Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.292
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Information Systems and Informatics JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal of Computer Science and Informatics Engineering Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Fakhriza, M.
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
STRATEGI OPTIMASI MENGGUNAKAN METODE GAME THEORY DAN MARKOV CHAIN TERHADAP LAYANAN MARKETPLACE Hasugian, Abdul Halim; Fakhriza, M.; Lubis, Desy Ramadhani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2108

Abstract

Abstract: Technological developments in the current era of globalization cannot be denied, especially in the business and social fields, technological developments provide enormous benefits and make it easier for people to carry out business transactions and communicate. Technology also plays a role in improving the quality of the community's economy. Competition in the modern world, especially in the digital world, is increasing with its use in community activities, one of which is the marketplace. Its use is quite easy and efficient, causing many people to be interested in it. This research aims to analyze optimal marketplace competition strategies using Game Theory and Markov Chain methods. Game Theory is a theory in operations research that discusses marketing or competition problems for a company or object being studied. In solving Game Theory using pure strategy and mixed strategy. Apart from determining the optimal strategy in competition, it is also necessary to look at market conditions regarding consumer movements in using marketplaces with Markov chains. Markov chain is a method used to predict the market share of a product in the current period as a basis for predicting future market share. The research results obtained show that Shopee produces optimal strategies, namely security and vouchers and cashback, while Tokopedia produces optimal strategies, namely price, security and promotions. Brand switching using Markov Chain produces a probability for Shopee of 0.431 and Tokopedia of 0.569. Keywords: game theory, markov chain, marketplace, competition, optimal strategy, brand switching Abstrak: Perkembangan teknologi di era globalisasi seperti saat ini tidak dapat dipungkiri lagi terutama dibidang bisnis maupun sosial, perkembangan teknologi memberikan manfaat yang begitu besar dan lebih memudahkan masyarakat dalam melakukan transaksi bisnis dan berkomunikasi. Tekonologi juga berperan dalam peningkatan mutu perekonomian masyarakat. Persaingan di dunia modern terutama dalam dunia digital semakin meningkat dengan pemanfaatannya dalam kegiatan masyarakat salah satunya adalah marketplace. Penggunaannya yang cukup mudah dan efisien menyebabkan banyak masyarakat meminatinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi persaingan marketplace yang optimal menggunakan metode Teori Permainan dan Rantai Markov. Dalam penyelesaian Game Theory menggunakan strategi murni dan strategi campuran. Selain menentukan strategi optimal dalam persaingan, dibutuhkan juga untuk melihat kondisi pasar tentang perpindahan konsumen dalam menggunakan marketplace dengan markov chain. Markov chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa pada Shopee menghasilkan strategi optimal yaitu keamanan dan voucher dan cashback, sedangkan pada Tokopedia menghasilkan strategi optimal yaitu harga, keamanan, dan promosi. Perpindahan merek menggunakan Markov Chain menghasilkan probabilitas Shopee 0,431 dan Tokopedia 0,569.Kata kunci: teori permainan, rantai markov, marketplace, persaingan, strategi   optimal, perpindahan merek
KOMBINASI METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN ANSIETAS Harahap, Putri Sari Febrianty; Fakhriza, M.; Irawan, Muhammad Dedi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1469

Abstract

Gangguan kecemasan adalah salah satu gangguan yang paling umum dalam psikologi. Kecemasan adalah keadaan ketakutan dan kecemasan. Ini adalah respons yang tepat untuk sebuah ancaman, tetapi pada tingkat yang lebih tinggi dan ekstrem, itu bisa menjadi tidak normal (gangguan) dan mengganggu fungsi dan aktivitas sehari-hari. Beberapa orang masih mengabaikan gangguan kecemasan ini karena kurangnya informasi tentang mereka. Gangguan kecemasan memiliki berbagai gejala. Gejala kondisi ini dapat mempengaruhi orang yang terpengaruh secara mental dan fisik. Pengobatan dalam bentuk obat-obatan dan psikologi ini masih relatif terbatas dan kurang berkembang. Sistem pakar ini mendiagnosis gangguan kecemasan dengan menghitung jumlah skor gejala yang dialami. Sistem ini mengimplementasikan backward chaining untuk mencari basis pengetahuan. Penyakit yang diidentifikasi menggunakan metode backward chaining membantu pengguna jalan untuk menangani penyakit tersebut dengan benar. Untuk dapat mengantisipasi, mengoreksi secara psikologis, dan secara umum kembali ke tingkat gangguan kecemasan yang normal yang dialami seseorang. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem pakar efektif dalam mendiagnosis gangguan kecemasan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK UNTUK TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Irawati, Cici; Zufria, Ilka; Fakhriza, M.
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2708

