Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal Informatika Global Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika AKM: Aksi Kepada Masyarakat Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Journal of Scientech Research and Development MDP Student Conference Kultura: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Scientific Journal of Informatics Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Desy Iba Ricoida
Universitas Multi Data Palembang
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Perbandingan Akurasi Algoritma Data Mining dalam Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Ricoida, Desy Iba; Hermanto, Dedy; Pibriana, Desi; Rusbandi, Rusbandi; Pribadi, Muhammad Rizky
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.19300

Abstract

Lulusan tepat waktu menjadi salah satu poin penilaian sangat penting bagi sebuah perguruan tinggi untuk memperoleh nilai akreditasi. Dikatakan lulusan tepat waktu jika seorang mahasiswa dapat lulus empat tahun atau dibawah empat tahun jika berada pada jenjang Strata-1. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari universitas dengan data dari angkatan 2015-2019, dimana total data yang digunakan yaitu sebanyak 1307 baris. Sebanyak 26 atribut yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tahun_masuk, waktu_kuliah, jenis_kelamin, tipe_sekolah, jurusan, IPS 1-10, SKS 1-10 dan status. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu decision tree, naive bayes, logistic regression, KNN dan random forest. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu algoritma random forest memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi sebesar 90.88% dengan hasil dari AUC yang diperoleh yaitu sebesar 97.2% dan perhitungan F1-Score dari hasil nilai precision dan recall diperoleh sebesar 89.9%, tertinggi dari empat algoritma lainnya. Sedang untuk algoritma decision tree dan logistic regression memiliki nilai akurasi masing-masing yaitu sebesar 89.12% dan 89.47%. Nilai dari logistic regressing lebih tinggi untuk akurasi, akan tetapi untuk nilai F1-Score decision tree lebih baik dari logistic regression yaitu 88.7% berbanding 87.6%.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Pada CV Warisan Pusaka Menggunakan Metode Ward And Peppard Ricoida, Desy Iba; Savitri, Nabila; Sastika, Dwi Apriyanti; Nadhira, Debby Dhia
MDP Student Conference Vol 3 No 1 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v3i1.7299

Abstract

CV Warisan Pusaka is a business providing services for relocation and delivery of goods to short and long distance locations. CV Warisan Pusaka was founded in 1981 and only provides goods relocation services for companies and runs the company using large trucks. The process of inputting CV Warisan Pusaka data is still done manually. The process of manually inputting data carried out in books has many advantages, namely that errors frequently occur in inputting data, the time required for inputting data takes a long time, filling in data with the same information repeatedly and human factors that are prone to making errors. This makes the data recap process stop every month. Planning strategies can help companies achieve their existing vision and mission so that the company can develop further with the help of IS/IT business strategy planning at CV Warisan Pusaka.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi untuk Meningkatkan Efisiensi dan Efektivitas Proses Bisnis di PT. Karunia Mitra Distribusi Putri, Risa Adinda; Yanto, Cicilia Hendri; Amalia, Irhaz; Sinarudia, Lusia Evi; Ricoida, Desy Iba
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i1.7342

