Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

IMPLEMENTATION OF CRITIC METHOD AND MAUT METHOD FOR TEACHER PERFORMANCE EVALUATION SMP SWASTA BABUL ULUM Murdani; Lince Tomoria Sianturi
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the world of education, teaching activities are the most important thing both at school and at the university.The role of the teacher as a teacher in the teaching and learning process is very important. Teachers as educators who become teachers, mentors, coaches in teaching and learning activities both at school and at the university. A teacher who is said to be professional must have a commitment to students. SMP SWASTA BABUL ULUM is one of the educational units in Darul Aman, Kec. Longkib, Subulussalam City, Aceh. In carrying out its activities, Babul Ulum Private Junior High School is under the auspices of the Ministry of Education and Culture. The principal is the leader in the school. As a school principal, he must be able to regulate and direct teachers to carry out quality education. Teacher performance evaluation aims to determine the quality level of teachers in SMP SWASTA BABUL ULUM . The ongoing teacher performance evaluation system is still carried out subjectively, because there are no aspects of assessment used in evaluating teacher performance in schools SMP SWASTA BABUL ULUM.To overcome these problems, it is necessary to apply decision making using the CRITIC Method and MAUT Method for evaluating teacher performance on SMP SWASTA BABUL ULUM so that the teacher performance evaluation system is no longer carried out subjectively.
SIMULASI LINUX UBUNTU MENGGUNAKAN SOFTWARE VIRTUALBOX BAGI SISWA/WI SMK NEGRI 1 RUNDENG SUBULUSSALAM Murdani; Abdul Sani Sembiring
Jurnal Pengabdian Masyarakat Variasi Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu media pembelajaran dalam penginstalan Sistem Operasi yaitu menggunakan aplikasi VirtualBox. Banyaknya anak sekolah yang kurang memahami bagaimana cara instalasi Sistem Operasi secara langsung ke harddisk dapat menggunakan aplikasi VirtualBox tersebut sebagai pembelajaran. Penggunaan fitur-fitur yang ada pada VirtualBox tersebut masih dirasa sangat kurang bagi anak sekolah secara umum,mengingat anak sekolah tersebut tidak dapat secara langsung mendapatkan pelatihan penggunaan dan pemanfaatan aplikasi tersebut. Dalam Aplikasi ini terdapat banyak fitur yang disediakan sehingga anak sekolah dapat menginstal berbagai sistem operasi di dalamnya. 
PELATIHAN KEAMANAN DATA DAN PROTEKSI KOMPUTER UNTUK PERANGKAT KANTOR DESA NAGA TIMBUL Murdani; Fadlina; Hery Sunandar; Soeb Aripin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Variasi Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : LPPM STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan wawasan dan keterampilan Aparatur Kantor Desa Naga Timbul dalam aspek keamanan data dan Proteksi komputer. Masalah yang dihadapi adalah rendahnya kesadaran serta pemahaman Aparatur desa mengenai ancaman terhadap keamanan data, serta minimnya penerapan langkah-langkah Proteksi  perangkat komputer di tempat kerja. Pelatihan dilakukan melalui metode ceramah, diskusi, dan praktik langsung mengenai pembuatan kata sandi yang kuat, penggunaan perangkat lunak antivirus, teknik pencadangan data, serta penyusunan SOP untuk keamanan data. Evaluasi menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta, yang terlihat dari hasil pre-test dan post-test, serta perubahan perilaku dalam pengelolaan data dan perangkat komputer. Kegiatan ini juga menghasilkan SOP sederhana yang dapat diterapkan sebagai pedoman keamanan data di kantor desa. Dengan pelatihan ini, diharapkan Aparatur desa akan lebih siap dalam menghadapi ancaman siber dan mampu menjaga kerahasiaan serta integritas data di lingkungan kerjanya.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kafe untuk Ngopi dengan Metode TOPSIS Murdani; Muhammad Sayuthi
Jurnal Informatika Logika Vol. 1 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ngopi adalah adalah istilah yang digunakan sebagaian warga Indonesia saat sedang santai dan menikmati makanan ringan.  Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan lokasi objek wisata adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution).  Metode TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dengan solusi ideal negatif. Langkah-langkah yang digunakan dalam metode TOPSIS adalah proses perhitungan matriks normalisasi, proses perhitungan matriks normalisasi berbobot, proses penentuan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif, proses perhitungan jarak pisah setiap alternatif terhadap solusi ideal, dan proses perhitungan nilai preferensi setiap alternatif. Hasil dari proses perhitungan metode TOPSIS adalah berupa informasi  pemilihan lokasi Ngopi  yang paling mendekati pilihan yang diinginkan oleh para pengunjung
Hybrid Graph-Based Framework Using Pythagorean Fuzzy BWM–MARCOS and Graph Attention Networks for Air Quality Station Prioritization Murdani; Nurmala Sridewi; Moustafa H Aly
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 7 No 2 (2026): June 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v7i2.2601

