Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Jitu: Jurnal Informatika Utama Spectrum: Multidisciplinary Journal Jurmas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Jurnal Penelitian Teknik
Rozali, Christien
Unknown Affiliation
Religion Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Penerimaan Karyawan Baru Rozali, Christien; Zein, Afrizal; Farizy, Salman
Jurnal Pendidikan Umum Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v1i2.153

Abstract

Sistem seleksi penerimaan karyawan baru merupakan tahap kritis dalam pengembangan sumber daya manusia suatu organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses seleksi dengan mengimplementasikan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP digunakan untuk mengevaluasi dan memprioritaskan kriteria serta subkriteria yang relevan dalam seleksi karyawan, sehingga meminimalkan bias dan meningkatkan akurasi keputusan. Metode penelitian ini melibatkan analisis data historis penerimaan karyawan, wawancara dengan para ahli sumber daya manusia, dan survei internal untuk mengidentifikasi kriteria-kriteria kunci yang mempengaruhi keberhasilan karyawan. Selanjutnya, AHP diterapkan untuk membangun hierarki kriteria dan subkriteria, serta menghitung bobot relatif setiap elemen.Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AHP dapat meningkatkan transparansi dan keobjektifan dalam proses seleksi karyawan. Penggunaan metode ini memungkinkan perusahaan menentukan prioritas kriteria sesuai dengan tujuan strategis organisasi, sehingga meminimalkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Selain itu, AHP memungkinkan perusahaan untuk mengadaptasi sistem seleksi sesuai dengan perubahan dinamika pasar kerja.Penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan sistem seleksi karyawan baru dengan memberikan pendekatan yang sistematis dan terstruktur. Implementasi AHP diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses seleksi, mengurangi risiko keputusan yang tidak tepat, dan secara keseluruhan meningkatkan kualitas SDM dalam organisasi.
Artificial Intelligence (AI) Dimasa Depan : Tantangan Dan Peluang Rozali, Christien; Zein, Afrizal; Eriana, Emi Sita
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.177

Abstract

Kemajuan teknologi dalam bidang Artificial Intelligence (AI) telah membuka pintu menuju masa depan yang penuh tantangan dan peluang. Dalam era yang semakin terhubung secara digital, AI menjadi inti dari transformasi berkelanjutan dalam berbagai aspek kehidupan kita. Meskipun AI menawarkan berbagai potensi untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hidup, ada sejumlah tantangan yang harus dihadapi. Tantangan utama di masa depan adalah masalah etika, privasi, dan keamanan data. AI dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang memengaruhi kehidupan kita, dan perlu ada kerangka kerja etika yang kuat untuk memastikan keputusan ini tidak merugikan atau mendiskriminasi siapa pun. Perlindungan privasi data juga menjadi penting seiring dengan pengumpulan dan analisis data yang semakin besar. Selain itu, perlu ada upaya lebih lanjut dalam mengatasi ancaman keamanan siber yang dapat mempengaruhi sistem AI. Namun, di balik tantangan-tantangan ini, terdapat peluang besar. AI memiliki potensi untuk merevolusi sektor kesehatan, transportasi, pendidikan, dan industri lainnya. Diagnosis penyakit yang lebih akurat, mobil otonom yang aman, dan pendidikan yang disesuaikan dengan kebutuhan individu adalah beberapa contoh nyata dari dampak positif AI. Selain itu, pengembangan teknologi AI yang semakin canggih membuka peluang penelitian dan inovasi yang tak terbatas. Dalam menghadapi masa depan AI, penting untuk mengembangkan regulasi dan kebijakan yang cerdas, menjaga nilai-nilai etika, dan berinvestasi dalam literasi AI. Keberhasilan AI di masa depan bergantung pada bagaimana kita mengelola tantangan tersebut, sambil memanfaatkan potensi yang tak terbatas yang ditawarkan AI untuk meningkatkan kualitas hidup dan memajukan peradaban manusia.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PELAYANAN PERUM PERHUTANI DENGAN GAP ANALYSIS DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS Rozali, Christien
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karena semakin banyaknya produsen kayu yang menyaingi PERUM Perhutani dengan perbandingan harga dan mutu yang cukup bersaing maka perlu dilakukan penelitian terhadap tingkat kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan dan mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan pelanggan terhadap pelayanan dan produk Perhutani. Sampel diambil dari pelanggan Divisi Komersial Kayu, Perum Perhutani. Data dianalisis dengan menggunakan analisis faktor serta analisis kesenjangan (gap analysis) dan Importance Performance Analysis (IPA) dengan bantuan program statistik SPSS Versi 22 dan Microsoft Excel 2013. Berdasarkan hasil analisis faktor yang telah dilakukan menunjukkan bahwa terdapat 2 faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan secara langsung, yaitu faktor kejelasan (F3) dengan nilai korelasi 0,766 dan faktor keahlian (F4) dengan korelasi 0,664. Untuk hasil tingkat kepuasan menunjukkan pelanggan sudah merasakan puas terhadap pelayanan dan produk dari Perhutani, walaupun masih ada beberapa aspek yang mesti diperbaiki.
Penggunaan Figma dalam Menggali Kreativitas Desain UI/UX Web pada SMK IT Bina Adzkia Karimah, Mufidah; Supriyatna, Samso; Rozali, Christien
JUPNA: Jurnal Pengabdian Astina Vol 2 No 1 (2024): JIPM: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jipm.v2i1.139

