Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Sains Student Research Jurnal MediaTIK Media Elektrik UNM Journal of Technology and Vocational
Mustari Lamada
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EMPLOYABILITY SKILLS PESERTA DIDIK DI SMK ENREKANG Tanrasula; Mustari Lamada; Lahming
UNM Journal of Technology and Vocational Volume 6, Issue 3, October (2022)
Publisher : Program Studi S2 Pendidikan Teknologi dan Kejuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to describe determine the effect of independent variables and dependent variables, namely competency skills (X1), extracurricular (X2), internship experience (X3) and Employability skills (Y). The research method is quantitative research with ex post facto research type. The population of this research is the students of class XII SMK TKJ Study Program in Enrekang with atotal of 198 students. Based on the results of the study, it can be concluded that: (1), the competency skills, extracurricular scouts and practical experience of vocational students in Enrekang are in the good category; (2) There is a significant and positive influence between competency skills, extracurricular and practical work experience on Employability skills.
Pengaruh Efektivitas Praktik Kerja Lapangan terhadap Kesiapan Siswa Menghadapi Dunia Kerja Kelas XII Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan SMKN 2 Gowa Nur Shabrina Fitriyah; Al Imran; Mustari Lamada
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR)
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v3i2.4383

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui praktik kerja lapangan, kesiapan siswa dan pengaruh praktik kerja lapangan terhadap kesiapan siswa menghadapi dunia kerja pada siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan SMKN 2 Gowa. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian ex-post facto dengan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis statistik deskriptif. Populasi penelitian ini adalah siswa kelas XII TKJ yang berjumlah 68 siswa dengan menggunakan teknik sampel jenuh. Pengumpulan data menggunakan dokumentasi dan angket. Berdasarkan hasil analisis statistik deskriptif diperoleh nilai praktik kerja lapangan berada dalam kategori sangat tinggi dengan persentase 91,2%. Hasil analisis statistik deskriptif kesiapan siswa menghadapi dunia kerja berada dalam kategori sangat tinggi dengan nilai persentase 82,4%. Hasil analisis data menunjukkan bahwa nilai signifikansi (sig) = 0,000 lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 sehingga hipotesis yang diajukan “diterima” dan hasilnya berbunyi “Terdapat pengaruh praktik kerja lapangan terhadap kesiapan siswa menghadapi dunia kerja.” Praktik kerja lapangan yang diterapkan sebagai bentuk proses pembelajaran siswa mampu menghasilkan nilai yang baik dengan kesiapan siswa menghadapi dunia kerja.
PENGEMBANGAN E-MODUL BERBASIS KURIKULUM MERDEKA PADA MATA PELAJARAN DASAR-DASAR TEKNIK JARINGAN KOMPUTER DAN TELEKOMUNIKASI UNTUK SMK M. Zulfiqar Ilham; Mustari Lamada; Syafiuddin Parenrengi
UNM Journal of Technology and Vocational Volume 9, Issue 3, October (2025)
Publisher : Program Studi S2 Pendidikan Teknologi dan Kejuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ujtv.v9i3.9705

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kevalidan, kepraktisan, dan keefektifan e-book yang dikembangkan sebagai media pembelajaran pada mata pelajaran Dasar-Dasar Teknik Jaringan Komputer dan Telekomunikasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan mengacu pada model pengembangan ADDIE yang terdiri dari lima tahap, yaitu Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan angket. Pada tahap analisis kebutuhan, observasi dan wawancara dengan guru mata pelajaran menunjukkan bahwa meskipun siswa terbiasa menggunakan teknologi, mereka mengalami keterbatasan dalam kemampuan belajar mandiri dan pengelolaan waktu, sehingga dibutuhkan media pembelajaran yang inovatif dan fleksibel. E-book dirancang menggunakan aplikasi Microsoft Word dan Flip PDF Professional agar menarik secara visual dan mudah diakses. Hasil validasi menunjukkan bahwa e-book memperoleh skor 100% dari ahli media dan 100% dari ahli materi, yang dikategorikan “sangat valid”. Kepraktisan e-book dinilai melalui angket tanggapan siswa dengan hasil sebesar 82,77%, yang tergolong dalam kategori “sangat praktis”. Efektivitas e-book diuji melalui quasi eksperimen dengan membandingkan hasil belajar antara kelas eksperimen dan kelas kontrol, yang menunjukkan bahwa kelas eksperimen mengalami peningkatan hasil belajar yang signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa e-book yang dikembangkan tidak hanya layak digunakan dalam pembelajaran, tetapi juga mampu meningkatkan hasil belajar siswa secara signifikan. Oleh karena itu, e-book ini dapat dijadikan sebagai alternatif media pembelajaran digital yang efektif dalam mendukung proses belajar siswa di era teknologi saat ini, terutama pada materi yang bersifat teknis dan memerlukan visualisasi yang jelas.
Transfer Learning-Based CNN for Guava Fruit Disease Detection and Classification Azir Zuldani Pratama; Mustari Lamada; Surianto, Dewi Fatmarani
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 3 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i3.10153

Abstract

Guava (Psidium guajava L.) is a tropical plant from the Myrtaceae family and the Psidium genus that is susceptible to diseases such as anthracnose and scab, especially in humid environmental conditions. To accurately detect and classify these diseases, digital image-based technology is needed. However, previous studies still have limitations in dataset size, method variation, and model optimization. Therefore, a study was conducted with the title Guava Fruit Disease Detection and Classification System Using a Convolutional Neural Network (CNN) Based Transfer Learning Model. This study tested four Transfer Learning models, namely MobileNetV2, DenseNet169, VGG16, and EfficientNetV2B5. Based on the test results, the MobileNetV2 model with a combination of activation functions and optimizers (Swish, Swish, Adam) showed the best performance, having the fastest computation time, namely 10 minutes 17 seconds. This proves that the model built is not only superior in accuracy, but also efficient in execution time and can be applied to guava fruit disease detection and classification systems. These findings provide valuable insights into the MobileNetV2 method, combined with Swish, Swish, and Adam, as the best choice for classifying or detecting guava fruit disease levels compared to other methods. This approach can also lead to the development of a widely applicable web-based system for plant disease identification. This offers several benefits for farmers, including faster and more accurate disease detection, efficiency, and cost savings.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Al Imran Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Aswin Asrianto Ayu Khaerunnisa Azir Zuldani Pratama Dewi Fatmarani Surianto Elva Amalia Hasanah Nur Hendra Jaya Hendrawansyah Humairah Humairah Lahming Lutriani M. Rafqi syamruddin M. Zulfiqar Ilham Massikki, Massikki Muh. Yusuf Mappeasse Muhammad Akhsan Alimuddin Muhammad Alimka Muhammad Ma’ruf Idris Mustamin Nasria Nur Shabrina Fitriyah Parenrengi, Syafiuddin Riana T. Mangesa Sapto Haryoko Sasmita Tanrasula