Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.241

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Bulletin of Computer Science Research BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Jurnal ABDIMAS Budi Darma Jurnal Pengabdian Mandiri Jurnal Sains dan Teknologi Informasi ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Lince Tomoria Sianturi

Universitas Budi Darma, Medan

Author-ID : 898134

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Nearest Neighbor Mendiagnosa Gangguan Kesehatan Pengguna Minuman Keras Lince Tomoria Sianturi; Tegar Sabatia Tarigan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 3, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v3i1.1060

Expert systems in general are systems that try to adopt human knowledge to computers so that computers can solve problems as is usually done by experts. Or in other words an expert system is a system that is designed and implemented with the help of certain programming languages to be able to solve problems as done by experts. It is expected that with this system, lay people can solve certain problems, either 'a little' complicated or even complicated 'without' the help of experts in the field. As for experts, this system can be used as an experienced assistant. This system diagnoses the types of health problems of liquor users based on the symptoms entered into the system. This developed application aims to determine which liquor users consume by only paying attention to the criteria experienced by liquor users. Using the Nearest Neighbor Method is able to show a measure of certainty about a fact from the existing criteria. System output in the form of search results for liquor users is used by users based on symptoms.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aternatif Pengelolaan Limbah kelapa Sawit Pada PT.Austindo Nusantara Jaya Agri Siais Kabupaten Tapanuli Selatan Sumatera Utara Menggunakan Metode Analityc Network Process (ANP) Rizka Pratiwi; Mesran Mesran; Soeb Aripin; Chandra Frenki Sianturi; Lince Tomoria Sianturi
Bulletin of Computer Science Research Vol. 1 No. 2 (2021): April 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Oil palm is the largest commodity in several regions in Indonesia. Especially on the islands of Kalimantan and Sumatra. This requires the construction of a palm oil mill (PKS) to produce waste and a very large volume of solid waste and liquid waste. Several alternative solutions that will be considered to deal with this problem are designing a new location, implementing a new location and repairing / structuring an existing location and treating liquid waste and solid waste into appropriate commodities. In choosing this alternative, many criteria must be considered. Therefore, in the selection of alternative palm oil mill effluent using Analysis Network Process (ANP) in decision making.

Analisa Metode Mash-1 Untuk Mendeteksi Orisinalitas Citra Digital Hotmian Gultom; Lince Tomoria Sianturi; Eferoni Ndruru
Bulletin of Computer Science Research Vol. 1 No. 2 (2021): April 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The development of digital images is now very fast. Image data processing in digital images makes images easy to create or manipulate easily, without even leaving visual clues to the user. The ease of creating and changing an image can damage the credibility of the original image in various aspects. Small changes of pixels do not make image content detectable to the human eye. This is described in pixel like width and length in the image. the basis of this research to detect the authenticity of a digital image. This study will analyze the authenticity of the image and manipulation. This research is expected to produce and show good results in the form of evidence in detecting objects in the image so that it can help the public in determining the authenticity and manipulation of images.

MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI ULOS BATAK DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN METODE TSUKAMOTO (Studi Kasus Cv. Ala Dos Roha) Sri Handayani Sianipar; Fince Tinus Waruwu; Lince Tomoria Sianturi
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.911

Ulos batak toba is one of indonesia traditional fabric, precisely the traditional cloth of the batak toba. From time to time the ulos fabric was growing in terms of type and motif. One of the companies that produces ulos batak is cv. Ala dos roha. The authors conducted this study aimed at predicting the amount of production of ulos batak to produced later. The author uses the previous request, inventory and production data using fuzzy logic tsukamoto. The final result of the calculation with this method will be more effective and efficient so as to speed up the decision making time to predict the amount of production to be produced next.Keywords: prediction, amount of production, method of tsukamoto

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI OUTLET CV. BOGA AMANDA MENGGUNAKAN METODE THE EXTENDED PROMETHEE II (EXPROM II) Matias Julyus Sirait; Wenny Handayani; Lince Tomoria Sianturi
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.482

