Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.772
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Prosiding Seminar Nasional Darmajaya JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Informasi dan Komputer IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Cendikia Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) MDP Student Conference Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Efendi, Dwi Marisa
STMIK DIAN CIPTA CENDIKIA KOTABUMI
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Framework ITIL 3 Pada Aplikasi Pelayanan Pelanggan Terpadu PT. PLN (PERSERO) Wilayah Kotabumi Ferly Ardhy; Dwi Marisa Efendi; Mitha Franciska; Nur Aminudin; Rustam Rustam; Abdullah Umar Faqih Al Ikhsani
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i1.194

Abstract

Sistem Informasi adalah Kombinasi dari Teknologi Informasi dan aktivitas orang yang menggunakan teknologi itu untuk mendukung operasi dan management guna mempersingkat dan mempermudah pegerjaan karyawan / pegawai. Penelitian ini dilakukan guna mengetahui apakah sistem informasi yang digunakan telah sesuai dengan visi dan misi dan tujuan perusahaan. Dengan menggunakan metode IT-IL Version 3 yang berfokus pada domain Service Opration ( Event Management, Request fulfillment , dan Access Management ) menggunakan Maturity Level yang bertujuan untuk mengetahui tingkat Kematangan dari sistem Aplikasi Pelayanan Pelanggan Terpadu PT. PLN Kotabumi. Penelitian ini menghasilkan temuan bahwa tingkat kematangan (Maturity Level) pada proses Service Opration berada pada level 4 yaitu artinya saat ini sistem informasi ini sepenuhnya dikelola dengan baik .
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PUPUK DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI Dwi Marisa Efendi; Pakarti Riswanto
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i1.196

Abstract

Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi baru, yang diambil dari data dalam jumlah besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Ketersedian Produk Pupuk untuk kebutuhan para pembeli merupakan salah faktor yang sangat penting dalam bidang usaha penjualan pupuk. Karena stok yang yang tidak akurat akan menyebabkan biaya penyimpanan yang tinggi dan tidak ekonomis,karena kemungkinan terjadinya kekosongan atau kelebihan produk tertentu.Hal ini sangat berbahaya bagi pelaku usaha. Metode Apriori adalah salah satu teknik yang dapat digunakan untuk membantu dalam merancang strategi dalam penyediaan produk pupuk pada toko tersebut.
Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES ) Supriyanto Supriyanto; Dwi Marisa Efendi; Rhomadhon Rhomadhon
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i2.237

Abstract

Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi baru, yang diambil dari data dalam jumlah besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Arabika kopi merupakan komoditas unggulan didalam sector perkebunan. Proses prediksi harga kopi ini berkaitan dengan perkiraan berkala antara jumlah hasil panen, iklim pada saat itu, penawaran dan permintaan pada masa tertentu, dengan mengunakan alat ukur yang akurat dan teruji. Pada penelitain ini penelitain menggunakan metode backpropagation, Double Exponential
KLASIFIKASI KINERJA PEMBAYARAN ANGSURAN DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES (Studi Kasus : Data Nasabah Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Bina Bersama) Kurniawati .; Dwi Marisa Efendi; Sigit Mintoro; Supriyanto .; Sani Hanika Lubis; Sri Lestari
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.305

Abstract

Koperasi menurut Undang-Undang Nomor 25 tahun 1992 adalah “badan usaha yang beranggotakan orang seorang atau badan hukum koperasi dengan melandaskan prinsip-prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan atas asas kekeluargaan”. .Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema bayes (atau aturan Bayes) dengan asumsi independensi (ketidaktergantungan) yang kuat (naïf). Sistem klasifikasi data nasabah ini digunakan untuk menampilkan informasi klasifikasi lancar, kurang lancar atau tidak lancarnya calon nasabah dalam membayar angsuran kredit. Dengan menggunakan algoritma naïve bayes dan diterapkan kedalam bahasa pemrograman delphi. Kriteria yang digunakan adalah nama,usia,jenis kelamin,alamat,status perkawinan,jumlah simpanan, jumlah kredit,jangka waktu,anggunan,pekerjaan,tujuan kredit. hasil klasifikasi tersebut adalah class lancar dengan nilai probabilitas 4,001-5,550, class kurang lancar dengan nilai probabilitas 2,851-4,000, class tidak lancar dengan nilai probabilitas 0,005-2,850.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Bantuan Dana Covid . Dwi marisa Efendi; Asep Afandi; Ferly Ardhy
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.506 KB)