Abstract

Keterampilan dalam mendesain website juga kini memiliki peluang kerja yang luas. Proses perancangan User Interface dan User Experience yang dikenal UI/UX pada suatu website sangat penting dalam memperhatikan kebutuhan pengguna dan harus dibuat dengan baik serta menarik alasannya karena hal tersebut akan membentuk cara pandang para pengguna terhadap sistem yang ada. Dalam tahapan pembuatan sistem, langkah awal adalah membuat rancangan desain sistem. Figma adalah sebuah aplikasi desain UI/UX berbasis web yang gratis dan mudah digunakan. Berbagai fitur pada figma memudahkan pengguna dalam membuat desain UI/UX aplikasi berbasis website. SMK IT Bina Adzkia, yang berlokasi di Serua, Depok merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang saat ini masih dalam proses pengembangan dimana Teknik Komputer dan Jaringan menjadi salah satu jurusan yang ada di sekolah tersebut. Dalam kurikulumnya terdapat mata pelajaran pembuatan aplikasi web yang mana pembelajaran perancangan dan pembuatan aplikasi menjadi keharusan bagi siswa/siswa SMK IT Bina Adzkia, guna menindak lanjuti kondisi tersebut, Tim Dosen Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang melaksanakan kegiatan PKM di SMK IT Bina Adzkia dengan tema workshop dan pelatihan dalam melakukan desain website dengan media aplikasi Figma dengan tujuan untuk mengajarkan siswa/i terkait dasar-dasar penggunaan Figma, mempertajam keterampilan, menggali teknik kreatif dan strategi UX yang memukau, hingga mendorong kolaborasi tim yang efisien dalam proyek desain. Adapun hasil yang didapat dalam pengabdian ini adalah mahasiswa mampu memahami teknik dalam mendesain dan mampu membuat desain halaman login dengan baik.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Calon Peserta Olimpiade Dengan Metode Vikor Dan Moora Rozali, Christien; Karimah, Mufidah; Marwati, Fingki
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 1 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keikutsertaan siswa di SMP Paramarta selama beberapa tahun terakhir ini dalam mengikuti perlombaan olimpiade mendapatkan hasil yang belum memuaskan. Capaian prestasi yang didapatkan terasa kurang maksimal karena belum mempunyai parameter yang baik dalam pemilihan siswa berprestasi. Keputusan dalam melakukan pemilihan hanya dilakukan berdasar pada hasil musyawarah Guru Mate Pelajaran Matematika. Penelitian ini bertujuan untuk memilih siswa terbaik yang akan dikirim ke lomba olimpiade bidang matematikan dengan menggunakan metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno) dan MOORA (Multi-Objective Optimization on the basic of Ratio Analysis). Penelitian dilakukan di SMP Paramarta dengan obyek pada siswa siswa sebagai sampel. Sampel penelitian dipilih berdasar pada nilai akademis dari kelas 7 (tujuh) sebanyak 156 siswa kemudian diseleksi oleh Musyawarah Guru Mata Pelajaran matematika sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh sekolah sebelumnya sehingga didapatkan 8 siswa. Data penelitian berupa data sekunder yang dikumpulkan dengan studi dokumentasi. Metode analisis data untuk memilih satu kandidate peserta digunakan dengan metode VIKOR dan MOORA. Hasil yang didapatkan dari kedua metode tersebut memiliki hasil yang sama yaitu terpilihnya alternatif 3 yaitu siswa bernama Arya Daffa Khalifahris dengan nilai indeks VIKOR terkecil yaitu 0 dan nilai optimasi MOORA sebesar 0,40.
