Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Journal of Information Systems and Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Infortech Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Devotion: Journal of Research and Community Service Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Infortech
Hafizh Cahaya Putra, Vito
Universitas Satu
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Optimalisasi Desain Antarmuka Aplikasi melalui Penerapan Metode Double Diamond dan Analisis Ulasan Berbasis Web Scraping Rudy Sofian; Iklima Nur Mufida; Vito Hafizh Cahaya Putra; Bakti Bestin; Bella Syifa Anandita Suherlan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v11i2.10180

Abstract

The system development process requires attention from various aspects, one of which is the design of the User Interface (UI) and User Experience (UX). UI/UX design plays an important role in determining user comfort and engagement. One application that has experienced problems in terms of UI/UX is iPusnas, a digital library application owned by the National Library of Indonesia, which has received low reviews on the Playstore and Appstore platforms. This study aims to redesign the iPusnas application using the Double Diamond (DD) method and analyze user reviews through Web Scraping and Natural Language Processing (NLP). A total of 16,725 reviews from Playstore were analyzed to identify the main usability issues. The results of the analysis formed the basis for the application of the four stages of the DD method, namely discover, define, develop, and deliver, to produce a new interface design that meets user needs. System Usability Scale (SUS) testing on 200 respondents resulted in an average score of 81, categorized as acceptable (B), with a satisfaction level ranging from good to excellent. These results indicate that the application of NLP-based Web Scraping and the DD method proved effective in supporting the application redesign process, improving usability quality, and enhancing the user experience on the iPusnas application
PERANCANGAN DAN SIMULASI PEMANTAUAN KUALITAS AIR IRIGASI SAWAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST Vito Hafizh Cahaya Putra; Agung Rachmat Raharja; Muhammad Al-Husaini; Febriyanti Panjaitan; Ghanim Kanugrahan; Gravila Juliana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19014

Abstract

Kualitas air dalam irigasi sawah sangat penting untuk mendukung pertumbuhan tanaman yang sehat dan hasil panen yang optimal. Meski banyak penelitian yang membahas kualitas air irigasi, sebagian besar belum menggabungkan pemantauan kualitas air dan prediksi kebutuhan irigasi secara menyeluruh. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas air irigasi sawah berbasis Internet of Things (IoT), yang dilengkapi dengan algoritma XGBoost untuk menganalisis data secara otomatis. Sistem ini memantau kualitas air secara real-time dengan mengukur suhu, pH, oksigen terlarut, dan kekeruhan air. Data dari sensor dikirim melalui ESP32 ke platform ThingSpeak untuk pemantauan lebih lanjut. Algoritma XGBoost digunakan untuk memprediksi kualitas air, apakah baik atau buruk. Model ini menunjukkan accuracy 78.82%, dengan precision 0.85 dan recall 0.82 untuk kualitas air "good", serta precision 0.69 dan recall 0.72 untuk kualitas air "bad". Sistem ini juga telah diuji dengan Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitasnya. Meskipun saat ini menggunakan simulasi Wokwi, penelitian ini menunjukkan potensi penerapan pada perangkat fisik di lapangan. Diharapkan pengembangan selanjutnya, dapat menggunakan dataset lebih besar dan penambahan sensor untuk parameter lain bisa meningkatkan akurasi. Mengintegrasikan sistem kontrol irigasi otomatis, serta terintegrasi berbagai teknologi lain yang dapat meningkatkan efisiensi dan hasil pertanian, menjadikan sistem ini lebih bermanfaat dalam pertanian berkelanjutan.
Co-Authors Agung Rachmat Raharja Al Husaini, Muhammad Al-Husaini, Muhammad Ari Purno Wahyu Wibowo Bakti Bestin Bella Syifa Anandita Suherlan Ce, Win Eko Hariyadi Febriyanti Panjaitan Febriyanti Panjaitan Febriyanti Panjaitan Ghanim Kanugrahan Ghanim Kanugrahan Gravila Juliana Hariyanti, Ifani Hery Oktafiandi Iklima Nur Mufida Jayadi Jayadi Jayadi Jayadi Kanugrahan, Ghanim Lukmana, Hen Hen Mokhamad Hendayun Muhammad Al-Husaini Oktafiandy, Hery Permai, Antika Pratiwi Pratiwi Rizki Tri Prasetio, Rizki Tri Rudy Sofian Solihin Solihin Solihin Solihin Sutisna, Tori Win Ce Yudi Ramdhani Yustianto , Purnomo