Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Pengenalan Motif Batik Banyuwangi Berdasarkan Fitur Grey Level Co-Occurrence Matrix Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Dianni Yusuf; Fitri Nur Afia
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1320

Abstract

Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia dan telah ada sejak jaman penjajahan. Indonesia memiliki beragam motif batik yang berbeda setiap daerah, sehingga menyebabkan banyak masyarakat awam dan wisatawan sulit membedakan dan mengenali motif-motif yang ada. Kabupaten Banyuwangi sendiri memiliki lebih dari 10 motif batik, diantara adalah motif batik motif gajah oling yang merupakan motif batik tertua. Untuk menjaga kelestarian budaya dan mendukung aspek pariwisata di Banyuwangi yang semakin berkembang, penelitian ini melakukan pengembangan sistem pengenalan motif batik Banyuwangi berbasiskan pengolahan citra digital. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa python dan mampu mengenali tiga kelas motif batik Banyuwangi, seperti motif batik Gajah Oling, Kopi Pecah dan motif batik selain keduanya. Proses pengenalan mengusulkan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi k-Nearest Neighbors (k-NN). Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan didapatkan akurasi optimal sebesar 87,5% dengan parameter K dari algorima kNN adalah 9.
Ekstraksi Fitur Menggunakan Haar Wavelet Transformation Pada Klasifikasi Jenis Bakteri Air Sepyan Purnama Kristanto; Lutfi Hakim; Dianni Yusuf
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3340

Abstract

Bacteria is one of the species that live in groups and is on some media close to humans. As the media closest to humans, water has become one of the most expensive and mutating places for bacteria. Various kinds of bacteria live in raw water that comes from some sources of water that often cause various diseases for humans. Many good diseases that transmit and do not transmit are often found in water, especially in households. With the various problems that arise, there needs to be a system that can detect and determine the type of bacteria in the water. The researchers built a bacterial classification system in water to facilitate the filter and sterilization process from these problems. This system utilizes the haar wavelet method, which has a good reputation in the transformation process. The accuracy results obtained in this study are very satisfactory, with an accuracy rate of 90% in detecting the type of bacteria.
Ekstraksi Informasi Destinasi Wisata Populer Jawa Timur Menggunakan Depth-First Crawling Sepyan Purnama Kristanto; Lutfi Hakim
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (672.039 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1081

Abstract

Travel Destinations are an inseparable part of human life today. As one of the provinces with a large area, East Java is one of the most visited areas for its tourism. Many people are competing in finding information related to these tourist destinations on the internet, one of which is the Tripadvisor application. Of the many tourist attractions, several tourist attractions have different attractions and experiences each time. Tourists have widely used the Tripadvisor application in determining the location where they will visit on their vacation activities. With various features ranging from reviews and recommendations for sharing photos, TripAdvisor is one of the best applications in the inventory of tourist attractions. Of the many tourist destinations, it is necessary to analyze and evaluate both tourist attractions that have many visitors with tourist attractions that are rarely visited by both local and foreign visitors. This goal, information mining (web mining), was carried out on the TripAdvisor application to obtain information on East Java Province's popular destinations. Crawling results on the TripAdvisor website, obtained various kinds of information such as names of tourist attractions, locations, visitor reviews, photos, and ratings of these tourist attractions. Spatial Analysis, a Tourist Sentiment Analyst on tourist objects, can then be carried out. It can also be developed into the recommendation system for the best tourist attractions in East Java Province
Multi-scale Entropy and Multiclass Fisher’s Linear Discriminant for Emotion Recognition Based on Multimodal Signal Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Alfi Zuhriya Khoirunnisaa; Adhi Dharma Wibawa
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 5, No. 1, February 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.165 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v5i1.896

