Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Media Informatika

Analisis Kinerja Pelayanan Kesehatan Dengan Pedekatan Logika Fuzzy Sugeno Desi Vinsensia
Jurnal Media Informatika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Media Informatika
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v2i2.695

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penilain kinerja tenaga kesehatan berdasarkan kualitas pelayanan (quality service) terhadap pasien dengan mengukur kualitas pelayanan pada kategori persepsi dan harapan. Puskesmas adalah salah satu layanan publik pemerintah yang merupakan unit terkecil dalam menjamin pelayanan kesehatan prima bagi masyarakatnya. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja pelayanan kesehatan dari segi kepuasan layanan yang diterima oleh pasien. Dalam penelitian ini menggunakan logika fuzzy dengan metode sugeno dengan variable persepsi dan harapan sebagai inputnya dan kepuasan layanan sebagai outputnya. Metode inferensi fuzzy sugeno digunakan agar output yang dihasilkan berupa nilai tertentu yang bersifat tegas (crips) yang akan dibandingkan dengan penghitungan manual. Simulasi dan uji coba yang dilakukan melaluiMatlab 7.7 diperoleh bahwa kualitas pelayanan dalam kategori puas, namun ada beberapa atribut yang perlu ditingkatkan lagi kualitasnya karena memiliki Gap paling negatif dan memiliki nilai rendah dari simulasi jawaban kuisoner responden.
Metrik Spektral Terpadu untuk Stabilitas dan Komputasi Eigen Paper Vinsensia, Desi; Utami, Yulia; Rahmawida, Joya; Senjaya, Chessie Paquita
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6559

Abstract

Penelitian ini mengusulkan  kerangka terpadu untuk analisis stabilitas berbasis metrik spectral yang menggabungkan jarak spectral matriks, jarak spectral graf dan evaluasi stabilitas komunitas melalui clustering, serta jarak antar subruang eigen guna menilai sensitivitas terhadap perturbasi. Tujuan penelitian adalah menurunkan metrik terpadu yang konsisten secara teori (kelengkapan, kompak) dan empiris untuk membandingkan struktur spektral di bawah noise. Metode diuji pada (a) matriks sintetis dengan noise Gaussian aditif multi-level dan (b) graf jaringan jalan realistik (serta rencana penambahan satu dataset graf publik kecil untuk validasi eksternal). Hasil menunjukkan peningkatan kualitas clustering (Adjusted Rand Index/ARI naik dibanding baseline adjacency) dan penurunan rata-rata error estimasi sensitivitas subruang sebesar ketika menggunakan bound geodesik Grassmannian dibanding bound klasik; overhead waktu komputasi hanya marginal (sekitar . Kerangka ini menyediakan dasar untuk analitik spektral lintas domain dan berpotensi memperbaiki desain bound perturbasi yang lebih presisi di masa depan.