Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.14
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesia Chimica Acta Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Informatika Global Jurnal Studia Akuntansi dan Bisnis (The Indonesian Journal of Management & Accounting) Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA) JABKO: Jurnal Akuntansi dan Bisnis Kontemporer Konsentrasi: Jurnal Manajemen dan Bisnis Journal of Computer Science Application and Engineering Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JAFOTIK) Jurnal Pengabdian Masyarakat ISEI Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Anoa Masyarakat: Jurnal Pengabdian Jurnal MediLab Mandala Waluya Cleanliness: Journal of Health Sciences and Medical Research Jurnal Abdimas Cendekiawan Indonesia Journal of Golden Generation Economic
Amirah
Unknown Affiliation
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Pendampingan Literasi Keuangan UMKM Desa Mandiraja Kecamatan Moga Kabupaten Pemalang Tabrani; Amirah; Sri Murdiati; Agnes Dwita Susilawati; Tri Sulistyani
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JUDIMAS) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STIKes Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54832/judimas.v3i1.513

Abstract

Tantangan yang dihadapi usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) di Indonesia khususnya dalam pengelolaan keuangan. UMKM berperan penting dalam perekonomian namun seriungkali terkendala oleh kurangnya pemahaman tentang keuangan dan kesulitan mengakses sumber daya. Beberapa masalah utama yang dihadapi UMKM meliputi kurangnya literasi keuangan, kesulitan mengakses pembiayaan, persaingan yang ketat. Untuk mengatasi masalah ini ada beberapa solusi seperti pelatihan dan pendampingan, pemanfaatan teknologi, kolaborasi dengan lembaga keuangan. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan literasi keuangan masyarakat dan memberdayakan UMKM di desa mandiraja. Adapun hasil dari kegiatan ini bahwa pelaku UMKM sudah menjalankan perencanaan keuangan namun belum secara tepat seperti tidak menganalisis layak atau tidaknya usaha yang dijalankan dan belum dapat mengidentifikasi biaya-biaya yang dibutuhkan sehingga tidak dapat menghitung laba rugi yang tepat serta masih menggabungkan uang usaha dan uang pribadi dan juga belum memahami dalam perencanaan keuangan dan menyusun anggaran yang tepat.
Machine Learning Innovations in Ophthalmology Amirah
Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JAFOTIK) Vol. 3 No. 1 (2025): JAFOTIK - February
Publisher : PT. Lentera Ilmu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70356/jafotik.v3i1.51

Abstract

The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in ophthalmology has significantly advanced diagnostic precision and patient care. Leveraging diverse datasets such as Electronic Health Records (EHRs), Optical Coherence Tomography (OCT) images, and genomic data, AI-driven approaches have proven effective in diagnosing eye conditions and systemic diseases with ocular manifestations. This study reviews various applications of AI in ophthalmology, including fungal keratitis, diabetic retinopathy, glaucoma, and rare genetic disorders. Techniques such as Lasso regression, deep transfer learning, and Random Forest analysis have been employed to enhance diagnostic models and improve prediction accuracy. For example, deep transfer learning models like VGG19 and DenseNet have demonstrated superior performance in identifying diabetic retinopathy from OCT scans. Additionally, AI’s application in genomic studies has shown promising results in detecting genetic markers for rare diseases. The contributions of these studies extend beyond clinical applications, emphasizing AI’s role in personalized medicine, early disease detection, and improved treatment planning. By validating models across multiple centers, the scalability and consistency of AI solutions in real-world clinical environments are reinforced. This review underscores the transformative potential of AI and ML in shaping the future of ophthalmology, fostering more accurate diagnoses and personalized treatment strategies.
PERBEDAAN HASIL PEMERIKSAAN MIKROSKOPIS BTA (BAKTERI TAHAN ASAM) TEHADAP NILAI CT VALUE PADA PEMERIKSAAN TCM (TES CEPAT MOLEKULER) Titi Purnama; Efrianto; Muh Sainal Abidin; Amirah
Jurnal MediLab Mandala Waluya Vol. 7 No. 2 (2023): JURNALMEDILAB MANDALA WALUYA
Publisher : Prodi D4 Teknologi Laboratorium Medis, Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54883.7.2.3