Abstract

Emotion recognition using physiological signals has been a special topic frequently discussed by researchers and practitioners in the past decade. However, the use of SpO2 and Pulse rate signals for emotion recognitionisvery limited and the results still showed low accuracy. It is due to the low complexity of SpO2 and Pulse rate signals characteristics. Therefore, this study proposes a Multiscale Entropy and Multiclass Fisher’s Linear Discriminant Analysis for feature extraction and dimensional reduction of these physiological signals for improving emotion recognition accuracy in elders.  In this study, the dimensional reduction process was grouped into three experimental schemes, namely a dimensional reduction using only SpO2 signals, pulse rate signals, and multimodal signals (a combination feature vectors of SpO2 and Pulse rate signals). The three schemes were then classified into three emotion classes (happy, sad, and angry emotions) using Support Vector Machine and Linear Discriminant Analysis Methods. The results showed that Support Vector Machine with the third scheme achieved optimal performance with an accuracy score of 95.24%. This result showed a significant increase of more than 22%from the previous works.
Sistem Monitoring Detak Jantung Menggunakan Sensor AD8232 Berbasis Internet of Things Ria Hariri; Lutfi Hakim; Riska Fita Lestari
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 9, No 3 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v9i3.7075

Abstract

Pemeriksaan kesehatan jantung sangat penting dilakukan, mengingat jantung merupakan organ vital tubuh yang dapat mempengaruhi kinerja organ lain. Pemeriksaan jantung menggunakan sensor elektrokardiograf pada sebuah rumah sakit membutuhkan biaya yang cukup mahal. Pemeriksaan ini perlu dilakukan secara signifikan, karena banyak hal yang bisa mempengaruhi kinerja jantung. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan alat monitoring denyut jantung manusia menggunakan sensor AD8232 yang berfungsi untuk membaca sinyal biolistrik tubuh, dengan cara menempelkan lead atau alat penerima implus listrik jantung pada bagian tubuh yang telah ditentukan berdasarkan teori segitiga Einthoven. Selain itu, Modul MCU ESP8266 juga digunakan untuk mengontrol keluaran dan memungkinkan menjalankan sistem Internet of Things (IoT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbandingan persentase rerata error antara sistem yang dikembangkan dengan alat yang digunakan di rumah sakit sebesar 1,2%. Selain itu, keberhasilan pengiriman data ke website melalui media internet sebesar 100%.
Aplikasi Penerimaan dan Pengeluaran Kas Berbasis Web dan WhatsApp Gateway Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Mohammad Nur Shodiq; Eka Amaliyah
Jurnal Tekno Kompak Vol 15, No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v15i1.900

Abstract

Sistem penerimaan dan pengeluaran kas di SMK Nurut Taqwa Songgon masih menggunakan cara konvensional dengan menulis secara manual di buku sehingga proses yang dilakukan kurang optimal, dan banyak sekali kendala yang dihadapi seperti kehilangan data dan butuh waktu yang cukup panjang dalam pengurusannya. Berdasarkan permasalahan yang ada, pada penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi yang dapat membantu pekerjaan bendahara berbasiskan web dan WhatsApp Gateway. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam aplikasi ini menggunakan RAD (Rapid Application Development) dan dibangun menggunakan framework Codelgniter. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah aplikasi ini dapat mempermudah bendahara dalam mengelola data tanggungan siswa dan pencatatan transaksi pengeluaran sekolah, seperti penggajian karyawan, pengelolaan pembayaran siswa dan melihat transaksi penerimaan dan pengeluaran secara keseluruhan di SMK Nurut tanpa memerlukan waktu yang panjang lagi, sedangkan untuk para wali murid dapat terbantu dalam memantau pembayaran yang dilakukan oleh anaknya melalui fitur Whatsapp Gateway. Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa semua fitur yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dan tingkat kualitas sistem berkriteria baik dengan presentase sebesar 88.5%.
Usability Evaluation In Ruang Guru Applications Using User Experience Questionnaire (UEQ): Usability Evaluation In Ruang Guru Applications Using User Experience Questionnaire (UEQ) Sepyan Purnama Kristanto; Lutfi Hakim; Francisca Hariyati C
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 1 (2020): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.816 KB)

Abstract

Mobile learning is a form of reconstruction effort for past learning models to digital. Easy access and excellent performance is one aspect of mobile learning support is acceptable and running smoothly. The ruang guru application used as an object in this research was chosen based on the review of the best mobile learning app version of Playstore Indonesia with a download of ± 10 million. Usability is one of the essential aspects to note in the development of an application so that the developed application has a good experience from the user. User Experience Questionnaire focuses on the aspect of user satisfaction measured using Quisioner with the standard Don Foundation. The measurements carried out in this study used 100 active users of the ruang guru application, using the Quisioner that was disseminated randomly in the school stay. The results of measurements that have done resulted in an effectiveness score of 59.38, an efficiency of 65.36, and a satisfaction score of 62.52.
Sistem Monitoring Faktor Daya Berbasis Internet of Things dan Android Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; - Subono; Faris Bagas Dinan
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5898

