Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika JIPM (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika) Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Differential: Journal on Mathematics Education
Feby Indriana Yusuf
Universitas PGRI Banyuwangi
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Mathematics Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika

 1 
PERBANDINGAN MODEL ARIMAX DAN ARDL UNTUK PERAMALAN DATA (APLIKASI PADA BANYAKNYA UANG BEREDAR DI INDONESIA) Permata, Wahyu Finda; Rahmi, Miftachul; Yusuf, Feby Indriana
TRANSFORMASI Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA, FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS PGRI BANYUWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.995 KB)

Abstract

PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS UNTUK PERAMALAN WISATAWAN GRAND WATU DODOL Anjasari, Dwi Hilda; Listiwikono, Eko; Yusuf, Feby Indriana
TRANSFORMASI Vol 2 No 2 (2018): TRANSFORMASI-JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN MATEMATIKA
Publisher : PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA, FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS PGRI BANYUWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (193.86 KB)

Abstract

Peramalan merupakan salah satu cara untuk memprediksi suatu peristiwa dimasa yang akan datang dengan mempertimbangkan data yang diperoleh dimasa lalu. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan statistika yang bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan peramalan jumlah wisatawan Grand Watu Dodol dengan metode double exponential smoothing Holt dan metode triple exponential smoothing Holt-Winters sehingga diperoleh metode terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah wisatawan Grand Watu Dodol pada periode Januari 2012 sampai dengan April 2018. Data diperoleh dengan cara observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data yang digunakan yaitu metode double exponential smoothing Holt dan metode triple exponential smoothing Holt-Winters dengan nilai MAPE dan MSE terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan metode double exponential smoothing Holt dengan konstanta pemulusan ? = 0,1 dan ? = 0,3 diperoleh nilai MAPE 3,878433292% dan MSE 46325806,77. Sedangkan metode triple exponential smoothing Holt-Winters model additive dengan konstanta pemulusan ? = 0,1 , ? = 0,2 dan ? = 0,1 diperoleh nilai MAPE 3,36988642% dan MSE 41450064,65. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode triple exponential smoothing Holt-Winters model additive merupakan metode terbaik untuk peramalan jumlah wisatawan Grand Watu Dodol periode Mei 2018-April 2019.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN METODE PROBLEM BASED INTRUCTION (PBI) TERHADAP KETUNTASAN HASIL BELAJAR SISWA Anggraini, Dessy; Prayekti, Novi; Yusuf, Feby Indriana
TRANSFORMASI Vol 3 No 1 (2019): TRANSFORMASI-JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN MATEMATIKA
Publisher : PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA, FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS PGRI BANYUWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (129.782 KB)

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pendekatan kualitatif dan kuantitatif dengan tujuan mengetahui efektivitas penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) terhadap ketuntasan hasil belajar peserta didik pada materi SPLTV di kelas X. Dengan penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) di harapkan di jadikan inovasi yang baru. Penentuan responden dilakukan dengan menggunakan purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan cara tes, observasi, dan angket. Data yang di peroleh kemudian di analisis secara kualitatif dengan menggunakan persentase. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) pada materi SPLTV kelas XTKJ di SMK NU Rogojampi dapat di laksanakan dengan baik. Bahwa hasil tes siswa memperoleh persentase sebesar 92% yang artinya dalam kriteria sangat baik dan hasil observasi siswa memperoleh persentase sebesar 66,75% yang artinya masuk dalam kriteria baik. Artinya penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi SPLTV kelas XTKJ di SMK NU Rogojampi.
PERBANDINGAN MODEL ARIMAX DAN ARDL UNTUK PERAMALAN DATA (APLIKASI PADA BANYAKNYA UANG BEREDAR DI INDONESIA) Permata, Wahyu Finda; Rahmi, Miftachul; Yusuf, Feby Indriana
TRANSFORMASI Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan jumlah uang beredar di Indonesia sangat diperlukan bagi lembaga wewenang yakni Bank Indonesia. Dimana dalam beredarnya uang di Indonesia dipengerahui oleh beberapa faktor salah satunya adalah BIRate.Untuk itu tujuan utama dalam penelitian ini adalah membandingkan pembentukan antara model ARIMAX dan ARDL peramalan pada banyaknya uang yang beredar di Indonesia untuk satu periode kedepan. Model yang digunakan adalah Autoregressive Integrated Mean Average (ARIMAX) dengan tambahan variabel X sebagai variabel prediktor dan Autoregressive Distributed lag (ARDL). Model ini sesuai dengan situasi pada data yang ada bersifat trend yaitu data yang mengalami kenaikan atau penurunan sebuah data. Langkah yang pertama dilakukan adalah melihat kestasioneran data. Selanjutnya identifikasi model dari perhitungan ACF. Dari perhitungan ACF bisa dibentuk model sementara, kemudian penaksiran dan estimasi parameter model. Dilanjutkan dengan pemeriksaan diagnostik yaitu melihat hasil residual dan normalitas. Langkah yang terakhir adalah peramalan serta membandingkan model yang terbaik dengan melihat nilai AIC yang terkecil. Hasil terakhir menunjukkan bahwa model untuk peramalan jumlah uang beredar di Indonesia yang sesuai dengan perekonomian adalah model ARDL. Kata Kunci: Uang Beredar, BIRate, ARIMAX, ARDL
PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS UNTUK PERAMALAN WISATAWAN GRAND WATU DODOL Anjasari, Dwi Hilda; Listiwikono, Eko; Yusuf, Feby Indriana
TRANSFORMASI Vol 2 No 2 (2018): TRANSFORMASI-JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN MATEMATIKA
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan merupakan salah satu cara untuk memprediksi suatu peristiwa dimasa yang akan datang dengan mempertimbangkan data yang diperoleh dimasa lalu. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan statistika yang bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan peramalan jumlah wisatawan Grand Watu Dodol dengan metode double exponential smoothing Holt dan metode triple exponential smoothing Holt-Winters sehingga diperoleh metode terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah wisatawan Grand Watu Dodol pada periode Januari 2012 sampai dengan April 2018. Data diperoleh dengan cara observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data yang digunakan yaitu metode double exponential smoothing Holt dan metode triple exponential smoothing Holt-Winters dengan nilai MAPE dan MSE terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan metode double exponential smoothing Holt dengan konstanta pemulusan α = 0,1 dan β = 0,3 diperoleh nilai MAPE 3,878433292% dan MSE 46325806,77. Sedangkan metode triple exponential smoothing Holt-Winters model additive dengan konstanta pemulusan α = 0,1 , β = 0,2 dan γ = 0,1 diperoleh nilai MAPE 3,36988642% dan MSE 41450064,65. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode triple exponential smoothing Holt-Winters model additive merupakan metode terbaik untuk peramalan jumlah wisatawan Grand Watu Dodol periode Mei 2018-April 2019.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN METODE PROBLEM BASED INTRUCTION (PBI) TERHADAP KETUNTASAN HASIL BELAJAR SISWA Anggraini, Dessy; Prayekti, Novi; Yusuf, Feby Indriana
TRANSFORMASI Vol 3 No 1 (2019): TRANSFORMASI-JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN MATEMATIKA
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tr.v3i1.397

