Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Journal of Islamic Digital Economics and Management Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Journal of Computation Science And Artificial Intelligence INFOKOM
Asep Kosasih
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Library & Information Science Neuroscience Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Reading Corner With The Theme "Exploring the World of Books Together" at SDN Kertawinangun 1 Cirebon Asep Kosasih; Yeyet Daryati; Suwandi; M. Anissul Fata; Cicin Yuningsih; Eva Sri; Irgi Muhamad
SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Vol. 3 No. 1 (2024): SOCIRCLE: Journal Of Social Community Services
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/socircle.v3i1.24

Abstract

Background: The digital era requires education stakeholders to continue to improve to balance student needs according to technological developments. One of the efforts made is through the Reading Corner program, namely the use of classroom corners as mini libraries to develop students' reading skills. Objective: Reading Corner activities aim to encourage interest in reading from an early age, improve literacy skills, broaden horizons and knowledge, and encourage students' creativity and imagination. Method: The technical implementation of Reading Corner activities is divided into 3 stages, namely the preparation stage, socialization activities, and implementation activities. Results: Through the Reading Corner, it is hoped that it can instill a reading culture and positive habits related to a love of reading in students, so that they are better able to respond to life's challenges in the future. Conclusion: The Reading Corner is a form of the school's commitment to supporting the 15-minute Compulsory Reading Movement launched by the Government. ABSTRAK Latar Belakang: Era digital menuntut para pemangku pendidikan untuk terus berbenah menyetarakan kebutuhan siswa sesuai perkembangan teknologi. Salah satu upaya yang dilakukan adalah melalui program Pojok Baca, yaitu pemanfaatan pojok kelas sebagai perpustakaan mini untuk mengembangkan daya baca anak didik. Tujuan: Kegiatan Pojok Baca bertujuan untuk mendorong minat baca sejak dini, meningkatkan keterampilan literasi, memperluas wawasan dan pengetahuan, serta mendorong kreativitas dan imajinasi siswa. Metode: Teknis pelaksanaan kegiatan Pojok Baca terbagi menjadi 3 tahap, yaitu tahap persiapan, kegiatan sosialisasi, dan kegiatan implementasi. Hasil: Melalui Pojok Baca, diharapkan dapat menanamkan budaya membaca dan kebiasaan positif terkait gemar membaca pada siswa, sehingga mereka lebih mampu menjawab tantangan hidup di masa mendatang. Kesimpulan: Pojok Baca merupakan wujud komitmen sekolah dalam mendukung Gerakan Wajib Membaca 15 menit yang dicanangkan oleh Pemerintah.
PENGARUH PELATIHAN PENINGKATAN KERJA DAN KINERJA KARYAWAN TERHADAP PENGEMBANGAN KARIR PT. PNM MEKAAR CABANG INDRAMAYU Fitya Nabila Diliyanti; Ellin Herlina; Asep Kosasih; Winda Dwi Yanthi; M. Anissul Fatta
Bridging Journal of Islamic Digital Economics and Management Vol. 1 No. 3 (2024): April-Juli
Publisher : Al-Shobar Publisher, Yayasan Islam Al-Shobar Rawaurip

