Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.445

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknoinfo Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer INTEK: Jurnal Penelitian J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tekno Kompak INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Journal Zetroem Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Cahaya Pengabdian

Sepyan Purnama Kristanto

Politeknik Negeri Banyuwangi

Author-ID : 3730573

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Disease Detection of Dragon Fruit Stem Based on The Combined Features of Color and Texture Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Dianni Yusuf; Mohammad Nur Shodiq; Wahyu Ade Setiawan
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2021): August 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Dragon fruit is one of the favorite commodities in Banyuwangi Regency's agriculture. In 2019, this commodity had the fourth largest harvest area among other fruit commodities in Banyuwangi until it was exported to China. However, disease attacks often appeared in several dragon fruit plantations in Banyuwangi, and the identification system was still conventional. Many farmers did not know the types of disease and how to handle it, causing the quality and quantity of their crops to decline. Therefore, this study implemented two feature extraction methods. Both methods include color feature extraction using the color moments method and texture feature extraction using gray level co-occurrence matrices (GLCM). The methods used to develop a system that recognized or detected the three types of dragon fruit stem based on digital image processing using Support Vector Machine and k-Nearest Neighbors methods as comparison methods. The results obtained from this study indicated that the combination of the two proposed feature extraction methods could distinguish between stem rot, smallpox, and insect stings with an optimal accuracy score of 87.5% obtained by using Support Vector Machine as a classification method.

Pengenalan Motif Batik Banyuwangi Berdasarkan Fitur Grey Level Co-Occurrence Matrix Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Dianni Yusuf; Fitri Nur Afia
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1320

Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia dan telah ada sejak jaman penjajahan. Indonesia memiliki beragam motif batik yang berbeda setiap daerah, sehingga menyebabkan banyak masyarakat awam dan wisatawan sulit membedakan dan mengenali motif-motif yang ada. Kabupaten Banyuwangi sendiri memiliki lebih dari 10 motif batik, diantara adalah motif batik motif gajah oling yang merupakan motif batik tertua. Untuk menjaga kelestarian budaya dan mendukung aspek pariwisata di Banyuwangi yang semakin berkembang, penelitian ini melakukan pengembangan sistem pengenalan motif batik Banyuwangi berbasiskan pengolahan citra digital. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa python dan mampu mengenali tiga kelas motif batik Banyuwangi, seperti motif batik Gajah Oling, Kopi Pecah dan motif batik selain keduanya. Proses pengenalan mengusulkan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi k-Nearest Neighbors (k-NN). Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan didapatkan akurasi optimal sebesar 87,5% dengan parameter K dari algorima kNN adalah 9.

Ekstraksi Fitur Menggunakan Haar Wavelet Transformation Pada Klasifikasi Jenis Bakteri Air Sepyan Purnama Kristanto; Lutfi Hakim; Dianni Yusuf
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3340

Bacteria is one of the species that live in groups and is on some media close to humans. As the media closest to humans, water has become one of the most expensive and mutating places for bacteria. Various kinds of bacteria live in raw water that comes from some sources of water that often cause various diseases for humans. Many good diseases that transmit and do not transmit are often found in water, especially in households. With the various problems that arise, there needs to be a system that can detect and determine the type of bacteria in the water. The researchers built a bacterial classification system in water to facilitate the filter and sterilization process from these problems. This system utilizes the haar wavelet method, which has a good reputation in the transformation process. The accuracy results obtained in this study are very satisfactory, with an accuracy rate of 90% in detecting the type of bacteria.

Ekstraksi Informasi Destinasi Wisata Populer Jawa Timur Menggunakan Depth-First Crawling Sepyan Purnama Kristanto; Lutfi Hakim
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Travel Destinations are an inseparable part of human life today. As one of the provinces with a large area, East Java is one of the most visited areas for its tourism. Many people are competing in finding information related to these tourist destinations on the internet, one of which is the Tripadvisor application. Of the many tourist attractions, several tourist attractions have different attractions and experiences each time. Tourists have widely used the Tripadvisor application in determining the location where they will visit on their vacation activities. With various features ranging from reviews and recommendations for sharing photos, TripAdvisor is one of the best applications in the inventory of tourist attractions. Of the many tourist destinations, it is necessary to analyze and evaluate both tourist attractions that have many visitors with tourist attractions that are rarely visited by both local and foreign visitors. This goal, information mining (web mining), was carried out on the TripAdvisor application to obtain information on East Java Province's popular destinations. Crawling results on the TripAdvisor website, obtained various kinds of information such as names of tourist attractions, locations, visitor reviews, photos, and ratings of these tourist attractions. Spatial Analysis, a Tourist Sentiment Analyst on tourist objects, can then be carried out. It can also be developed into the recommendation system for the best tourist attractions in East Java Province

