Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Nusantara Journal of Multidisciplinary Science

Implementasi Algoritma Levenstein Distance Dan Algoritma Knutt Morris Pratt Dalam Fitur Word Completion Pada Search Engine Ryan Dhika Priyatna
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 1 No. 1 (2023): NJMS - Agustus 2023
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Search engine adalah program komputer yang dirancang untuk membantu seseorang menemukan file-file yang disimpan dalam komputer. Dengan adanya mesin pencari setiap orang dapat dengan mudah memperoleh informasi yang diinginkan. Perkembangan teknologi internet mendorong munculnya fitur dan inovasi terbaru untuk meningkatkan pengalaman dan kemudahan pengguna dalam menjelajahi dunia maya. Fitur tersebut dinamakan Word Completion. Fitur word completion memberikan pengalaman baru dan kemudahan bagi pengguna untuk memperoleh informasi . Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan dua algoritma adalah bahwa algoritma Levenstein Distance digunakan sebagai koreksi kesalahan kata dengan cara substitusi, eliminasi, penambahan dan algoritma Knuth Morris Pratt mencari kata dengan cara menggeser string kesebelah kanan sampai kata tersebut dinyatakan cocok. Penelitian ini sangat penting karena dapat membantu mempermudah untuk melakukan pencarian kata yang dicari tanpa mengetikkan seluruh kata, sehinggga kata yang dicari akan muncul sesuai yang ada didalam database.
Integrasi Algoritma Fuzzy Logic dan Gamifikasi Adaptif dalam Transformasi Literasi Keuangan Anak di Era Ekonomi Digital Ryan Dhika Priyatna; Trysanti Kisria Darsih; Harry Pratama Figna; Muhammad Riansyah
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 3 No. 7 (2026): NJMS - Februari 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan ekonomi digital, literasi keuangan menjadi kompetensi esensial yang harus ditanamkan sejak dini. Namun, media edukasi saat ini mayoritas masih bersifat statis dan tidak mampu merespons perbedaan profil kognitif serta perilaku setiap anak secara personal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model platform literasi keuangan yang mampu menyesuaikan tingkat kesulitan dan konten secara dinamis menggunakan pendekatan kecerdasan buatan. Penelitian ini mengintegrasikan algoritma Fuzzy Logic sebagai mesin pengambil keputusan untuk menciptakan sistem Gamifikasi Adaptif. Variabel input fuzzy terdiri dari skor pengetahuan kognitif dan data analitik perilaku seperti ketepatan alokasi tabungan virtual, yang kemudian diproses untuk menentukan output berupa jalur pembelajaran learning path yang personal bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Fuzzy Logic mampu meminimalisir kejenuhan belajar dengan memberikan tantangan yang sesuai dengan kapasitas anak tidak terlalu mudah dan tidak terlalu sulit). Selain itu, sistem analitik yang tertanam mampu mentransformasi data interaksi game menjadi laporan profil perilaku ekonomi digital yang akurat. Penggabungan teknologi gamifikasi adaptif dan logika fuzzy terbukti efektif dalam meningkatkan keterlibatan pengguna dan mempercepat pemahaman konsep ekonomi digital. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan media pembelajaran cerdas yang mendukung persiapan generasi muda dalam menghadapi ekosistem keuangan digital yang kompleks