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa seberapa besarnya pengaruh dari pelatihan peningkatan kerja dan kinerja karyawan terhadap pengembangan karir di PT. PNM Mekaar Cabang Indramayu. Sedangkan metode analisis yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan analisis deskriptif. Jumlah populasi karyawan PT.PNM Mekaar Cabang Indramayu berjumlah 733 karyawan dengan sampel berjumlah 88 karyawan. Teknik pengumpulan yang digunakan pada penelitian ini adalah dokumentasi, observasi dan angket. Metode analisis yang digunakan adalah uji validitas, uji reabilitas, regresi liniear berganda, koefisien determinasi, uji asumsi klasik, uji t uji secara parsial dan uji f uji secara simultan. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa pada PT. PNM Mekaar Cabang Indramayu, Pelatihan peningkatan kerja sudah baik,kinerja karyawan sudah bagus. maka diketahui nilai thitung untuk variabel Pelatihan kerja sebesar 1.791 lebih besar dari nilai ttabel 1.98827 dengan tingkat signifikan 0,007 < 0,05, dapat diartikan bahwa variabel Pelatihan Kerja (X1) berpengaruh positif signifikan terhadap Pengembangan Karir (Y) sedangkan diketahui nilai thitung untuk variabel Kinerja sebesar 4.675 lebih besar dari nilai ttabel 1.98827 dengan tingkat signifikan 0,000 < 0,05, dapat diartikan bahwa variabel Kinerja (X2) berpengaruh positif signifikan terhadap pengembangan karir (Y) serta diketahui bahwa nilai sig untuk pengaruh Pelatihan kerja (X1), dan Kinerja Karyawan (X2) secara simultan Terhadap Pengembangan Karir (Y) adalah sebersar 0,000 < 0,05 dan nilai Fhitung 39.190 > Ftabel 3,1 sehingga dapat disimpulkan bahwa Ha diterima yang berarti terdapat pengaruh yang signifikan antara Pelatihan Kerja (X1) dan Kinerja (X2) Secara Bersama-sama (simultan) Terhadap Pengembangan Karir (Y).
PENGARUH VIDEO MARKETING DAN INFLUENCER MARKETING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN PADA SKINCARE BEAUTY GLOW CIANJUR Siti Synariah; Eman Sulaiman; Asep Kosasih
Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Vol. 9 No. 6 (2024): Musytari : Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8734/musytari.v9i6.6544

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Untuk mengetahui : pengaruh yang signifikan antara video marketingterhadap keputusan pembelian konsumen di Toko Skincare beauty glow Cianjur, pengaruh yang signifikan antara influencer marketing terhadap keputusan pembelian konsumen pada Toko Skincare beauty glow Cianjur, dan pengaruh interaktif antara video marketing dan influencer marketing terhadap keputusan pembelian pada Toko Skincare beauty glow Cianjur. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan jumlah sampel 67 responden dengan menggunakan rumus slovin. Hasil penelitian menunjukan bahwa : Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel video marketing terhadap keputusan pembelian Konsumen Pada Skincare Beauty Glow Cianjur. thitung (2,516) > ttabel (1,669) pada taraf signifikansi 5%. Berdasarkan koefisien determinasi sebesar 0,837, artinya video marketingmempengaruhi keputusan pembelian sebesar 83,7%. Terdapat pengaruh positif dan signifikan variabel influencer marketing terhadap keputusan pembelian Konsumen Pada Skincare Beauty Glow Cianjur. thitung (7,665) > ttabel (1,669) pada taraf signifikansi 5%. Berdasarkan koefisien determinasi sebesar 0,497, artinya influencer marketing mempengaruhi keputusan pembelian sebesar 71,5%. Terdapat Pengaruh Positif dan Signifikan pada variabel video marketing dan influencer marketing secara bersama-sama terhadap keputusan Konsumen Pada Skincare Beauty Glow Cianjur. Diketahui bahwa Fhitung (183.639) >Ftabel (3,99) pada taraf signifikansi 5%. video marketing dan influencer marketing secara bersama sebesar 84,7% , artinya video marketingdan influencer marketing berpengaruh terhadap keputusan Konsumen Pada Skincare Beauty Glow Cianjur.
Pengaruh Harga dan Keragaman Produk terhadap Keputusan Pembelian Kosumen pada Toko Jihan Fashion di Tasikmalaya Maulida Fitria; Gian Fitralisma; Asep Kosasih
MAMEN: Jurnal Manajemen Vol. 3 No. 4 (2024): Oktober 2024
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/mamen.v3i4.4242