Multi-scale Entropy and Multiclass Fisher’s Linear Discriminant for Emotion Recognition Based on Multimodal Signal Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Alfi Zuhriya Khoirunnisaa; Adhi Dharma Wibawa
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 5, No. 1, February 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Emotion recognition using physiological signals has been a special topic frequently discussed by researchers and practitioners in the past decade. However, the use of SpO2 and Pulse rate signals for emotion recognitionisvery limited and the results still showed low accuracy. It is due to the low complexity of SpO2 and Pulse rate signals characteristics. Therefore, this study proposes a Multiscale Entropy and Multiclass Fisher’s Linear Discriminant Analysis for feature extraction and dimensional reduction of these physiological signals for improving emotion recognition accuracy in elders. In this study, the dimensional reduction process was grouped into three experimental schemes, namely a dimensional reduction using only SpO2 signals, pulse rate signals, and multimodal signals (a combination feature vectors of SpO2 and Pulse rate signals). The three schemes were then classified into three emotion classes (happy, sad, and angry emotions) using Support Vector Machine and Linear Discriminant Analysis Methods. The results showed that Support Vector Machine with the third scheme achieved optimal performance with an accuracy score of 95.24%. This result showed a significant increase of more than 22%from the previous works.

Aplikasi Penerimaan dan Pengeluaran Kas Berbasis Web dan WhatsApp Gateway Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Mohammad Nur Shodiq; Eka Amaliyah
Jurnal Tekno Kompak Vol 15, No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v15i1.900

Sistem penerimaan dan pengeluaran kas di SMK Nurut Taqwa Songgon masih menggunakan cara konvensional dengan menulis secara manual di buku sehingga proses yang dilakukan kurang optimal, dan banyak sekali kendala yang dihadapi seperti kehilangan data dan butuh waktu yang cukup panjang dalam pengurusannya. Berdasarkan permasalahan yang ada, pada penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi yang dapat membantu pekerjaan bendahara berbasiskan web dan WhatsApp Gateway. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam aplikasi ini menggunakan RAD (Rapid Application Development) dan dibangun menggunakan framework Codelgniter. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah aplikasi ini dapat mempermudah bendahara dalam mengelola data tanggungan siswa dan pencatatan transaksi pengeluaran sekolah, seperti penggajian karyawan, pengelolaan pembayaran siswa dan melihat transaksi penerimaan dan pengeluaran secara keseluruhan di SMK Nurut tanpa memerlukan waktu yang panjang lagi, sedangkan untuk para wali murid dapat terbantu dalam memantau pembayaran yang dilakukan oleh anaknya melalui fitur Whatsapp Gateway. Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa semua fitur yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dan tingkat kualitas sistem berkriteria baik dengan presentase sebesar 88.5%.

Usability Evaluation In Ruang Guru Applications Using User Experience Questionnaire (UEQ): Usability Evaluation In Ruang Guru Applications Using User Experience Questionnaire (UEQ) Sepyan Purnama Kristanto; Lutfi Hakim; Francisca Hariyati C
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 1 (2020): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.816 KB)

Mobile learning is a form of reconstruction effort for past learning models to digital. Easy access and excellent performance is one aspect of mobile learning support is acceptable and running smoothly. The ruang guru application used as an object in this research was chosen based on the review of the best mobile learning app version of Playstore Indonesia with a download of ± 10 million. Usability is one of the essential aspects to note in the development of an application so that the developed application has a good experience from the user. User Experience Questionnaire focuses on the aspect of user satisfaction measured using Quisioner with the standard Don Foundation. The measurements carried out in this study used 100 active users of the ruang guru application, using the Quisioner that was disseminated randomly in the school stay. The results of measurements that have done resulted in an effectiveness score of 59.38, an efficiency of 65.36, and a satisfaction score of 62.52.

Sistem Monitoring Faktor Daya Berbasis Internet of Things dan Android Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; - Subono; Faris Bagas Dinan
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5898

Faktor daya memiliki peran penting yang jika diabaikan dapat berpotensi konsumsi daya listrik menjadi lebih besar. Faktor yang mempengaruhi perbandingan daya aktif dan daya semu berasal dari seberapa besar daya reaktif yang dihasilkan. Semakin besar daya reaktif yang dihasilkan maka semakin besar selisih antara daya aktif dan daya semu sehingga menyebabkan faktor daya semakin rendah. Dalam implementasinya, instalasi jaringan listrik memiliki jaringan yang sangat kompleks. Jika hal tersebut kurang dikelola dengan baik, maka dapat mengakibatkan konsumsi daya listrik yang kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu, perlu dilakukan monitoring agar konsumsi factor daya tetap stabil. Pada penelitian ini dikembangkan sistem monitoring factor daya berbasis internet of things dengan menggunakan sensor PZEM sebagai pembaca arus dan tegangan serta Arduino Mega sebagai pengontrol. Hasil pembacaan sensor ditampilkan pada aplikasi android yang dapat dikontrol dan direkapitulasi hasil monitoring arus listrik, tegangan, daya dan factor dayanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berjalan dengan baik. Hasil pengujian pada perangkat keras menunjukkan perbedaan nilai cosphi yang tidak terlalu signifikan pada pengujian dengan beban setrika dan Generator. Sedangkan hasil pengujian pada aplikasi android menunjukkan performa yang baik dengan hasil pengujian menunjukkan semua fitur yang dikembangkan dinyatakan valid.