Abstract

Covid pandemic is happening at Indonesian, expecially at lampung.it makes regional goverments needs a system Decision Making System used to determination covid help. Method used is saw. This method uses multiple criteria.Criterias are profesion, land living, electricity, water, fuel, income, floor type, building area. SPK is used to avoid subjectively granting assistance.error value is 0,009043027
Implementasi Sistem Pakar Metode Forward Chaining dan Certainty Factor pada Ayam Pedaging Asep Afandi; Dwi Marisa Efendi
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.689 KB)

Abstract

Disease attacks the farming, it will reduce the poultry productivity. When the chicken get sick, doctors are expected to be able to help treat and prevent diseases to avoid becoming epidemic. However, this does not really help because it takes a long time to call a doctor while the disease keeps spreading. This study aims to build an expert system by applying the Forward Chaining method that has an accuracy calculation to identify broiler diseases and provide a way to overcome it. Expert system development is carried out using the waterfall system development method with the software life cycle approach sequentially including the analysis, design, programming, and testing. The authors used data from PT. Ciomas Adisatwa, a branch of Bandar jaya - Lampung Tengah. The data were directly obtained from Field Extension Officers, through interviews and direct observation. Accuracy measurements were performed using the Certainty Factor methods. Expert System Identification of Broiler Diseases was tested using the Equivalence Class Partitioning method which is a part of Black Box Testing. The tests show Broiler Disease Identification System went well. The Certainty Factor method shows an accuracy of at least 96% for all types of diseases.
Prediction Of Coffee Prices With Backpropagation Neural Networks Dwi Marisa Efendi; Ferly Ardhy
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2019: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 5
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Robusta coffee is a type of coffee plant in Indonesian, sepcialy at west lampung.lampung province have much spices of herbs plant.one of that spices is Robusta Coffe. Robusta coffee is the fourth most reliable source of Robusta coffee in the world. Robusta coffee prices in Lampung are influenced by the price of coffee from Vietnam and Brazil. This research was conducted to determine the predication of coffee prices. the price of this coffee can be used for government reference. This prediction is used for farmers to get more leverage. The training data is data for 2010-2014. Testing data used in 2015-2017. 2018 is used as an output target the algorithm used is backpropagationof neural network. the study uses five architectural models. They are 3-9-1,3-12-1,3-15-1 dan 3-19-1. the best model is3-15-1 with mse value is 0.00904753.therefor, this model is good for predicting prices, especially this result is good for the LampungKeywords :Robusta, coffe, prices, prediction, neural network, backpropagation
MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN MIKROTIK DENGAN METODE SIMPLE QUEUE PADA PT. BINTANG KHARISMA JAYA 2 GISTING Deny Firmansyah Kurniawan; Dwi Marisa Efendi; Verawati
Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Informatika Software dan Network (JISN)
Publisher : Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) diterbitkan oleh Lembaga Penelitian AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1319.201 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan Quality of Service yang baik bagi seluruh pengguna internet pada PT. Bintang Kharisma Jaya 2 Gisting dengan cara memanajemen bandwidth dengan metode Simple Queue, latar belakang penelitian ini adalah karena sering terjadi pembagian bandwidth yang tidak merata pada setiap user sehingga mengakibatkan user tidak dapat menggunakan internet dengan stabil ketika semua unit komputer menggunaan internet dalam waktu yang besamaan. Dengan menggunakan metode Simple Queue ini maka setiap user yang mengakses internet akan mendapatkan alokasi bandwidth yang merata.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode NDLC (Network Development Life Cycle) yaitu suatu metode dimana tahapan pertama berisi tentang analisa kebutuhan, analisa permasalahan yang muncul, analisa keinginan pengguna, dan analisa topologi jaringan yang sudah ada saat ini. Kemudian dilanjut dengan tahapan-tahapan lainnya yaitu Desain, Simulasi, Implementasi, Monitoring dan Manajemen.Dengan memanajemen bandwidth menggunakan Mikrotik dengan metode Simple Queue maka koneksi internet menjadi lancar karena bandwidth yang dimiliki PT. Bintang Kharisma Jaya 2 Gisting telah dibagi ke masing-masing komputer yang ada pada ruangan PT. Bintang Kharisma Jaya 2 Gisting sesuai dengan kebutuhan bandwidth yang dibutuhkan masing-masing ruangan guna menyelesaikan pekerjaan setiap hari. Hal ini memudahkan administrator dalam memantau akses internet di masing-masing ruangan karena telah dilakukan manajemen bandwidth tersebut.
PERBANDINGAN PENGOLAHAN DATA PREDIKSI PERSEDIAAN GAS LPG 3KG MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA DAN K-MEANS Annisa Rismanitanti; Rima Mawarni; Sidik Rahmatullah; Dwi Marisa Efendi; Sulis Nurbaiti
Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i2.3376