Abstract

This study aims to determine: How big is the significant influence between price on consumer purchasing decisions, how big is the significant influence between product diversity on consumer purchasing decisions, and how big is the interactive influence between price and product diversity on purchasing decisions at Jihan Fashion Store. The research method used is a quantitative method. The number of samples in this study was 60 respondents. The results of this study indicate that: there is a positive influence of price perception on purchasing decisions. This is evidenced by the results of the t-test statistics (0.424> 0.05), with a calculated t value (4.307)> t table (1.672). There is a positive influence of product diversity on purchasing decisions. This is evidenced by the results of the t-test statistics (5.570> 1.672) the regression coefficient has a positive value of 0.795. From the F test in table 3.15, a F-calculation value of 115.535 was obtained. The above shows that Fcalculation (115.535) > Ftable (3.15), the probability of significance is 0.000. So Ho is rejected and Ha is accepted, meaning that Price, Product Diversity together have a significant effect on purchasing decisions at Jihan Fashion Store by 0.795 or 79.5%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BELLMAN-FORD UNTUK PENENTUAN RUTE TERPENDEK LOKASI STUDIO FOTO AREA KOTA CIREBON BERBASIS WEB PADA SANGGAR KENTJANA CIREBON Fahmi; Asep Kosasih; Agung Priyanto
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 2 No. 2 (2025): Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/zbdjb114

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan sistem informasi geografis (SIG) telah mendorong kemudahan dalam menentukan jalur perjalanan yang efisien, terutama bagi organisasi yang memiliki kebutuhan mobilitas tinggi. Sanggar Kentjana Cirebon, sebagai komunitas pecinta fotografi, menghadapi kendala dalam menentukan rute kunjungan studio foto secara optimal karena proses yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web dengan implementasi algoritma Bellman-Ford guna menentukan rute terpendek ke lokasi studio foto di wilayah Kota Cirebon. Algoritma Bellman-Ford dipilih karena kemampuannya dalam menangani graf berbobot negatif dan cocok untuk perhitungan lintasan terpendek dari satu titik sumber ke seluruh titik lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan prototyping. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Aplikasi yang dibangun memanfaatkan teknologi PHP, MySQL, dan Mapbox sebagai visualisasi peta interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografis yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi rute terpendek dengan efisien, serta membantu optimalisasi waktu kunjungan ke studio-studio foto yang menjadi mitra Sanggar Kentjana. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung efisiensi operasional komunitas fotografi dan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem sejenis di bidang lain. Abstract The development of information technology and geographic information systems (GIS) has made it easier to determine efficient travel routes, especially for organizations with high mobility needs. Sanggar Kentjana Cirebon, as a photography enthusiast community, faces challenges in determining optimal routes for visiting photo studios due to the manual process. This study aims to develop a web-based application with the implementation of the Bellman-Ford algorithm to determine the shortest route to photo studio locations in the Cirebon City area. The Bellman-Ford algorithm was chosen because of its ability to handle negative weight graphs and is suitable for calculating the shortest path from one source point to all other points. The method used in this study is descriptive with a prototyping approach. Data were obtained through observation, interviews, and literature studies. The application was built using PHP, MySQL, and Mapbox technology as an interactive map visualization. Test results show that the developed geographic information system is able to provide efficient shortest route recommendations and helps optimize visit times to partner photo studios of Sanggar Kentjana. This research provides a practical contribution in supporting the operational efficiency of the photography community and can be a reference for the development of similar systems in other fields.
METODE K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA LAYANAN WEBSITE E-GOVERNMENT DISKOMINFO DAN STATISTIK KOTA CIREBON Wahyu Ariandi; Asep Kosasih; Riyan Ilhami Firdaus
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 1 No. 2 (2024): Journal of Computation Science And Artificial Intelligence (JSCAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/vd085869

