Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Humanities Community Empowerment
Eska, Juna
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGKLASIFIKASIAN CALON KANDIDAT CUSTOMER SERVICE TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Juna Eska; Afni Nia Sari; Hidayatullah Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 2 (2023): June 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i2.1319

Abstract

PT. Telkomsel is one of the companies engaged in the telecommunications sector, for supervisors it is very difficult to determine each customer service candidate who is the best, resulting in jealousy between other candidates. PT. Telkomsel needs to determine a strategy to make it easier to process data for each input value, namely by Simple Additive Weighting (SAW). This method is one of the most frequently applied methods to find out the best values a company needs to maintain smoothness in selecting the best candidates. From the research it can be concluded that each variable can be determined by dividing the most prioritized value, namely 0.5 Skill Variables, 03 Knowledge Parameters, 02 Attitude Parameters and with customer service data of 25 employees.
IMPLEMENTASI CRM PADA TOKO INDAH VINO JAYA BERBASIS WEB Anggita Purwandari; Juna Eska; Febby Madonna Yuma
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.3043

Abstract

Abstract :Toko Indah Vino Jaya is a business that operates in the field of selling women's fashion. Currently, the marketing system and business activities carried out by Toko Indah Vino Jaya are still manual and conventional. So for this reason there needs to be improvements to the sales system by implementing technology in it in the form of implementing CRM E-Marketing in the form of a website. By implementing Customer Relationship Management, companies can find out what is needed and expected from their customers which will then be able to create good business relationships. With E-Marketig technology in the form of a website, the aim is to support marketing so that customer reach will be wider and can help speed up performance at the Dilla Collection. The system design was built using the PHP programming language and MySQL database. The results of this research show that the information system design that has been built can make it easier for consumers to get information about products and make it easier for companies to introduce the products they offer.Keywords : customer relationship management; e-marketing; MySQL; PHP Abstrak : Toko Indah Vino Jaya  bergerak dibidang penjualan fashion wanita. Sekarang ini sistem pemasaran dan kegiatan usaha yang dilakukan oleh Toko Indah Vino Jaya masih secara manual dan konvensional. Maka untuk itu perlu ada perbaikan pada sistem penjualannya dengan cara menerapkan teknologi didalamnya berupa penerapan CRM E-Marketing dalam bentuk wabsite. Dengan menerapkan Customer Relationship Manajemen perusahaan dapat mengetahui apa yang diperlukan dan yang diharapkan dari pelanggannya yang nantinya mampu meciptakan hubungan bisnis yang baik. Dengan adanya teknologi E-Marketig dalam bentuk website betujuan untuk menunjang pemasaran sehingga jangkauan pelangan akan lebih luas lagi serta dapat membantu mempercepat kinerja pada Dilla Collection. Perancangan sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini bahwa rancangan sistem informasi yang telah dibangun dapat memudahkan konsumen mendapatkan informasi tentang produk serta mempermudah perusahaan dalam memperkenal produk-produk yang mereka tawarkan.Kata kunci : customer relationship management; e-marketing; MySQL; PHP
PENINGKATAN PEMAHAMAN TEKNOLOGI INTERNET OF THING BAGI SISWA SMA NEGERI 1 TALAMAU Juna Eska; Hidayatullah Hidayatullah; Afni Nia Sari
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 3, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v3i2.1507

