Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.59
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika Journal of Engineering and Technology Innovation MPKM
Agustini, Sherly
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Model Pengelolaan Risiko Proyek Teknologi Jaringan Berbasis Metode Certainty Factor Muttaqim, Ilham; Agustini, Sherly; Arifin, Nofri Yudi
Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI ) Vol. 3 No. 01 (2026): Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI )
Publisher : Rey Media Grafika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66084/jeti.v3i01.599

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengelolaan risiko pada proyek teknologi jaringan menggunakan metode Certainty Factor (CF) guna menangani ketidakpastian dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, serta analisis dokumen proyek. Risiko yang teridentifikasi diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama, yaitu risiko teknis, manajerial, dan operasional. Selanjutnya, setiap risiko dianalisis menggunakan metode Certainty Factor untuk menentukan tingkat keyakinan terhadap kemungkinan terjadinya risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko ketergantungan pada teknologi baru memiliki nilai CF kombinasi tertinggi sebesar 0,925 yang dikategorikan sebagai risiko utama, sementara risiko sumber daya manusia berada pada tingkat moderat dan risiko regulasi tergolong rendah. Metode Certainty Factor terbukti efektif dalam mengintegrasikan berbagai sumber informasi menjadi nilai kuantitatif yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan. Model yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas pengelolaan risiko serta menjadi dasar dalam pengembangan sistem pendukung keputusan pada proyek teknologi jaringan.
Peran IoT dalam Transformasi Jaringan Multimedia: Tinjauan Literatur Sistematis Suri, Ghea Paulina; Fernandes, Atman Lucky; Ikhsan, Hidayatul; Devina, Putri; Nopa, Ledi Alde; Agustini, Sherly
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1430

Abstract

Integrasi Internet of Things (IoT) dengan jaringan multimedia telah mengubah paradigma pengelolaan, pengiriman, dan pemrosesan konten multimedia secara fundamental. Penelitian ini bertujuan mensintesis perkembangan terkini melalui tinjauan literatur sistematis terhadap 25 artikel ilmiah yang dipublikasikan antara 2019–2024, bersumber dari Scopus, IEEE Xplore, dan Google Scholar, mengikuti protokol PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Hasil tinjauan mengungkap empat tema utama: (1) arsitektur jaringan berbasis IoT memanfaatkan edge computing dan 5G untuk optimasi latensi; (2) manajemen Quality of Service (QoS) secara adaptif; (3) keamanan data dan privasi dalam ekosistem perangkat heterogen; serta (4) penerapan kecerdasan buatan untuk otomasi pengelolaan data multimedia. Analisis sintesis menunjukkan adopsi 5G mampu mengurangi latensi hingga 85% dibanding 4G, sementara model keamanan berbasis blockchain menjadi solusi yang paling banyak dikaji. Gap penelitian teridentifikasi pada minimnya studi tentang standarisasi interoperabilitas antar-vendor dan model konsumsi energi IoT skala besar.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Studi Kasus Universitas Ibnu Sina Batam Perdana, Willy Rizki; Afriantoni, Romiko; Agustini, Sherly; Saro, David; Y, Aprizal
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1438

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes dengan memanfaatkan data akademik, sosial-demografis, dan ekonomi mahasiswa di Universitas Ibnu Sina Batam. Dataset mencakup 1.247 rekaman data mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi angkatan 2017–2021. Metode validasi menggunakan stratified 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan akurasi 89,74%, presisi 88,31%, recall 91,05%, dan F1-Score 89,66%. Perbandingan dengan Decision Tree dan SVM menunjukkan Naive Bayes unggul dalam efisiensi komputasi. IPK semester 1–4 dan tingkat kehadiran terbukti sebagai prediktor paling signifikan.
Peran IoT dalam Transformasi Jaringan Multimedia: Tinjauan Literatur Sistematis Suri, Ghea Paulina; Fernandes, Atman Lucky; Ikhsan, Hidayatul; Devina, Putri; Nopa, Ledi Alde; Agustini, Sherly
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1430

