Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Patria Artha Technological Journal

Penerapan Augmented Reality Untuk Media Promosi Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Lancang Kuning Ayu Yuliandesi; Mariza Devega
Patria Artha Technological Journal Vol 6, No 2 (2022): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v6i2.617

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang dan membangun sebuah alternatif publisitas berbentuk promosi media berbasis Augmented Reality di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning sehingga dapat memberikan kemudahan bagi para calon mahasiswa untuk mengenal Fakultas Ilmu Komputer dengan pendekatan digital menggunakan perangkat smartphone berbasi android mengingat keterbatasan media cetak dan media sosial dalam memberikan informasi yang dibutuhkan sehingga berpengaruh pada potensi ketertarikan calon mahasiswa terhadap Fakultas Ilmu Komputer. Menggunakan bahasa pemrograman C# dengan metode penelitian Marker Based Tracking , penelitian ini menghasilkan aplikasi Augmented Realityyang dapat menampilkan objek 3D gedung Fakultas Ilmu Komputer dan video di dalam gedung Fakultas Ilmu Komputer untuk promosi secara baik, sehingga dapat mendukung publisitas kepada calon mahasiswa baru khususnya dan perhatian publik pada umumnya.
Perbandingan Metode C4.5 Dengan K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Memprediksi Penjurusan Siswa SMAN 12 Pekanbaru Zuhrahfi Harahap; Mariza Devega
Patria Artha Technological Journal Vol 6, No 2 (2022): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v6i2.618

Abstract

SMAN 12 Pekanbaru merupakan salah satu sekolah menengah di kota Pekanbaru yang saat iniĀ  telah memiliki 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Penjurusan siswa ini dapat mengarahkan peserta didik agar lebih focus dalam mengembangkan kemampuan diri dan minat yang dimiliki. Pemilihan jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa terhadap minat dan karir mereka di masa mendatang. Dengan penjurusan diharapkan dapat memaksimalkan potensi, bakat,dan nilai akademisnya. Berdasarkan permasalahan tersebut dilakukan penelitian dengan menerapakan teknik data mining diharapkan dapat membantu siswa untuk menetukan jurusan yang tepat sesuai kriteria yang ditetapkan. Adapun teknik data mining ini menggunakan 2 buah metode yaitu algoritma C4.5 dan K-Nearest Neighbor. Sedangkan atribut yang digunakan terdiri dari Nilai Matematika, nilai Bahasa Indonesia, nilai Bahasa Inggris, nilai IPA, nilai IPS, Nilai IQ dan pemilihan minat. Analisis dilakukan dengan bantuan aplikasi RapidMiner untuk mengetahui nilai-nilai perbandingan terhadap metode yang dilakukan. Dari hasil pengujian bahwa hasil dari perbandingan antara algoritma C4.5, K-Nearest Nighbor. Telah didapatkan akurasi tertinggi pada pengujian ketiga adalah algoritma C4.5 dengan accurasy sebesar 84% nilai precision 100%, recall 78%.