Abstract

Faktor daya memiliki peran penting yang jika diabaikan dapat berpotensi konsumsi daya listrik menjadi lebih besar. Faktor yang mempengaruhi perbandingan daya aktif dan daya semu berasal dari seberapa besar daya reaktif yang dihasilkan. Semakin besar daya reaktif yang dihasilkan maka semakin besar selisih antara daya aktif dan daya semu sehingga menyebabkan faktor daya semakin rendah. Dalam implementasinya, instalasi jaringan listrik memiliki jaringan yang sangat kompleks. Jika hal tersebut kurang dikelola dengan baik, maka dapat mengakibatkan konsumsi daya listrik yang kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu, perlu dilakukan monitoring agar konsumsi factor daya tetap stabil. Pada penelitian ini dikembangkan sistem monitoring factor daya berbasis internet of things dengan menggunakan sensor PZEM sebagai pembaca arus dan tegangan serta Arduino Mega sebagai pengontrol. Hasil pembacaan sensor ditampilkan pada aplikasi android yang dapat dikontrol dan direkapitulasi hasil monitoring arus listrik, tegangan, daya dan factor dayanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berjalan dengan baik. Hasil pengujian pada perangkat keras menunjukkan perbedaan nilai cosphi yang tidak terlalu signifikan pada pengujian dengan beban setrika dan Generator. Sedangkan hasil pengujian pada aplikasi android menunjukkan performa yang baik dengan hasil pengujian menunjukkan semua fitur yang dikembangkan dinyatakan valid.
Sistem Monitoring Detak Jantung Menggunakan Sensor AD8232 Ria Hariri Ria Hariri; Lutfi Hakim Lutfi Hakim; Riska Fita Lestari Riska Fita Lestari
ZETROEM Vol 2 No 2 (2020): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v2i2.1017

Abstract

Jantung merupakan organ yang sangat vital fungsinya, jika fungsi jantung mengalami gangguan maka akan besar pengaruhnya tehadap organ lainnya Detak jantung sangat berpengaruh terhadap kesehatan dan bagi penderita penyakit jantung akan sangat fatal jika pertolongan pertama tidak cepat dilakukan. Pemantauan detak jantung perlu dilakukan secara realtime terutama pada penderita penyakit jantung. Pemeriksaan kondisi terkini pada jantung menggunakan alat elektrokardiograf, akan tetapi penggunaan peralatan teknologi kesehatan sangat mahal dan tidak fleksibel untuk digunakan secara mandiri oleh pendeita untuk mendeteksi detak jantung. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan alat monitoring denyut jantung manusia menggunakan sensor AD8232 yang berfungsi untuk membaca sinyal biolistrik tubuh, dengan cara menempelkan lead atau alat penerima implus listrik jantung pada bagian tubuh yang telah ditentukan berdasarkan teori segitiga Einthoven. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbandingan persentase rerata error antara sistem yang dikembangkan dengan alat yang digunakan di rumah sakit sebesar 1,2%.
Finite Element Analysis of Miniplate for Post-Fracture Finger Rehabilitation Device Nanang Qosim; Ratna Monasari; Zakki F. Emzain; Lutfi Hakim; Ali Sai’in
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 2 No. 1 (2020): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.062 KB) | DOI: 10.37385/jaets.v2i1.160

Abstract

Miniplate plays an important role as one of the implant components used as a rehabilitation device for a post-fracture finger. In this study, an analysis was carried out to determine the strength of the miniplate design made from Ti-6Al-4V titanium alloy material. Simulation and analysis were carried out using the finite element method. The given input for modeling tensile and bending loads determined von Mises stress, kinetic energy, strain energy, and internal energy. The analysis showed that uneven von Mises stress and strain distribution have occurred. The critical concentration of stresses was located at the center of the miniplate and these values were a lot lower than the yield stress of Ti-6Al-4V.