Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Hendra Brata, Adam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Penyediaan Informasi Destinasi Wisata, Rekomendasi Tempat Wisata, dan Perancangan Itinerary di Kota Malang Yasmine, Najwa Mutiah; Priyambadha, Bayu; Hendra Brata, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata merupakan sektor pilar utama di Kota Malang yang menawarkan berbagai potensi destinasi wisata. Namun, wisatawan kerap menghadapi keterbatasan waktu, kesulitan menyusun jadwal kunjungan yang efisien, serta kendala dalam mengelola dan memperkirakan anggaran perjalanan. Proses perencanaan wisata ini memerlukan dukungan sistem terpadu agar dapat dilakukan secara lebih praktis dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi TravelMate, yaitu sistem informasi berbasis web yang mendukung penyediaan informasi destinasi, estimasi biaya, dan membantu pengambilan keputusan melalui perancangan itinerary di Kota Malang. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan React.js dengan menerapkan metode Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi destinasi wisata berdasarkan riwayat interaksi pengguna. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi fitur AI Trip Planner yang terintegrasi model kecerdasan buatan (Ollama) untuk menyusun jadwal secara otomatis, serta fitur ulasan, favorit, cuaca, dan pemetaan lokasi. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi fungsional, pengujian unit, integrasi pada fungsi utama, serta pengujian compatibility menggunakan Playwright lintas peramban. Hasil pengujian validasi terhadap 61 kasus uji menunjukkan seluruh kebutuhan fungsional telah terpenuhi dengan status valid. Pengujian unit (Basic Path Testing) dan integrasi pada kalkulasi rekomendasi, perhitungan rata-rata biaya, dan pembuatan prompt AI juga berjalan sesuai harapan. Pengujian compatibility membuktikan halaman sistem ditampilkan secara konsisten pada peramban Desktop Chrome, Desktop Firefox, dan Desktop Safari.  
Pengembangan Sistem Aplikasi Point of Sales dan Manajemen Inventory Berbasis Website (Studi Kasus: Toko Duta Variasi) Nathania, Levina; Priyambadha, Bayu; Hendra Brata, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 10 (2026): Oktober 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Duta Variasi menjalankan kegiatan usahanya dengan menyediakan dan menjual beragam produk aksesori untuk sepeda motor. Dalam menjalankan operasionalnya, Kegiatan pencatatan transaksi penjualan, pengelolaan stok barang, hingga penyusunan laporan masih dilakukan menggunakan cara konvensional. Kondisi tersebut dapat menimbulkan berbagai kendala, seperti ketidaksesuaian data, keterlambatan dalam penyusunan laporan, serta kesulitan dalam memantau kondisi persediaan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Point of Sales dan manajemen inventory berbasis website yang dapat mendukung pengelolaan data penjualan, persediaan barang, dan laporan secara terintegrasi. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall, sedangkan proses prediksi kebutuhan persediaan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dengan memanfaatkan data historis penjualan. Fitur yang tersedia pada sistem mencakup pengelolaan data master, transaksi penjualan, pencatatan barang masuk dan barang keluar, pengelolaan pengeluaran, penyajian laporan penjualan, stok, pengeluaran, dan laba rugi, dashboard, serta prediksi kebutuhan stok. Evaluasi sistem dilakukan melalui unit testing, integration testing, validation testing, dan compatibility testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi pada unit testing dan integration testing dapat berjalan sesuai rancangan. Selain itu, sebanyak 141 kasus uji pada validation testing dinyatakan valid, sedangkan hasil compatibility testing menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi dengan baik pada berbagai browser desktop dan perangkat bergerak yang digunakan dalam pengujian. Berdasarkan hasil tersebut, Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem telah mampu mendukung kebutuhan fungsional pengguna dan dapat membantu pengelolaan transaksi penjualan, persediaan, penyusunan laporan, serta penyediaan informasi prediksi kebutuhan stok untuk mendukung pengambilan keputusan di Toko Duta Variasi.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Penyediaan Informasi Destinasi Wisata, Rekomendasi Tempat Wisata, dan Perancangan Itinerary di Kota Malang Yasmine, Najwa; Priyambadha, Bayu; Hendra Brata, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 10 (2026): Oktober 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata merupakan sektor pilar utama di Kota Malang yang menawarkan berbagai potensi destinasi wisata. Namun, wisatawan kerap menghadapi keterbatasan waktu, kesulitan menyusun jadwal kunjungan yang efisien, serta kendala dalam mengelola dan memperkirakan anggaran perjalanan. Proses perencanaan wisata ini memerlukan dukungan sistem terpadu agar dapat dilakukan secara lebih praktis dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi TravelMate, yaitu sistem informasi berbasis web yang mendukung penyediaan informasi destinasi, estimasi biaya, dan membantu pengambilan keputusan melalui perancangan itinerary di Kota Malang. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan React.js dengan menerapkan metode Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi destinasi wisata berdasarkan riwayat interaksi pengguna. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi fitur AI Trip Planner yang terintegrasi model kecerdasan buatan (Ollama) untuk menyusun jadwal secara otomatis, serta fitur ulasan, favorit, cuaca, dan pemetaan lokasi. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi fungsional, pengujian unit, integrasi pada fungsi utama, serta pengujian compatibility menggunakan Playwright lintas peramban. Hasil pengujian validasi terhadap 61 kasus uji menunjukkan seluruh kebutuhan fungsional telah terpenuhi dengan status valid. Pengujian unit (Basic Path Testing) dan integrasi pada kalkulasi rekomendasi, perhitungan rata-rata biaya, dan pembuatan prompt AI juga berjalan sesuai harapan. Pengujian compatibility membuktikan halaman sistem ditampilkan secara konsisten pada peramban Desktop Chrome, Desktop Firefox, dan Desktop Safari. 
Co-Authors Agung Nugraha, Reza Al Huda, Fais Aryawitama, Kharisma Asyifania, Jasmine Bayu Priyambadha Bismoputro, Istihsan Dermawan Mulya, Bagus Dewi Pramesthi, Dinar Lutfi Fanani Madda Iknajah, Ahmad Mohammad Hamka, Dava Nathania, Levina Pramudita, Rizky Putra Kharisma, Agi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Sahasika Laksmana, Kumara Sambata Sarborn, Ibrahim Sholihah, Tuffahati SWANTARA, NATASYA DESINTA Tri Ananta, Mahardeka Yasmine, Najwa Yasmine, Najwa Mutiah