Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Konstruksia International Journal of Civil Engineering and Infrastructure (IJCEI)
Soerjatmodjo, Irnanda Satya
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
MULTIVARIATE ANALYSIS ON THE STUDY OF PORT FACILITIES DEVELOPMENT: PCA ANALYSIS FOR LOW CORRELATION DATASET Irwanto, Rachmad; Satiawan, Budi; Soerjatmodjo, Irnanda Satya; Setiawan, Andika
International Journal of Civil Engineering and Infrastructure Vol 3, No 2 (2023): IJCEI Volume 3 No. 2
Publisher : University Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/ijcei.3.2.10-20

Abstract

Efforts to develop existing infrastructure facilities are highly regarded in order to keep up with capacity demand and upgrade changes in data trends. To obtain the best users’ interest in the facilities that aligns management development plan and schedule, a questionnaire is commonly conducted. Datasets acquired from questionnaire featuring satisfactory level such as Likert scale tends to be ordinal. Ordinality using standard Pearson correlation lean towards weak relationship. Traditional PCA, relying on Pearson correlation, may struggle to capture the nuanced relationships within such ordinal data, leading to a loss of valuable information. Through a comparative analysis of PCA results using both covariance matrix and conventional Pearson correlation, this paper demonstrates the efficacy of the proposed methodology in uncovering latent patterns and relationships within the questionnaire responses.
Tingkat Keselamatan Pada Simpang Tiga Dengan Metode Traffic Conflict Technique Pada Persimpangan Jalan Raya Kalimalang – Jalan Raden Inten Setiawan, Andika; Eko Prasetyo, Harwidyo; Novriani, Shinta; Soerjatmodjo, Irnanda Satya; Hanif, Farhan
Konstruksia Vol 15, No 2 (2024): Jurnal Konstruksia Vol 15 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jk.15.2.164-176

Abstract

Pada suatu simpang tak bersinyal risiko kecelakaan tentu semakin meningkat. Ada banyak faktor yang memengaruhi hal tersebut seperti faktor geometri jalan yang tidak standar, pengemudi yang kurang sigap hingga faktor kendaraan yang sudah tidak layak pakai. Selain itu risiko kecelakaan juga semakin meningkat karena adanya human error yang dipengaruhi oleh faktor perception, identification, emotion, dan volition. Departement of Traffic Planning and Engineering dari Lund University di Swedia mengembangkan suatu metode untuk mengidentifikasi tingkat risiko kecelakaan yang hampir terjadi (near-miss) serta pola kejadiannya. Analisis melalui metode pengamatan langsung dilakukan pada Persimpangan Jalan Raya Kalimalang - Jalan Raden Inten II guna mengidentifikasi tingkat risiko kecelakaan melalui metode traffic conflict technique (TCT). Metode ini mengukur nilai time to accident (Ta) yang menjadi parameter tingkat risiko kecelakaan. Dari grafik nilai Ta vs kecepatan, suatu kejadian dapat dikatagorikan menjadi konflik yang serius dan konflik yang tak serius. Dari hasil analisis diketahui bahwa dari 178 konflik yang diamati sebanyak 111 konflik yang terjadi merupakan konflik serius dengan tiga tipikal perilaku pengendara yaitu pengereman, percepatan, dan manuver. Sementara 67 sisanya merupakan konflik tidak serius dengan tipikal perilaku pengendara yang sama.
Perbandingan Kecepatan Pada Bundaran Dengan Menggunakan PTV VISSIM Setiawan, Andika; Prasetyo, Harwidyo Eko; Soerjatmodjo, Irnanda Satya; Novriani, Shinta; Nusantoro, Agung; Yulia, Alya; Himawan, Prasta Genie
Konstruksia Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Konstruksia Vol 15 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jk.15.1.169-178