Abstract

PT. Karunia Mitra Distribusi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang farmasi sebagai Pedagang Besar Farmasi (PBF), telah menerapkan sistem informasi dan teknologi informasi untuk mendukung strategi bisnisnya. Meskipun demikian, strategi bisnis dan implementasi SI/TI yang digunakan belum sepenuhnya optimal dalam mencapai keunggulan kompetitif. Oleh karena itu, dilakukan analisis keselarasan antara strategi bisnis dan pemanfaatan IT, serta penyusunan usulan dokumen perencanaan strategis Sistem Informasi. Hal ini dilakukan dengan tujuan mendukung pencapaian visi dari perusahaan yaitu Menjadi perusahaan distribusi farmasi yang unggul dan terpercaya dengan menyediakan produk yang bermutu, pelayanan prima serta berperan dalam meningkatkan kesehatan masyarakat. Analisis dilakukan menggunakan metode Ward & Peppard, dengan melibatkan berbagai tools untuk menganalisis aspek bisnis dan SI/TI, baik dari internal maupun eksternal perusahaan. Hasil dari analisis yang dilakukan berupa future application portofolio yang berupa usulan pengembangan sistem informasi kedepan antara lain yaitu Website Resmi Perusahaan, Aplikasi Pemesanan dan Sistem e-procurement. Dengan demikian, dokumen perencanaan strategis SI/TI diharapkan dapat menjadi landasan bagi PT. Karunia Mitra Distribusi dalam mengoptimalkan pemanfaatan teknologi informasi untuk mencapai keunggulan kompetitif dan mewujudkan visinya sebagai perusahaan distribusi farmasi unggul dan terpercaya, berkontribusi pada kesehatan masyarakat.
Analysis of Student Graduation Prediction Using Machine Learning Techniques on an Imbalanced Dataset: An Approach to Address Class Imbalance Hermanto, Dedy; Desy Iba Ricoida; Desi Pibriana; Rusbandi; Muhammad Rizky Pribadi
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 3: August 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i3.5528

Abstract

Purpose: Machine learning is a key area of artificial intelligence, applicable in various fields, including the prediction of timely graduation. One method within machine learning is supervised learning. However, the results are influenced by the distribution of data, particularly in the case of imbalanced classes, where the minority class is significantly smaller than the majority class, affecting classification performance. Timely graduation from a university is crucial for its sustainability and accreditation. This research aims to identify a suitable method to address the issue of predicting timely graduation by managing class imbalance using SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Methods: This study uses a five-year dataset with 26 attributes and 1328 records, including status labels. The preprocessing stages involve applying five classification algorithms: Decision Tree (DT), Naive Bayes (NB), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), and Random Forest (RF). Each algorithm is used both with and without SMOTE to handle the class imbalance. The dataset indicates that 60.84% of the cases represent timely graduations. To mitigate the imbalance, over/under-sampling methods are employed to balance the data. The evaluation metric used is the confusion matrix, which assesses the classification performance. Result: Without SMOTE, the accuracies were 89.12% for DT, 79.65% for NB, 89.47% for LR, 87.72% for KNN, and 90.88% for RF. With SMOTE, the accuracies were 88.89% for DT, 81.48% for NB, 91.05% for LR, 92.59% for KNN, and 89.81% for RF. The algorithms NB, LR, and KNN showed improvement with SMOTE, with KNN yielding the best results. Novelty: Based on the comparison results, a comparison of five algorithms with and without SMOTE can reasonably classify several of the algorithms being compared.
ANALISIS PROSES BISNIS LAYANAN KEPADA MASYARAKAT PADA TINGKAT POLSEK DENGAN PENDEKATAN BUSINESS PROCESS MODELLING NOTATION (STUDI KASUS: POLSEK SAKO POLRESTABES PALEMBANG) Salwa Fakhira Imletta; Desy Iba Ricoida; Desi Pibriana
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i2.651

Abstract

Pada salah satu aparatur pemerintah yaitu Polsek Sako Polrestabes Palembang memiliki Sentra Pelayanan Kepolisian Terpadu dengan menyediakan layanan pengaduan bagi masyarakat meliputi Laporan Polisi A bersangkutan tindak pidana yang dilihat secara langsung oleh petugas maupun masyarakat, Laporan Polisi B dengan laporan kejadian yang diajukan dari korban atau pelapor dan Laporan Polisi C seperti kehilangan barang atau benda. Berdasarkan layanan yang telah dijelaskan terdapat berbagai kendala yang dijumpai saat layanan berlangsung sehingga diperlukannya analisis dan evaluasi pada aktivitas pelayanan pengaduan masyarakat khususnya pada Laporan Polisi A, Laporan Polisi B dan Laporan Polisi C. Untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas suatu proses bisnis tentu harus dilakukan penyederhanaan proses tanpa mengubah hasil akhir proses dengan mengadopsi metodologi Bisnis Proses Manajemen untuk menjabarkan analisis Proses Bisnis Pada Layanan Pengaduan Masyarakat dan menuliskan hasil dari data analisis penjabaran Proses Bisnis Layanan Pengaduan Masyarakat menggunakan Pemodelan Business Process Modeling Notation dengan bantuan Tools Bizagi Modeler sebagai alat bantu membuat diagram alur proses bisnis. Hasil keluaran dari penelitian yaitu merancang pemodelan proses bisnis layanan pengaduan masyarakat agar dapat dilakukan perbaikan serta evaluasi pada area proses bisnis yang sedang berjalan sebagai solusi perbaikan yang akan datang dengan mengusulkan sebuah keluaran sistem informasi yang tepat untuk membantu jalannya proses bisnis.
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART Umami, Riza; Ricoida, Desy Iba
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i2.4723

