Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.45
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Journal Research of Social Science, Economics, and Management Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Eko Prasetio Widhi
Universitas Darussalam Gontor
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Neuroscience Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Sistem Informasi Persewaan Mesin Vacuum Cleaner Berbasis Web Dengan Metode MVC Pada Toko Akasa Teknik Zafi Zunaidi Aziz; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Vol. 2 No. 2 (2025): Desember: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.199

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi menjadi kebutuhan penting bagi usaha jasa persewaan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Toko Akasa Teknik sebagai usaha persewaan mesin vacuum cleaner masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan data penyewaan, transaksi, dan pelaporan yang dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan keterlambatan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi persewaan berbasis web yang mampu mengintegrasikan seluruh proses bisnis secara terpusat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan arsitektur Model–View–Controller (MVC) dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mempercepat proses penyewaan, serta memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan dan memantau status sewa. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan serta mendukung daya saing Toko Akasa Teknik di era digital.
Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Karir Mahasiswa Berdasarkan Hasil Tes Psikologi Moh Nur Iman Siyus Setyowati; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Vol. 2 No. 2 (2025): Desember: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.207

Abstract

Career selection is an important process for students at Darussalam Gontor University (UNIDA) because it influences their academic development and future employment. However, many UNIDA students experience difficulties in determining suitable careers due to a lack of understanding of their psychological characteristics. This study aims to build a Decision Support System (DSS) for career recommendations for UNIDA students based on psychological test results using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The psychological data used are non-clinical test results collected through a structured questionnaire from six respondents and converted into numerical scores. The research stages include determining criteria and weights, compiling a decision matrix, normalization process, calculating preference values, and ranking career alternatives using SAW. The career alternatives used consist of academics, corporate professionals, entrepreneurs, managers, and social/public services. The results show that the managerial career alternative obtained the highest preference value of 0.861, followed by entrepreneurs at 0.824, corporate professionals at 0.778, social/public services at 0.737, and academics at 0.703. These findings demonstrate that the SAW method is capable of providing objective and systematic career recommendations based on the psychological profiles of UNIDA students. This research is expected to assist UNIDA students and academics in making more informed career decisions tailored to individual characteristics
Pemanfaatan Teknologi Markerless Augmented Reality untuk Edukasi Interaktif Budaya Alat Musik Tradisional Jawa Timur Faisal Reza Pradhana; Eko Prasetio Widhi; Muadz Fadhil
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10071

Abstract

Abstrak - Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi edukasi alat musik tradisional Jawa Timur berbasis Markerless Augmented Reality (AR). Latar belakang penelitian ini adalah menurunnya minat siswa terhadap alat musik tradisional akibat metode pembelajaran konvensional yang kurang interaktif. Tujuan penelitian ini adalah merancang aplikasi pembelajaran interaktif berbasis AR untuk meningkatkan pemahaman dan ketertarikan siswa terhadap budaya lokal. Metode pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan melalui uji fitur menggunakan metode uji black box, uji ahli materi, dan uji pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik pada sebagian besar perangkat Android dengan tingkat penerimaan pengguna sebesar 85,15% dan penilaian ahli materi sebesar 85% dalam kategori sangat baik. Aplikasi ini terbukti efektif dalam meningkatkan interaktivitas dan pemahaman pengguna terhadap alat musik tradisional Jawa Timur. Dengan demikian, teknologi Markerless AR berpotensi besar sebagai media pembelajaran modern yang mendukung pelestarian budaya lokal melalui pendekatan edukatif yang menarik dan inovatif.Kata kunci : Markerless AR; Alat Musik Tradisional; Edukasi Interaktif; SDLC Waterfall; Pelestarian Budaya;Abstract - This study discusses the development of an educational application for East Javanese traditional musical instruments based on Markerless Augmented Reality (AR). The background of this research lies in the declining student interest in traditional instruments due to conventional and less interactive learning methods. The aim of this study is to design an interactive AR-based learning application to enhance students’ understanding and appreciation of local culture. The development method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model, consisting of requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance stages. The application was tested using black box testing, material expert validation, and user testing. The results show that the application functions well on most Android devices, achieving an 85.15% user acceptance rate and an 85% expert evaluation score categorized as very good. The application effectively improves user interactivity and understanding of East Javanese traditional musical instruments. Therefore, Markerless AR technology holds great potential as a modern learning medium to support cultural preservation through an engaging and innovative educational approach.Keywords: Markerless AR; Traditional Musical Instruments; Interactive Education; SDLC Waterfall; Cultural Preservation;
KLASIFIKASI TINGKAT BACAAN TAHSIN QIROAH MENGGUNAKAN SEMI-SUPERVISED LEARNING DENGAN METODE PSEUDO-LABELING Nero Caesar Suprobo; Oddy Virgantara Putra; Eko Prasetio Widhi
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 8 (2026): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 8 Tahun 2026
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi bacaan Al-Qur'an pada kegiatan tahsin qiroah di Indonesia masih dilakukan secara manual oleh pengajar, sehingga rentan terhadap subjektivitas penilaian dan sulit diterapkan pada peserta dalam jumlah besar. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi tingkat bacaan tahsin qiroah ke dalam lima kategori, yaitu Rosib, Maqbul, Jayyid, Jayyid Jiddan, dan Mumtaz, menggunakan ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) yang diproses oleh model Convolutional Neural Network (CNN). Untuk mengatasi keterbatasan data berlabel akibat terbatasnya jumlah ahli tahsin bersertifikat, penelitian ini menerapkan semi-supervised learning melalui metode pseudo-labeling: model awal (M0) yang dilatih dari data berlabel memberi label pada data tidak berlabel dengan ambang keyakinan (confidence threshold) 0,80, kemudian model final (M1) dilatih ulang dari gabungan kedua jenis data tersebut. Kinerja M0 dan M1 akan dibandingkan menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score pada test set yang sama. Penelitian ini masih pada tahap perancangan metode dan pengumpulan data, sehingga hasil evaluasi kuantitatif akan disajikan pada publikasi lanjutan. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu evaluasi awal bacaan tahsin qiroah yang lebih objektif, efisien, dan konsisten.
Pemodelan Kepribadian Mahasiswa Santri Berbasis Data Science dengan Multi-View Clustering untuk Pembinaan Karakter Eko Prasetio Widhi; Aziz Musthafa; Triana Harmini; Miftakhurrokhmat .
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 3 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i3.23603