Dalam dunia pemasaran untuk menjual suatu produk diperlukan suatu lokasi untuk pemasaran, kesalahan dalam pemilihan lokasi dapat membuat perusahaan mengalami kerugian. Begitu juga dengan CV. Boga Amanda untuk membuka cabang baru outlet dibutuhkan lokasi yang mudah untuk di kunjungi oleh konsumen dengan estimasi biaya yang ditentukan oleh perusahaan, dengan tujuan hasil penjulan yang mencapai target keuntungan. Penentuan lokasi harus dilakukan dengan pertimbangan dan perhitungan yang tepat. The Extended Promethee II (EXPROM II) adalah perpanjang atau perluasan dari versi modifikasi metode Promethee II, atau mirip dengan Promethee II. Perbandingan berpasangan alternatif mempertimbangkan penyimpangan terhadap setiap kriteria yang dipertimbangkan dalam metode The Extended Promethee II (EXPROM II). Untuk mengoptimalkan hasil yang lebih jelas maka di bangun sistem pendukung keputusan yaitu Microsoft Visual Basic Net 2008 dan MySql sebagai alat bantu perancangan database. Penentuan lokasi yang efektif memberikan dampak positif bagi CV Boga Amanda karena dapat meningkatkan produktivitas penjualan dengan keuntungan yang diinginkan, maupun konsumen yang lebih mudah untuk menjangkau outlet CV Boga Amanda.

Implementation of Weight Sum Model(WSM) in the Selection of Football Athletes Lince Tomoria Sianturi
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 3, No 1 (2019): March 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Every soccer team has a standard that is used by coaches in determining athletes that fit the criteria owned by athletes. In this study, researchers used a decision support system (SPK) with the Weight Sum Model (WSM) method, which assesses the results of the criteria needed in the selection of soccer athletes. Decisions made in applying the WSM method will produce recommendations according to the standards used by the trainer. The purpose of this research is to apply the WSM method in selecting soccer athletes based on the desired category. The existence of this system is expected to make selection more objective for trainers in making decisions

Decision Support System for Accepting Pre-Employment Cards during the Covid-19 Pandemic Using the Method Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) Chandra Frenki Sianturi; Lince Tomoria Sianturi; Uswatun Hasanah; Khairunnisa Khairunnisa; Mesran Mesran
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 2 (2021): July 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i2.3218

During the Covid-19 pandemic there were many impacts on the community such as social, educational and financial problems, therefore the government as the highest authority in society made a policy for the Pre-Work Card program as a solution to one of the problems, especially in the economic sector that was felt by the community, such as overcoming the problem of unemployment, layoffs, and poverty. With the help of the Decision Support System, it is hoped that they will be able to make the best decisions for prospective Pre-Employment Card recipients. This study aims to determine the best alternative that fits the criteria according to the requirements of the Pre-Work Card by using the MOORA (Multi Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis) method

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT SEVERE ACUTE RESPIRATORY SYNDROME PADA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Putri Kirana Ramayana Pasaribu; Lince Tomoria Sianturi; Pristiwanto Pristiwanto
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Saat ini komputer merupakan bagian yang sangat penting bagi kehidupan modern, karena komputer dapat menangani berbagai macam kebutuhan yang diharapkan berfungsi sebagai alat bantu untuk mengelola data jumlah yang relatif besar dengan kecepatan dan ketelitian yang relatif tinggi. Sehingga pengguna komputer tersebut dapat memperoleh data yang akurat dan efisien. Setiap lembaga maupun perusahaan saat ini sangat membutuhkan sistem komputerisasi yang dapat mebantu proses kerja yang ada dalam lembaga atau perusahaan tersebut. Seperti halnya pada proses mendiagnosa penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) secara komputerisasi. Dimana dalam melakukan proses mendiagnosa penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan informasi yang berkaitan dengan penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome). Dalam penyusunan skripsi ini sistem yang akan digunakan adalah sistem komputerisasi dengan menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual Basic .Net 2008, Mysqlr untuk basis data serta metode yang di gunakan adalah metode Certainty Factor (CF). Sehingga nantinya dalam proses mendiagnosa penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) diperoleh informasi yang tepat serta kekeliruan yang menghambat kelancaran kegiatan dapat diatasi. Dalam rancangan sistem ini akan menghasilkan suatu program. Yang nanti nya diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam memproses pendiagnosaan penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome). Kata Kunci : Sistem Pakar, SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome, Certainty Factor(CF).

IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH Fitri Afriani Lubis; Hery Sunandar; Guidio Leonarde Ginting; Lince Tomoria Sianturi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Aplikasi deteksi wajah mengalami pengembangan yang sangat cepat dan semakin banyak digunakan, contohnya untuk sistem keamanan, absensi dan lainnya. Deteksi wajah (face detection) merupakan salah satu tahap awal yang sangat penting sebelum dilakukan proses pengenalan wajah (face recognition). Maksud dari pembuatan tugas akhir ini adalah membuat suatu sistem deteksi area wajah yang telah mengalami transformasi rotasi, skala dan 2 dimensi menggunakan metode Speed-Up Robust Features (SURF). Metoda SURF merupakan sebuah metode deteksi fitur yang menggunakan keypoint dari sebuah gambar, keypoint itu sendiri adalah bagian-bagian dari sebuah gambar yang nilainya tetap ketika mengalami perubahan skala, rotasi, blurring, transformasi 2 dimensi dan pencahayaan. Ekstraksi menggunakan metode SURF dapat dijalankan dengan baik. Sementara untuk pengujian citra hasil perubahan 2 dimensi tedapat nilai interest point posisinya tidak sama, hal ini dapat diakibatkan karena jumlah sample yang sedikit. Kata Kunci: Deteksi Wajah, Speed-Up Robust Features

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN PINJAMAN KREDIT USAHA RAKYAT MENGGUNAKAN METODE AHP Nelly Astuti Hasibuan; Lince Tomoria Sianturi; Ronda Deli Sianturi; Suhastra Indrawan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu Bank yang dipercaya oleh pemerintah untuk memberikan fasilitas Kredit Usaha Rakyat (KUR) kepada masyarakat. Semakin tingginya minat masyarakat untuk mendapatkan Kredit Usaha Rakyat (KUR), membuat pihak Bank kesulitan dalam menentukan siapa yang layak menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) atau tidak. Selain itu, proses penentuan siapa yang layak menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dalam pelaksanaannya. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu pihak Bank dalam menentukan siapa yang layak menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR), sehingga dapat lebih efisien dalam pelaksanaannya.

Co-Authors Abdul Karim Bakti, Surya Bella Nabila Candra Frenki Sianturi Chandra Frenki Sianturi Fadlina Fince Tinus Waruwu Fitri Afriani Lubis Ginting, Permanan Ginting, Permanan Guidio Leonarde Ginting Handayani, Wenny Henry Kristian. Siburian Hery Sunandar Hotmian Gultom Ikwan Lubis Janisah Janisah Khairunnisa Khairunnisa Matias Julyus Sirait Mesran, Mesran Muhammad Syahrizal Muhammad Zainuddin Murdani Murdani Murdani Murdani, Murdani Nasution, Zuhria Ndruru, Eferoni Nelly Astuti Hasibuan Oktafrida Saragih Pristiwanto Pristiwanto Putri Kirana Ramayana Pasaribu Rivalri Kristianto Hondro Rizka Pratiwi Ronda Deli Sianturi Sianipar, Sri Handayani Sianturi, Hotman Jandri Vay Siburian, Henry Kristian Sirait, Matias Julyus Siregar, Agnes Siregar, Agnes Soeb Aripin Sri Handayani Sianipar Suginam Suhastra Indrawan Tegar Sabatia Tarigan Uswatun Hasanah Wenny Handayani

Title

Found 30 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 30 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 30 Documents
Search