Abstract

A special strategy is needed to find out information. The author asks for data on the level of satisfaction of users of the e-government website of the Department of Communication, Informatics and Statistics to measure how effective and efficient the service is. So an application system is needed to measure the level of user satisfaction of e-government website services. This strategy is carried out using data processing methods using the K-Means Clustering Algorithm method for data grouping. By using this method, data can be grouped into clustering data. The author implements the K-Means Algorithm so that the Informatics and Statistical Communication Service does not experience difficulties in obtaining information and knowing the grouping results. From the results of this research is expected to be useful for interested parties such as; add insight and knowledge for writers, contribute thoughts and input in evaluating related to e-government website services, can be used as a useful reference for further research, used to enrich knowledge and sources of information in the field of information systems for education personnel and the community.From the results of the research that has been carried out, an information system application for processing data on the level of user satisfaction of e-government website services at the Department of Communication, Informatics and Statistics is formed. , the system also makes it easier to make reports related to the level of satisfaction of website service users. Abstrak Diperlukan strategi khusus untuk mengetahui sebuah informasi. Penulis meminta data penilaian tingkat kepuasan pengguna layanan website e-government Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik untuk mengukur seberapa efektif dan efisien pelayanan tersebut. Sehingga diperlukan sistem aplikasi untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna layanan website e-government. Strategi ini dilakukan menggunakan metode pengolahan data menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokkan data. Dengan menggunakan metode ini, data dapat mengelompokan data kedalam clustering. Penulis mengimplementasikan Algoritma K-Means agar pihak Dinas Kominikasi Informatika dan Statistik tidak mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi serta mengetahui data hasil pengelompokkan. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat untuk pihak-pihak yang berkepentingan seperti; menambah wawasan dan pengetahuan bagi penulis, memberikan sumbangsih pemikiran serta masukan dalam mengevaluasi terkait layanan website e-government, dapat digunakan sebagai referensi yang bermanfaat untuk penelitian-penelitian selanjutnya, digunakan untuk memperkaya pengetahuan dan sumber informasi dibidang sistem informasi untuk para insan pendidikan dan masyarakat.Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, terbentuklah sebuah aplikasi sistem informasi pengolahan data tingkat kepuasan pengguna layanan website e-government pada Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik, penulis memperoleh sistem yang dapat mempermudah pengelolaan data tingkat kepuasan pengguna layanan website dan membantu menemukan hal yang harus di evaluasi, sistem tersebut juga mempermudah dalam membuat laporan terkait tingkat kepuasan pengguna layanan website. .
IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN MESIN DAN BAHAN BAKU PADA GLORY DIGITAL SABLON Asep Kosasih; Badrudin Hadibrata; Ani Budiati Agustin
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan merupakan faktor terpenting bagi sebuah perusahaan. Karena dengan adanya penjualan,maka suatu perusahaan akan mendapat keuntungan yang lebih supaya dapat melanjutkan usaha tersebut. Glory Digital Sablon merupakan perusahaan yang menyediakan berbagai macam kebutuhan yang berhubungan dengan sablon digital. Beragam jenis mesin dan bahan baku sablon di gudang sangat banyak namun persediaan stok barang yang diminati oleh konsumen ternyata sedikit bahkan sampai kosong. Permintaan konsumen yang tidak menentu seiring keperluan yang semakin tinggi, mengakibatkan kekurangan stok di gudang. Jika barang yang dibutuhkan kosong maka konsumen bisa pindah ke toko lain untuk memenuhi kebutuhannya dan dapat mengakibatkan omset jadi menurun karena sedikitnya pemasukan sehingga akan berdampak kerugian. Data mining merupakan proses yang menggunakan statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan teknik pembelajaran mesin untuk mengekstrak dan mengidentifikasi informasi yang berguna dan pengetahuan terkait dari database besar. Metode K-Nearest Neighbor merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data contoh yang mempunyai jarak paling dekat dengan objek tersebut. Selanjutnya data produk dihitung menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan menghasilkan 3 kategori yang sudah ditentukan yaitu kurang laris (1), cukup laris (2), sangat laris (3). Dari penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa pihak Glory Digital Sablon dapat mengantisipasi kekurangan stok barang terlaris berdasarkan hasil pengujian dan dapat membantu mempermudah perencanaan penyediaan stok barang, sehingga Glory Digital Sablon tidak mengalami kerugian.
Co-Authors Agung Priyanto Ani Budiati Agustin Badrudin Hadibrata Cicin Yuningsih Ellin Herlina Eman Sulaiman Eva Sri Fahmi Fitya Nabila Diliyanti Gian Fitralisma Irgi Muhamad M. Anissul Fata M. Anissul Fatta Maulida Fitria Riyan Ilhami Firdaus Siti Synariah Suwandi Wahyu Ariandi Winda Dwi Yanthi Yeyet Daryati