Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

Adaptive Neural Fuzzy Inference System and Automatic Clustering For Earthquake Prediction in Indonesia Mohammad Nur Shodiq,Dedy Hidayat Kusuma,Mirza Ghulam Rifqi,Ali Ridho Barakbah,Tri Harsono
International Conference on Industrial Revolution for Polytechnic Education Vol. 2 No. 2 (2020): International Conference on Industrial Revolution for Polytechnic Education
Publisher : PolinemaPress

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Earthquake is a type of natural disaster. The Indonesian archipelago is located in the world's three mega plates, they are Australian plate, Eurasian plate, and Pacific plate. Therefore, it is possible for applied of earthquake risk of mitigation. One of them is to provide information about earthquake occurrences. This information is used for spatiotemporal analysis of earthquakes. This paper presented Spatial Analysis of Magnitude Distribution for Earthquake Prediction using adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based on automatic clustering in Indonesia. This system has 3 main sections: (1) Data preprocessing, (2) Automatic Clustering, (3) Adaptive Neural Fuzzy Inference System. For experimental study, earthquake data is obtained Indonesian Agency for Meteorological, Climatological, and Geophysics (BMKG) and the United States Geological Survey’s (USGS), the year 2010-2017 in the location of Indonesia. Automatic clustering process produces The optimal number of cluster, that is 7 clusters. Each cluster will be analyzed based on earthquake distribution. its calculate the b value of earthquake to get the seven seismicity indicators. Then, implementation for ANFIS uses 100 training epochs, Number of MFs is 2, MFs type input is gaussmf. The ANFIS result showed that the system can predict the non-occurrence of aftershocks with the average performance of 70%
Neural Network for Earthquake Prediction Based on Automatic Clustering in Indonesia Mohammad Nur Shodiq; Dedy Hidayat Kusuma; Mirza Ghulam Rifqi; Ali Ridho Barakbah; Tri Harsono
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 2, No 1 (2018)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1115.541 KB) | DOI: 10.30630/joiv.2.1.106

Abstract

A model of artificial neural networks (ANNs) is presented in this paper to predict aftershock during the next five days after an earthquake occurrence in selected cluster of Indonesia with magnitude equal or larger than given threshold. The data were obtained from Indonesian Agency for Meteorological, Climatological and Geophysics (BMKG) and United States Geological Survey’s (USGS). Six clusters was an optimal number of cluster base-on cluster analysis implementing Valley Tracing and Hill Climbing algorithm, while Hierarchical K-means was applied for datasets clustering. A quality evaluation was then conducted to measure the proposed model performance for two different thresholds. The experimental result shows that the model gave better performance for predicting an aftershock occurrence that equal or larger than 6 Richter’s scale magnitude.
Detection Object on Sea Surface to Avoid Collision with Post-Processed in Background Subtraction Image Alif Akbar Fitrawan; Mohammad Nur Shodiq; Dedy Hidayat Kusuma
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 3, No 2 (2019)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1110.18 KB) | DOI: 10.30630/joiv.3.2.207

Abstract

Data on shipping accident investigations from the National Transportation Safety Committee (NTSC) throughout 2010-2016 of fifty-four accident cases at sea, seventeen of which were accidents caused by collisions on ships in Indonesian waters, act to avoid a collision by detecting an object on the sea surface. Detection object is challenging because so many varieties object on the sea surface. Illumination variations with different seasons, periods, illumination intensity and direction affect the detection of objects directly. A rough sea is seen as a dynamic background of moving objects with size order and shape. All these factors make it difficult to object detection. Therefore, it is possible to conclude that background subtraction on sea surface problem remains open and a definitive robust solution is still missing. In this paper, we have applied a selection of background subtraction algorithms with post-processed to the problem. Experimental results with our dataset verify the high efficiency of our proposed method
Adaptive Neural Fuzzy Inference System and Automatic Clustering for Earthquake Prediction in Indonesia Mohammad Nur Shodiq; Dedy Hidayat Kusuma; Mirza Ghulam Rifqi; Ali Ridho Barakbah; Tri Harsono
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1452.798 KB) | DOI: 10.30630/joiv.3.1.204