Abstract

Penilaian kinerja karyawan berguna untuk mengarahkan perilaku atau sikap karyawan untuk menghasilkan kinerja yang berkualitas tinggi. Klinik Medika melakukan proses layanan kesehatan yang faktor pentingnya adalah sumber daya manusia yang berkualitas dan kompeten. Berdasarkan hal tersebut maka sudah seharusnya klinik akan sangat memperhatikan indikator-indikator penilaian untuk melakukan penilaian pengangkatan karyawan tetap agar memiliki sumber daya manusia yang baik dalam melakukan pelayanan kesehatan di klinik. Dibuatnya Sistem Pendukung keputusan (SPK) bertujuan untuk membantu klinik dalam menentukan penilaian pengangkatan karyawan tetap yang tepat. Pada penelitian ini, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototyping untuk menentukan kebutuhan dari sistem. Selama proses pembuatan sistem, pengembang dan pengguna dapat berinteraksi satu sama lain untuk mengevaluasi prorotype yang sudah dibangun. Dan metode perhitungan yang digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Tachnique (SMART). Dari metode pengembangan dan perhitungan yang dilakukan menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Pegangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART untuk Klinik Medika.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RUMAH TRAVEL TOUR BAGI PERUSAHAN TOUR DAN TRAVEL Desy Iba Ricoida
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 8, No 1 (2017): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v8i1.90

Abstract

Technological developments require Tour and Travel companies to take advantage of technology to make maximazing of utilize technology quality of service to customers  where customers now have the desire to get information and services quickly. Currently, many information systems have been developed by travel companies but are still only for one company, So that the development of information systems by adapting the concept of a marketplace that is devoted to a collection of travel tour company  can be  make a  good company and customers can take advantage of this information system as a bridge of communication, information and transactions related to tour and travel. As for the design of this system is a case study is some tour and travel companies in the city of Palembang by using the RUP method, the selection of this method is due to the iterative software development process so it is possible to make improvements if the previous stage that allows to make improvements if the previous stage still needs improvement. The design of travel information systems travel tour using use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, class diagrams and the design of interface system and will be implement by  php and mySQL. , The result of this design is an information system which is a gathering place from some travel tour company, and can become a system of information linking process of transaction, information and communication between company and customer that allows to make improvements if the previous stage still needs improvement   
Perbandingan Akurasi Pengenalan Kadar Semen Dan Pasir Berdasarkan Ukuran Citra Dengan Backpropagation A, Satria; Gasim, Gasim; Ricoida, Desy Iba
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2021): April 2021 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.956 KB) | DOI: 10.35957/algoritme.v1i2.891

