Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Sewagati
Savitri, Niken Anggraini
Unknown Affiliation
Arts Humanities Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Optimizing Distribution Center Network Design for a Cosmetic Manufacturer: A Case Study on Lightening Series Package Product Kusumawardani, Rindi; Rehaldy, Aufa Rais; Savitri, Niken Anggraini
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol 8 No 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v8i1.1681

Abstract

Ensuring customer satisfaction while maintaining optimal cost efficiency is paramount in designing a successful supply chain structure. This study explores the vital role of service quality and delivery efficiency in achieving customer satisfaction and a superior overall experience through a cost-effective supply chain structure. Furthermore, the strategic positioning of Distribution Centers (DC) and the geographical distribution of consumers serve as additional determinants in the quest to devise the most effective DC scheme that meets consumer expectations. Four simulation scenarios, each with measurable parameters including response time, lead time, and operational costs, were evaluated to identify the most cost-efficient and responsive solution. These parameters encompassed the performance metrics of the supply chain structure model, namely response time and lead time, in conjunction with the total operational cost of each scenario. Our findings reveal that scenario 1 emerges as the most cost-effective with the lowest distribution costs and shortest customer lead time. This scenario consistently maintains the lowest distribution costs from the first to the seventh year. Despite a surge in forecasted demand in the 7th year, resulting in an increase in total distribution costs to Rp. 3,392,793,440, scenario 1 still prevails with overall vehicle costs decreasing and the smallest percentage cost at 17.50%, thus yielding the most economical outcome compared to alternative scenarios. Scenario 4 offers a similar outcome to scenario 1 but incurs higher daily vehicle operating costs. The cost-effectiveness demonstrated by scenario 4 further highlights the significance of strategic DC placement in achieving optimal supply chain outcomes.
Pengabdian Masyarakat Penjadwalan Produksi Berbasis Dashboard Excel untuk Menghindari Overproduction dan Underproduction pada UMKM Ngelag Jus Kantin Teknik Industri Putera, Rizki Revianto; Suparno; Pujawan, I Nyoman; Rusdiansyah, Ahmad; Vanany, Iwan; Arvitrida, Niniet Indah; Hartanto, Dody; Savitri, Niken Anggraini
Sewagati Vol 8 No 6 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i6.2420

Abstract

UMKM Ngelag yang menjual jus pada kantin Departemen Teknik Sistem dan Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember menghadapi tantangan kesulitan menentukan jumlah produksi optimal setiap harinya, yang menyebabkan risiko overproduction (kelebihan produksi) dan underproduction (kekurangan produksi), yang dapat berdampak pada profitabilitas dan reputasi bisnis. Dalam mengatasi masalah ini, tim pengabdian masyarakat memberi usulan solusi pengembangan model optimasi berbasis data newsvendor yaitu berupa dashboard yang dirancang menggunakkan VBA (Visual Basic Application) Excel untuk menganalisis data historis penjualan, memprediksi permintaan, dan memberikan rekomendasi jumlah bahan baku yang harus dipesan. Metode dan tahapan kegitan dimulai dari pengumpulan data, analisis tren permintaan, hingga pengembangan dashboard yang menampilkan hasil optimasi secara visual. Berdasarkan analisis data penjualan UMKM Jus Kantin selama 30 hari, didapatkan rekomendasi proyeksi jumlah stok optimal dan harga untuk jus tidak terjual sehingga meningkatkan keuntungan hingga 1000% dari estimasi awal. Dengan visualisasi yang mudah dipahami. Dashboard ini nantinya akan memberikan rekomendasi kuantitas produksi untuk periode berikutnya, sesuai tujuan utamanya yakni memaksimalkan keuntungan sekaligus memastikan efisiensi operasional.
LSCM Podcast Series: Pengenalan Cabang Ilmu Teknik Industri kepada Masyarakat melalui Saluran Digital Putera, Rizki Revianto; Suparno; Pujawan, I Nyoman; Rusdiansyah, Ahmad; Vanany, Iwan; Arvitrida, Niniet Indah; Hartanto, Dody; Savitri, Niken Anggraini
Sewagati Vol 8 No 6 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i6.2421

