Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Jurnal Intelek Insan Cendikia Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Dimas Maulana
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Deteksi Mata Kantuk Pada Pengendara Mobil Dengan Metode Eye Aspect Ratio Dan Facial Landmarks Berbasis Raspberry Pi 4B Dimas Maulana; Deden Wahiddin; Santi Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia meningkat setiap tahunnya. Kondisi pengemudi yang mengantuk merupakan faktor penting dalam terjadinya kecelakaan. Untuk menyelesaikan masalah ini, diperlukan sebuah alat yang secara otomatis bisa mendeteksi apakah pengemudi mobil sedang dalam keadaan mengantuk atau sadar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi tingkat kantuk pada pengemudi mobil menggunakan metode Facial Landmarks dan Eye Aspect Ratio (EAR). Proses yang dilakukan melibatkan beberapa tahapan diantaranya, pengumpulan data, deteksi wajah Facial Landmarks, perhitungan Eye Aspect Ratio (EAR), deteksi kantuk, dan pengujian. Proses dimulai dengan pengambilan gambar menggunakan kamera, selanjutnya melibatkan pemrosesan gambar menggunakan Raspberry Pi 4b untuk mengenali wilayah wajah. Setelah berhasil diidentifikasi, selanjutnya menerapkan metode eye aspect ratio untuk memeriksa kondisi mata. Sistem membaca jika mata terbuka, maka pengemudi dalam kondisi sadar dan tidak mengantuk. Jika mata tertutup dalam jangka waktu yang ditentukan, sistem mengenali bahwa pengemudi mengalami kantuk dan akan memberikan peringatan suara. Penelitian ini dilakukan 40 kali pengujian pada siang hari dan pada malam hari, 20 kali pengujian pada siang hari dan 20 kali pengujian pada malam hari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada siang hari, akurasi mencapai 70%, sementara pada malam hari akurasi sebesar 35%.
ANALISIS PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE JOB ORDER COSTING UNTUK MENENTUKAN HARGA JUAL PADA SHAREEN BAKERY Indiastuti Nur Aini; Thalia Revandisa; Dimas Maulana; Halleina Rejeki Putri Hartono
Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Vol. 11 No. 4 (2024): Musytari : Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8734/musytari.v11i4.7934

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perhitungan harga pokok produksi (HPP) pada Shareen Bakery menggunakan metode Job Order Costing sebagai dasar penentuan harga jual. Shareen Bakery, sebuah UMKM yang bergerak di bidang produksi roti dan kue, menghadapi kendala dalam perhitungan HPP akibat metode sederhana yang hanya mempertimbangkan biaya bahan baku dan tenaga kerja langsung, tanpa memperhitungkan biaya overhead pabrik secara menyeluruh. Untuk itu, metode Job Order Costing diterapkan guna menghasilkan perhitungan HPP yang lebih akurat. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan menganalisis data biaya produksi untuk dua skenario pesanan, yaitu 100 pcs dan 500 pcs roti krumpul. Komponen biaya yang dianalisis meliputi biaya bahan baku, tenaga kerja langsung, dan overhead pabrik yang dialokasikan berdasarkan tarif yang ditentukan sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Job Order Costing menghasilkan HPP yang lebih akurat dibandingkan metode perhitungan sebelumnya. Pada pesanan 100 pcs, HPP yang dihitung dengan metode Job Order Costing adalah Rp1.446.000, sedangkan untuk pesanan 500 pcs sebesar Rp5.786.250. Selisih HPP dibandingkan dengan metode sebelumnya menunjukkan efisiensi dalam alokasi biaya overhead pabrik. Selain itu, metode ini memungkinkan Shareen Bakery menetapkan harga jual yang lebih kompetitif, dengan tingkat keuntungan yang terukur. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Job Order Costing dapat meningkatkan akurasi perhitungan HPP, mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat, serta memperkuat daya saing usaha. Rekomendasi diberikan kepada Shareen Bakery untuk secara konsisten menerapkan metode ini dalam perhitungan HPP guna menjaga keberlanjutan usaha dan meningkatkan efisiensi operasional.
Rancang Bangun Battery Charger Menggunakan Solar Panel System Berbasis Internet of Things (IoT) Dimas Maulana; Diana Alia; Akhmad Kasan Gupron
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): Mei : Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v3i3.852

Abstract

The aim of this study is to design a battery charging system using solar panels, integrated with an IoT-based monitoring system to improve efficiency and ease of supervision. The system utilizes the photovoltaic effect to convert solar energy into electrical energy, which is then stored in a battery through the regulation of a solar charge controller. The main components in this design include a solar panel, lead-acid battery, ESP32 microcontroller, current and voltage sensors, and the Blynk application for remote monitoring. The research method involves several stages, including the design of hardware such as solar panels, current and voltage sensors, and a step-down regulator, as well as software development using the Blynk platform and ESP32 programming. Test results show that the system is capable of achieving charging efficiencies between 89.45% and 99.57%, with optimal performance under clear weather and maximum sunlight conditions. The IoT system performs well up to a distance of 10–15 meters, with an average data transmission delay of less than 1.5 seconds. Therefore, this device proves to be effective as an independent battery charging and energy monitoring solution in locations without permanent electricity access.
PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM Dimas Maulana
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 1 No. 6 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pengaruh Motivasi Kerja (X1) dan Kepemimpinan (X2) secara terhadap Kinerja Karyawan (Y) pada Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Abdi Kerta Raharja Kabupaten Tangerang. Metode penelitian yang digunakan berupa kuantitatif dengan pendekatan karakteristik deskriptif. Sampel dalam penelitian ini adalah karyawan Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Abdi Kerta Raharja di wilayah Kabupaten Tangerang sebanyak 69 responden. Analisis data penelitian dengan uji reliabilitas, uji normalitas data, dan uji hipotesis (uji f). Hasil penelitian menunjukan bahwa Motivasi Kerja (X1) dan Kepemimpinan (X2) berpengaruh terhadap Kinerja Karyawan (Y) pada Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Abdi Kerta Raharja Kabupaten Tangerang, dengan menyatakan bahwa nilai fhitung (68,785) > ftabel (3,136).
Co-Authors Akhmad Kasan Gupron Deden Wahiddin Diana Alia Halleina Rejeki Putri Hartono Indiastuti Nur Aini Santi Lestari Thalia Revandisa