Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Data Science Theory and Application

OPTIMALISASI AKURASI DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PSO Wahyuni Windasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v1i2.189

Abstract

Dewasa ini metode klasifikasi data mining telah banyak diterapkan di berbagai bidang. Salah satunya bidang kesehatan. Penelitian ini membandingkan akurasi kinerja dua metode klasifikasi data mining yaitu metode Naïve Bayes dan C4.5 untuk memprediksi tingkat resiko kehamilan berdasarkan faktor resikonya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi algoritma C4.5 lebih baik dibandingkan algoritma Naïve Bayes. Selain itu, penambahan algoritma PSO pada design penelitian juga mampu menaikkan akurasi algoritma C4.5.
Peramalan Harga Saham dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown Putri Pradani, Augistri; Windasari, Wahyuni
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/h2m63v97

Abstract

Saham merupakan investasi yang banyak diminati oleh para investor karena saham mampu memberikan tingkat keuntungan yang menarik. Namun, ada risiko besar ketika investor salah dalam mengambil keputusan. Oleh sebab itu pemegang saham perlu mengetahui perkembangan nilai saham pada masa yang akan datang, sehingga dapat mengantisipasi risiko kerugian yang besar.  Dalam penelitian ini, metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown digunakan untuk meramalkan harga tutup saham pada Ace Hardware Indonesia Tbk bulan Oktober 2024. Peramalan dengan metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown merupakan salah satu metode peramalan dengan dua kali penghalusan. Brown menggunakan satu parameter pemulusan yaitu α, harganya di antara 0 dan 1. Dalam penelitian ini dipilih nilai α sebesar 0,2. Hasil ramalan harga tutup saham pada Ace Hardware Indonesia Tbk tanggal 7 Oktober 2024 adalah sebesar 837,325.