Abstract

Abstract: Providing fertilizer that is not appropriate to soil conditions and plant needs will greatly affect plant growth, so this needs to be paid close attention and cannot be done haphazardly or excessively. Applying a combination of the SAW method and the MAUT method to produce a decision support system that can provide advice on determining the best type of organic fertilizer that can be given to ornamental plants. This research uses the Simple Additive Weight method which is used in selecting alternatives, then ranking them and getting the best alternative and using the Multi Attribute Utility Theory method to solve the problem by using a final evaluation scheme for an object or it can be said with a weight value which is added up with the relevant value of each utility. -his. Using the SAW method helps weight alternatives and criteria with a weight scale of 1-5, after weighting the alternatives, the ranking is then used using the MAUT method to get the final value, 1st place was obtained by Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 with a final value of 0.815 and 20th place. obtained by ZPT Golstar 250 SC with a final value of 0.59, therefore Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 is the best fertilizer for ornamental plant fertilizer.Keyword: Decision Making System, SAW, MAUT, Alternative Fertilizer Abstrak: Pemberian pupuk yang tidak sesuai dengan kondisi tanah dan kebutuhan tanaman akan sangat mempengaruhi pertumbuhan dari tanaman, sehingga hal ini perlu dicermati dan tidak bisa dilakukan secara sembarangan atau dilakukan secara berlebihan. Melakukan penerapan kombinasi dari metode SAW dan metode MAUT untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan saran untuk menentukan jenis pupuk organik terbaik yang dapat diberikan pada tanaman hias. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weigth yang digunakan dalam menyeleksi alternatif kemudian dilakukan perengkingan dan didapatkan alternatif terbaik dan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory untuk menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan skema evaluasi akhir dari suatu objek atau dapat dikatakan dengan nilai bobot yang dijumlahkan dengan nilai relevan tiap utility-nya. Dengan menggunakan metode SAW membantu pembobotan alternatif dan kriteria dengan skala bobot 1–5, setelah dilakukan pembobotan alternatif selanjutnya perangkingan menggunakan metode MAUT untuk mendapatkan nilai akhir, rangking 1 didapatkan oleh Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 dengan nilai akhir yaitu 0,815 dan ranking 20 didapatkan oleh ZPT Golstar 250 SC dengan nilai akhir yaitu 0,59, oleh karena itu Mutiara Pupuk NPK 16-16-1 merupakan pupuk terbaik untuk pupuk tanaman hias.Kata kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, SAW, MAUT, Pupuk Alternatif
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA SERANGAN ORGANISME PENGGANGGU TANAMAN (OPT) BIOFARMAKA PADA UPTD PTPH PROVINSI SUMATERA UTARA BERBASIS WEBSITE Tarigan, Putri Amelia; Fakhriza, M.; Nasution, Muhammad Adnan Buyung
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3214

Abstract

Abstract: This study aims to design and implement a web-based information system for managing pest attack data (Plant Disturbing Organisms/OPT) on medicinal plants (biofarmaka), particularly in the operational area of the UPTD PTPH of North Sumatra Province. The identified problems include inefficient manual reporting, vulnerability to errors, and delays in information delivery. This research adopts a qualitative method and applies the waterfall model for system development. The results show that the system effectively assists field officers, district coordinators, and provincial administrators in inputting, verifying, and monitoring pest attack data in a more efficient, accurate, and real-time manner. Additionally, the system supports visual analysis through charts and report summaries, thereby facilitating strategic decision-making for OPT control. Keywords: Information System, Plant Disturbing Organism (OPT), Biofarmaka, UPTD PTPH Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website untuk pengelolaan data serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) pada tanaman biofarmaka, khususnya di wilayah kerja UPTD PTPH Provinsi Sumatera Utara. Permasalahan yang dihadapi berupa proses pelaporan manual yang kurang efisien, rawan kesalahan, dan keterlambatan penyampaian informasi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif serta model pengembangan perangkat lunak waterfall. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu membantu petugas lapangan, koordinator kabupaten, dan admin provinsi dalam menginput, memverifikasi, dan memantau data serangan OPT secara lebih efisien, akurat, dan real-time. Selain itu, sistem ini mendukung analisis visual melalui grafik dan rekapitulasi laporan, sehingga mempermudah pengambilan keputusan strategis dalam pengendalian OPT.  Kata kunci: Sistem Informasi, Organisme Pengganggu Tanaman (OPT), Biofarmaka, UPTD PTPH
Co-Authors Abdul Aziz Abdul Halim Hasugian Andini Wulandari Angga Ardiansyah Aninda Muliani Armanda, Akbar Agustama Astuti, Andriani Dwi Baihaqi, Abdullah Afif Baratih, Ira Iranda Isyha Br Sembiring, Nadia Fadilla, Nurul Haerani, Sintia Hafidz, Hasbanur Harahap, Putri Sari Febrianty Hasibuan, Maria Hikmah Heri Santoso Hidayati, Lily Ilka Zufria Irawati, Cici Lubis, Desy Ramadhani Manurung, Haidar Azra Mhd Furqan Muchain, Alfira Nafhan Muhammad Dedi Irawan Nasution, Muhammad Adnan Buyung Raissa Amanda Putri Rangkuti, Syawaliah Putri Ritonga, Fazrul Umri Salim, Putra Silalahi, Dinah Makhroza Sinaga, Imam Adlin Sitorus, Andriani Situmeang, Monica Syaqila, Saidatus Tarigan, Putri Amelia Triutami, Anggun