Abstract

Podcast LSCM bertujuan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat, khususnya mahasiswa dan profesional, mengenai pentingnya logistik dan manajemen rantai pasok. Bidang ini memiliki peran yang sangat vital dalam mendukung ekonomi dan kehidupan sehari-hari, tetapi kesadaran publik terhadap dampaknya masih tergolong rendah. Dalam era digital, tingginya penggunaan media sosial di Indonesia menciptakan peluang untuk menyebarkan informasi dengan cara yang lebih luas dan mudah diakses. Pada podcast ini menghadirkan berbagai topik seperti pemilihan pemasok, rantai pasok global, dan logistik halal, yang dibahas oleh dosen ahli dari Laboratorium Logistic and Supply Chain Management ITS. Setiap episode berdurasi 15-20 menit, dirancang agar mudah dipahami dan menarik bagi audiens yang lebih muda, dengan format yang fleksibel dan informatif. Podcast ini akan tersedia di berbagai platform digital seperti YouTube dan Spotify, sehingga audiens dapat mengakses konten edukatif ini kapanpun dan dimanapun. Kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran akan pentingnya logistik dan rantai pasok, serta memotivasi generasi muda untuk lebih memahami konsep dasar dan tren terbaru dalam bidang ini. Dengan cara ini, podcast LSCM diharapkan berkontribusi dalam membangun sistem rantai pasok yang lebih efisien dan berkelanjutan di masa depan.
Kontekstualisasi Pembelajaran, Penggerak Ekonomi Serta Pengelola Pendidikan untuk Meningkatkan Literasi mengenai Produksi dan Produktivitas Suef, Mokhammad; Prasetyawan, Yudha; Latiffianti, Effi; Savitri, Niken Anggraini; Ciptomulyono, Udisubakti; Wiratno, Stefanus Eko; Kusumaningrum, Ajeng Wardhani; Rahmaningtyas, Ivana; Naifah, Sonia Ratnaduhita Nurani; Handaningtyas, Inggrid; Wiscahyo, Gelar; Putra, Riyan Afnanda; Yani, Beta Fitri; Nabila, Debby Dea; Rashida, Ailsa Dahayu; Kusumawardani, Rindi
Sewagati Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i2.2583

Abstract

Era VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, and Ambiguity) menghadirkan tantangan besar dalam dunia pendidikan. Mahasiswa dituntut untuk menguasai pengetahuan teoritis dan praktis dalam menghadapi dinamika tersebut. Program kontekstualisasi pembelajaran yang melibatkan mahasiswa, penggerak ekonomi, dan pengelola pendidikan melalui forum Larasdikdudi, diharapkan mampu menjawab tantangan ini. Metode yang diterapkan meliputi focus group discussion, penyusunan materi pelatihan, pelaksanaan pelatihan, generating business idea, mentoring peserta, pitching ide bisnis dan evaluasi kegiatan. Hasil pengabdian masyarakat ini menunjukkan bahwa Hasil penelitian menunjukkan bahwa kontekstualisasi pembelajaran dapat meningkatkan keterampilan praktis, kemampuan berpikir kritis, dan problem-solving di kalangan mahasiswa dan siswa. Selain itu, program ini juga berhasil menciptakan trainer yang memiliki kapabilitas untuk menyebarkan ilmu pengetahuan dan pemahaman teori ke masyarakat luas. Dengan demikian, program pengabdian masyarakat ini diharapkan mampu membantu mahasiswa dan siswa beradaptasi dengan tantangan VUCA dan memberikan kontribusi nyata bagi masyarakat. Program pengabdian masyarakat ini juga dapat menciptakan Kontekstualisasi pembelajaran untuk mendorong penggerak ekonomi di era VUCA.
SUPPLY CHAIN RISK MANAGEMENT IN THE FERTILIZER COMPANY USING INTERPRETIVE STRUCTURAL MODELLING (ISM) AND HOUSE OF RISK (HOR) Savitri, Niken Anggraini; Kusumawardani, Rindi; Ramadani, Nabila
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 8 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v8i1.104-111

