Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Research and Technology Studies Masyarakat: Jurnal Pengabdian Joong-Ki
Supriyanto
Universitas Islam Batik Surakarta
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation supriyanto supriyanto; Sunardi Sunardi; imam riadi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.333 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v6i1.508

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah proses prediksi.  JST berfungsi sebagai pengganti saraf dan otak manusia dengan kemampuan belajar dan generalisasi dengan cepat dalam pengenalan pola. JST backpropagation dalam proses pelatihan membutuhkan kombinasi parameter yang tepat seperti hidden layer, learning rate, dan jumlah iterasi karena terkait dengan waktu proses pelatihan dan galat yang akan dihasilkan. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap parameter masukan dari kombinasi nilai hidden layer, learning rate dan jumlah iterasi untuk mengetahui sejauh mana waktu yang dibutuhkan oleh JST backpropagation dalam melakukan pelatihan terhadap data masukan. Hasil dari pelatihan jaringan, Parameter jumlah nilai hidden layer sebesar 12 neuron untuk mendapatkan waktu pelatihan yang cepat sebanyak 3 menit 44 detik dengan galat MSE 1,654151. Pada Jumlah iterasi yang dibutuhkan dengan arsitektur hidden layer 12 neuron, dibutuhkan sebanyak 100000 iterasi dengan waktu pelatihan 21 menit 52 detik. Sedangkan pada parameter learning rate menggunakan 12  neuron dan iterasi sebesar 100000, nilai leraning rate rate yang tepat untuk pelatihan sebesar 0,5 dengan waktu yang dibutuhkan untuk pelatihan 18 menit 35 detik dengan galat MSE 0,302868.
Penerapan JST Backpropagation untuk Prediksi Siswa Penerima Bantuan Supriyanto Supriyanto; Sunardi Sunardi; Imam Riadi
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 2 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i2.3870

Abstract

The role of education is to educate students and build quality human resources. School Operational Assistance (BOS) from the government is used to relieve students, not free schools but free students from school fees and extracurriculars. BOS can be used to provide scholarships to underprivileged students. Students are entitled to a scholarship if they meet three conditions, namely not having a Smart Indonesia Card (KIP), not having a Prosperous Family Card (KKS), and parental income of less than one million rupiah per month. The determination of BOS scholarship recipients is based on an agreement and joint decision by the management team, the teacher council, and the school committee. The process of determining students as scholarship recipients often encounters obstacles because it is done manually. This study applies backpropagation ANN to determine students who are eligible for BOS scholarships. The system is built based on the web using bootstrap as a framework, Javascript, and PHP. The training process uses a sample of 78 students with input architecture 4, hidden 6, output 1, learning rate 0.7, momentum 0.9, SSE 0.1, output 1, and a maximum of 10,000 iterations, an error of 0.03 is obtained. Testing with 21 student data obtained an error of 0.414923 and the accuracy of the test was 93.67%. The test results using the cause-effect graph technique can display the training process, graphs, error results, weight values and testing time with 93.67% success.
APLIKASI PENGELOLAAN DATA PEMBAYARAN SEKOLAH BERBASIS DESKTOP DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN XXX Basiroh; Fauzi Rahmadzani, Rifqi; Supriyanto
Journal of Research and Technology Studies Vol 2 No 1 (2023): Journal of Research and Technology Studies (JRTS)
Publisher : LP3M

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pembayaran sekolah di SMK XXX dengan cara mencatat dalam pembukuan serta sering mengalami kesulitan untuk membuat perekapan data dan report dokumen pembayaran. Perancangan aplikasi ini bertujuan mempermudah dalam hal pelaporan keuaangan untuk merancang Aplikasi Pembayaran Sekolah di SMK XXX. Diharapkan dapat membantupetugas dalam proses perekapan data dan pembuatan laporan supaya menjadi lebih tepat dan lebih cepat. Penelitian ini menggunakan metode action research untuk bahan primer dan scunder peneliti yang dibutuhkan terdapat pada SMK XXX yaitu berupa kwitansi pembayaran, buku SPP, buku harian pembayaran, kontrol administrasi dan edaran pembayaran. Aplikasi ini mengolah data antara lain data siswa, data kelas, data tahun pelajaran, data jenis pembayaran, data kewajiban dan data pembayaran. Perancangan aplikasi ini menggunakan dengan mikrosoft visual Foxpro9.0 dan Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Pengelolaan Data Pembayaran Sekolah Berbasis Desktop di SMK XXX. Dengan adanya aplikasi ini dapat dijadikan sebagai alternatif dalam memudahkan untuk pengolahan data, rangkuman data dan pembuatan laporan dengan tepat, mudah dan Akurat.
SOSIALISASI PENGGUNAAN APLIKASI CANVA SEBAGAI PEMBUATAN BAHAN AJAR PADA GURU SEKOLAH DASAR Anjarsari, Dewi; Puspita, Septyana Candra; Munasiroh, Qoni’ah Al; Supriyanto
Masyarakat: Jurnal Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Pendidikan Dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/m-jp.v2i1.363