Abstract

Purpose – This study aims to develop a hybrid intelligent framework for prioritizing air quality monitoring stations by integrating multi-criteria decision-making (MCDM) methods with spatial graph-based deep learning to address limitations in interpretability and spatial dependency modeling. Design/methods/approach – The proposed framework combines Pythagorean Fuzzy Best–Worst Method (PF-BWM) to determine uncertainty-aware criteria weights and MARCOS to generate initial prioritization scores. A spatial graph is constructed by linking monitoring stations within a 50 km radius, and Graph Attention Networks (GAT) are applied to capture spatial dependencies. Final prioritization is obtained through a validation-based weighted fusion of MARCOS rankings and GAT predictions. The model is evaluated using air quality data from 247 monitoring stations across five countries obtained via the OpenAQ API (July–December 2025). Findings – The proposed framework achieves an accuracy of 93.8% and an F1-score of 93.1%, outperforming the standalone GAT model (92.6%). Statistical testing indicates that the improvement is significant (p = 0.003), demonstrating the effectiveness of combining MCDM and graph-based learning. Research implications/limitations – The framework enhances both interpretability and predictive performance in prioritizing monitoring stations. However, the study is limited by the selected spatial radius, dataset scope, and dependence on MARCOS-derived labels as ground truth. Future research should explore broader datasets and alternative graph construction strategies. Originality/value – This study presents a novel integration of uncertainty-aware MCDM (PF-BWM–MARCOS) with Graph Attention Networks, offering a more interpretable and spatially aware approach for air quality monitoring station prioritization.
Peningkatan Literasi Digital Untuk Efektivitas Pelayanan Publik Desa Hery Sunandar; murdani
Jurnal ABDIMAS Budi Darma Vol. 6 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) mendorong transformasi pelayanan publik hingga tingkat pemerintahan desa. Namun, keterbatasan literasi digital aparatur dan masyarakat sering menghambat penerapan layanan yang efektif, transparan, dan akuntabel. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan literasi digital aparatur Desa Naga Timbul untuk mendukung efektivitas pelayanan publik desa. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan capacity building melalui (1) pelatihan literasi digital dasar dan lanjutan, (2) pendampingan penggunaan aplikasi administrasi dan sistem informasi desa, (3) edukasi keamanan serta etika digital, dan (4) evaluasi efektivitas layanan berbasis indikator kinerja. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test kompetensi, observasi proses layanan, serta pengukuran persepsi kepuasan aparatur dan masyarakat terhadap kualitas layanan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman aparatur dalam pemanfaatan aplikasi administrasi digital, perbaikan kemampuan pengelolaan data dan dokumentasi layanan, serta meningkatnya kesadaran keamanan dan etika digital. Implementasi praktik layanan berbasis digital juga mempercepat proses administrasi dan meningkatkan keterlacakan dokumen pelayanan. Dengan demikian, program ini berkontribusi dalam memperkuat kapasitas digital aparatur desa dan mendorong pelayanan publik yang lebih efektif dan responsif. Rekomendasi ke depan meliputi penguatan infrastruktur TIK, standardisasi prosedur layanan digital, serta pendampingan berkelanjutan untuk memastikan adopsi teknologi berjalan konsisten.
Sistem Pendukung Keputusan Penerapan Metode WASPAS dalam Menentukan Lokasi Strategis Usaha untuk UMKM Zainab Hasibuan; murdani; Edward Robinson Siagian
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol. 9 No. 1 (2025): AI dan Teknologi Cerdas: Pilar Ekosistem Digital Berkelanjutan dalam Meningkatk
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v9i1.9566