Abstract

Penelitian ini mengangkat topik terkait dengan identifikasi jenis campuran semen dan pasir pada material yang sudah kering menggunakan kecerdasan buatan. Namun belum diketahui pada ukuran citra berapa yang memiliki tingkat pengenalan yang terbaik dalam penelitian tersebut. Penelitian ini membandingkan tingkat akurasi pengenalan kadar semen dan pasir berdasarkan ukuran citra. Jenis campuran semen dan pasir yang digunakan adalah 1:1, 1:1.5, 1:2, 1:2.5, 1:3, dan 1:3.5. Data yang digunakan sebanyak 570 citra yang terdiri dari 450 citra latih dan 120 citra uji pada setiap ukuran citranya. Metode pengenalan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation, dengan input berupa nilai tekstur dari hasil ekstraksi ciri menggunakan fitur GLCM dari citra campuran semen dan pasir. Pengujian sistem dilakukan dengan variasi ukuran cropping citra yaitu 550x550 piksel, 450x450 piksel, 350x350 piksel, 250x250 piksel, dan 150x150 piksel. Tingkat akurasi tertinggi didapatkan pada ukuran citra 550x550 piksel yaitu sebesar 89.17% dengan hasil pengenalan sebanyak 107 dari 120 data uji. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi pada penelitian lanjutan dengan objek karakter sejenis ataupun objek yang sama.
Pemanfaatan Wodershare Filmora Dalam Meningkatkan Kemampuan Sumber Daya Manusia Di Dinas Sosial Provinsi Sumatera Selatan Hartati, Ery; Ricoida, Desy Iba; Fransen, Lisa Amelia
FORDICATE Vol 1 No 1 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.85 KB) | DOI: 10.35957/fordicate.v1i1.1627

Abstract

Lack of skills in the ability to edit videos and has become anobstacle for the Human Resources department at the Social Service ofSouth Sumatra Province in presenting information that is attractiveand interesting to the public. Therefore, training in the use ofWodershare Filmora software is needed to improve the skills of theHuman Resources department in video editing. From the trainingprovided, it was seen that the participants were enthusiastic inparticipating and practicing directly the software used and increasingtheir understanding of using the Wodershare Filmora software. It ishoped that in the future the training can be carried out on a scheduledbasis so that the material presented can be more in-depth and theability of the trainees to increase.
ANALISIS KESADARAN MASYARAKAT DALAM MENYADARI PENTINGNYA KEAMANAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL de Lando, Abel; Desvilia, Desvilia; Virgie, Marsella; Fransiska, Cintiya Aulya; Ricoida, Desy Iba
Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora Vol. 2 No. 6 (2024): Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora
Publisher : Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial adalah sebuah media online yang memungkinkan individu bisa dengan mudah berkomunikasi, menambah literasi, berinteraksi dan berbagi informasi dalam bentuk media berupa tulisan maupun visual. Media sosial merupakan fitur berbasis website yang memungkinkan komunitas untuk saling terhubung dan berkolaborasi dengan masyarakat di seluruh dunia. Akan tetapi, penggunaan media sosial juga dapat menjadi sebuah ancaman bagi penggunanya dikarenakan kurangnya kesadaran masyarakat dalam menyadari pentingnya menjaga keamanan informasi mereka saat menggunakan media sosial dan menyetujui izin akses. Hal ini menyebabkan munculnya beberapa kasus masyarakat yang mengalami kerugian data seperti, penyalahgunaan data identitas pengguna, akun pengguna diretas, serta berbagai kerugian lain. Penelitian ini kami lakukan dengan menggunakan metode pengumpulan data dengan menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis tingkat kesadaran masyarakat dalam menyadari pentingnya keamanan dalam perolehan informasi dan privasi dalam penggunaan media sosial. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa adanya aspek yang perlu ditingkatkan seperti kebiasaan mengganti kata sandi, dan mayoritas responden memiliki kesadaran tinggi mengenai keamanan data pribadi dan etika terhadap penggunaan media sosial.
Co-Authors A, Satria Amalia, Irhaz de Lando, Abel Dedy Hermanto Denny Denny Desvilia, Desvilia Dwi Asa Verano Fransiska, Cintiya Aulya gasim, Gasim Hartati, Ery John Roni Coyanda Lisa Amelia Lulu Lulu Muhammad Hafidh Putra Harti Muhammad Rizky Pribadi Nadhira, Debby Dhia Pibriana, Desi Putri, Risa Adinda Ricky Budiman Riza Umami Rusbandi rusbandi rusbandi, rusbandi Salwa Fakhira Imletta Sastika, Dwi Apriyanti Savitri, Nabila Sinarudia, Lusia Evi Solihin Santoso Soni Suciadi Virgie, Marsella Yanto, Cicilia Hendri