Abstract

he oil and natural gas sector is a sector that is used with great importance for Indonesia's national development. An interesting commodity to watch out for in the oil and gas industry is liquefied petroleum gas (LPG). LPG is a hydrocarbon gas that has been liquefied under pressure to facilitate storage, transportation, and handling and the main ingredients consist of propane/C3, butane/C4 or can be mixed to produce mixed LPG..At this time PT. BLORA MUSTIKA does not focus on when household needs increase and when not, the meaning of this is that LPG gas data is not used properly and is only recorded, this of course makes PT BLORA MUSTIKA unable to predict demand from sub-distributors and results in frequent an empty supply of LPG gas causing difficulties for the community to obtain 3 Kg LPG gas. This problem can be calculated and compared with the Multiple Linear Regression and K-Means methods.By using the Multiple Linear Regression and K-Means method, it is hoped that it will make it easier for PT. BLORA MUSTIKA in determining demand predictions from sub-distributors so that there is no shortage of LPG gas supplies and which method can be obtained which is more effective and efficient.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE COMPERATIVE PERFORMANCE INDEX Dewi Santi; dwi marisa efendi; Rustam Rustam
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1854

Abstract

STMIK DCC Kotabumi mengadakan program beasiswa, diperlukan sebuah sistem dalam pengambilan keputusan.metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah comperative performance index(CPI).Sistem ini bertujuan agar mendapatkan hasil yang objektif. Penelitian ini menggunakan 6 kriteria.Itu adalah Pekerjaan Penghasilan orang tua, tanggungan orng tua, mahasiswa aktif , IPK, Bukti Keterangan tidak mampu Hasil dari penelitian adalah muhamad yogi dengan nilai 250,diharapkan dengan sistem dan metode CPI ini dapat emmudahkan STMIK DCC dalam penentuan pemberian beasiswa.
Co-Authors Abdullah Umar Faqih Al Ikhsani Afandi, Asep Agusto, Rio Alexander, Ganesis Annisa Rismanitanti Aryani, Yoska Dalina, Eva David Nurhidayatullah Deny Firmansyah Kurniawan Desri Arisandi Dewi Santi Dwi Sartika, Dwi Faselia, Reni Ferly Ardhy Iin Septiana Joni Darsyah Kurniawati . Laita, Vera April Lubis, Sani Hanika Maulana, Fazri Mawarni, Rima Mawarni, Rima Mintoro, Sigit Mitha Franciska Muhammad Bayu Ngajiyanto, Ngajiyanto Novita Novita Nur Aminudin Nurmayanti Nurmayanti Nurmayanti, Nurmayanti Pakarti Riswanto Pramudika, Tuta Arya Prania, Dona Pratama, Iqnatian Aidil Putri, Cyndi Oktora Putri, Dini Elldrica Rahmatullah, Sidik Ramto Patama Riski Oskar Pratama Riswanto, Pakarti Romadon Romadon Rustam Rustam Rustam Rustam Satriawan, Anggi Dwi Siti Aminah Soleha, Iis SRI LESTARI Sulis Nurbaiti Supriyanto . Supriyanto Supriyanto Supriyanto Supriyanto Suryadi, Lusi Teguh Priyono Verawati Waspah, Aik Isnayah