Abstract

Earthquake is a type of natural disaster. The Indonesian archipelago located in the world's three mega plates; they are Australian plate, Eurasian plate, and Pacific plate. Therefore, it is possible for applied of earthquake risk of mitigation. One of them is to provide information about earthquake occurrences. This information used for spatiotemporal analysis of earthquakes. This paper presented Spatial Analysis of Magnitude Distribution for Earthquake Prediction using adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based on automatic clustering in Indonesia. This system has three main sections: (1) Data preprocessing, (2) Automatic Clustering, (3) Adaptive Neural Fuzzy Inference System. For experimental study, earthquake data obtained Indonesian Agency for Meteorological, Climatological, and Geophysics (BMKG) and the United States Geological Survey’s (USGS), the year 2010-2017 in the location of Indonesia. Automatic clustering process produces The optimal number of cluster, that is 7 clusters. Each cluster will be analyzed based on earthquake distribution. Its calculate the b value of earthquake to get the seven seismicity indicators. Then, implementation for ANFIS uses 100 training epochs, Number of membership function (MFs) is 2, MFs type input is gaussian membership function (gaussmf). The ANFIS result showed that the system can predict the non-occurrence of aftershocks with the average performance of 70%.
Improvement security in e-business systems using hybrid algorithm L. Sumaryanti; Dedy Hidayat Kusuma; Rosmala Widijastuti; Muhammad Najibulloh Muzaki
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 5: October 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i5.20403

Abstract

E-business security becomes an important issue in the development of technology, to ensure the safety and comfort of transactions in the exchange of information is privacy. This study aims to improve security in e-business systems using a hybrid algorithm that combines two types of keys, namely symmetric and asymmetric keys. Encryption and decryption of messages or information carried by a symmetric key using the simple symmetric key algorithm and asymmetric keys using the Rivest Shamir Adleman (RSA) algorithm. The proposed hybrid algorithm requires a high running time in the decryption process compared to the application of a single algorithm. The level of security is stronger because it implements the process of message encryption techniques with two types of keys simultaneously.
Face Shield Pelindung Covid-19 Bagi Tenaga Medis Puskesmas Rawat Inap Di Kabupaten Banyuwangi Mohammad Shodiq; Dedy Kusuma; Muhammad Al Haris; Nuraini Lusi
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka kasus positif kasus Covid 19 di Kabupaten Banyuwangi semakin hari semakin meningkat. Dari sisi fasilitas kesehatan, saat ini telah ditunjuk rumah sakit rujukan penanganan Covid-19 yakni RSUD Genteng dan RSUD Blambangan. Di samping itu juga terdapat 45 puskesmas yang menjadi fasilitas pratama yang berhadapan langsung dengan masyarakat yang berobat. Dari seluruh puskesmas tersebut terdapat 16 puskesmas yang melayani rawat inap dan beroperasi selama 24 jam. Secara umum permasalahan yang dihadapi mitra adalah ketersediaan alat pelindung diri (APD) yang terbatas baik itu masker, pelindung wajah, dan baju hazmat. Keberadaan alat pelindung tersebut sangatlah penting dalam mencegah penularan Covid-19 dari pasien yang berobat kepada para tenaga medis terutama pada puskesmas yang menyediakan layanan rawat inap dan beroperasi 24 jam dan 7 hari dalam seminggu. Untuk pengadaan baju hazmat dan masker. Pemerintah Kabupaten Banyuwangi telah menggandeng UMKM untuk memproduksi dan memasok kebutuhan. Namun untuk pelindung wajah (face shield) karena jumlah yang tersedia terbatas maka puskesmas secara mandiri membuatnya dengan menggunakan plastik mika sampul. Hal ini tentunya sangat jauh dari standar APD face shield yang ditetapkan. Adapun luaran dari kegiatan ini adalah proses pembuatan alat faceshield berjumlah 200 unit untuk menambah APD guna memerangi Covid-19 di Banyuwangi.
Penerapan Teknologi Tepat Guna Penghancur Sampah Alat Suntik di UPTD Puskesmas Semberberas Muncar Banyuwangi DIAN RIDLO PAMUJI
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/j-dinamika.v4i2.1135