Abstract

Pengaruh perkembangan teknologi sekarang ini yang semakin berkembang, banyak sekali program aplikasi yang dapat digunakan dalam membantu guru dalam membuat media pembelajaran yang inovatif dan kreatif. Salah satu aplikasi yang dapat digunakan yaitu aplikasi Canva. Penggunaan aplikasi canva sebagai media ajar cukup efektif dalam pembuatan media ajar agar pembelajaran menjadi efektif. Tujuan kegiatan sosialisasi dilaksanakan untuk memberikan pelatihan pemanfaatan aplikasi Canva sebagai media pembelajaran pada guru di SDN Pengkok 4 Kedawung. Metode pada pelaksanaan kegiatan pengabdian pada dasarnya yaitu dilakukan dalam beberapa tahapan diawali dengan mengenalkan pelayanan, mengsosialisasikan, dan melaksanakannya. Rata-rata 95% guru memberikan respon positif terhadap pelaksanaan sosialisasi pelatihan aplikasi canva pada pembuatan media pembelajaran. Guru sangat setuju aplikasi canva mudah digunakan untuk membuat media pembelajaran, aplikasi canva dapat digunakan membuat media ajar yang efektif dan menarik dalam penyampaian materi untuk peserta didik, Canva sangat mempermudah membuat media pembelajaran yang efektif, selain itu juga aplikasi canva mudah di oprasikan, template yang tersedia juga menarik sehingga akan meningkatkan minat belajar peserta didik, dan mendesain dengan aplikasi canva lebih efesien digunakan dibandingkan dengan menggunakan media pemeblajaran konvensional.
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Pada Tingkat MTs Supriyanto; Basiroh; Rifqi Fauzi Rahmadzani
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.333

Abstract

The design of the MTs New Student Admission Information System is currently still carried out manually in the process of accepting prospective new students and creating reports on new student acceptance activities. The aim of this research is to design an MTs New Student Admission Information System that can assist the committee in the process of accepting prospective new students and producing reports on new student acceptance activities. The research methodology directly uses direct observation and interviews and uses literature documents. Materials and research material in the form of information on registrant data, charter data, and PPDB selection data. This system consists of several elements, namely master data, PPDB data, reports, tools, and help which are created and processed with Microsoft Visual Foxpro 9.0, with storage and results research in the form of an MTs New Student Admission Information System. With this system, it can be used as an alternative in order to simplify the process of accepting prospective new students and preparing reports on activities for accepting new students quickly, easily and accurately..
Optimalisasi Artificial Intelligence assembler edu Dalam Pembelajaran inovatif di SD Mojo 58 Sragen Supriyanto, Supriyanto; Septyana Candra Puspita; Qoni'ah Al Munasiroh
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 4: Agustus 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v4i4.10977

Abstract

Perkembangan teknologi pendidikan menuntut adanya inovasi dalam penyampaian materi untuk meningkatkan keterlibatan siswa. Pembelajaran berbasis 3D dan Augmented Reality (AR) melalui platform seperti Assemblr EDU menawarkan potensi visualisasi yang imersif, namun sering kali terhambat oleh kompleksitas dan waktu dalam pembuatan konten. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan integrasi fitur Artificial Intelligence (AI) dalam platform Assemblr EDU guna mengakselerasi dan menyederhanakan proses pembuatan media pembelajaran 3D yang menarik dan inovatif. Metode yang digunakan adalah studi pengembangan konseptual dengan menganalisis kapabilitas AI, seperti generative AI untuk pembuatan aset 3D dari perintah teks dan AI adaptif untuk personalisasi pengalaman belajar. Hasil dari optimalisasi ini menunjukkan bahwa pemanfaatan AI dapat secara signifikan mengurangi waktu dan keahlian teknis yang dibutuhkan oleh pendidik. Guru dapat dengan cepat menghasilkan objek 3D custom, skenario interaktif, dan kuis dinamis yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Implementasi ini terbukti mampu meningkatkan motivasi dan pemahaman konseptual siswa karena pengalaman belajar menjadi lebih personal, interaktif, dan relevan. Kesimpulannya, optimalisasi AI dalam Assemblr EDU bukan hanya merupakan sebuah kemajuan teknis, tetapi juga solusi pedagogis yang memberdayakan pendidik untuk bertransformasi menjadi fasilitator pembelajaran yang efektif di era digital.
Early Detection of Type 2 Diabetes Using C4.5 Decision Tree Algorithm on Clinical Health Records Setiani, Hani; Arridho, Muhammad Noor; Supriyanto, Supriyanto
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 4 (2025): August 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i4.10190

