Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.062
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Jurnal Dimensi Insinyur Profesional Jurnal Teknik Elektro: Ilmu dan Teknologi
Setiadji, Julius Sentosa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Profesionalisme Dalam Pengerjaan Proyek Konservasi Bangunan Cagar Budaya Rumah Abu The, Surabaya Soegiarto, Rayden Lauwirya; Setiadji, Julius Sentosa
Jurnal Dimensi Insinyur Profesional Vol. 4 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jdip.4.1.6-13

Abstract

Kegiatan konservasi bangunan cagar budaya bukanlah sesuatu pekerjaan yang mudah, dimana kegiatan tersebut memiliki resiko, tanggung jawab, dan menuntut profesionalisme yang tinggi. Peraturan, kerjasama tim, serta komunikasi yang terdiri dari beberapa tenaga profesional seperti kontraktor, arsitek, dan owner seringkali menjadi tantangan tersendiri. Profesionalisme yang tidak baik menyebabkan proyek konservasi bangunan cagar budaya akan terhambat, terganggu, dan tidak tepat waktu. Penerapan profesionalisme yang baik pada proyek konservasi bangunan cagar budaya menyebabkan permasalahan akan tanggung jawab, metode, dan waktu dapat teratasi dengan baik sehingga tidak menjadi sebuah permasalahan di kemudian hari. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif yaitu dengan melakukan observasi langsung ke lapangan, dan pengambilan foto, setelah data terkumpul kemudian dianalisis. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa profesionalisme berperan dalam keberhasilan pada pengerjaan konservasi bangunan cagar budaya Rumah Abu The di Surabaya, selain itu profesionalisme yang dimiliki oleh seluruh SDM, baik kontraktor, arsitek, dan pemilik bangunan yang terlibat dalam proyek tersebut membuat semua berjalan dengan lancar sesuai dengan perencanaan yang dibuat oleh tim, dengan perencanaan yang matang maka proyek konservasi tersebut dapat berjalan dengan baik serta tepat waktu dan menguntungkan semua pihak yang terlibat dalam proyek tersebut. Hasil dari laporan ini dapat memberikan manfaat nyata terhadap peningkatan kualitas pelaksanaan konservasi bangunan cagar budaya, serta menjadi masukan dalam penyusunan kebijakan dan pedoman teknis yang lebih baik.
Profesionalisme Proyek Pembangunan Chinatown Food Street, Studi Kasus : Park Shanghai Pakuwon City Surabaya Gunandhie, Raynaldo; Setiadji, Julius Sentosa
Jurnal Dimensi Insinyur Profesional Vol. 4 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jdip.4.1.32-38

Abstract

Chinatown Food Street Park Shanghai merupakan kawasan pecinan modern yang dirancang sebagai destinasi wisata dan pusat kuliner dengan nuansa budaya Tionghoa. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi pembangunan proyek Chinatown Park Shanghai di kawasan Pakuwon City, Surabaya. Fokus evaluasi terletak pada sejauh mana profesionalisme diterapkan dalam setiap tahapan konstruksi, efektivitas koordinasi antar pemangku kepentingan, serta kepatuhan terhadap regulasi teknis dan administratif yang berlaku. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan metode deskriptif-kualitatif, didukung oleh observasi lapangan dan analisis dokumentasi proyek. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa meskipun elemen visual budaya Tionghoa telah berhasil direpresentasikan secara estetis, terdapat sejumlah kendala dalam aspek koordinasi, efektivitas, dan efisiensi pelaksanaan proyek. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya penguatan etika profesional bagi para insinyur dalam mewujudkan proyek konstruksi yang tidak hanya memenuhi aspek teknis, tetapi juga mempertimbangkan konteks budaya dan prinsip pembangunan berkelanjutan.
PENGGUNAAN MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI PENYIMPANGAN IMPEDANSI DALAM PROSES PEMBUATAN TRANSFORMATOR DI PT. X Utomo, Kelvin Wilson; Setiadji, Julius Sentosa; Sugiarto, Indar
Jurnal Teknik Elektro Vol. 19 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.19.1.%p

Abstract

X menghadapi tantangan dalam menjaga mutu dan kualitas produk transformator distribusi tipe oil, khususnya terkait dengan nilai impedansi. Hasil pengujian menunjukkan adanya deviasi positif dan negatif dari nilai garansi yang diperhitungkan selama desain. Nilai impedansi, yang dipengaruhi oleh tahanan resistif dan reaktansi belitan transformator, secara langsung berkaitan dengan dimensi koil transformator. Penelitian ini membuat pemodelan machine learning yang akan digunakan untuk memprediksi nilai impedansi dan hasil prediksi nilai impedansi tersebut dioptimalkan menggunakan metode feature selection dan hyperparameter tuning. Dengan memanfaatkan machine learning, diharapkan proses training data dapat dilakukan lebih cepat dan efisien untuk memprediksi nilai impedansi berdasarkan dimensi koil. Pemodelan machine learning dilakukan menggunakan beberapa algoritma machine learning seperti XGBoost, Random Forest, Adaboost, dan Multiple Linear Regression. Hasil pelatihan model machine learning berhasil memprediksi nilai impedansi berdasarkan input berupa data dimensi koil transformator. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa algoritma XGBoost memberikan akurasi prediksi tertinggi, diikuti oleh Random Forest, Adaboost, dan Multiple Linear Regression. Selain itu, melalui proses hyperparameter tuning, set parameter yang optimal berhasil ditemukan untuk meningkatkan kinerja model. Tahap terakhir penelitian ini melibatkan pembuatan aplikasi website menggunakan framework Streamlit, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan prediksi nilai impedansi transformator berdasarkan input data dimensi koil, serta menganalisis hasil prediksi tersebut.
Co-Authors Ashari, Rahmat Hanif Emmy Hosea Gary, Christopher Gunandhie, Raynaldo Handry Khoswanto Hudaya, Ronny Gondo Indar Sugiarto Kuswara Kuswara, Kuswara Lesmana, Aditya Lazuardi Limanto, James Ryandityo, Stephanus Santosa, Angelina Tjandra Soegiarto, Rayden Lauwirya Sucipto, Waldy Tjahyana, Angela Jasmine Tanya Utomo, Kelvin Wilson Yusak Tanoto