Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.836
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTIS : Jurnal Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Solihudin, Dodi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Evaluasi Prediksi Harga Saham Nokia Menggunakan LSTM Univariat dengan Pendekatan Walk-Forward Validation Saputra, Roni; Martanto, Martanto; Dana, Raditya dana; Solihudin, Dodi; Suprapti, Tati
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi harga saham merupakan tantangan sentral di pasar modal yang kompleks dan volatil.Meskipun model pembelajaran mendalam seperti Long Short-Term Memory (LSTM) telahmenunjukkan potensi, banyak penelitian mengabaikan masalah multikolinearitas pada modelmultivariat dan menggunakan metode evaluasi yang tidak realistis. Untuk mengatasi ini,penelitian ini mengembangkan model prediksi harga saham Nokia menggunakan arsitekturLSTM univariat yang hanya memanfaatkan harga penutupan, sebuah keputusan yangdidasarkan pada bukti empiris multikolinearitas tinggi antar fitur harga. Kinerja modeldievaluasi secara ketat menggunakan Walk-Forward Validation (WFV) untuk mensimulasikankondisi perdagangan nyata dan menghindari bias evaluasi. Hasilnya menunjukkan performayang sangat baik dan stabil, dengan model mampu menjelaskan 94.46% varians data (R² =0.9446) dan mencapai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.75%. Konsistensiini terbukti melalui 30 iterasi WFV, yang mengonfirmasi ketahanan model di berbagai kondisipasar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan model LSTM univariat yang dievaluasidengan WFV terbukti efektif dan andal, bahkan dapat menjadi pilihan superior dibandingkanmodel yang lebih kompleks. Temuan ini menegaskan bahwa relevansi fitur dan standarevaluasi yang ketat lebih krusial daripada kompleksitas arsitektur, memberikan kontribusimetodologis penting bagi pengembangan model prediksi finansial yang andal di masa depan.
Co-Authors Adniana, Royana Ahmad Faqih Arelia, Irly Arya Wijaya, Arya Damayanti Damayanti Dana, Raditya dana Dina Amalia Eka Permana, Sandy Herdiana, Ruli Indriya Efendi, Dendy Irfan Ali, Irfan Liawati, Ayu Lukman Rohmat, Cep Martanto . Narasati, Riri Narasati Nur alamsyah, Deri Nurhakim, Bani Pebdika, Angga Pratama, Denni Puri, Anita Rifa’I, Ahmad Rohmat, Cep Lukman Roni Saputra, Roni Saeful Anwar, Saeful Sajidah, Sajidah Sariah Sariah Suarna, Nana Tati Suprapti Wahyudin, Edi