Abstract

Limbah medis sangat penting untuk dikelola secara benar, hal ini mengingat limbah medis termasuk kedalam kategori limbah berbahaya dan beracun. Salah satu limbah medis yang berbahaya adalah alat suntik atau disposable syringe. Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 86 Tahun 2013, alat suntik merupakan alat kesehatan sekali pakai. Penggunaan yang berulang antar pasien dari alat suntik dapat menularkan penyakit. Kegiatan di rumah sakit maupun di Pusat Kesehatan Masyarakat atau PUSKESMAS akan menghasilkan banyak limbah medis salah satunya disposable syringe atau alat suntik. Limbah tersebut harus segera dihancurkan agar tidak membahayakan manusia di sekitarnya. Puskesmas Sumberberas merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan masyarakat di Kecamatan Muncar yang menghasilkan sampah medis seperti disposable syringe atau alat suntik  kurang lebih 10 Kg per bulan yang harus di olah atau dihancurkan. Saat ini Puskesmas Sumberberas belum memiliki penghancur alat suntik sendiri untuk mengolah sampah medis khususnya alat suntik sehingga harus bekerjasama dengan pihak eksternal yaitu PT. Pria Mojokerto. Dalam merancang mesin melibatkan mitra dan mahasiswa Program Studi Teknik Mesin. Tahap awal kegiatan pengabdian ini adalah melakukan survey untuk mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi oleh mitra dan melakukan studi literatur untuk mendapatkan solusi atas permasalahan mitra. Setelah solusi permasalahan mitra didapatkan, langkah selanjutnya melakukan perancangan mesin yang dibutuhkan yaitu mesin penghancur alat suntik. Mesin penghancur alat suntik ini diharapkan dapat membantu mitra dalam mengolah limbah medis khususnya limbah alat suntik.
PEMANFAATAN MIKROHIDRO UNTUK KEMANDIRIAN ENERGI LISTRIK BAGI WARGA DESA TAMANSARI BANYUWANGI Muhammad Fuad Alharis; Dedy Hidayat Kusuma
Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jbmi.v5i1.18742

Abstract

Tamansari Village is one of the best tourist villages in Banyuwangi Regency which has interesting tourism potential such as natural springs of Sendang Seruni, cool air, homestay, views of Mount Ijen, rice fields with frequent terrace systems. The development of tourism activities in Tamansari Village revives the economy of its workers who were previously dominated as rough and farm laborers. However, there are still some residents of Tamansari Village who are still below the poverty line where to meet their electricity needs they still have to share or rent to their neighbors who are more capable. In addition, local trade activities and citizen mobility are minimal due to minimal electric lighting. Through community service activities of Banyuwangi State Polytechnic, solutions for the use of micro-hydro by utilizing river flow are applied. The implementation starts from a field survey to measure the potential of micro-hydro, design micro-hydro devices, manufacturing, installation, and testing micro-hydro devices, and continue with electrical installations in housing for underprivileged residents. From the results of this activity, one micro-hydro device can generate up to 200-Watt power supply and support five housing estates with a load of 10 LED lamps 4 Watt per house. These can replace electricity rental costs so that electricity rental expenses can be diverted to meet other household needs. ABSTRAK Desa Tamansari merupakan salah satu desa wisata terbaik di Kabupaten Banyuwangi yang memiliki potensi wisata yang menarik seperti mata air alami Sendang Seruni, udara yang sejuk, penginapan lokal, pemandangan Gunung Ijen, persawahan dengan sistem teras sering. Perkembangan wisata yang beraneka ragam di Desa Tamansari perlahan menghidupkan perekonomian warganya yang sebelumnya di dominasi sebagai pekerja kasar dan buruh tani. Tetapi masih ada beberapa warga Desa Tamansari yang masih berada di bawah garis kemiskinan dimana untuk memenuhi kebutuhan listrik masih harus berbagi atau menyewa pada tetangga sekitar yang lebih mampu. Selain itu, kegiatan perdagangan lokal dan mobilitas warga sangatlah minim karena penerangan listrik yang minim. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat Politeknik Negeri Banyuwangi diterapkan solusi pemakaian mikrohidro dengan memanfaatkan aliran sungai dari Sendang Seruni yang mengalir di sepanjang jalan Desa Tamansari. Pelaksanaan kegiatan pengabdian ini dimulai dari kegiatan survei lapangan untuk menentukan lokasi pemasangan mikrohidro dan mengukur potensi mikrohidro di lokasi tersebut. Dari hasil pengukuran potensi mikrohidro dilakukan sebagai dasar dalam mendesain perangkat mikrohidro. Selanjutnya dilakukan pembuatan perangkat mikrohidro, melakukan pemasangan, dan pengujian di lokasi yang ditentukan. Dari hasil pengukuran menggunakan Watt meter didapatkan daya yang dihasilkan oleh satu perangkat mikrohidro mencapai 200 Watt. Kemudian kegiatan dilanjutkan dengan melakukan instalasi listrik di perumahan warga kurang mampu yang berdekatan aliran sungai. Dari hasil kegiatan ini, disimpulkan bahwa penggunaan satu perangkat mikrohidro dapat menerangi lima perumahan dengan beban 10 lampu LED 4 Watt per rumah dan dapat menggantikan biaya sewa listrik sehingga pengeluaran sewa listrik dapat dialihkan untuk pemenuhan kebutuhan rumah tangga yang lainnya.  
Pemanfaatan Aplikasi NelayanKita untuk Mendukung Digitalisasi Pengelolaan Data Nelayan di Kecamatan Muncar Banyuwangi Lutfi Hakim; Carenza Al Kharraz; Annisa Rani Maulida; Sepyan Purnama Kristanto; Dedy Hidayat Kusuma; I Putu Sudhyana Mecha
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Desember 2022
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v2i1.53

