Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Pandu Kusuma, Abdi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION DALAM MENDETEKSI KEAHLIAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM BALITAR Indrawan, Angga Mei; Pandu Kusuma, Abdi
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4272

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan merupakan sistem yang memproses informasi dengan meniru kinerja dari otak manusia. Salah satu metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan adalah Backpropogation yang dapat memecahkan masalah yang sulit disimulasikan dengan menggunakan Teknik Analitikan Logika. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis metode Backpropogation dalam mendeteksi keahlian mahasiswa Program Studi Teknik Informatika. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif. Dengan total dataset yang diambil dari dokumen nilai mahasiswa program studi Teknik informatika sebanyak 126 yang melalui proses normalisasi dan diklasifikasikan menjadi 2 jenis data yakni 120 data training dan 6 data pengujian diperoleh hasil akurasi terbaik sebesar 83,3% dan tingkat error sebesar 0,120 dengan menggunakan pola yang sama yakni 4-9-1. Hasil tersebut akan menjadi lebih baik dengan menambahkan jumlah dataset yang digunakan.
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KARAKTER SISWA BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW Fadh Abdurrahman, Muhammad; Pandu Kusuma, Abdi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2880

Abstract

Lembaga pendidikan di SMP Islam Anharul Ulum dalam mengelola dan menyimpan data nilai akhir masih menggunakan metode manual atau tulisan di buku arsip. Penyampaian nilai dari hasil belajar dan evaluasi siswa dilakukan pada setiap akhir semester menggunakan buku rapor, sehingga dapat menyebabkan penyampaian informasi penilaian siswa kepada orang tua menjadi terlambat dan akan berdampak pada kualitas pendidikan karakter siswa. Tujuan pembuatan sistem informasi penilaian karakter siswa agar mempermudah pihak sekolah dalam mengelola data perilaku keseharian siswa dan evaluasi belajar siswa di linkungan sekolah dengan menentukan nilai akhir secara akurat sehingga orang tua siswa mengetahui perkembangan karakter siswa. Dalam menentukan nilai akhir yang akurat maka diperlukan suatu sistem untuk mendukung keputusan penilaian karakter siswa menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting), yang dikenal sebagai metode perhitungan atau penjumlahan terbobot. Penggunaan metode SAW pada sistem penilaian karakter siswa, mampu menghitung dan merangking nilai akhir berdasarkan rumusnya. Pembangunan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL serta memiliki hasil pengujian fungsionalitas sebesar 93,86% dengan alpha testing dan 77,68% dengan beta testing. Hasil pengujian metode SAW, terdapat selisih 0,01 antara perhitungan manual dengan perhitungan aplikasi. Selisih itu dikatakan valid atau normal karena perhitungan manual nilainya belum dibulatkan, sedangkan perhitungan aplikasi nilainya sudah dibulatkan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUMAH WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE: Studi Kasus: Kantor Desa Sumberjo Sutojayan Dwi Oktavianto, Ananda; Pandu Kusuma, Abdi; Chulkamdi, M. Taofik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5338

Abstract

Pemungutan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di desa Sumberjo, Sutojayan yang selama ini dilakukan masih mempunyai banyak kendala yaitu nama dan alamat Wajib Pajak (WP) tidak sesuai dengan SPPT, tidak ada informasi jarak dari kantor desa ke rumah WP, belum ada dokumentasi berupa gambar rumah WP, belum ada rute dari perjalanan ke rumah WP, dan masyarakat belum tahu statusnya sebagai WP sudah lunas atau belum dalam pembayaran PBB. Tujuan penelitian ini menghasilkan sistem informasi geografis berbasis web mengenai informasi WP dan lokasi rumah WP. Informasi dalam bentuk mapbox memberikan kemudahan kepada pegawai pemungut pajak dan WP dalam mencari informasi lokasi rumah WP serta status pembayaran WP. Metode pengembangan sistem perangkat lunak menggunakan metode euclidean distance. Euclidean distance adalah perhitungan jarak dari 2 buah titik dalam Euclidean space. Metode penelitian menggunakan Research and Development (RnD) model waterfall. Pengujian aplikasi yang digunakan adalah pengujian alpha testing dan beta testing. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah informasi nama, alamat, gambar, rute perjalanan, status pembayaran, jarak terdekat rumah WP dari kantor desa dan pengujian alpha testing yaitu pengujian secara blackbox testing sebesar 93,75% dan whitebox testing termasuk a simple procedure dengan resk low. Beta testing yang yang dihasilkan adalah sebesar 69,4%.
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI NEGARA TUJUAN EKSPOR KOMODITAS UNGGULAN INDONESIA BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS Fahrur, Riska; Pandu Kusuma, Abdi; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5649