Abstract

Pemeriksaan Gold satandar untuk menegakkan diagnosis Tuberculosis adalah pemeriksaan media kultur sedangkan pemeriksaan BTA masih banyak digunakan pada beberapa faskes untuk penunjang. untuk pemeriksaan TCM lebih cepat dan spesifik dibandingkan dengan pemeriksaan BTA, namun pemeriksaan ini sangat terbatas di berbagai faskes dan rumah sakit. Jika nilai Ct value tinggi kemungkinan besar jumlah bakteri banyak. Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan hasil pemeriksaan mikroskopis BTA dan TCM terhadap bakteri Mycobacterium Tuberculosis. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan desain penelitian deskriptif observasional. Populasi dalam penelitian ini adalah pasien suspek Tuberculosis sebanyak 20 orang dengan menggunakan metode total sampling dimana jumlah sampel sama dengan jumlah populasi yaitu 20 sampel. Hasil penelitian dari 20 sampel pada pemeriksaan TCM dan BTA dari 20 sampel didapatkan hasil 14 (70 %) positif TCM, sedangkan 3+ BTA terdapat 8 (40 %), 1+ terdapat 6 (30 %) sampel, negatif TCM 6 (30 %) sampel, dan Negatif BTA 6 (30 %) sampel. Hasil dari uji anova berdasarkan nilai Ct Value skala medium, low, fery low dan negatif pada TCM dan BTA diperoleh nilai p Value 0,000 yang menunjukan adanya perbedaan metode tersebut. Pemeriksaan TCM baik untuk mendeteksi awal gejala pasien Tb sedangkan BTA baik untuk mendeteksi awal gejala dan pementauan pengobatan
ANALISIS KADAR CYSTATIN C SEBAGAI PENANDA AWAL KERUSAKAN GINJAL PADA PASIEN PENYINTAS COVID-19 Amirah; Gilbreth Pamean; Arlitha Deka Yana; Kasmuddin Darmo; Ka’ba Paharu; Titi Purnama
Jurnal MediLab Mandala Waluya Vol. 7 No. 2 (2023): JURNALMEDILAB MANDALA WALUYA
Publisher : Prodi D4 Teknologi Laboratorium Medis, Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54883.7.2.7

Abstract

COVID-19(Corona Virus Disease-19) sebabkan oleh SARS-COV2, pertama kali muncul di Wuhan, Cina pada Desember 2019 dan pada Maret 2020, dinyatakan sebagai pandemi, virus ini menyebabkan penyakit pernapasan ringan hingga sedang, selain saluran pernapasan virus COVID-19 juga menyerang berbagai organ tubuh seperti jantung, hati, dan ginjal. Hampir sepertiga pasien COVID-19 berkemungkinan untuk menderita Acute Kidney injury (AKI). Kelompok pasien yang telah melewati masa isolasi dan perawatan disebut sebagai penyintas COVID-19. Untuk mendeteksi apakah terjadi gangguan pada ginjal seseorang dapat dilakukan pemeriksaan fungsi ginjal. Biasanya kreatinin hanya dapat mendeteksi kerusakan ketika ginjal sudah mengalami kerusakan lebih dari 50%, oleh karena itu pada penelitian ini gunakan parameter baru yang lebih meyakinkan dari kreatinin yaitu Cystatin C. penelitian ini bertujuan mengetahui kadar Cystatin C pada pasien penyintas COVID-19. Jenis penelitian observasi laboratorium dengan desain penelitian cross sectional study. Sampel pada penelitian ini terdiri dari 21 orang pasien penyintas COVID-19 yang diperiksa dengan menggunakan metode pemeriksaan ELISA. Hasil penelitian menunjukan dari 21 sampel, 17 di antaranya memiliki kadar Cystatin C yang normal sedangkan 4 lainnya mengalami peningkatan kadar Cystatin C.
HUBUNGAN KADAR LDL (Low Density Lipoprotein ) DENGAN HbA1c (HEMOGLOBIN TERGLIKOSILASI) PADA IBU HAMIL TRIMESTER KEDUA Amirah; Arlitha Deka Yana; Ka’ba Paharu; Kasmuddin Darmo
Jurnal MediLab Mandala Waluya Vol. 8 No. 1 (2024): JURNALMEDILAB MANDALA WALUYA
Publisher : Prodi D4 Teknologi Laboratorium Medis, Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54883.08.01.03...