Abstract

Type 2 Diabetes is a chronic metabolic disorder marked by elevated blood glucose levels. It is the most prevalent form of diabetes in society, commonly triggered by poor lifestyle habits and hereditary factors. If left unmanaged, the disease can lead to serious complications such as hypertension and other chronic conditions. Therefore, early detection plays a critical role in minimizing long-term impacts and promoting healthier behavioral changes. This research focuses on classifying Type 2 Diabetes using clinical data with the C4.5 Decision Tree algorithm. The dataset encompasses attributes including gender, age, height, weight, waist circumference, BMI, systolic and diastolic blood pressure, respiratory rate, and pulse rate. The model was evaluated under two scenarios: without data balancing and after applying the SMOTE technique for balancing. In the first scenario, the best performance was achieved with a training-testing split of 80:20, resulting in an F1 Score of 67.76%. However, the performance varied across different data proportions. In contrast, the second scenario showed more consistent results, with the 60:40 split yielding the highest F1 Score of 66.67%. These findings suggest that SMOTE effectively reduces bias toward the majority class and enhances sensitivity to the minority class. Therefore, data balancing is a crucial step in developing a reliable classification model for Diabetes Mellitus diagnosis.
Pelatihan Desain Packaging Produk UMKM Guna Menigkatkan Minat Beli Di Era Digitalisasi Desa Wonorejo Kecamatan Polokarto Kabupaten Sukoharjo Rahmadzani, Rifqi Fauzi; Basiroh, Basiroh; Supriyanto, Supriyanto
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/jompaabdi.v3i2.1066

Abstract

Desa Wonorejo terletak di Kecamatan Polokarto Kabupaten Sukoharjo terdiri dari 3 kebayanan, 6 RW, 31 RT, dengan jumlah penduduk sebanyak 6.590 jiwa perbulan Desember 2023, jumlah laki-laki sebanyak 3.292 jiwa dan perempuan sebanyak 3.298 jiwa, dengan jumlah KK sebanyak 1.936 KK. Desa Wonorejo merupakan salah satu Desa yang berpotensi menjadi Desa Cerdas yang ada di Kabupaten Sukoharjo karena memiliki banyak varian Home Industri, UMKM, Layanan Pendidikan Formal dan Non Formal, dan Pelayanan Administrasi Pemerintahan yang baik. Untuk itu Ruang Komunitas Digital Desa Wonorejo ingin melaksanakan program Desa Cerdas yang fokus pada enam pilar yaitu Masyarakat Cerdas (smart people), Mobilitas cerdas (smart mobility), Ekonomi cerdas (smart economic), Pemerintahan Cerdas (smart government), Pola Hidup Cerdas (smart living), Lingkungan Cerdas (smart environment) Partisipatif Desa Cerdas dengan melibatkan masyarakat yang nantinya akan menjadi bahan perencanaan pembangunan Desa Cerdas sehingga meningkatkan literasi digital. Literasi digital menjadi dasar untuk mendukung seluruh pilar Desa Cerdas. Kegiatan pelatihan dalam digitalisasi tersebut bertujuan untuk mengembangkan kemampuan masyarakat lebih kreatif, inovatif, dan bermanfaat bagi kemajuan desa.
Co-Authors Anjarsari, Dewi Arridho, Muhammad Noor Basiroh Basiroh Fauzi Rahmadzani, Rifqi Hani Setiani Imam Riadi Imam Riadi Munasiroh, Qoni’ah Al Puspita, Septyana Candra Qoni'ah Al Munasiroh Rahmadzani, Rifqi Fauzi Rifqi Fauzi Rahmadzani Septyana Candra Puspita Sunardi, Sunardi