Abstract

Export is one of the international trade activities carried out by Indonesia, Indonesia's leading export commodities according to data from the Ministry of Trade are from the coffee, cocoa and rubber plantation sectors. This study aims to design and build an application that makes it easier for export players to determine the destination country for marketing products to be exported, especially coffee, cocoa, and rubber by applying the Technique of Order Preference by Similarity (TOPSIS) method. The source of this research data was collected based on export sample documents from 2018 – 2021 produced by the Central Statistics Agency (BPS). In this study, three criteria were used in the TOPSIS calculation, namely transactions, weight (net), and the frequency of imports from the destination country from Indonesia. The results of this research will be used by exporters (users) by looking at the data that has been calculated and sorted. The data with the highest value after being sorted will become a recommendation for the destination country to market products from exporters.
ANALISIS ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) PADA KLASIFIKASI TINGKAT MINAT BARANG DI TOKO VIOLET CELL Sigid Widodo, Alfan Zainal Macfud; Pandu Kusuma, Abdi; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.5692

Abstract

Naïve Bayes Classifier yaitu salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memperkirakan probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Algoritma Naïve Bayes Classifier dapat diterapkan pada klasifikasi tingkat minat suatu barang untuk menentukan strategi pemasaran. Toko Violet Cell merupakan toko yang menjual berbagai jenis paket kuota internet dengan bermacam merk dengan sistem pencatatan penjualan manual yang kesulitan untuk melakukan klasifikasi terhadap tingkat minat penjualan suatu barang. Tujuan utama penelitian ini yakni untuk mengetahui bagaimana klasifikasi tingkat minat paket kuota internet pada Toko Violet Cell. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data penjualan dalam kurun waktu 2 bulan dan proses klasifikasi minat pada data menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Hasil klasifikasi tingkat minat barang menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier adalah 23 barang memiliki kategori “Minat Rendah”, 5 barang dikategorikan “Minat Sedang”, dan 1 barang memiliki kategori “Minat Tinggi”. Berdasarkan perhitungan Confusion Matrix hasil klasifikasi yang memakai algoritma Naïve Bayes Classifier memperoleh tingkat akurasi sebesar 82,76%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PENJUAKAN KERIPIK (STUDI KASUS : RUMAH INDUSTRI KERIPIK AGE ENAK) Fitri, Fitri Dewi Nurfauzia; Pandu Kusuma, Abdi; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5737

Abstract

Rumah industri Keripik Age Enak terus bekerja untuk meningkatkan produksi keripik pisang dan singkong dalam menanggapi permintaan pasar dari pelanggan. Namun, produsen sering meremehkan volume permintaan pelanggan. Rumah industri ini berjuang dengan tantangan menghitung jumlah keripik. Akibatnya, jelas bahwa fasilitas industri ini tidak memiliki jadwal produksi yang ideal dan membutuhkan sistem peramalan permintaan keripik. Dalam proyek ini, Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan algoritma backpropagation akan digunakan untuk meramalkan permintaan keripik pisang dan singkong. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi masalah yang rumit termasuk identifikasi, pengenalan pola, prediksi, dan topik lainnya adalah pendekatan ini. Model arsiteksur dalam algoritma backpropagation ini adalah 12 input layer, 20 hidden layer dan 1 output layer. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi penjualan keripik singkong dan pisang pada bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2022 dengan akurasi menggunakan pengujian MSE dan MAPE dan hasil untuk keripik singkong 28% dan keipik pisang 21% dengan ini perhitungan algoritma backpropagation dinyatakan layak atau cukup baik.
RANCANG BANGUN ALAT MONITORING KUALITAS AIR PADA KOLAM IKAN KOI BERBASIS ARDUINO Vipriyandhito, Ivanda; Pandu Kusuma, Abdi; Fanny Hebrasianto Permadi, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5768

Abstract

Di era modern ini banyak sekali alat moinitoring yang di gunakan dalam berbagai aspek, salah satanya adalah alat monitoring kualitas air pada kolam ikan koi. Peneliti membuat alat monitoring kolam ikan koi ini bertujuan untuk mengurangi masalah yang terjadi pada kolam ikan koi milik Bapak Ahmad Fatikul Mubarid di Desa Sumberjo, Kecamatan Sanan Kulon. Masalah yang terjadi dalam budidaya ikan koi yaitu sering terjadinya kematian ikan yang salah satu penyebabnya adalah kurangnya control terhadap kualitas air pada kolam ikan koi. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan alur dari metode R&D yaitu mencari potensi masalah dilokasi penelitian, mengumpulkan data atau informasi, membuat desain produk, validasi desain, revisi desain, dan uji coba produk. Dipilahnya metode R&D ini dikarenakan metode R&D ini adalah metode yang tepat untuk proses penelitan membangun alat monitoring kualitas air pada kolam ikan koi berbasis Arduino. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari pengujian alat oleh pakar robotik dan pengujian pengguna, dari pengujian pakar robotik 80% dan pengujian pengguna 94,50% maka hasil tersebut dapat dikatakan dengan hasil penelitian Layak untuk mejadi sistem keamanan dan penyimpanan barang. Dari penelitian ini telah berhasil dilakukan, yang mana alat monitoring kualitas air pada kolam ikan koi mampu mongontrol kadar pH agar tetap setabil dan tidak menghambat pertumbuhan ikan koi
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI MINAT PENJURUSAN SISWA DI SMKN 1 KADEMANGAN Yulia, Devinda; Pandu Kusuma, Abdi; Fanny Hebrasianto Permadi, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5781

