Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Uang Saku dan Penggunaan Media Sosial terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa Universitas Negeri Surabaya: Studi Kasus: Program Studi S1 Ekonomi Islam Angkatan 2022 Eliya Rahmawati; Dafina Nur Faiza; Miranda Dwi Febrianti; Cahya Dwi Rahmawati; Mohammad Abdul Rosyid; Nasyiwa Ega Palupi; Suci Wahyuni Haddad; Harun Al Rosyid
Jurnal Simki Economic Vol 9 No 1 (2026): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jse.v9i1.1473

Abstract

In the digital era, student consumer behavior is influenced by pocket money and social media usage. Pocket money used for daily needs can come from parents or personal income through part-time work. Meanwhile, social media functions as a platform for accessing information, interacting with others, and receiving various advertisements. In this regard, this study aims to analyze the influence of pocket money and social media usage on student consumer behavior. Therefore, the data were analyzed using statistical tests such as validity, reliability, classical assumption tests, and multiple linear regression. This study shows that pocket money has no significant effect on student consumer behavior, while social media usage has a significant and positive influence. Simultaneously, pocket money and social media usage have a significant effect on consumer behavior, with a contribution of 55.1%. Of the two factors, social media has a more dominant role in driving student consumer behavior.
Analisis Sentimen Komentar Youtube Rencana Pemerintah terhadap Pemblokiran Roblox Menggunakan Model Naïve Bayes Firdiawati Firdiawati; Salvia Nabillah Syifa; Harun Al Rosyid
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3454

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan popularitas platform permainan daring seperti Roblox. Namun, rencana pemerintah untuk memblokir platform tersebut memunculkan beragam respons publik yang terlihat pada kolom komentar YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kecenderungan sentimen masyarakat terhadap isu pemblokiran Roblox. Data penelitian terdiri dari 2.500 komentar YouTube yang diperoleh melalui YouTube Data API, kemudian melalui tahapan preprocessing dan pelabelan sentimen berbasis lexicon hingga tersisa 2.427 komentar yang layak dianalisis. Data selanjutnya diubah menjadi fitur TF-IDF dan diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan skema pembagian data 90:10 dan 80:20. Hasil terbaik diperoleh pada skema 80:20 dengan akurasi 71,19%, precision 73,31%, recall 71,19%, dan f1-score 70,23%. Hasil yang didapat dari penelitian menunjukkan bahwa opini publik didominasi sentimen netral dengan kecenderungan negatif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Multinomial Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen komentar berbahasa Indonesia terkait isu pemblokiran Roblox.