Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Medika Saintika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Ensiklopedia of Journal jurnal abdimas saintika Ensiklopedia Research and Community Service Review Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Research Journal on Education Masyarakat: Jurnal Pengabdian
Fauzi, Dede
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Pola Kunjungan Pasien Berbasis Data Pelayanan Kesehatan Untuk Mendukung Program Promotif Dan Preventif Susilo, Herman; Fauzi, Dede; Sari, Imrah; Ihksan, Muhammad
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 16, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v16i2.30805

Abstract

Program promotif dan preventif merupakan komponen penting dalam upaya peningkatan derajat kesehatan masyarakat yang memerlukan perencanaan berbasis data pelayanan kesehatan. Data kunjungan pasien yang tercatat di puskesmas memiliki potensi besar untuk dianalisis guna mendukung perencanaan program promotif dan preventif yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kunjungan pasien berbasis data pelayanan kesehatan dalam mendukung program promotif dan preventif. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif deskriptif analitik dengan pendekatan potong lintang. Data yang digunakan merupakan data sekunder kunjungan pasien puskesmas sebanyak 5.216 kunjungan yang diperoleh dari sistem informasi pelayanan kesehatan. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif, analisis bivariat, analisis multivariat, serta pendekatan pengelompokan data untuk mengidentifikasi pola kunjungan pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 52,6% kunjungan pasien berkaitan dengan penyakit tidak menular dan 63,0% merupakan kunjungan ulang. Analisis multivariat menunjukkan bahwa penyakit tidak menular memiliki peluang kunjungan ulang lebih tinggi dibandingkan kelompok penyakit lainnya (OR=2,31), sedangkan kelompok usia ≥46 tahun juga memiliki risiko kunjungan ulang yang lebih tinggi (OR=1,78). Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa analisis pola kunjungan pasien berbasis data pelayanan kesehatan dapat menjadi dasar yang kuat dalam perencanaan dan penguatan program promotif dan preventif yang terarah dan berbasis kebutuhan nyata masyarakat.Kata kunci: Analisis pola; Kunjungan pasien; Promotif preventif; Data pelayanan kesehatan
SMART TRACER: APLIKASI MONITORING BERKAS REKAM MEDIS BERBASIS WEB Fratama, Denos Imam; Sari, Imrah; Susilo, Herman; Swandi, Andri; Fauzi, Dede
Ensiklopedia Research and Community Service Review Vol 5, No 3 (2026): Vol. 5 No. 3 Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33559/err.v5i3.3840

Abstract

Hospital medical record management continues to encounter numerous operational challenges, including difficulty in locating files, delays in returning documents, inaccurate manual entries, and the potential for misplacement or permanent loss of records. Smart Tracer is a web-based solution developed to enable digital, real-time monitoring of medical record file circulation. This study was conducted to design and build a web-based monitoring system for medical record documents employing the Waterfall software development methodology. Functional verification was performed through Black Box Testing to confirm that each system component operates correctly. The findings demonstrate that Smart Tracer delivers eight integrated capabilities: user authentication, medical record data administration, borrowing and return transaction recording, real-time document status and location tracking, rapid file retrieval, circulation history logging, an interactive monitoring dashboard, and automated activity reporting. Each tested function yielded valid outcomes that met the defined system specifications. Smart Tracer is intended to enhance the overall effectiveness of medical record administration, streamline document tracking workflows, and advance digital transformation in health information management.Keywords: Medical Record, Monitoring System, Web-Based Application, Waterfall Method, Black Box Testing
Co-Authors Dewi, Alfita Fratama, Denos Imam Hanifa, Amalia Hanim, Hafizah Herman Susilo Ihksan, Muhammad Isnan, Mahmud M. Syahputra Muhammad Ihksan Muhammad Ikhsan Nurul Abdillah Sari, Imrah Sulistia, Engla Sulrieni, Ilma Nuria Swandi, Andri Werleam, Ihsan Yeni , Anita Citra Yeni, Anita Citra