Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Opitasari, Opitasari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pakar Penentuan Jenis Pelatihan Kerja yang Sesuai dengan Profile Pencari Kerja Menggunakan Metode Forward Chaining pada Kementerian Ketenagakerjaan RI Aldiansyah, Reza; Opitasari, Opitasari; Agustina, Amaliasyifa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8791

Abstract

Permasalahan utama dalam dunia ketenagakerjaan Indonesia salah satunya adalah ketidaksesuaian antara jenis pelatihan yang diikuti oleh pencari kerja dengan latar belakang dan minat mereka, sehingga pelatihan tidak efektif meningkatkan kompetensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat merekomendasikan jenis pelatihan kerja sesuai dengan profile pencari kerja menggunakan metode forward chaining. Metode ini melakukan penalaran berdasarkan fakta-fakta awal seperti usia, jenis kelamin, pendidikan, dan minat pencari kerja yang diinput ke dalam sistem, kemudian dicocokkan dengan aturan dalam knowledge base untuk menghasilkan rekomendasi pelatihan yang sesuai. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D), Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi secara otomatis, serta mendukung proses digitalisasi layanan pelatihan di Kementerian Ketenagakerjaan RI. Dengan penerapan teknologi ini, diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pelatihan kerja dan meminimalisir kesenjangan kompetensi dengan kebutuhan industri.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pengadaan Stok Celana Bahan Pria Menggunakan Metode Moora Kristianto, Nofal; Opitasari, Opitasari; Agustina, Amaliasyifa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8318

Abstract

Pengelolaan stok yang tepat menjadi salah satu faktor penting dalam menjaga kelancaran operasional perusahaan. CV Seven Douche sebagai perusahaan di bidang fashion pria membutuhkan sistem yang mampu membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan prioritas pengadaan stok celana bahan pria. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) berbasis web menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini mengevaluasi alternatif pengadaan berdasarkan empat kriteria, yaitu harga, kualitas, ketersediaan ukuran, dan permintaan pasar. Proses perhitungan dilakukan secara sistematis melalui tahapan normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai Optimasi untuk menghasilkan rekomendasi yang objektif. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP native, dengan HTML, CSS, dan jQuery untuk antarmuka, serta MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan serta membantu meminimalkan risiko overstock dan kekurangan barang. Penerapan metode MOORA terbukti efektif dalam mendukung pengadaan stok berbasis data dan kriteria terukur.
Pelatihan Aplikasi Trello Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas Kerja Karyawan PT Asmar Nakama Partogi sholihaningtias, dian nur; Hermawati, Mercy; Opitasari, Opitasari; Solihin, Ade Kurnia
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v4i2.4468

Abstract

PT. Asmar Nakama Partogi saat ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan pekerjaan dan kolaborasi tim yang masih dilakukan secara manual dan kurang terstruktur. Hal ini menyebabkan keterlambatan dalam penyelesaian tugas, kurangnya dokumentasi kerja yang jelas, serta koordinasi antar karyawan yang tidak efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pelatihan ini difokuskan pada penggunaan aplikasi Trello sebagai alat bantu manajemen tugas dan proyek yang mudah digunakan. Trello memungkinkan pengguna untuk membuat papan kerja (board), daftar tugas (list), dan kartu aktivitas (card) secara visual dan interaktif. Melalui pelatihan ini, peserta diajarkan bagaimana mengatur alur kerja, membagi tugas, mengatur deadline, dan memantau progres secara real-time. Pelatihan juga mencakup strategi pemanfaatan fitur-fitur Trello yang mendukung efisiensi kerja, seperti penambahan label, checklist, lampiran, dan kolaborasi antar anggota tim dalam satu platform. Dengan penerapan ini, diharapkan proses kerja menjadi lebih transparan, terstruktur, dan produktif. Dengan mengikuti pelatihan ini, karyawan PT. Asmar Nakama Partogi dapat bekerja lebih efektif, saling berkoordinasi dengan lebih baik, dan mendukung pencapaian target perusahaan secara lebih optimal.
Co-Authors Aji, Arya Banyu Amaliasyifa Agustina Astuti, Lin Suciani Fadhilah, Muhamad Faisal Faisal Fauzan Natsir Hidayat, Ricky Hikmah, Rezkiyana Ishaka, Muhamad Buhais Kristianto, Nofal marsiani, ega shela Mercy Hermawati mufti, abdul Parwati, Ni Wayan Putra, Fauzan Azima Putri Dina Mardika Reza Aldiansyah Sativa, Oriza Sholihaningtias, Dian Nur Solihin, Ade Kurnia Sulistyohati, Aprilia