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pendekatan kualitatif dan kuantitatif dengan tujuan mengetahui efektivitas penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) terhadap ketuntasan hasil belajar peserta didik pada materi SPLTV di kelas X. Dengan penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) di harapkan di jadikan inovasi yang baru. Penentuan responden dilakukan dengan menggunakan purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan cara tes, observasi, dan angket. Data yang di peroleh kemudian di analisis secara kualitatif dengan menggunakan persentase. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) pada materi SPLTV kelas XTKJ di SMK NU Rogojampi dapat di laksanakan dengan baik. Bahwa hasil tes siswa memperoleh persentase sebesar 92% yang artinya dalam kriteria sangat baik dan hasil observasi siswa memperoleh persentase sebesar 66,75% yang artinya masuk dalam kriteria baik. Artinya penggunaan metode Problem Based Intruction (PBI) efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi SPLTV kelas XTKJ di SMK NU Rogojampi.
METODE TWO STAGE LEAST SQUARE (Studi Kasus di Kabupaten Banyuwangi) Feby Indriana Yusuf
TRANSFORMASI Vol 7 No 1 (2023): TRANSFORMASI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tr.v7i1.3173

Abstract

The Two-Stage Least Squares (2SLS) method is used to ascertain the relationship between simultaneous equations, where each dependent variable in the model has a simultaneous relationship. This study explains the process that can be undertaken to estimate simultaneous equation models using the 2SLS method. The case study selected is about the relationship between residential area variables and employment variables. Based on the analysis results, the final conclusion is that the 2SLS steps have been executed, and there is a significant relationship between the residential area and the employment of the population in BanyuwangiRegency.
Co-Authors Adi, Puti Zakiyah Raisa Anggraini, Dessy Anggraini, Dessy Anjasari, Dwi Hilda Anjasari, Dwi Hilda Arvianti, Aurellia A’la, Kevina Alal Barep Yohanes Bukhori, Hilmi Aziz Dwi Hilda Anjasari Dwi Mifta Mahanani, Dwi Mifta Dzurotul Mutimmah Eko Listiwikono Endang Wahyu Handamari Fitri Nurmasari Hady Rasikhun Heri Susanto Imam Nurhadi Purwanto Julianti, Nurma Haya Nada, Qothrun Nadya Adharani Novi Prayekti Nurma Haya Julianti Permata, Wahyu Finda Permata, Wahyu Finda Rachmaniah Mirza Hariastuti Rahmi, Miftachul Rahmi, Miftachul Saiful Bukhori Saragih, Trecy Elisabet Tioralina Sari, Meylita Situmorang, Boy Nathanael Sulistiono Susanti, Reny Eka Evi Syaiful Anam Wiwik Handayani