Abstract

Hiperlipidemia pada ibu hamil dianggap sebagai mekanisme fisiologis yang diperlukan untuk menyediakan bahan bakar metabolik dan nutrisi bagi janin, LDL mengangkut kolesterol, substrat utama untuk sintesis progesteron, dengan demikian mendukung pemeliharaan kehamilan akan tetapi masih belum jelas untuk memastikan tingkat elevasi lipid mana yang fisiologis atau patologis. Ibu hamil dapat mengalami perubahan hormon dan metabolisme tubuh pada trimeter kedua sehingga mempengaruhi profil lipid dan mengakibatkan resistensi insulin yang akan meningkatkan risiko diabetes gestasional, serta mempengaruhi kadar HbA1c. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh LDL (low Density Lipoprotein) terhadap kadar HbA1c( hemoglobin terglikosilasi) pada Ibu hamil trimester kedua. Metode penelitian menggunakan deskriptif observasi laboratorik. Sampel penelitian terdiri dari 32 ibu hamil trimester kedua yang diperiksa kadar LDL dan HbA1c di Puskesmas Baringeng Kabupaten Soppeng. Hasil penelitian ini diperoleh terdapat 24 ibu hamil memiliki kadar LDL normal (75 %) ; 8 ibu hamil mengalami peningkatan LDL (25 %) dan 22 ibu hamil memiliki kadar HbA1c normal (68.75 %) ; 10 ibu hamil mengalami peningkatan kadar HbA1c (31.25 %), Uji korelasi Pearson didapatkan nilai p=0.00 (p<0,05) menunjukkan bahwa korelasi kedua variabel bermakna, yaitu ada hubungan yang bermakna antara HbA1c dengan LDL
TAX AGGRESSIVENESS: FINANCIAL STATEMENT AGGRESSIVENESS AND MANAGERIAL OWNERSHIP IN BANKING COMPANIES IN INDONESIA Parwati, Ni Made Suwitri; Totanan, Chalarce; Mapparessa, Nurlaela; Tanra, Andi Ainil Mufidah; Amirah; Kusuma, I Made Ari; Indah, Ni Luh Dian Sundari
Jurnal Studia Akuntansi dan Bisnis (The Indonesian Journal of Management & Accounting) Vol 13 No 1 (2025)
Publisher : Universitas La Tansa Mashiro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55171/jsab.v13i1.1410

Abstract

The study was conducted to reveal the interaction between financial statement aggressiveness, managerial ownership, and tax aggressiveness. Through SEM-PLS analysis, using Warp-PLS V.8.0 software to obtain test results for each research variable. The study found a positive interaction between financial statement aggressiveness and managerial ownership on tax aggressiveness, indicating that companies exhibit higher levels of aggressiveness in preparing financial statements through creative accounting practices, earlier recognition of revenue, significant deferral of expenses, and the adoption of aggressive strategies in tax obligations. Furthermore, the higher the proportion of shares owned by company managers, the more likely the company is to adopt aggressive strategies. Therefore, this study emphasizes the importance of oversight by financial sector institutions such as the Financial Services Authority and the Directorate General of Taxes, as well as strengthening corporate governance to prevent risky aggressive practices and maintain the stability of the national financial system.
Edukasi tentang Demam Berdarah Dengue (DBD) pada Siswa SMKN 1 Indramayu Syaputra, Eko Maulana; Luxiarti, Riantina; Basri K, Sarinah; Fadilah, Dina Jihan; Sri, Diyana; Romadhon, Istiqomah; Najmalia, Risa Nurun; Amirah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Anoa Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Anoa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54883/jpmba.v3i1.712