Abstract

Pesantren merupakan lembaga pendidikan karakter tertua di Indonesia, namun proses pembinaan kepribadian mahasiswa santri masih didominasi oleh penilaian subjektif dan belum didukung pendekatan analitik berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pemetaan kepribadian mahasiswa santri menggunakan pendekatan Multi-View Clustering untuk mendukung pembinaan karakter yang lebih objektif dan personal. Penelitian menerapkan metodologi CRISP-DM pada dataset yang terdiri atas 558 responden dengan 21 atribut, meliputi 6 atribut demografis dan 15 dimensi kepribadian. Untuk memperoleh representasi data yang lebih komprehensif, dilakukan Exploratory Factor Analysis (EFA) sehingga diperoleh empat faktor laten yang diintegrasikan dengan atribut asli dalam proses Multi-View Clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gaussian Mixture Model Multi-View (GMM-MV) dengan dua klaster memberikan performa terbaik berdasarkan Silhouette Score, Calinski–Harabasz Index, dan Davies–Bouldin Index, serta menghasilkan dua profil kepribadian utama, yaitu Dominant–Analytic dan Empathic–Adaptive, sebagai dasar rekomendasi pembinaan karakter. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan bahwa model memenuhi aspek fairness dengan tidak terpengaruh oleh lokasi kampus dan memiliki kemampuan generalisasi yang memadai berdasarkan pengujian Leave-One-Campus-Out (LOCO). Model yang dihasilkan selanjutnya diintegrasikan ke dalam Decision Support System (DSS) untuk menghasilkan rekomendasi pembinaan karakter yang lebih objektif, adaptif, dan berbasis data.
Co-Authors Aldi Bastiatul Fawait Fawait Andrian Maulana Anggilia, Fiona Aziz Musthafa Deki Ridho Adi Anggara Dhomas Hatta Fudholi Dihin Muriyatmoko Fahmi, Miftahuddin Faisal Reza Pradhana Faisal Reza Pradhana Firlana Umi Azzakiy Fudholi, Dhomas Hatta Ghulam Mushthofa Jayanti, Kurnia Firmanda Khasib Amrullah Mar’ah Rofidah Abidah Khosyatullah Miftakhurrokhmat . Moh Nur Iman Siyus Setyowati Mohammad Ridho Cahyono Muadz Fadhil Muhammad Alfadilal Rizky Rinda Musthofa, Aziz Nero Caesar Suprobo Oddy Virgantara Putra Purwoko, Agus Shafira Azzahrah Syaifullah, Ahmad Syarif Hidayat Syifaul, Zahra Triana Harmini Widya Kurniawan Zafi Zunaidi Aziz