Abstract

Pengelolaan hasil tangkap ikan nelayan dan retribusi di Kecamatan Muncar selama ini menjadi tanggung jawab KUD Mina Blambangan. Permasalahan yang dihadapi oleh KUD Mina Blambangan adalah pengelolaan data nelayan, hasil tangkap dan retribusi yang masih konvensional, sehingga banyak mengalami kendala seperti kehilangan, kerancuan, dan manipulasi data. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan program digitalisasi dari masalah dihadapi oleh mitra melalui pemanfaatan aplikasi NelayanKita agar masalah administrasi yang dihadapi dapat minimimalisir. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini menggunakan rapid application development yang diadaptasi sesuai dengan kebutuhan program. Hasil yang didapatkan menunjukkan semua program dapat berjalan dengan lancar, mitra memberikan respon yang baik dan sangat puas terhadap pelaksanaan program. Hal ini ditunjukkan berdasarkan hasil pengisian survey kepuasan mitra menunjukkan prosentase tingkat kepuasan mencapai 96,31%.
Pendampingan Digitalisasi Bank Sampah Istana Sumber Suci di Desa Tambong Kabupaten Banyuwangi Dianni Yusuf; Dedy Hidayat Kusuma; Eka Mistiko Rini; Endi Sailul Haq
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Juni 2023
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v2i2.54

Abstract

Pengelolaan sampah yang tidak benar dapat membahayakan kesehatan dan lingkungan. Desa Tambong memiliki bank sampah untuk mengelola sampah sehingga mempunyai nilai jual. Saldo nasabah bisa digunakan sebagai pembayaran pajak tahunan dan iuran bulanan hipam. Permasalahan yang dialami adalah pencatatan administrasi masih dilakukan dalam sebuah buku (berbasis kertas) sehingga rawan terjadi kehilangan dokumen dan membutuhkan waktu dalam pencarian data. Tim pengabdian Politeknik Negeri Banyuwangi membuat sebuah aplikasi untuk mendukung digitalisasi bank sampah yang ada di Desa Tambong. Aplikasi yang dibangun berbasis web dan android. Tujuannya untuk memudahkan dalam mencatat administrasi yang terintegrasi dengan pembayaran pajak tahunan desa dan iuran bulanan hipam. Aplikasi juga memudahkan nasabah dalam melihat riwayat penyetoran sampah. Berdasarkan hasil kuesioner yang diisi oleh pengurus dan nasabah bank sampah terhadap aspek fungsional, kehandalan, kebergunaan diperoleh rata-rata 89% atau sangat baik.