutions design targeted curricula for superior students.