p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SinarFe7
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Rancang Bangun Modul Pemrosesan Sinyal Digital Low Pass Filter dan High Pass Filter Fiqhi Ibadillah , Achmad; Erari, Yosua; Rahmawati, Diana; Kurniawan Saputro, Adi; Faswia Fahmi, Monika; Alfita, Riza; Ulum, Miftachul
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Panelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan modul Pemrosesan sinyal digital sebagai media pembelajaran bagi mahasiswa Teknik Elektro, dengan fokus pada konversi sinyal analog ke digital menggunakan Low Pass Filter (LPF) dan High Pass Filter (HPF). Kebutuhan akan media pembelajaran yang efektif dan mudah dipahami mendorong pengembangan modul ini. Penelitian dimulai dengan studi literatur untuk identifikasi model, diikuti oleh perancangan dan pengujian modul. Modul ini memungkinkan mahasiswa mempelajari efek berbagai frekuensi gangguan (noise) melalui sampling pada frekuensi 100 Hz, 200 Hz, 300 Hz, 400 Hz, dan 500 Hz. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modul ini efektif dalam membantu mahasiswa memahami proses filtering sinyal digital. Misalnya, sinyal input dengan frekuensi 10 Hz dan 200 Hz yang memiliki amplitudo awal sekitar 6 dan -6, setelah proses filtering dengan LPF pada frekuensi Cutoff 100 Hz, amplitudo sinyal tereduksi menjadi sekitar 1 dan -1. Pengujian juga menunjukkan bahwa HPF orde 2 memiliki kemiringan 12 dB per oktaf, sedangkan orde 4 memiliki kemiringan 24 dB per oktaf. LPF orde 2 memiliki kemiringan 12 dB per oktaf, sedangkin orde 4 memiliki kemiringan 24 dB per oktaf. Saran untuk pengembangan lebih lanjut mencakup penambahan jenis filter lainnya dan integrasi dengan platform pembelajaran digital yang lebih interaktif.
Sistem Sortir Paket Otomatis Dengan Metode Selector Menggunakan Kode Batang Untuk Menentukan Tujuan Alamat Fiqhi Ibadillah, Achmad; Sholeh Abdullah, Wahyu; Ulum, Miftachul; Hardiwansyah, Muttaqin; Faswia Fahmi, Monika; Ubaidillah, Achmad; Rahmawati, Diana
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan minat konsumen menjadi pengguna e-commerce setelah pandemi Covid-19 membawa dampak peningkatan industri bidang logistik atau jasa pengiriman barang yang sangatpesat di Indonesia. Berbagai teknologi untuk mendukung sector logistik tersebut dikerahkan untuk menyeimbangi kemajuan tersebut. Salah satunya yaitu sistem konveyor dengan alat sortirotomatis untuk memisahkan paket berdasarkan alamat tujuan paket. Pada penelitian ini, dibuat sebuah prototype konveyor yang dilengkapi sensor barcode GM66 sebagai input untukmenyortir paket berdasarkan 3 desa tujuan di Kecamatan Kamal, Kabupaten Bangkalan. Selain itu, sistem akan dihubungkan dengan antarmuka berupa website yang dapat digunakan pengguna untuk mengetahui informasi pengiriman paket. Hasil dari penelitian ini yaitu diperoleh akurasi pembacaan kode barcode oleh sensor GM66 sebesar 100% menggunakan metode UART (Universal Asynchronous Receiver/Transmitter). Hasil perancangan sistem konveyor dan alat sortir menghasilkan nilai akurasi sebesar 87,5% dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan paket untuk sampai di kotak penyimpanan adalah 9,2 s.
Rancang Bangun ETS Scanning RFID Ring Merpati Pos Indonesia Pada Aplikasi Pomsi Live Yasin, Mohammad Yasin harianto; Fiqhi Ibadillah, Ahmad; Kurniawan Saputro, Adi; Alfita, Riza; Faswia Fahmi, Monika; Zain Nur, Achmad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompetisi merpati pos di Indonesia masih banyak menggunakan metode pencatatan waktu manual yang rentan terhadap kesalahan dan manipulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Electronic Timing System (ETS) berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan aplikasi Pomsi Live, guna mencatat waktu kedatangan merpati secara otomatis dan real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Wemos Lolin S2 Mini sebagai pusat kendali, dengan dukungan RFID reader RDM6300, modul GPS GY-NEO6MV2, dan RTC DS3231 untuk memperoleh data identitas, lokasi, dan waktu secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RFID reader dapat membaca ring chip pada jarak efektif hingga 2,5 cm dengan waktu respon rata-rata 130–140 milidetik. Modul GPS menunjukkan akurasi lokasi dengan deviasi ±1–2 meter, sementara RTC menjaga kestabilan waktu dengan presisi tinggi. Data yang diperoleh berhasil dikirim ke server Pomsi Live secara otomatis melalui koneksi Wi-Fi. Sistem juga mendukung mode semi-offline dan memberikan umpan balik visual serta audio melalui LED dan buzzer. Implementasi sistem ETS ini terbukti meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pencatatan waktu kompetisi merpati pos. Sistem ini dapat menjadi solusi teknologi yang tepat dalam mendukung digitalisasi komunitas merpati pos di Indonesia.
OTOMATISASI SISTEM SORTIR BENDA BERDASARKAN WARNA BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER MENGGUNAKAN METODE KNN Karina Wulandari; Kurniawan Saputro, Adi; Faswia Fahmi, Monika; Fiqhi Ibadillah, Achmad; Hardiwansyah, Muttaqin; Neipa Purnamasari, Dian
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan menguji sistem sortir benda berdasarkan warna dengan memanfaatkan kombinasi PLC Omron CP1E-E30SDRA, Arduino Uno, sensor warna TCS34725, motor servo, dan konveyor berbahan PVC. Sensor warna digunakan untuk mendeteksi empat kategori warna (merah, biru, hijau, dan kuning), kemudian hasil pembacaan dikirim ke PLC melalui optocoupler untuk mengendalikan motor servo sebagai aktuator sortir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan sortir sebesar 60%. Faktor utama yang memengaruhi kegagalan sortir adalah posisi objek dan variasi pencahayaan, sementara kecepatan konveyor optimal tercapai pada 72,1 RPM dan motor servo menunjukkan rata-rata error sudut sebesar 53,88%. Untuk meningkatkan akurasi, digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam pengolahan data sensor. Penerapan KNN terbukti mampu meningkatkan akurasi klasifikasi warna dari 77,5% (thresholding) menjadi 92,5%, sehingga sistem menjadi lebih adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Dengan demikian, sistem sortir ini dinilai layak diterapkan pada proses otomatisasi industri penyortiran warna dengan keandalan yang lebih tinggi.