Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN LAPORAN KEUANGAN DI DAPUR SOLAFIDE DAN PAWON SOEMITO BERBASIS WEBSITE Farelli Faith Andriyanto; Moh. Muhtarom; Bondan Wahyu Pamekas
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 3 (2026): September
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v11i3.3089

Abstract

Dapur Solafide dan Pawon Soemito merupakan UMKM di bawah satu kepemilikan yang bergerak di bidang penjualan roti, kue custom premium, dan layanan katering. Usaha ini menghadapi kendala pada proses penjualan dan promosi yang masih mengandalkan media sosial serta pencatatan keuangan yang dilakukan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan data dan belum mendukung pembangunan branding secara profesional. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi penjualan berbasis website yang terintegrasi dengan payment gateway Midtrans dan pencatatan laporan keuangan secara digital. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan metode pengumpulan kebutuhan melalui observasi dan wawancara, serta metode pengembangan sistem waterfall. Fitur utama yang dikembangkan meliputi integrasi pembayaran Midtrans, laporan laba rugi real-time, serta penentuan harga akhir pada produk custom made by order dengan mekanisme pembayaran Down Payment (DP). Hasil Black Box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama yang diuji dapat berjalan sesuai dengan skenario pengujian.  
Web-Based Motorcycle Spare Part Stock Management Information System at Geleng Classic Shop Toti Fernanda Suprapto; Moh. Muhtarom; Bondan Wahyu Pamekas
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 6 No. 2 (2026): AUGUST 2026
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v6i2.7292

Abstract

Advances in information technology have encouraged businesses to adopt more effective inventory management systems. Geleng Classic Store still managed motorcycle spare part inventory manually using record books, resulting in recording errors, delays in updating information, inconsistencies between physical and recorded stock, and difficulties in monitoring inventory. These problems affected the efficiency of stock management and the availability of spare parts. This research aimed to design and develop a web-based inventory information system to support spare part stock management at a small and medium-sized enterprise. The system was developed using the waterfall model within the System Development Life Cycle (SDLC), consisting of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system was developed using the Laravel framework, PHP programming language, and MySQL database, with the First In, First Out (FIFO) method applied to inventory management. The developed system provides computerized recording of incoming and outgoing goods, real-time stock monitoring, minimum stock notifications, and role-based access according to user requirements. PIECES analysis indicated improvements in the management of performance, information, economics, control, efficiency, and service compared with the previous manual system. Black-box testing of ten main system features showed that all tested functions produced the expected results. The implementation of FIFO prioritizes older stock for release, supporting more orderly stock rotation and reducing the possibility of older items remaining in storage for extended periods. The developed system therefore provides a practical tool for supporting motorcycle spare part inventory management at Geleng Classic Store.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Lineup Magic Chess: Go Go Berbasis Entropy-TOPSIS Berdasarkan Commander Pemain, Commander Lawan, dan Rank Syafrillah Astro Heriadi; Bondan Wahyu Pamekas; Moh. Muhtarom
Techno.Com Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i3.16765

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan rekomendasi lineup Magic Chess: Go Go berbasis Entropy-TOPSIS, minimum support, dan Laplace smoothing. Filtering kontekstual dan fallback bertingkat hanya digunakan untuk membentuk kandidat, sedangkan alternatif dikelompokkan berdasarkan sinergi utama dan hero core. Alternatif dengan dukungan kurang dari tiga pertandingan dikeluarkan dari peringkat utama, sementara win rate dan top 4 rate dikoreksi menggunakan prior Beta(1,1) untuk mengurangi nilai ekstrem pada sampel kecil. Pada input Guinevere melawan Nana di rank Mythical Honor, cakupan exact tidak menghasilkan data, sedangkan cakupan commander pemain plus rank menghasilkan 8 pertandingan yang membentuk 7 alternatif, tetapi tidak satu pun memenuhi minimum support. Sistem kemudian memilih fallback berdasarkan rank yang memuat 420 pertandingan, 62 alternatif memenuhi syarat, dan 61 alternatif dikeluarkan. Tiga rekomendasi teratas adalah 4 Bruiser dengan Belerick (0,667866), 4 Stargazer dengan Luo Yi (0,640921), dan 4 Heartbond dengan Fanny (0,599140). UAT dilaksanakan terhadap 23 responden pada 25-31 Juli 2026 dan menghasilkan rata-rata penerimaan 84,42% serta keberhasilan tugas 95,65%. Namun, relevansi terhadap commander dan matchup masih lebih rendah karena seluruh kasus uji mencapai fallback berdasarkan rank. Metode revisi mencegah alternatif satu pertandingan mendominasi peringkat dan menampilkan batas kekuatan bukti setiap rekomendasi secara transparan.   Kata kunci - TOPSIS, sistem rekomendasi, Magic Chess: Go Go, lineup, sistem pendukung keputusan.