Peran Artificial Intelligence (AI) Dalam Menentukan Resep Makanan Menggunakan Metoda Backward Chaining Zein, Afrizal; Rozali, Christien; Marwati, Fingki
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 1 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metoda backward chaining adalah teknik penalaran logika yang dimulai dari tujuan akhir dan bekerja mundur untuk menemukan fakta atau aturan yang mendukung tujuan tersebut. Dalam konteks penentuan resep makanan, AI dapat menggunakan metoda backward chaining untuk membantu pengguna menemukan resep yang sesuai dengan preferensi atau kondisi tertentu, seperti kebutuhan diet, alergi, atau preferensi rasa. Proses ini dimulai dengan menentukan tujuan, seperti resep rendah kalori atau vegetarian, kemudian AI mencari dan memverifikasi aturan serta fakta yang mendukung tujuan tersebut dalam database resep. Dengan backward chaining, AI mampu mengurangi jumlah resep yang harus dievaluasi, sehingga menghasilkan pencarian yang lebih efisien dan tepat sasaran. Kelebihan metoda ini mencakup spesifikasi yang tinggi dalam pencarian, efisiensi dalam mengidentifikasi resep yang memenuhi kriteria, dan fleksibilitas dalam menyesuaikan aturan berdasarkan preferensi pengguna. Dengan demikian, penggunaan AI dengan metoda backward chaining dalam penentuan resep makanan dapat memberikan solusi yang lebih cepat, akurat, dan sesuai dengan kebutuhan individual pengguna.
Tren Penelitian Artificial Intelegence Dalam Pengembangan Teknologi Militer Zein, Afrizal; Rozali, Christien
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 1 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap tren terkini dalam penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam persenjataan militer. Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah menjadi komponen penting dalam pengembangan teknologi militer, mempengaruhi berbagai aspek seperti sistem senjata otomatis, pengolahan data intelijen, dan strategi taktis. Penelitian ini menganalisis literatur terkini, laporan industri, dan studi kasus untuk mengidentifikasi inovasi utama dan pola penerapan AI dalam konteks persenjataan. Temuan menunjukkan bahwa AI semakin digunakan untuk meningkatkan akurasi sistem senjata, mempermudah analisis intelijen, dan meningkatkan efisiensi operasional. Namun, adopsi teknologi ini juga menimbulkan tantangan etis dan keamanan, seperti risiko autonomi dalam pengambilan keputusan dan potensi proliferasi teknologi canggih. Studi ini menyarankan perlunya kerangka regulasi yang jelas untuk mengelola penggunaan AI dalam persenjataan militer guna memastikan keamanan global dan stabilitas. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan, pengembang teknologi, dan komunitas penelitian untuk memahami dampak dan implikasi AI dalam persenjataan militer.
Information Technology Investment Assessment Using Val IT Framework Zein, Afrizal; Rozali, Christien
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 4 (2024)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i4.572