Abstract

Integrasi Internet of Things (IoT) dengan jaringan multimedia telah mengubah paradigma pengelolaan, pengiriman, dan pemrosesan konten multimedia secara fundamental. Penelitian ini bertujuan mensintesis perkembangan terkini melalui tinjauan literatur sistematis terhadap 25 artikel ilmiah yang dipublikasikan antara 2019–2024, bersumber dari Scopus, IEEE Xplore, dan Google Scholar, mengikuti protokol PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Hasil tinjauan mengungkap empat tema utama: (1) arsitektur jaringan berbasis IoT memanfaatkan edge computing dan 5G untuk optimasi latensi; (2) manajemen Quality of Service (QoS) secara adaptif; (3) keamanan data dan privasi dalam ekosistem perangkat heterogen; serta (4) penerapan kecerdasan buatan untuk otomasi pengelolaan data multimedia. Analisis sintesis menunjukkan adopsi 5G mampu mengurangi latensi hingga 85% dibanding 4G, sementara model keamanan berbasis blockchain menjadi solusi yang paling banyak dikaji. Gap penelitian teridentifikasi pada minimnya studi tentang standarisasi interoperabilitas antar-vendor dan model konsumsi energi IoT skala besar.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Studi Kasus Universitas Ibnu Sina Batam Perdana, Willy Rizki; Afriantoni, Romiko; Agustini, Sherly; Saro, David; Y, Aprizal
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol 8 No 02 (2024): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1438

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes dengan memanfaatkan data akademik, sosial-demografis, dan ekonomi mahasiswa di Universitas Ibnu Sina Batam. Dataset mencakup 1.247 rekaman data mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi angkatan 2017–2021. Metode validasi menggunakan stratified 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan akurasi 89,74%, presisi 88,31%, recall 91,05%, dan F1-Score 89,66%. Perbandingan dengan Decision Tree dan SVM menunjukkan Naive Bayes unggul dalam efisiensi komputasi. IPK semester 1–4 dan tingkat kehadiran terbukti sebagai prediktor paling signifikan.
Pelatihan Pembuatan Buket Bunga untuk Penguatan Ekonomi Kreatif Masyarakat Agustini, Sherly; Veza, Okta; Suri, Ghea Paulina; Ageliani, Sheby Septa
Media Pengabdian Kepada Masyarakat ( MPKM ) Vol. 2 No. 02 (2025): Media Pengabdian Kepada Masyarakat (MPKM)
Publisher : Rey Media Grafika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66084/mpkm.v2i02.579

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan, kreativitas, dan pemahaman kewirausahaan masyarakat melalui pelatihan pembuatan buket bunga sebagai bagian dari penguatan ekonomi kreatif. Latar belakang kegiatan ini didasarkan pada masih terbatasnya keterampilan teknis dan wawasan usaha masyarakat dalam mengembangkan produk kreatif yang bernilai ekonomis. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan aplikatif yang meliputi tahap perencanaan, pelaksanaan pelatihan, pembekalan kewirausahaan, serta evaluasi. Pelatihan dilaksanakan melalui kombinasi metode ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung dengan pendampingan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan keterampilan teknis peserta dalam merangkai buket bunga, peningkatan kreativitas dalam pengembangan desain produk, serta peningkatan pemahaman dasar kewirausahaan seperti penentuan harga, pengemasan, dan pemasaran sederhana. Selain itu, peserta menunjukkan respon dan partisipasi yang tinggi selama kegiatan berlangsung. Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan keterampilan berbasis ekonomi kreatif mampu menjadi sarana pemberdayaan masyarakat dan berpotensi mendorong terbentuknya usaha mandiri yang berkelanjutan. Dengan demikian, pelatihan pembuatan buket bunga dapat berkontribusi secara positif dalam penguatan ekonomi kreatif dan peningkatan kesejahteraan masyarakat.
Co-Authors Afriantoni, Romiko Ageliani, Sheby Septa Arifin, Nofri Yudi Devina, Putri Fernandes, Atman Lucky Hermansyah Ikhsan, Hidayatul Indra Indra Laurensius Setyabudhi, Albertus Laurensius, Albertus Muttaqim, Ilham Nopa, Ledi Alde Perdana, Willy Rizki Riswandha, Muhammad Noval Saro, David Suri, Ghea Paulina Tri Bowo Atmojo, Tri Bowo Veza, Okta Y, Aprizal Yudi Arifin, Nofri