Abstract

Abstarct : SMA Negeri 1 Talamau is a high school, especially classes X, From the results of interviews conducted by the PKM team with the SMA Negeri 1 Talamau school, it was found that within the SMA Negeri 1 Talamau environment, Internet of Things technology had never been introduced. The target audience is Class XI Students of Talamau 1 Public High School. The method used in PKM is in the form of seminars or lectures. The place for this community service is in the area of SMA Negeri 1 Talamau which will last for 3 hours and the time for implementing this community service is estimated to be in October 2023. The results achieved from this PKM activity are an increase in the ability of SMA Negeri 1 Talamau students to understand concepts. IoT and its implementation.Keywords: Internet of Things (IoT); Internet TechnologyAbstrak : SMA Negeri 1 Talamau adalah Sekolah Menengah Atas khususnya kelas X, XI, XII yang memiliki ekstra kurikuler komputer dan tentu mendapatkan pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di sekolahnya. Dari hasil wawancara yang dilakukan oleh tim PKM kepada pihak sekolah SMA Negeri 1 Talamau didapatkan fakta bahwa di dalam lingkungan SMA Negeri 1 Talamau belum pernah diperkenalkan teknologi Internet of Things. Khalayak sasaran ditujukan bagi Siswa Kelas XI SMA Negeri 1 Talamau . Metode yang digunakan dalam PKM ini dalam bentuk seminar atau ceramah. Untuk tempat pengabdian masyarakat ini berada pada lingkungan SMA Negeri 1 Talamau yang nantinya akan berlangsung selama 3 jam dan mengenai waktu pelaksanaan pengabdian masyarakat ini estimasi pada bulan Oktober 2023. Hasil yang dicapai dari kegiatan PKM ini adalah peningkatan kemampuan siswa SMA Negeri 1 Talamau untuk memahami konsep IoT dan implementasinya.Kata Kunci : Internet of Things (IoT); Internet Technology
PENERAPAN METODE K-MEDOIDS TERHADAP ANGGARAN PENDAPATAN ASLI DAERAHDI WILAYAH PROVINSI SUMATERA UTARA Juna Eska; Afni Nia Sari; Hidayatullah Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2068

Abstract

Belum adanya teknik yang dilakukan untuk mengelompokkan Anggaran Pendapatan Asli Daerah.Maka sering terjadi pendistribusiaan anggaran tidak tepat sasaran dan mengakibatkan pembangunan daerah tidak merata.Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisa pengelompokan Anggaran Pendapatan Asli Daerah di Wilayah Provinsi Sumatera Utara dengan menggunakan datamining klastering metode K-Medoids. Data penelitian diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) wilayah Sumatera Utara melalui situs https://sumut.bps.go.id/. Teknik ilmu komputer yang digunakan adalah dengan memanfaatkan datamining klastering K-Medoids. Diharapkan hasil penelitian dapat membangun sebuah aplikasi dengan teknik datamining klastering K-Medoids dalam mengelompokkan Anggaran Pendapatan Asli Daerah di Wilayah Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil cluster yang sesuia sehingga dapat membantu pemerintah dalam menggali sumber-sumber PAD agar terus dapat melakukan pembangunan terhadap masing-masing daerah.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT SELEKSI PENERIMA BANTUAN DISABILITAS PADA DINAS SOSIAL KABUPATEN BATUBARA Juna Eska; Afni Nia Sari; Hidayatullah Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1688

Abstract

Penyandang Cacat atau Disabilitas merupakan keadaan seseorang yang mengalami keterbatasan fisik, mental dan intelektual dimana keadaan tersebut terjadi dikarenakan kecelakaan atau pun terlahir cacat dalam jangka waktu yang lama sehingga terjadinya penghambatan dirinya untuk melakukan kegiatan selayaknya orang normal. Pada penelitian ini, penulis mencoba membuat suatu sistem informasi yang mampu mengelola data Penyandang Cacat atau Disabilitas yang berada di Dinas Sosial Kabupaten Batubara dengan menggunakan Metode Metode Weighted Product (WP). Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah Metode Weighted Product (WP) merupakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode weighted product memerlukan proses normalisasi karena metode ini mengalikan hasil penilaian setiap atribut. Hasil perkalian tersebut belum bermakna jika belum dibandingkan (dibagi) dengan nilai standar. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan calon yang berhak  menerima bantuan Penyandng Cacat atau Disabilitas, dengan melakukan penyeleksian proposal satu persatu oleh pegawai Dinas Sosial. Aplikasi pada penelitian ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP,  database MySQL dan Sublime Text 3.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LEPTOSPIROSIS DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB KABUPATEN ASAHAN Hidayatullah, Hidayatullah; Eska, Juna; Gusmita, Devi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2325