Abstract

Perkembangan Ibukota memainkan peran krusial dalam membentuk dinamika sistem lalu lintas. Jakarta, sebagai pusat kegiatan dan ibukota negara, menanggung dampak signifikan dari pertumbuhan dan perubahan. Pertumbuhan tersebut dan perekonomian akan dipengaruhi oleh transportasi yang menitikberatkan salah satunya pada kecepatan kendaraan. Dalam analisanya diperlukan beberapa data yang akan diinput ke program PTV VISSIM untuk melihat kecepatan kendaraan yang terjadi pada masing-masing bundaran tersebut. Pada pengumpulan data yang dilakukan dengan mengumpulkan data selama beberapa hari pada 2 bundaran yang ditinjau. Bundaran yang ditinjau berada didaerah Jakarta pusat dan Jakarta utara. Pengumpulan data dilakukan dengan merujuk pada kondisi jam pagi, siang dan malam. Analisa yang dilakukan menggunakan data primer yang dimasukkan ke dalam PTV VISSIM. Datanya berupa volume kendaraan dan geometrik jalan yang ada di lokasi tersebut. Geometrik yaitu berupa ukuran lebar jalan pada bundaran termasuk jalan yang masuk ke bundaran dan yang keluar bundaran. Untuk pemodelan PTV VISSIM dengan kondisi yang terjadi pada bundaran yang terdapat di daerah Jakarta Utara didapatkan nilai r2 sebesar 0,9949. Pemodelan PTV VISSIM dengan kondisi yang terjadi pada bundaran yang terdapat di daerah Jakarta Pusat didapatkan nilai r2 sebesar 0,9728. Pada bundaran yang ada di Jakarta Pusat kecepatan rata-rata yang didapat sebesar 35,73 km/jam. Pada bundaran yang terjadi di Jakarta Utara lengannya hanya 4 lengan dengan volume yang relatif rendah. Pada kecepatan kendaraan yang ada di Jakarta Utara didapat rata-rata sebesar 57,70 km/jam.
THE IMPLICATIONS OF ROAD CONDITION ON ROAD USERS AND LOCAL COMMUNITIES IN INDUSTRIAL AREAS Soerjatmodjo, Irnanda Satya; Rahayu, Tanjung; Al Kautsar, Muhammad Gibran
International Journal of Civil Engineering and Infrastructure Vol 4, No 2 (2024): IJCEI Volume 4 No. 2
Publisher : University Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/ijcei.4.2.47-56

Abstract

The accelerated growth of the industrial sector demand reliable transportation infrastructure to facilitate the efficient circulation of commodities and economic progress. The road network in industrial zones is a critical infrastructure that serves as a strategic route essential for supporting surrounding industrial activity. Nonetheless, road damage, including cracks, deformations, and potholes, presents considerable issues by diminishing road capacity to support traffic loads and hastening pavement degradation. The road damage adversely affects both road users and the populations residing nearby. This study analyzes the impact of road deterioration on road users and adjacent communities. The results indicate that road damage substantially affects these groups, with average interpretation ratings of 4.05 for road users and 4.12 for adjacent communities, both classified as "good" in the assessment. These results highlight the necessity for efficient road repair and management to ensure the sustainability of industrial operations and community well-being.
BACK ANALYSIS INVESTIGATION OF THE FACTORS CONTRIBUTING TO SETTLEMENT IN EMBANKMENTS ON SOFT SOIL Pratama, Andreas Raya; Al Hanif, Basit; Soerjatmodjo, Irnanda Satya
International Journal of Civil Engineering and Infrastructure Vol 4, No 2 (2024): IJCEI Volume 4 No. 2
Publisher : University Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/ijcei.4.2.57-66

Abstract

The economic growth of a region is intricately linked to infrastructure development, especially toll highways, which augment the efficiency of products and services distribution, diminish logistical expenses, and promote access to economic hubs. The construction of toll roads, particularly embankments on soft soil foundations, encounters considerable obstacles due to the limited bearing capacity and high compressibility of soft soil, resulting in settlement issues that may threaten structural integrity and functionality. This research examines settlement behavior in embankments on soft soil by a "Back Analysis" methodology, comparing actual field settlement data with predictive modeling outcomes derived from the finite element method (FEM). Field data and FEM simulations were evaluated to determine the precision of predictive models and their capacity to represent the intricate stress-strain behavior of soft soil. The findings underscore the necessity of combining field validation with sophisticated modeling tools to enhance predictive accuracy and guide effective construction and ground improvement methodologies. This study offers significant insights for engineers and politicians to guarantee the enduring performance and sustainability of toll road infrastructure.
Prioritas Kerusakan Perkerasan Kaku Pada Jalan Raya Cikarang Sukatani Kabupaten Bekasi Al Kautsar, M. Gibran; Soerjatmodjo, Irnanda Satya; Rahayu, Tanjung; Trijeti, Trijeti
Konstruksia Vol 16, No 1 (2024): Jurnal Konstruksia Vol 16 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jk.16.1.142-153