Pemanfaatan Aplikasi NelayanKita untuk Mendukung Digitalisasi Pengelolaan Data Nelayan di Kecamatan Muncar Banyuwangi Lutfi Hakim; Carenza Al Kharraz; Annisa Rani Maulida; Sepyan Purnama Kristanto; Dedy Hidayat Kusuma; I Putu Sudhyana Mecha
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Desember 2022
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v2i1.53

Pengelolaan hasil tangkap ikan nelayan dan retribusi di Kecamatan Muncar selama ini menjadi tanggung jawab KUD Mina Blambangan. Permasalahan yang dihadapi oleh KUD Mina Blambangan adalah pengelolaan data nelayan, hasil tangkap dan retribusi yang masih konvensional, sehingga banyak mengalami kendala seperti kehilangan, kerancuan, dan manipulasi data. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan program digitalisasi dari masalah dihadapi oleh mitra melalui pemanfaatan aplikasi NelayanKita agar masalah administrasi yang dihadapi dapat minimimalisir. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini menggunakan rapid application development yang diadaptasi sesuai dengan kebutuhan program. Hasil yang didapatkan menunjukkan semua program dapat berjalan dengan lancar, mitra memberikan respon yang baik dan sangat puas terhadap pelaksanaan program. Hal ini ditunjukkan berdasarkan hasil pengisian survey kepuasan mitra menunjukkan prosentase tingkat kepuasan mencapai 96,31%.

SISTEM DETEKSI PENYAKIT DAN CRAWLING INFORMASI PADA TANAMAN BUAH NAGA BERBASIS WEB DAN ANDROID Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Dianni Yusuf; Aditya Roman Asyari; Khoirul Umam
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2256

Buah naga merupakan jenis tanaman holtikultura yang memiliki banyak manfaat bagi Kesehatan manusia. Namun, dibalik banyaknya manfaat yang dimiliki oleh buah ini, tak lantas membuat petani selalu berhasil dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Serangan penyakit seringkali menghantui para petani buah naga, terutama di Kabupaten Banyuwangi. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi berbasis web dan android. Pada penelitian ini, diusulkan metode Extreme Programming untuk melakukan pengembangan sistem. Aplikasi ini dapat digunakan oleh petani untuk melakukan deteksi melalui perangkat android yang dimiliki berdasarkan data citra. Aplikasi ini dikembangkan dengan menjalan fitur *h5 dan tflite untuk menjalankan model deteksi yang telah dibuat. Aplikasi deteksi dapat diakses melalui aplikasi berbasis web dan android yang dikembangkan. Selain itu, pada sistem ini juga diimplementasikan teknik web crawling untuk mengekstraksi informasi yang berkaitan dengan penyakit pada batang buah naga beserta cara penangannya. Teknik web crawling menggunakan library selenium dan beautifulSoup. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan scenario test, didapatkan bahwa sistem dapat digunakan sesuai yang diharapkan dengan ditunjukkan sebesar 86,67% untuk aplikasi web menunjukkan hasil valid dan 90,5% untuk aplikasi android.

Co-Authors Adhi Dharma Wibawa Aditya Roman Asyari Aditya Roman Asyhari Agung Wahyu Widodo Agus Setiawan Alfi Zuhriya Khoirunnisaa Annisa Rani Maulida Avina Dwi Ratnasari Carenza Al Kharraz Dianni Yusuf Dianni Yusuf Djien Pramana Eka Amaliyah Endi Sailul Haq Erik Ektrada Faris Bagas Dinan Farisqi Panduardi Ferdian Firmansyah Ferdiansyah, Erik Fitri Nur Afia Francisca Hariyati C Hadi Rizaldi Rahmanto Hamdan Maruli Siregar I Putu Sudhyana Mecha Indira Nuansa Ratri Jastin Wiliam Arindo Junaedi Adi Prasetyo Kusuma, Dedy Hidayat Lina Andriyani Lutfi Hakim Lutfi Hakim Lutfi Hakim Maulia, Adinda Istika Mohammad Nur Shodiq Nanda Ayu Puspita Nanda Firdaus Pandu Negara Nurul Hidayati Novitasari Purwoko, Agus Puspikawati, Septa Indra Rifqi, Mochamad Misbahur Rini, Eka Mistiko Saputra, Mirza Dwiyan Suardinata, I Wayan Subono ., Subono Subono Subono Tri Ayu Novitasari Wahyu Ade Setiawan Wari, Naris Wibowo, Galih Hendra Zhidan Fahrus

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search