Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer PARAHITA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin Jurnal Komtekinfo
Prihandoko
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Peningkatan Pemahaman Pengelola UMKM Terhadap Kapasitas Manajemen Keuangan dan Pemasaran Berbasis Digital Prihantoro, Edy; Mieta Setyawati, Dyah; Prihandoko; Rajab Ritonga
PARAHITA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal (Jurnal Ilmiah Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/hexem915

Abstract

UMKM merupakan unit usaha masyarakat yang memiliki peranan yang penting bagi perekonomian negara Indonesia. Salah satunya adalah peranan UMKM pada saat krisis moneter tahun 1998, dimana UMKM dapat membantu menjaga kesejahteraan masyarakat dengan memastikan bahwa aktivitas ekonomi terus berjalan, terutama di daerah pinggiran dan pedesaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan pemahaman pengelola UMKM terhadap Kapasitas Manajemen Keuangan dan Pemasaran Berbasis Digital UJ Mart Utami Jaya Depok. Kelompok usaha UJ. Mart Utami Jaya berlokasi di Kelurahan Grogol, Kecamatan Limo, Kota Depok, Provinsi Jawa Barat. Hasil temuan dilapangan menunjukkan perlu peningkatan pemahaman pengelola UMKM terhadap Kapasitas manajemen keuangan dan  pemasaran berbasis digital pada UJ Mart Utami Jaya. Perkembangan digitalisasi yang sangat masif memerlukan perubahan pemahaman dan paradigma usaha yang lebih baik, dan terbuka. Walaupun awalnya tidak mudah memberikan pemahaman terhadap perubahan yang sudah seharusnya dilakukan, tetapi dengan pendekatan secara terus menerus, akhirnya Pemilik UJ Mart Utami Jaya dapat menerima perubahan yang diusulkan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi pemanfaatan teknologi dan layanan keuangan, penguatan merek digital dan strategi kemitraan online merupakan investasi dan solusi permasalahan Mitra sasaran yang sejak berdirinya tahun 2007 dan belum melakukan adopsi teknologi. Hasil kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini, sangat membantu kelompok usaha UJ.Mart Utami Jaya untuk meningkatkan kenyamanan belanja dan kemudahan melakukan transaksi sebagai nilai tambah bagi pelanggan
Analisis dan Implementasi REST, GRPC dan Pub/Sub Sebagai Media Pertukaran Data pada Arsitektur Microservice untuk Sistem Driver Broadcast Message PT. Blue Bird Tbk Satria, Agung; Prihandoko
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3657

Abstract

Arsitektur microservice saat ini menjadi sebuah alternatif untuk sistem besar dan kompleks yang sebelumnya menggunakan arsitektur monolithic [1]. Namun, kendala yang harus dihadapi pada suatu arsitektur microservice salah satunya yaitu proses pengiriman data antar service. Berdasarkan pengalaman penulis, kesalahan dalam implementasi metode pengiriman data yang kurang tepat akan mengakibatkan sebuah proses pada microservice menjadi lambat, atau bahkan bottleneck pada suatu service. Beberapa metode yang digunakan untuk pengiriman data antar service yang dapat dilakukan yaitu dengan mengimplementasikan REST, gRPC dan Pub/Sub. Pada saat yang bersamaan, PT. Blue Bird Group Tbk. sedang membangun sistem berbasis teknologi untuk mempermudah pelayanan taksi baik untuk penumpang, mitra pengemudi, dan operator yang berjalan di arsitektur microservice. Pelayanan operator yang salah satunya untuk menginformasikan mitra pengemudi masih menggunakan cara manual dengan menghubunginya langsung. Untuk semakin mempermudah pelayanan operator, penulis merencanakan untuk membangun sistem driver broadcast message di atas arsitektur microservice, agar memudahkan operator menginformasikan ke satu atau banyak mitra pengemudi.
PROGRAM PENINGKATAN PENGELOLAAN USAHA DENGAN PELATIHAN DAN WORKSHOP PENGHITUNGAN HPP DAN PENYULUHAN TENTANG KESEHATAN DAN KEBUGARAN PELAKU UKM KUMPULAN ORANG ORANG DEPOK (KOOD) BERBUDAYA, KOTA DEPOK Utomo, Joko; Rina Sugiarti; Sri Nawangsari; Ade Rahmawati; Aris Budi Setyawan; Ditiya Himawati; Lasminiasih; Rachmi Ridho; Wardoyo; Haryono; Aji Sukarno; Budi Santosa; Bagus Nurcahyo; Hani Harlan; Stanty Aufia Rahmat; Tertio Kunto Dewo; Prihandoko
 Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2024): Desember: JURNAL ABDI MASYARAKAT MULTIDISIPLIN
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jammu.v3i3.1871