Abstract

Perkembangan sektor industri yang pesat membutuhkan infrastruktur jalan yang andal untuk mendukung kelancaran distribusi barang dan pertumbuhan ekonomi. Jalan Raya Cikarang Sukatani, Kabupaten Bekasi, Provinsi Jawa Barat, merupakan ruas jalan strategis yang berperan penting dalam mendukung aktivitas industri di sekitarnya. Namun, kerusakan jalan seperti retak, deformasi, dan lubang menjadi tantangan utama yang mengurangi kapasitas jalan dalam mendukung beban lalu lintas dan mempercepat kerusakan perkerasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi jalan menggunakan metode Pavement Condition Index (PCI) dan menetapkan prioritas perbaikan menggunakan metode Binamarga, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang tepat dalam pengelolaan jalan. Metode PCI digunakan untuk mengukur tingkat kerusakan perkerasan dan memberikan nilai numerik sebagai indikator kondisi jalan, sedangkan metode Binamarga digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan berdasarkan tingkat urgensi dan dampaknya terhadap pengguna jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 10 jenis kerusakan yang teridentifikasi sepanjang ruas jalan yang diteliti, dengan nilai kondisi perkerasan jalan sebesar 58,04, yang mengindikasikan kondisi perkerasan yang baik berdasarkan standar ASTM D6433-11. Selain itu, prioritas perbaikan menunjukkan perlunya program peningkatan di 8 segmen jalan yang mengalami kerusakan serius dan pemeliharaan berkala di 92 segmen lainnya.
THRESHOLD-BASED ANOMALY DETECTION IN DRY BULK CARGO VOLUME USING SIMULATED LSTM AUTOENCODER RECONSTRUCTION ERROR Soerjatmodjo, Irnanda Satya; Supriyatno, Dadang; Abdat, Zidan Fadzil; Trijeti
International Journal of Civil Engineering and Infrastructure Vol. 5 No. 1 (2025): IJCEI Volume 5 No. 1
Publisher : University Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study addresses the challenge of detecting anomalies in annual dry bulk cargo volumes at a major Indonesian port by simulating the reconstruction error typically produced by an LSTM Autoencoder model. Instead of applying deep learning directly, the research utilizes a statistical approximation involving a three-year centered moving average to emulate the expected cargo pattern. The absolute deviation between actual and smoothed values is treated as simulated reconstruction error. A statistical threshold is then calculated based on the mean and standard deviation of these errors to distinguish normal years from anomalous ones. Results indicate that only the year 2023 exceeded the anomaly threshold, suggesting significant irregularity in cargo flow during that period. The proposed method offers a practical and interpretable framework for anomaly detection, particularly in data environments lacking access to machine learning infrastructure. This approach enables port operators and planners to monitor unusual volume fluctuations efficiently and provides a foundation for further integration of data-driven risk management systems. Keywords: Dry Bulk Cargo, Anomaly Detection, Reconstruction Error, LSTM Autoencoder, Moving Average, Threshold Classification, Port Operations.
Co-Authors Abdat, Zidan Fadzil agung nusantoro Al Kautsar, M. Gibran Al Kautsar, Muhammad Gibran Andika Setiawan, Andika Basit Al Hanif Dadang Supriyatno Eko Prasetyo, Harwidyo Hanif, Farhan Harwidyo Eko Prasetyo Himawan, Prasta Genie Irwanto, Rachmad Novriani, Shinta Pratama, Andreas Raya Satiawan, Budi Tanjung Rahayu Trijeti Yulia, Alya