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam perekonomian nasional melalui kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB), penyerapan tenaga kerja, serta pemerataan ekonomi. Meski demikian, banyak UMKM menghadapi tantangan strategis dalam menentukan lokasi usaha. Pemilihan lokasi yang tidak tepat dapat menurunkan aksesibilitas pelanggan, meningkatkan biaya operasional, mengurangi daya saing, dan pada akhirnya memicu kegagalan usaha. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) menggunakan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS dipilih karena menggabungkan keunggulan Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga mampu menghasilkan penilaian alternatif yang lebih stabil dan komprehensif. SPK yang dikembangkan dirancang untuk mengolah data kuantitatif maupun kualitatif dengan mempertimbangkan sejumlah kriteria utama, yaitu aksesibilitas, potensi pasar, biaya operasional, dan infrastruktur pendukung. Output sistem berupa peringkat dan rekomendasi lokasi terbaik berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif. Hasil pengembangan ini diharapkan dapat membantu pelaku UMKM mengambil keputusan lokasi usaha secara lebih rasional, efisien, dan berbasis data, sekaligus meminimalkan risiko kerugian jangka panjang akibat kesalahan penentuan lokasi
LOKAKARYA PROMPTING BERETIKA BERBASIS AI UNTUK MENDUKUNG BELAJAR MANDIRI SISWA SMAS PRAYATNA Murdani; Fadlina; Maringan Sianturi; Hery Sunandar; Sugi Hartono Sinambela; Ronda Deli Sianturi
Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada masyarakat Vol. 3 No. 02 (2026): Juli 2026
Publisher : PT. Ndruru Jaya Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67763/ijpkm.v3i02.118

Abstract

Pemanfaatan artificial intelligence (AI) generatif dalam pembelajaran perlu disertai kemampuan menyusun prompt yang tepat, memverifikasi informasi, menjaga data pribadi, dan menerapkan etika akademik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa dalam menggunakan AI secara kritis, aman, dan bertanggung jawab untuk mendukung belajar mandiri. Kegiatan dilaksanakan pada 24 Juli 2026 di SMAS Prayatna Medan dengan melibatkan 30 siswa kelas XI. Metode pelaksanaan meliputi pre-test, penyampaian materi, demonstrasi penggunaan AI, praktik penyusunan prompt, verifikasi keluaran AI, diskusi kasus etika, post-test, dan refleksi. Evaluasi dilakukan menggunakan tes pengetahuan dan rubrik penilaian praktik. Hasil menunjukkan bahwa nilai rata-rata peserta meningkat dari 70,0% pada pre-test menjadi 89,7% pada post-test, atau meningkat sebesar 19,7 poin persentase. Hasil praktik prompting beretika memperoleh nilai rata-rata 3,55 dalam kategori sangat baik. Aspek tertinggi adalah kepatuhan terhadap etika akademik sebesar 3,75, sedangkan aspek verifikasi informasi memperoleh nilai terendah sebesar 3,15 dalam kategori baik. Kegiatan ini menunjukkan bahwa lokakarya dapat memperkuat literasi AI dan keterampilan penggunaan AI secara etis untuk mendukung pembelajaran mandiri siswa.