Abstract

Data kasus DBD di Kabupaten Indramayu pada tahun 2021 yakni sebesar 189 kasus DBD dan terjadi 4 kasus kematian. Anak usia sekolah rentan terhadap penularan DBD karena nyamuk jenis ini berdasarkan sifat spesiesnya mulai aktif menggigit pada jam anak sekolah sedang beraktivitas yaitu pada pukul 09.00-10.00 pagi dan pukul 16.00- 17.00 sore hari. Peningkatan pengetahuan, sikap dan tindakan masyarakat khususnya pada anak sekolah tentang DBD akan sangat mendukung percepatan upaya memutus rantai penularan penyakit DBD. Tujuan dengan diberikannya penyuluhan ini adalah untuk menanamkan pentingnya pencegahan DBD. Analisis data menggunakan deskriptif kuantitatif. Lokasi dan waktu pengabdian ini yaitu pada siswa kelas XI akuntansi SMKN 1 Indramayu pada bulan Oktober 2022. Metode yang dilakukan dalam pengabdian ini adalah berupa penyuluhan mengenai DBD dan pencegahannya. Dalam pelaksanaan pengabdian ini juga memberikan kuesioner sebagai feedback dari materi yang telah disampaikan. Dari hasil pengabdian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa terdapat 5 siswa yang mendapatkan nilai 100 poin. 9 siswa dengan nilai 90 poin, 8 siswa dengan 80 poin, 6 siswa dengan nilai 70 poin, adapun yang mendapat kan nilai terendah ada 4 siswa dengan 60 poin. Dari hasil pengisian kuesioner tersebut diketahui bahwa sebagian besar para siswa memiliki pengetahuan baik.
Machine Learning-Based Route Optimization for Smart Urban Transportation Systems Anson, Adriel Moses; Amirah
Journal of Computer Science Application and Engineering (JOSAPEN) Vol. 3 No. 2 (2025): JOSAPEN - July
Publisher : PT. Lentera Ilmu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70356/josapen.v3i2.65

Abstract

Urban transportation systems face increasing challenges due to rapid population growth, traffic congestion, and unpredictable road conditions. Traditional routing algorithms like Dijkstra and A* are limited in their ability to respond to real-time events such as accidents, roadwork, or weather disruptions. This study aims to develop a smarter, more adaptive route optimization system using machine learning techniques. The goal is to enhance travel time accuracy, reduce congestion, and improve commuter satisfaction through intelligent, data-driven decision-making. The proposed method integrates supervised learning for travel time prediction and reinforcement learning for real-time route selection, using data from GPS trajectories, traffic flow, weather reports, and user behaviors. A grid-based environment is used for reinforcement learning simulations, while OpenStreetMap data supports city-level route optimization. Results show that the machine learning-enhanced model significantly outperforms traditional algorithms in terms of adaptability, responsiveness, and reliability. In particular, reinforcement learning proved effective in dynamic environments, learning optimal routes over time and adjusting to disruptions. This research contributes to the development of intelligent transportation systems and supports the broader vision of smart cities, where mobility is safer, faster, and more efficient through the power of AI and real-time data integration.
HUBUNGAN HBA1C ( hemoglobin terglikosilasi) DENGAN KADAR KOLESTEROL PADA IBU HAMIL TRIMESTER KEDUA Amirah; Yudistira; Arlitha Deka Yana; Titi Purnama; Ka’ba Paharu; Desyani Ariza
Jurnal MediLab Mandala Waluya Vol. 9 No. 1 (2025): JURNAL MEDILAB MANDALA WALUYA
Publisher : Prodi D4 Teknologi Laboratorium Medis, Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54883/medilab.v9i1.1226