Abstract

Sejalan dengan perkembangan teknologi, dikembangkan pula suatu sistem teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu sistem pakar yang mengandung pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk membantu memecahkan masalah yang bersifat spesifik, dalam hal ini penulis mencoba menerapkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit leptospirosis tujuan utama dari skripsi ini adalah membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan mengenai penyakit leptospirosis dan penyakit yang memiliki gejala yang hampir sama dengan penyakit leptospirosis, dengan menggunakan metode analisa  data runut maju ( Fordward Chaining), Seorang pasien atau user akan diberikan beberapa pertanyaan yang berdasarkan gejala dari semua penyakit, sehingga hasil dari diagnosa dapat sesuai dengan jawaban pertanyaan seorang pasien atau user tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE MOORA Eska, Juna; Afira, Riandana; Sari, Afni Nia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2657

Abstract

Pendidikan merupakan dasar utama dalam pembangunan suatu negara, dan beasiswa adalah alat penting dalam memastikan akses pendidikan yang adil dan merata. Sekolah Dasar Negeri 04 Kampung Batu Dalam, sebagai bagian dari sistem pendidikan dibawah naungan Dinas Pendidikan Kabupaten Solok, memiliki tanggung jawab untuk memilih siswa penerima beasiswa yang kurang mampu. Namun, proses pemilihan siswa penerima beasiswa di sekolah ini masih dilakukan secara manual, dengan membandingkan satu per satu calon penerima beasiswa. Hal ini telah mengakibatkan ketidak-efisienan dalam waktu dan potensi kesalahan dalam pengambilan keputusan, terutama ketika jumlah calon penerima beasiswa menjadi banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menyeleksi siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan di SDN 04 Kampung Batu Dalam. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah Multi-Objective Optimazation on the basis Analysis (MOORA), sebuah metode yang mampu mengolah dan membandingkan berbagai kriteria secara efisien. SPK ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk menciptakan antarmuka pengguna yang interaktif dan database MySQL untuk menyimpan data siswa, data kriteria serta hasil perhitungan MOORA. Dengan bantuan SPK ini, pihak sekolah dapat memasukkan data siswa, mengatur bobot kriteria sesuai dengan prioritas, dan secara akurat menghasilkan rekomendasi tentang siswa yang paling layak menerima beasiswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan efesiensi proses seleksi siswa penerima beasiswa di SDN 04 Kampung Batu Dalam, menjadikannya lebih transparan, dan mengurangi potensi kesalahan. Selain itu, sistem ini bisa dijadikan panduan bagi SDN 04 Kampung Batu Dalam dalam meningkatkan proses pemilihan siswa penerima beasiswa. Dalam konteks yang lebih khusus, penelitian ini berkontribusi dalam upaya mewujudkan akses pendidikan lebih merata dan adil di lingkungan sekolah tersebut. Kata kunci: Pendidikan, Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Multi-Objective Optimazation on the basis Analyisis (MOORA).
PERLINDUNGAN ANAK DARI DAMPAK GADGET / GAWAI Zulfitri Yani; Nurmaliana Pohan; Juna Eska
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 2 No. 2 (2022): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2022
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v2i2.2690