Abstract

Organizations must evaluate information technology (IT) expenditures to ensure that IT resources' use contributes value and is in line with their strategic goals. This paper investigates how the Val IT Framework can be used as an efficient tool for managing and evaluating IT investments. Val IT offers a thorough framework for assessing IT initiatives' advantages, disadvantages, and risks and their influence on accomplishing company objectives. We examine how the Val IT Framework may enhance accountability, facilitate IT performance monitoring, and increase transparency in investment decision-making through case studies of multiple businesses. The findings demonstrate that the application of Val IT fosters the advancement of improved IT management techniques and raises knowledge of the worth of IT investments. To attain optimal and sustainable outcomes, IT managers and stakeholders are advised by these findings to utilize a framework-based approach when evaluating investments. However, several challenges remain before the framework can be implemented, including a lack of funding, knowledge about it, and opposition to change. Organizations must, therefore, develop a comprehensive plan. To facilitate change adaptation, this plan should offer incremental implementation, adequate training to enable all stakeholders to better understand Val IT and enough resources to support adoption. These steps can assist businesses in more successfully overcoming their existing challenges. By adopting the right approach, businesses may maximize their IT investments and ensure that every dollar invested contributes significantly to achieving their strategic goals. The Val IT Framework serves as both an assessment tool and a roadmap for better, long-lasting results in IT management when used appropriately. This illustrates how crucial it is to make the investment necessary to implement this framework if the business is to be successful and viable in the long run.
Pengenalan Dasar Coding dan Pembelajaran Bahasa Pemrograman Berbasis Web bagi Siswa Program Paket C Karimah, Mufidah; Rozali, Christien; Supriyatna, Samso
JURMAS : Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia Vol 2 No 1 (2025): Jurmas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : STIE Miftahul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70283/jpm.v2i1.71

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan dasar-dasar coding dan bahasa pemrograman web (HTML, CSS, JavaScript) kepada siswa Program Paket C di PKBM Bina Insan Kamil. Dengan pendekatan praktis dan interaktif, pelatihan ini membantu siswa memahami struktur dasar pemrograman dan mengembangkan kemampuan berpikir logis dan kreatif. Kegiatan dilaksanakan oleh dosen dan mahasiswa Universitas Pamulang dengan metode penyampaian materi dan praktik langsung. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mayoritas peserta mampu membuat halaman web sederhana dan menunjukkan antusiasme tinggi untuk belajar lebih lanjut. Pelatihan ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan literasi digital di kalangan siswa pendidikan nonformal dan membuktikan bahwa pemrograman dapat dipelajari secara menyenangkan dan aplikatif.
Pengembangan Aplikasi Daily Notes berbasis Mobile App Inventor dengan TinyDB Suharto, Agus; Rozali, Christien
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.426

Abstract

Penelitan  ini berfokus pada pada pengembangan aplikasi mobile  dengan penerapan penyimpanan data lokal persisten melalui komponen TinyDB MIT App Inventor.  Permasalahan adalah sifat sementara data aplikasi, yang biasanya hilang saat aplikasi ditutup, sehingga memerlukan metode untuk mempertahankan konten dan preferensi yang dibuat pengguna di seluruh sesi tanpa ketergantungan internet yang berkelanjutan. Tujuannya adalah merancang dan mengembangkan aplikasi daily notes berbasis mobile  yang secara efektif  untuk penyimpanan, pengambilan, dan manipulasi data lokal .  Metode penelitian menggunakan pendekatan Research & Development  melalui  model ADDIE  dengan tahapan Analisis, Design, Development, Implementation dan  Evaluation . Hasil penelitian di evaluasi menggunakan EUCS dan Skala likert sebagai pengukurannya yaitu : Content 83% “Puas”, Accuracy 74% “Puas” , Ease Of Use 87% “Sangat Puas”, Format  86% “Puas”,  Timeliness69% “Puas”, sehingga hasil akhir rata rata indeks yaitu 74,8%. .Temuan ini menyoroti kemampuan TinyDB untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan memastikan kontinuitas data dan mengurangi ketergantungan pada server eksternal untuk manajemen data dasar.
Co-Authors Afrizal Zein Agus Suharto, Agus Eriana, Emi Sita Farizy, Salman Jibril, Sunan Julianto, Renaldi Karimah, Mufidah Marwati, Fingki Supriyatna, Samso Zein, Afrizal