Abstract

Secara fisiologis kehamilan normal dapat digambarkan sebagai kondisi "resistensi insulin yang progresif". perubahan metabolisme karbohidrat dan lemak pada ibu hamil merupakan sebagai mekanisme fisiologis yang diperlukan untuk menyediakan bahan bakar metabolik dan nutrisi bagi janin, akan tetapi resiko terjadi peningkatan kadar kolesterol total, dan glukosa darah yang tidak terkontrol selama kehamilan dapat berpotensi menimbulkan komplikasi, baik bagi ibu maupun janin. Ibu hamil dapat mengalami perubahan hormon dan metabolisme tubuh pada trimeter kedua sehingga mempengaruhi profil lipid dan mengakibatkan resistensi insulin yang akan meningkatkan risiko diabetes gestasional, serta mempengaruhi kadar HBA1C ( hemoglobin terglikosilasi). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Hubungan HBA1C dengan kolesterol pada Ibu hamil trimester kedua. Metode penelitian menggunakan deskriptif observasi laboratorik. Sampel penelitian terdiri dari 32 ibu hamil trimester kedua yang diperiksa kadar HBA1C dan kolesterol. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 22 (68,7 %) ibu hamil memiliki kadar HBA1C normal dan 10 (43.3 %) ibu hamil memiliki kadar HBA1C di atas nilai rujukan. Dan pada pemeriksaan kolesetrol diperoleh 9 (28,1%) ibu hamil memiliki kadar kolesterol normal dan 23 (71,8%) meningkat dari nilai rujukan, beradasarkan uji korelasi korelasi pearson HBA1C dengan Kolesterol ibu hamil trimester kedua nilai p : 0,241(p>0.05) yang menunjukkan bahwa korelasi kedua variabel tidak bermakna, artinya pada penelitian ini tidak terdapat hubungan yang signifikan anatar kadar HBA1c dengan kolesterol
Non-Performing Financing sebagai Mediasi dalam Hubungan Pembiayaan Syariah dan Profitabilitas Bank Umum Syariah di Indonesia Dewi, Risma Arlia Sinta; Utami, Yuni; Amirah
Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora
Publisher : Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37567/alwatzikhoebillah.v11i2.4165

Abstract

This study aims to examine the extent to which Sharia-based financing—comprising murabahah, musyarakah, mudharabah, qard, istishna, and ijarah contracts—affects the profitability of Islamic Commercial Banks in Indonesia, with non-performing financing (NPF) serving as a mediating variable.Data were collected from annual reports, the official websites of the OJK, IDX, and sample companies during the period 2020–2024, then analyzed using multiple linear regression and path analysis. The regression results indicate that all types of financing significantly influence profitability, with the largest contribution coming from istishna (β = 96.277; p < 0.001), followed by musyarakah (β = 71.895; p < 0.001), and mudharabah (β = 39.244; p < 0.001). Conversely, ijarah shows a negative effect on profitability (β = –2.598; p = 0.034). Regression analysis of NPF indicates that mudharabah, istishna, and ijarah have a significant positive effect on NPF, while murabahah, musyarakah, and qard have no significant effect. Path testing reveals that there is no mediation of NPF in the relationship between murabahah and profitability. However, significant mediation by NPF was found in the relationship between musyarakah, mudharabah, qard, istishna, and ijarah on profitability. These findings confirm that the effectiveness of Islamic financing in improving profitability is not only determined by the type of contract used but also highly dependent on the quality of financing risk management reflected in the NPF level.
Co-Authors Ahmad Sanmorino Anson, Adriel Moses Ariyadi Wijaya Arlitha Deka Yana Catur Wahyudi, Catur Desyani Ariza Dewi, Risma Arlia Sinta Efrianto Eko Maulana Syaputra Fadilah, Dina Jihan Faizal, Achmad Fajar Fitriyani, Anisa Gilbreth Pamean Indah, Ni Luh Dian Sundari Janah, Nur Lutfiatul Juli Riyanto Tri Wijaya Karimah, Fitrah Kasmuddin Darmo Ka’ba Paharu Kusuma, I Made Ari Mapparessa, Nurlaela Mei Rani Amalia Mohammad Arridho Nur Amin Muh Sainal Abidin Muttaqin, Ibnu Najmalia, Risa Nurun Parwati, Ni Made Suwitri Putri Salsabila, Nabila Romadhon, Istiqomah Salsabila, Amelia Azhar Santi Santi Sarinah Basri K Sri Murdiati Sri Murdiati Sri, Diyana sukhriyatun fitriyah Susilawati, Agnes Dwita Syaputra, Eko Maulana Tabrani Tanra, Andi Ainil Mufidah Titi Purnama Totanan, Chalarce Tri Sulistyani Tubety, Ari Yanasari, Dita Yudistira Yuni Utami Yuniarti Herwinarni Zahra, Y