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (Abdimas) di Kumpulan Orang Orang Depok (KOOD) Berbudaya ini bertujuan untuk peningkatan kapasitas masyarakat yang tergabung dalam KOOD di Kota Depok, Khususnya para pelaku usaha (UKM). Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat di KOOD ditujukan untuk melakukan kegiatan pelatihan / workshop dan penyuluhan pada para pelaku usaha dalam hal peningkatan pengelolaan usaha melalui pelatihan /workshop Penghitungan HPP dan Penyuluhan Kesehatan dan Kebugaran. Dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang telah dilaksanakan ini telah menghasilkan dan mendorong para pelaku UKM untuk meningkatkan pengelolaan usaha dengan mulai melakukan penghitungan biaya produksi dan operasional dari usaha mereka secara teratur dan sistematis sehingga dapat diketahui harga jual yang sesuai dan lebih realistis sehingga diharapkan dapat meningkatkan daya saing, selain itu telah dilaksanakan pula kegiatan penyuluhan kesehatan dan kebugaran yang bertujuan dapat meningkatkan performa dari para pelaku UKM dalam kegiatan usahanya. Untuk tahapan selanjutnya kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat di Kumpulan Orang Orang Depok (KOOD) akan melakukan kegiatan pendampingan bagi para pelaku UKM tentang Penghitungan HPP pada tingkatan yang lebih jauh sampai pada tahapan dapat menghitung dan menentukan harga jual dari produk yang dihasilkan., sebagai keberlanjutan dari kegiatan yang sudah dilakukan.
Vehicle Counting Detection on Roadways using YOLO Algorithm with PyTorch Transfer Learning Prihandoko; Ahsan Firdaus; Rini Sovia
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2024): Agustus 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v5i1.1880

Abstract

This research discusses the implementation of a vehicle counting detection system on roadways utilizing the YOLO (You Only Look Once) algorithm, integrated with PyTorch's transfer learning and fine-tuning techniques. The study is motivated by the rapid increase in private vehicle ownership in Indonesia, which has heightened concerns regarding traffic congestion and accident risks. The primary objective of this research is to develop an efficient vehicle counting system based on Convolutional Neural Networks (CNN), designed to process images and videos. The methodology encompasses a literature review, system analysis, design, implementation, and evaluation. The system is built using YOLOv8, tailored with transfer learning to enhance object detection, focusing on cars. To track and count vehicles, the Centroid Tracker algorithm is employed. A dataset of 1,667 images was used, partitioned into training (1,488 images), validation (118 images), and testing (61 images) sets. The model achieved a detection accuracy of 97.92%, though minor detection errors were observed. In video-based testing, the system effectively detected and tracked vehicles, assigning unique IDs to individual cars. In conclusion, the YOLOv8-based model, combined with the Centroid Tracker algorithm, demonstrates strong performance in detecting and counting vehicles, offering potential contributions to traffic monitoring systems and providing a foundation for more sophisticated applications in future research.
Development of Signature Image Processing Using Shape and Texture Patterns Prihandoko; Rahmawati, Sri; Yuhandri, Muhammad Habib
Jurnal KomtekInfo Vol. 12 No. 1 (2025): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v12i1.635

Abstract

A signature is a sign in written form, a person's identity for whether a document is correct or not, commonly known as a Biometric system. The Biometric system is the most basic, crucial and considered a superb process for a signature in detecting a person's identification and security. Signature forgery is a fraud that often occurs, causing bigger and longer expenses. For reasons like these, a signature detection system must be able to quickly and accurately recognize genuine and dummy signatures. The purpose of this study was to present the original and dummy signature pattern recognition by grouping the original signature data. In this study, Image Segmentation was used to divide the image into several parts, the K-Means Clustering algorithm to group several parts according to the properties of each object, and Feature Extraction of Texture Patterns and Shape Patterns with Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) to obtain feature values such as Entropy, Energy, Homogeneity, Correlation, and Contrast which has resulted in a study to detect genuine and counterfeit signatures. Preliminary results show that the percentage of identification of the signature biometric system developed using Feature Extraction with signature shapes on texture patterns got an average similarity rate of: 92.74%, and signature shapes on shape patterns attained an average similarity rate of: 79.20%. Therefore, the texture extraction pattern can detect the degree of similarity between the original signature and the dummy signature with a higher percentage value compared to the shape extraction pattern. The proposed method can produce better accuracy
Co-Authors ade rahmawati Ahsan Firdaus Aji Sukarno Aris Budi Setyawan Bagus Nurcahyo Budi Santosa Ditiya Himawati Edy Prihantoro Hani Harlan HARYONO Joko Utomo Lasminiasih Mieta Setyawati, Dyah Rachmi Ridho Rajab Ritonga Rina Sugiarti Rini Sovia Satria, Agung Sri Nawangsari Sri Rahmawati Stanty Aufia Rahmat Tertio Kunto Dewo Wardoyo Yuhandri, Muhammad Habib