Abstract

Uji Intelligence Quotient (IQ) ini pula berperan dalam memprediksi, menguatkan, serta meyakinkan para siswa, salah satunya untuk memilih jurusan. Dilakukannya penelitian ini, dikarenakan anak usia remaja terkadang salah mengambil jurusan jenjang berikutnya karena berdasarkan ikut-ikutan teman, sedangkan dampak penting dalam pendidikan itu sendiri yaitu jika siswa memilih jurusan yang salah, hasil yang akan diperoleh tidak akan maksimal, dan membuat sulit untuk mendapatkan kesempatan kerja. Oleh karena itu, riset ini bertujuan untuk mengenal perkembangan anak dalam pemilihan jurusan sesuai minat. Oleh karena itu peminatan jurusan harus disiapkan dari sekarang dengan arahan supaya siswa tidak salah jurusan dan memudahkan siswa untuk memilih jurusan sesuai bidang pengetahuan yang akan mereka praktikkan. Penelitian ini menggunakan perhitungan Algoritma C.45. Hasil yang diperoleh yaitu klasifikasi jurusan dengan nilai akurasi menggunakan Confusion Matrix yang menghasilkan nilai akurasi 92% pada jurusan TKRO dan TKJ, 83% pada jurusan BDP dan ATUG, dan 50% pada jurusan APAT dan ATPH.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SAW DENGAN WP DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN HYFRESH BLITAR Ivan Maulana, Herlambang; Pandu Kusuma, Abdi; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5788

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan dua metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted product (WP) pada rekrutmen calon pegawai Hyfresh Blitar Square, dan mengetahui hasil perbandingan pada penerapan sistem rekrutmen pegawai Hyfresh Blitar Square menggunakan metode sistem pendukung keputusan Simple Additive Weighting (SAW) & Weigted Product (WP). Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif, dengan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancra, Dan juga tahapan penelitian meliputi studi lapangan, identifikasi dan perumusan, pengumpulan data, penerapan metode, dan analisis perbandingan metode. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) serta metode Weighted product (WP) pada masalah pemilihan calon karyawan, dengan pengujian yang menggunakan confusion matrix. Pada hasil uji confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi dalam perhitunganya menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebesar 96,5% dan Weighted product (WP) 81%, jadi metode yang efektif atau baik di gunakan untuk rekrutmen calon karyawan Hyfresh Blitar Square adalah metode Simple Additive Weighting. (SAW).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA DISPENDUK CAPIL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Krismawan, Nanang; Pandu Kusuma, Abdi; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.6709

Abstract

Penilaian kinerja karyawan ialah proses evaluasi secara sistematis oleh manajer atau manajer instansi berdasarkan pekerjaan yang diberikan kepada karyawan. Teknologi informasi semakin berkembang di segala bidang kehidupan. Dispendukcapil atau Dinas Kependudukan, dan Catatan Sipil Kabupaten Blitar dalam mengukur kinerja pegawai yang terdapat di masing-masing unit, masih berupa teguran lisan atau teguran. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem aplikasi untuk evaluasi kinerja pegawai dengan menggunakan metode analytic hierarchical process dan metode pengembangan prototype. Pengujian sistem menggunakan metode alpha test dengan teknik black-box dan white-box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa black box adalah 97,6190% dari 84 skenario pengujian, dan hasil pengujian white box menunjukkan bahwa Cyclomatic Complexity (CC) memiliki tingkat risiko yang rendah. Dalam hal ini skornya adalah 4. Penerapan Sistem Evaluasi Pegawai dengan metode Analytical Hierarchy Process berfungsi penuh. Pada pengujian validasi ahli IT menghasilkan rata-rata 84,3% dari 16 pertanyaan yang diuji oleh 2 ahli bidang IT, kesimpulannya aplikasi layak digunakan.
Co-Authors Ahmad Fauzi, Ibnu Ali Mas'ud, Moh. Christie, Ryo Dicky Efendy, Afiv Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dwi Oktavianto, Ananda Dwi Puspitasari, Wahyu Esza Puji Utama, Dino Fadh Abdurrahman, Muhammad Fahrur, Riska Febrinita, Filda Firdaus Ramadhan, Firdaus Fitri, Fitri Dewi Nurfauzia Heni Pujiastuti Ibnu Zurbaninanto, Muhammad Indrawan, Angga Mei Ivan Maulana, Herlambang Kirom, Sabitul Krismawan, Nanang M. Taofik Chulkamdi, M. Taofik Nur Budiman, Saiful Primasari, Yusniarsi Sabta Gus Ardhana, Riangga Sebastian, Raymond Sigid Widodo, Alfan Zainal Macfud Vipriyandhito, Ivanda Yulia, Devinda