Abstract

Pada era digital seperti ini Gadget merupakan benda yang sudah tidak dapat dipisahkan dari aktivitas sehari-hari manusia. Penggunaan gadget tidak hanya pada orang dewasa atau yang berusia lebih dari 15 tahun. Gadget saat ini juga sudah digunakan oleh orang yang berusia kurang dari 15 tahun, atau yang biasa disebut dengan anak-anak. Anak-anak biasanya tidak dapat mengontrol waktu penggunaan gadget. Ada beberapa dampak yang akan ditimbulkan jika menggunakan gadget tidak sesui dengan waktunya. Penggunaan gadget berlebihan pada anak dapat berakibat buruk pada kondisi anak, baik secara fisik maupun non fisik.Kondisi anak seperti ini tentunya dapat menghambat perkembangan anak menjadi generasi emas yang unggul pada 1020 tahun mendatang. Maka dari itu, perlu memberikan sosialisasi kepada anak-anak mengenai apa saja dampak yang ditimbulkan dalam penggunaan gadget yang tidak sesuai, serta memberikan pengertian dan pemahaman kepada anak-anak termasuk anak usia dini untuk mencegah hal yang lebih buruk yang kemungkinan akan terjadi akibat dari penggunaan gadget yang berlebihan di masa yang akan datang. Hasil yang diharapkan dari kegiatan sosialisasi ini nantinya dapat mengurangi penggunaan gadget pada anak-anak maupun anak usia dini, karena sadar akan dampak buruk dari penggunaan gadget. Sehingga harapan mereka akan menjadi generasi emas yang lebih baik pada 10-20 tahun mendatang dapat terwujud
Implementation of Convolutional Neural Networks (CNN) for Crowd Counting in Shopping Mall Environments Prihandoko, P; Wulandari, Natasya; Eska, Juna
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 8, No 4 (2024): The December edition
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v8i4.377

Abstract

Accurate crowd counting is crucial in public spaces such as shopping malls to ensure safety and optimize resource management. This article explores the use of Convolutional Neural Networks (CNN), specifically a modified VGG16 architecture, for real-time crowd counting in shopping mall environments. Using a dataset collected from various crowd scenarios, the model was trained and tested using evaluation metrics such as Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Squared Error (RMSE). The results indicate that the proposed model is effective, achieving higher accuracy compared to traditional methods, thanks to advanced feature extraction techniques. This research offers a robust and scalable solution to enhance security and improve crowd management in commercial spaces.
Implementation of Convolutional Neural Networks (CNN) for Crowd Counting in Shopping Mall Environments Prihandoko, P; Wulandari, Natasya; Eska, Juna
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 8, No 4 (2024): The December edition
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v8i4.377

Abstract

Accurate crowd counting is crucial in public spaces such as shopping malls to ensure safety and optimize resource management. This article explores the use of Convolutional Neural Networks (CNN), specifically a modified VGG16 architecture, for real-time crowd counting in shopping mall environments. Using a dataset collected from various crowd scenarios, the model was trained and tested using evaluation metrics such as Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Squared Error (RMSE). The results indicate that the proposed model is effective, achieving higher accuracy compared to traditional methods, thanks to advanced feature extraction techniques. This research offers a robust and scalable solution to enhance security and improve crowd management in commercial spaces.
Co-Authors Aditya, Mellya Rindhani Afni Nia Sari Afni Nia Sari Afni Nia Sari afrisawati, Afrisawati Alfi Syahrinur Sitorus Anggita Purwandari Djesmedi, Dinda Febby Madonna Yuma Gusmita, Devi Hambali Hambali Harahap, Indra Ramadona Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah hidayatullah, Hidayatullah hidayatullah Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Intan Agustina Irianto Irianto Jeperson Hutahaean Khairunnisa Khairunnisa Lesita khairuni siagian M Ihsan M. Syahputra Mardalius Mardalius Muhammad Amin Mustika Fitri Larasati Sibuea Okmaya Okmaya Pohan, Nurmaliana Prihandoko, P Purwandari, Anggita Riandana Afira Ricki Ananda Rika Nofitri Ronaldo Syaputra Sari, Afni Nia Sitorus, Alfi Syahrinur Sudarmin Sudarmin Sumantri Sumantri Sumantri Sumantri Syahputra, Ronaldo Wulandari, Natasya Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Zulfitri Yani Zulfitri Yani Zulkhairani, Zulkhairani