Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.353
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Humanities Community Empowerment Journal Computer Science and Applied Technology
Eska, Juna
Univeristas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON POLRI BARU DI POLRES ASAHAN MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Hidayatullah Hidayatullah; Juna Eska
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.908

Abstract

Proses pengambilan keputusan penyeleksian calon Polri saat ini masih dilakukan secara manual dalam penentuan calon Polri yang mempunyai kriteria-kriteria tertentu. Dimana dalam penyeleksian masih sering terdapat beberapa calon Polri yang diterima tidak sesuai dengan yang diinginkan. Maka perlu dibuat sebuah aplikasi yang mampu menentukan seleksi penerimaan calon polri yang optimal yang dapat membantu manajemen Polri dalam mengambil keputusan. Pembuatan sebuah aplikasi harus dibuat secara matang, supaya tampilannya mudah dipahami dan hasil nya bermanfaat dan memuaskan bagi para pemakai. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan mengunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dalam pengambilan keputusan dengan Multifactor Evaluation Process (MFEP), pengambilan keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan yang dinginkan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN RUMAH LAYAK HUNI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Hidayatullah Hidayatullah; Juna Eska; Ronaldo Syaputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i1.1196

Abstract

Abstract: Sei Bejangkar Village as one of the governments in Sei Bejangkar District, Batu Bara Regency, has weaknesses in data processing of Livable Home Assistance Recipients, especially regarding publication and transparency to the outside community, especially in the process of selecting candidates for livable housing assistance recipients, Processing, presentation, storage and delivery of data that still uses manual methods makes it difficult to obtain data and information quickly, precisely and accurately. The Livable House Assistance Recipient System which is still done manually results in delays in processing Livable Home Assistance Recipients. In this research, an information system will be designed using PHP and MYSQL, because this computerized system can minimize risks in processing Livable Housing Assistance Recipients. The method used is the Weighted Product (WP) method. Application of Weighted Product (WP) in selecting livable assistance recipients is one way to get better results so that the assessment can be carried out more objectively.Keywords: decision support system; weighted product (WP); PHP and MYSQL.  Abstrak: Desa Sei Bejangkar sebagai salah satu pemerintahan di Kecamatan Sei Bejangkar Kabupaten Batu Bara, yang memiliki kelemahan-kelemahan dalam pengolahan data Penerima Bantuan Rumah Layak Huni, khususnya tentang publikasi dan transparansi terhadap masyarakat luar terutama dalam proses pemilihan kandidat penerima bantuan rumah layak huni, Pengolahan, penyajian, penyimpanan dan penyampaian data yang masih menggunakan cara manual membuat data dan informasi tersebut sulit diperoleh secara cepat, tepat dan akurat. Sistem Penerima Bantuan Rumah Layak Huni yang masih dilakukan secara manual mengakibatkan keterlambatan dalam melakukan pengolahan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni. Pada, penelitian ini akan dirancang sebuah sistem informasi dengan menggunakan PHP dan MYSQL, sebab sistem komputerisasi ini dapat meminimalisir resiko dalam pengolahan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni. Metode yang digunakan yaitu metode Weighted Product (WP). Penerapan Weighted Product (WP) dalam pemilihan penerima bamtuan layak huni merupakan salah satu cara untuk mendapatkan hasil lebih baik sehingga penilaian dapat dilakukan secara lebih objektif. Kata kunci: sistem pendukung keputusan; weighted product (WP); PHP dan MYSQL.
PENGKLASIFIKASIAN CALON KANDIDAT CUSTOMER SERVICE TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Juna Eska; Afni Nia Sari; Hidayatullah Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i2.1319

Abstract

PT. Telkomsel is one of the companies engaged in the telecommunications sector, for supervisors it is very difficult to determine each customer service candidate who is the best, resulting in jealousy between other candidates. PT. Telkomsel needs to determine a strategy to make it easier to process data for each input value, namely by Simple Additive Weighting (SAW). This method is one of the most frequently applied methods to find out the best values a company needs to maintain smoothness in selecting the best candidates. From the research it can be concluded that each variable can be determined by dividing the most prioritized value, namely 0.5 Skill Variables, 03 Knowledge Parameters, 02 Attitude Parameters and with customer service data of 25 employees.
Model Evaluasi Kesiapan Digitalisasi UMKM Daerah 3T Menggunakan AHP-TOPSIS sebagai Sistem Penunjang Keputusan Rizalina; Juna Eska; Dinda Djesmedi; Afni Nia Sari
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 4 (2026): Agustus 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i4.10103

Abstract

Transformasi digital menjadi faktor penting dalam meningkatkan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), khususnya di wilayah tertinggal, terdepan, dan terluar (3T). Namun, kesiapan digital UMKM masih belum merata dan sulit diukur secara objektif karena sebagian besar proses penilaian masih dilakukan secara manual dan subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model evaluasi dan sistem penunjang keputusan berbasis Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk mengevaluasi kesiapan digitalisasi UMKM secara objektif, konsisten, dan sistematis. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Research and Development (R&D). Metode yang digunakan adalah kombinasi Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriteria dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perankingan alternatif. Penelitian ini menggunakan sembilan kriteria utama, yaitu kepemimpinan digital, infrastruktur teknologi informasi, sumber daya manusia digital, keuangan, operasional digital, digital marketing, dukungan eksternal, budaya organisasi, dan keamanan informasi. Data diperoleh dari 30 UMKM hasil observasi lapangan di daerah 3T. Model yang dikembangkan selanjutnya diimplementasikan ke dalam Sistem Penunjang Keputusan berbasis web dan diuji menggunakan Black Box Testing serta User Acceptance Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria kepemimpinan digital memperoleh bobot tertinggi, dengan nilai preferensi TOPSIS tertinggi sebesar 0,796 dan terendah sebesar 0,40. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan evaluasi yang objektif dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam strategi digitalisasi UMKM, khususnya di daerah 3T.
Co-Authors Aditya, Mellya Rindhani Afni Nia Sari Afni Nia Sari Afni Nia Sari Afni Nia Sari afrisawati, Afrisawati Alfi Syahrinur Sitorus Anggita Purwandari Devi Gusmita Dinda Djesmedi Djesmedi, Dinda Etris Dwi Jayanti Febby Madonna Yuma Gusmita, Devi Hambali Hambali Harahap, Indra Ramadona Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah hidayatullah, Hidayatullah hidayatullah Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Intan Agustina Irianto Irianto Jeperson Hutahaean Khairunnisa Khairunnisa Lesita khairuni siagian M Ihsan M. Syahputra Mardalius Mardalius Mellya Rindhani Aditya Muhammad Amin Mustika Fitri Larasati Sibuea Nofriadi Okmaya Okmaya Pohan, Nurmaliana Prihandoko, P Purwandari, Anggita Riandana Afira Ricki Ananda Rika Nofitri Rizalina, Rizalina Ronaldo Syaputra Sari, Afni Nia Sitorus, Alfi Syahrinur Sudarmin Sudarmin Sumantri Sumantri Sumantri Sumantri Syahputra, Ronaldo Wulandari, Natasya Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Zulfitri Yani Zulfitri Yani Zulkhairani Zulkhairani Zulkhairani, Zulkhairani