Abstract

ABSTRAK Pertanian memegang peran penting di Indonesia, khususnya dalam pembangunan ekonomi. Untuk memastikan keberlanjutan sektor pertanian di Indonesia, potensi risiko terhadap keseluruhan proses produksi dan distribusi harus dikelola dengan tepat. Pupuk merupakan salah satu komponen kunci yang sangat dibutuhkan dalam kegiatan agraria. Namun, risiko dalam rantai pasok pupuk dapat mempengaruhi ketersediaan produk dan perlu dimitigasi untuk memastikan aliran produk yang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi risiko dalam rantai pasok pupuk dan keterkaitan antara risiko tersebut. Dengan menggunakan studi kasus PT X, salah satu perusahaan pupuk di Indonesia, penelitian ini mengevaluasi kejadian dan penyebab risiko tersebut, mengidentifikasi area prioritas untuk manajemen risiko, dan memberikan rekomendasi untuk tindakan mitigasi risiko dalam proses bisnis PT X. Model Supply Chain Operations Reference (SCOR) digunakan untuk mengidentifikasi proses bisnis dalam rantai pasokan PT X. Dari proses bisnis, 46 peristiwa risiko diidentifikasi. Setelah itu, Interpretive Structural Modeling (ISM) dilakukan untuk menilai keterkaitan antara elemen risiko dan menentukan elemen risiko prioritas di antara peristiwa risiko. Proses ini menghasilkan 21 peristiwa risiko prioritas utama. Peristiwa risiko ini kemudian diprioritaskan menggunakan House of Risk (HOR) Tahap I, yang menghasilkan tiga agen risiko prioritas. Langkah terakhir adalah HOR Tahap II, di mana enam tindakan preventif dirumuskan sebagai strategi mitigasi risiko. ABSTRACT Agriculture holds a critical role in Indonesia, particularly in economic development. To ensure the sustainability of the agricultural sector in Indonesia, potential risks to the overall production and distribution processes must be appropriately managed. Fertilizer is one key component that is fundamentally required in agrarian activities. However, risks in the fertilizer supply chain could affect the availability of the product and need to be mitigated to ensure the effective and efficient flow of the product. This research aims to identify the risks in the fertilizer supply chain and the interrelationships between these risks. Using a case study of PT X, one of the fertilizer companies in Indonesia, this research evaluates the occurrences and causes of these risks, identifies priority areas for risk management, and provides recommendations for risk mitigation actions in PT X's business processes. The Supply Chain Operations Reference (SCOR) model is used to identify the business processes in PT X's supply chain. From the business process, 46 risk events are identified. Afterward, Interpretive Structural Modeling (ISM) is performed to assess the interrelationships between the risk elements and determine the priority risk elements among the risk events. This results in 21 key priority risk events. These risk events are then prioritized using House of Risk (HOR) Phase I, which results in three priority risk agents. The final step is HOR Phase II, where six preventive actions are formulated as risk mitigation strategies.
Co-Authors Ahmad Rusdiansyah Arvitrida, Niniet Indah Dody Hartanto Effi Latiffianti Handaningtyas, Inggrid I Nyoman Pujawan Iwan Vanany Kusumaningrum, Ajeng Wardhani Nabila, Debby Dea Naifah, Sonia Ratnaduhita Nurani Putera, Rizki Revianto Putra, Riyan Afnanda Rahmaningtyas, Ivana Ramadani, Nabila Rashida, Ailsa Dahayu Rehaldy, Aufa Rais Rindi Kusumawardani, Rindi Stefanus Eko Wiratno Suef, Mokhammad Suparno Udisubakti Ciptomulyono Wiscahyo, Gelar Yani, Beta Fitri Yudha Prasetyawan